Owkin เปิดตัว Consortium โคโรนาไวรัสเปิด AI (COAI)

หลังจาก รอบการระดมทุนใหม่ Owkin ได้เปิดตัว โคโรนาไวรัสเปิด AI Consortium (COAI) แล้ว ซึ่งจะช่วยให้การวิจัยร่วมกันขั้นสูงและเร่งพัฒนาผลิตภัณฑ์ทางคลินิกสำหรับผู้ป่วยที่ติดเชื้อโควิด-19

ขั้นตอนแรกของโครงการคือการทำความเข้าใจและรักษาโรคหัวใจและหลอดเลือดในผู้ป่วยโควิด-19 ซึ่งจะดำเนินการร่วมกับ CAPACITY ซึ่งเป็นทะเบียนระหว่างประเทศที่ทำงานร่วมกับศูนย์มากกว่า 50 แห่งทั่วโลก ส่วนอื่นๆ ของการวิจัยจะรวมถึงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและ_triage_ และการคาดการณ์และการอธิบายการตอบสนองของระบบภูมิคุ้มกัน

มานิเฟสโต้ของ Owkin ระบุวิสัยทัศน์ของบริษัทได้อย่างสมบูรณ์แบบ:

“เรามีส่วนร่วมอย่างเต็มที่ในด้านใหม่นี้โดยมีเป้าหมายในการ ปรับปรุงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ยาและผลลัพธ์ของผู้ป่วย ก่อตั้งขึ้นในปี 2016 Owkin ได้พัฒนาอย่างรวดเร็วและกลายเป็นผู้นำในการ นำเทคโนโลยี AI และ ML มาสู่อุตสาหกรรมสุขภาพ ผลิตภัณฑ์ของเราช่วยปรับปรุงรูปแบบการวิจัยทางการแพทย์แบบดั้งเดิมโดยเปลี่ยนระบบที่เคยแยกจากกันและไม่เชื่อมต่อให้กลายเป็นระบบที่สร้างสรรค์และร่วมมือกันซึ่งให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยเป็นอันดับแรก”

การเรียนรู้แบบกระจาย

เพื่อทำความเข้าใจแบบจำลองที่ Owkin ใช้ เราต้องเข้าใจเทคโนโลยีใหม่ที่เรียกว่า การเรียนรู้แบบกระจาย การเรียนรู้แบบกระจายให้โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการพัฒนา AI ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องบนข้อมูลที่กระจายอยู่ในระดับใหญ่ข้ามสถาบันทางการแพทย์หลายแห่งโดยไม่ต้องรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน ข้อดีของสิ่งนี้คือสองประการ: ไม่มีการสูญเสียความเป็นส่วนตัวเนื่องจากข้อมูลไม่ได้เชื่อมโยงโดยตรงกับผู้ป่วยใดๆ และข้อมูลจะถูกเก็บไว้ที่สถาบันการแพทย์ที่รวบรวมข้อมูลนั้น

การใช้การเรียนรู้แบบกระจายช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้กว้างขวางกว่าที่องค์กรใดๆ มีในบ้าน ซึ่งหมายความว่าการใช้การเรียนรู้แบบกระจายจะช่วยให้นักวิจัยสามารถเข้าถึงข้อมูลได้มากเท่าที่มี และระบบ AI จะมีความแม่นยำมากขึ้นเมื่อมีข้อมูลมากขึ้น

ปัจจุบันมีหลายประเทศที่พยายามใช้ AI เพื่อต่อสู้กับโควิด-19 ปัญหาหนึ่งของความพยายามเหล่านี้คือข้อมูลที่ใช้เฉพาะในประเทศใดประเทศหนึ่ง การรวบรวมข้อมูลจากภูมิภาคเดียวอาจไม่แสดงให้เห็นถึงข้อมูลสำคัญที่ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจว่าการสัมผัสกับสิ่งแวดล้อม องค์ประกอบทางชาติพันธุ์ พันธุกรรม อายุ และเพศอาจมีบทบาทสำคัญในการทำความเข้าใจโรคได้อย่างไร ซึ่งเป็นเหตุผลที่การร่วมมือมีความสำคัญ และการรวบรวมข้อมูลจากหลายเขตอำนาจศาลมีความสำคัญมากขึ้น

ตามที่ Owkin อธิบายไว้ พวกเขาต้องการใช้การเรียนรู้แบบกระจายเพื่อ:

