เอสโตเนียและ Owkin ร่วมมือในการพัฒนา AI อธิปไตยเพื่อการวิจัยด้านสุขภาพ

Owkin กำลังร่วมมือกับศูนย์วิจัยประยุกต์แห่งชาติของเอสโตเนีย, Metrosert, เพื่อสำรวจว่า AI scientist K Pro ของบริษัทจะสนับสนุนการวิจัยชีววิทยาและสุขภาพอย่างไรโดยใช้ข้อมูลระดับชาติที่ละเอียดอ่อนภายในโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยของเอสโตเนีย

ความร่วมมือมุ่งเน้นที่โมเดล AI อธิปไตย: นักวิจัยที่ได้รับการอนุมัติจะใช้ AI ชีวการแพทย์ขั้นสูงโดยไม่ต้องให้ข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครองออกจากสภาพแวดล้อมระดับชาติที่กำหนดขึ้นเพื่อควบคุมข้อมูลนั้น พันธมิตรกล่าวว่าการดำเนินการนี้สามารถทำให้การวิเคราะห์ที่ทำซ้ำได้และการสร้างข้อมูลเชิงวิทยาศาสตร์ได้เร็วขึ้นในขณะที่ยังคงรักษาการควบคุมของเอสโตเนียต่อข้อมูลของตน

ระยะแรกจะมุ่งเน้นที่กลุ่มข้อมูลสุขภาพของเอสโตเนียที่เลือกไว้ Owkin และ Metrosert จะตรวจสอบพื้นที่การวิจัยรวมถึงด้านมะเร็ง ซึ่งบันทึกคลินิกที่เชื่อมโยงกับข้อมูลโมเลกุล ภาพทางการแพทย์และผลการรักษา สามารถสนับสนุนการศึกษาชีวการแพทย์ในอนาคต

การนำ AI ไปสู่ข้อมูลสุขภาพที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลระดับชาติ

เอสโตเนียได้ใช้เวลาหลายทศวรรษในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะที่มีการดิจิไทซ์สูงและในขณะนี้มีชุดข้อมูลสุขภาพและชีวการแพทย์ระดับประชากร โครงการใหม่นี้มีเป้าหมายทดสอบว่าพื้นฐานเหล่านั้นสามารถกลายเป็นความสามารถการวิจัยที่ใช้ AI ได้ซ้ำและนำกลับมาใช้ใหม่ได้หรือไม่ แทนที่จะเป็นเพียงการรวบรวมสินทรัพย์ข้อมูลที่ใช้สำหรับการศึกษาแต่ละกรณีเท่านั้น

Metrosert เป็นองค์กรวิจัยประยุกต์ของรัฐที่ทำงานรวมถึงข้อมูลสุขภาพ ยานยนต์อัตโนมัติ เทคโนโลยีโดรน เทคโนโลยีไฮโดรเจนและการบิออรีไฟน์ิง บทบาทขององค์กรนี้ทำให้ความร่วมมือมีพันธมิตรการวิจัยระดับชาติที่รับผิดชอบในการเชื่อมโยงการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์กับลำดับความสำคัญของอุตสาหกรรมและภาครัฐของเอสโตเนีย

Liina Vahtras รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังของเอสโตเนียกล่าวว่าประเทศได้สร้างความไว้วางใจ โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล และความสามารถด้านข้อมูลสุขภาพที่จำเป็นสำหรับนวัตกรรมที่รับผิดชอบแล้ว เธออธิบายขั้นตอนต่อไปว่าเป็นการค้นหาวิธีที่สินทรัพย์เหล่านี้จะสร้างคุณค่าเพิ่มให้กับวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมสุขภาพในอนาคต พร้อมเสริมตำแหน่งของเอสโตเนียในการใช้ข้อมูลสุขภาพที่ปลอดภัย

สำหรับเอสโตเนีย ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นขยายเกินกว่าระบบการวิจัยเดียว สภาพแวดล้อมระดับชาติที่ปลอดภัยและสามารถสนับสนุน AI ชีวการแพทย์ขั้นสูงจะช่วยให้นักวิจัยในประเทศดำเนินการศึกษาแบบทะเยอทะยานมากขึ้น ในขณะเดียวกันทำให้ประเทศนี้น่าสนใจต่อองค์กรวิทยาศาสตร์ชีวิตระหว่างประเทศที่ต้องการเข้าถึงชุดข้อมูลระดับประชากรที่มีการกำกับดูแลอย่างดี

สิ่งที่ K Pro นำมาสู่ความร่วมมือ

K Pro คือแพลตฟอร์ม AI scientist ของ Owkin สำหรับการวิจัยด้านเภสัชกรรมและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ มันรวม AI ที่มีความเป็นตัวแทน เครื่องมือชีวการแพทย์ ข้อมูลผู้ป่วยหลายรูปแบบ และกระบวนการทำงานทางวิทยาศาสตร์ไว้ในสภาพแวดล้อมการวิจัยเดียวที่ออกแบบให้ทำงานกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

นักวิจัยสามารถใช้คำถามในรูปแบบภาษาธรรมชาติเพื่อเริ่มงานที่เกี่ยวข้องกับวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ ข้อมูลคลินิก พยาธิวิทยา พยาธิสภาพจีโนม การแสดงออกของยีนและประเภทข้อมูลอื่น ๆ Owkin วางตำแหน่งแพลตฟอร์มนี้เป็นผู้ช่วยให้กับทีมวิทยาศาสตร์ ช่วยจัดระเบียบการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนในขณะที่นักวิจัยยังคงรับผิดชอบต่อการกำหนดสมมติฐาน การตรวจสอบหลักฐานและการตัดสินใจว่าควรใช้ผลการค้นหาอย่างไร

ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเมื่อ AI ทำงานกับข้อมูลสุขภาพระดับชาติ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่มีคุณค่าเฉพาะเมื่อบันทึกของมันได้รับการมาตรฐาน การบันทึกและการกำกับดูแลอย่างเพียงพอเพื่อให้นักวิจัยเข้าใจว่าการวิเคราะห์ถูกสร้างขึ้นอย่างไรและสามารถทำซ้ำได้ โครงการเอสโตเนียจึงจะทดสอบไม่เพียงแต่ความสามารถในการวิเคราะห์ของ K Pro เท่านั้น แต่ยังรวมถึงกระบวนการเตรียมข้อมูล การให้สิทธิ์และการตรวจสอบที่จำเป็นสำหรับ AI ชีวการแพทย์ระดับชาติ

“เอสโตเนียได้สร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ก้าวหน้าที่สุดแห่งหนึ่งของโลก” Thomas Clozel ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของ Owkin กล่าว เขาอธิบายความร่วมมือว่าเป็นความพยายามที่จะชี้ให้เห็นขั้นต่อไป: การใช้ AI อธิปไตยเพื่อเปลี่ยนข้อมูลชีวการแพทย์ระดับชาติให้กลายเป็นการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ ความสามารถการวิจัยที่แข็งแกร่งขึ้น และในที่สุดผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับผู้ป่วย

มะเร็งเป็นกรณีการใช้งานแรกที่ท้าทาย

มะเร็งเป็นพื้นที่ธรรมชาติที่พันธมิตรควรสำรวจเนื่องจากการวิจัยมะเร็งมักต้องการให้นักวิจัยเชื่อมโยงข้อมูลที่เก็บไว้ในระบบต่าง ๆ ประวัติคลินิก ภาพพยาธิวิทยา โปรไฟล์จีโนม การวัดโมเลกุลและผลการรักษาแต่ละส่วนสามารถให้ข้อมูลส่วนหนึ่งของภาพรวมได้ แต่การรวมข้อมูลเหล่านี้อย่างสม่ำเสมอยังคงเป็นเรื่องยาก

สภาพแวดล้อมการวิจัย AI ที่สามารถให้เหตุผลข้ามชั้นเหล่านี้อาจช่วยนักวิทยาศาสตร์ระบุรูปแบบ สร้างสมมติฐานและจัดลำดับความสำคัญของงานต่อไป ความสามารถในการทำซ้ำก็สำคัญไม่แพ้กัน: ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ต้องสามารถติดตามกลับไปยังข้อมูลพื้นฐานและขั้นตอนการวิเคราะห์ได้ ไม่ใช่เพียงคำตอบที่ไม่ชัดเจน

Owkin ได้ขยาย K Pro ผ่านความร่วมมือกับบริษัทเภสัชกรรมหลายราย ในเดือนกันยายน Boehringer Ingelheim ได้รับสิทธิ์ K Pro และข้อมูลผู้ป่วยหลายรูปแบบ สำหรับงานค้นพบในด้านมะเร็งและภูมิคุ้มกัน Owkin ยังได้ประกาศข้อตกลงที่เกี่ยวข้องกับ AstraZeneca, Sanofi และ Servier

ความร่วมมือของเอสโตเนียขยายโมเดลนั้นจากสภาพแวดล้อมการวิจัยระดับบริษัทไปสู่โครงสร้างพื้นฐานระดับชาติ แทนการโอนย้ายชุดข้อมูลที่กำหนดไปยังระบบ AI ภายนอก พันธมิตรจะประเมินว่าผู้เชี่ยวชาญ AI สามารถทำงานได้อย่างไรเมื่อข้อมูลถูกรักษาความปลอดภัยและกำกับดูแลแล้ว

การทดสอบ AI ชีวการแพทย์อธิปไตย

ความร่วมมือยังคงอยู่ในขั้นสำรวจ การประกาศไม่ได้ระบุกลุ่มผู้เข้าร่วมแต่ละกลุ่ม ไม่ได้ให้ตารางการใช้งานหรือกำหนดเป้าหมายการวิจัยที่วัดได้ รายละเอียดเหล่านั้นจะกำหนดว่าโครงการจะก้าวจากการประเมินโครงสร้างพื้นฐานไปสู่โปรแกรมวิทยาศาสตร์ที่ใช้งานจริงได้เร็วแค่ไหน

แม้ในขั้นตอนนี้ โครงการก็สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขวางขึ้นใน AI ชีวการแพทย์ ความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดจะขึ้นอยู่ไม่เพียงแค่ความสามารถของโมเดลเท่านั้น แต่ยังขึ้นกับว่าระบบ AI สามารถทำงานภายในสภาพแวดล้อมสถาบันจริงได้หรือไม่ โดยมีสิทธิ์การเข้าถึง แหล่งที่มาและการตรวจสอบที่เหมาะสม

Owkin และ Metrosert กำลังทดสอบสมมติฐานนี้ในระดับประเทศ หากโมเดลพิสูจน์ว่ามีประสิทธิภาพ Estonia อาจเป็นตัวอย่างแรกสำหรับรัฐบาลที่กำลังพิจารณาวิธีทำให้ข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการควบคุมอย่างปลอดภัยเป็นประโยชน์ต่อการวิจัยที่ใช้ AI โดยไม่ทำให้การควบคุมระดับชาติของข้อมูลอ่อนแอลง