“ช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าทำไมประสิทธิภาพของยาจึงแตกต่างกันไปในแต่ละผู้ป่วย ปรับปรุงกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ยา และระบุผลิตภัณฑ์ยาที่ดีที่สุดสำหรับผู้ป่วยที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์การรักษา”

การทำความเข้าใจและรักษาโรคหัวใจและหลอดเลือดจะเป็นความท้าทายแรกที่ Owkin จะดำเนินการ นอกเหนือจากความสำคัญของข้อมูลแล้ว ความพยายามของนักวิจัยและผู้ร่วมให้ข้อมูลที่เป็นผู้นำในการดำเนินงานนี้มีความสำคัญมาก ซึ่งเป็นเหตุผลที่ Unite.AI จะเผยแพร่สัมภาษณ์สามครั้งกับนักวิจัยที่มีส่วนร่วมในโครงการ COAI

สัมภาษณ์

Sanjay Budhdeo, MD, การพัฒนาธุรกิจ:

Sanjay เป็นแพทย์ที่ปฏิบัติงาน เขาได้รับปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์การแพทย์และแพทยศาสตร์จากมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ด และปริญญาโทจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ Sanjay มีประสบการณ์ในการวิจัยด้านการถ่ายภาพประสาท การวิจัยด้านระบาดวิทยา และสุขภาพดิจิทัล ก่อนที่จะเข้าร่วม Owkin ในตำแหน่งผู้จัดการหุ้นส่วน เขาเคยเป็น Senior Associate ที่ Boston Consulting Group ซึ่งเขาเน้นย้ำถึงข้อมูลและดิจิทัลในอุตสาหกรรมสุขภาพ เขาเป็นสมาชิกของคณะกรรมการความปลอดภัยของผู้ป่วยที่ Royal Society of Medicine และเคยเป็นที่ปรึกษาพิเศษที่ Care Quality Commission

คลิกที่นี่เพื่ออ่านสัมภาษณ์กับ Sanjay

Dr. Stephen Weng, Principal Researcher:

Stephen เป็น Assistant Professor of Integrated Epidemiology and Data Science ซึ่งนำการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายใน Primary Care Stratified Medicine Research Group

เขาผสมผสานวิธีการทางระบาดวิทยาดั้งเดิมและออกแบบการวิจัยเข้ากับวิธีการใหม่ๆ ที่ใช้ข้อมูลจากบันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ความเสี่ยง การระบุโรคเรื้อรัง การวิจัยวิธีการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล และการแปลยุทธวิธีการแพทย์แบบแยกส่วนเข้าสู่การดูแลสุขภาพเบื้องต้น

คลิกที่นี่เพื่ออ่านสัมภาษณ์กับ Stephen

Folkert W. Asselbergs, Principal Investigator

Folkert เป็นศาสตราจารย์ด้านการแพทย์แบบแม่นยำในโรคหัวใจและหลอดเลือดที่ Institute of Cardiovascular Science, UCL, ผู้อำนวยการ NIHR BRC Clinical Research Informatics Unit ที่ UCLH, ศาสตราจารย์ด้านพันธุกรรมหัวใจและหลอดเลือดและแพทย์หัวใจที่ University Medical Center Utrecht และประธานเจ้าหน้าที่วิทยาศาสตร์ของ Durrer Center for Cardiovascular Research, Netherlands Heart Institute Prof Asselbergs ได้ตีพิมพ์งานวิจัยมากกว่า 275 เรื่อง และได้รับทุนจาก leDucq foundation, British and Dutch Heart Foundation, EU (FP7, ERA-CVD, IMI, BBMRI), และ RO1 National Institutes of Health

คลิกที่นี่เพื่ออ่านสัมภาษณ์กับ Folkert

ความหวังของเรา

ความหวังของ Unite.AI คือการใช้ภาพชีวการแพทย์ จีโนมิกส์ และข้อมูลทางคลินิกเพื่อค้นหาตัวชี้วัดทางชีวภาพและกลไกที่เกี่ยวข้องกับโรคและผลลัพธ์ของการรักษา ซึ่งจะผลักดันให้เกิดการรักษาใหม่ๆ สำหรับโควิด-19 เราได้มีส่วนร่วมในโครงการสำคัญนี้โดยการเน้นย้ำถึงบุคคลที่อยู่เบื้องหลังความพยายามระดับโลกนี้