โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

CoreWeave เปิดตัว Forge Development Layer สำหรับโมเดลและเอเจนต์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

CoreWeave ประกาศ CoreWeave Forge เมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 โดยอธิบายว่าเป็นชั้นการพัฒนาสำหรับทีมที่สร้างและปรับปรุงโมเดลและเอเจนต์ ตามที่บริษัทระบุ Forge ทำงานวนลูป AI เต็มรูปแบบ ได้แก่ การรัน การสังเกต การคัดสรร การปรับปรุง การประเมินผลและการทำซ้ำในสภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อกันเดียวกัน และยังคงเปิดให้ใช้งานข้ามโมเดล เฟรมเวิร์ก และคลาวด์อื่น ๆ ที่ทีมใช้อยู่แล้ว MasterClass และ Canva ได้เริ่มสร้างบนแพลตฟอร์มนี้แล้ว การประกาศที่มีวันที่ในซานฟรานซิสโกนี้ถูกแชร์ในงาน Fully Connected งานประชุมคลาวด์ AI ของ CoreWeave ซึ่งบริษัทกล่าวว่าจะรวบรวมลูกค้า พันธมิตร นักพัฒนาและผู้นำด้าน AI มากกว่า 4,500 ราย

การรวมเครื่องมือที่กระจัดกระจาย

CoreWeave กล่าวว่า การพัฒนาโมเดลและเอเจนต์ถูกแยกออกเป็นเครื่องมือต่าง ๆ จากผู้ขายหลายราย ซึ่งไม่มีเครื่องมือใดถูกสร้างให้ทำงานร่วมกัน สำหรับนักวิจัยและวิศวกรที่ดูแลโมเดลหรือเอเจนต์ตลอดวงจรชีวิต บริษัทระบุว่าการกระจัดกระจายนี้ทำให้เกิดค่าใช้จ่าย: ร่องรอยการผลิตไม่ไหลกลับไปยังการฝึกครั้งต่อไป การทดลองที่เสร็จสมบูรณ์ไม่ให้ข้อมูลกับการประเมินครั้งต่อไป และทุกการส่งต่อสูญเสียสัญญาณหรือใช้เวลามากขึ้น

CoreWeave กล่าวว่า Forge แก้ไขปัญหานี้โดยการรวม Weights & Biases Models ความเชี่ยวชาญหลังการฝึกจาก OpenPipe และโครงการโน๊ตบุ๊คโอเพ่นซอร์ส marimo เข้ากับบริการของตนเองในสภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อกันเพื่อการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การรันการฝึก การติดตามการทดลอง การประเมินผลและร่องรอยเอเจนต์ทั้งหมดอยู่ในที่เดียวกับที่โมเดลหรือเอเจนต์ทำงานจริง และ CoreWeave Registry จะทำให้ทุกจุดตรวจสอบและเวอร์ชันการกำหนดค่าเอเจนต์ถูกจัดเก็บเป็นเวอร์ชัน

“เมื่อผู้คนสร้างด้วย AI มากขึ้น พวกเขากำลังนำโมเดลไปทำงานกับข้อมูลและกระบวนการของตนเอง นั่นคือจุดที่ช่องว่างระหว่างความสามารถของโมเดลและประสิทธิภาพของระบบชัดเจนขึ้น” Chen Goldberg รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมของ CoreWeave กล่าวในประกาศ ทีมวิศวกรรมตามที่ Goldberg กล่าวต้องเข้าใจช่องว่างเหล่านั้น คัดเลือกสัญญาณที่สำคัญ ปรับปรุงเวอร์ชันถัดไป และตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงทำงานได้หรือไม่ภายใต้สภาพการทำงานจริง ทั้งหมดนี้ทำในระบบที่เชื่อมต่อกันเดียว

สิ่งที่มาพร้อมกับ CoreWeave Forge

CoreWeave ระบุว่า Forge มีให้ใช้ตั้งแต่การประกาศ พร้อมความสามารถใหม่และขยายขอบเขตทั่ววงจร AI

CoreWeave ARIA ซึ่งตอนนี้พร้อมใช้งานทั่วไป เป็นเอเจนต์เขียนโค้ดที่บริษัทอธิบายว่ามันวิเคราะห์ข้อมูลการทดลองขนาดใหญ่และข้อมูลการสังเกตของเอเจนต์โดยอัตโนมัติ แสดงสาเหตุที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง และเสนอการทดลองต่อไปที่ควรทำ พร้อมหลักฐานสนับสนุนแต่ละข้อเสนอ CoreWeave Sandboxes ก็พร้อมใช้งานทั่วไปเช่นกัน ให้สภาพแวดล้อมแยกใหม่สำหรับการรันแต่ละครั้ง ไม่ว่าจะเป็นการใช้เครื่องมือเอเจนต์ การเรียนรู้แบบเสริมแรง หรือการประเมินโมเดล ทั้งหมดนี้เชื่อมต่อกับส่วนอื่นของลูปแล้วจึงไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติมเพื่อใช้งาน

CoreWeave ระบุว่า Weights & Biases Models ช่วยทีมติดตามและเปรียบเทียบการทดลองหลายหมื่นรายการและเมตริกหลายล้านรายการ ด้วยการแสดงผลขั้นสูงและเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ส่วน Notebooks ของมันเป็นประสบการณ์นักพัฒนาที่อยู่ในสภาพแวดล้อมที่งานทำงานอยู่ ดังนั้นต้นแบบจะถูกนำตรงไปสู่การฝึก การประเมินผลและการผลิตโดยไม่ต้องเขียนใหม่ พร้อมการแสดงผลที่กำหนดเองบนพื้นฐานของ marimo

CoreWeave Agent Lens เป็นเครื่องมือสังเกตและปรับปรุงต่อเนื่องใหม่สำหรับเอเจนต์ในขั้นการผลิต ที่วิเคราะห์ร่องรอยหลายสิบล้านรายการและแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ผลักดันการแก้ไข CoreWeave ระบุว่า Agent Lens ตรวจจับความล้มเหลวสำคัญได้เพิ่มขึ้น 20 เปอร์เซ็นต์และแก้ไขปัญหาได้ในหนึ่งในสิบของต้นทุน เมื่อเทียบกับการทดสอบกับ LLM แนวหน้าแบบทั่วไป

ตามที่ CoreWeave กล่าว Registry ของบริษัทเวอร์ชันทุกจุดตรวจสอบโมเดลและการกำหนดค่าเอเจนต์ในรูปแบบเปิดที่พกพาได้พร้อมลำดับชั้นที่ชัดเจน เพื่อให้การลองครั้งต่อไปสามารถเริ่มจากจุดใดก็ได้ในประวัติของทีมบนสแตกใดก็ได้ CoreWeave Post-Training ให้บริการการเรียนรู้แบบเสริมแรงแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ การฝึกแบบมีผู้สอนแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ และการสกัดโมเดล บริษัทกล่าวว่าการเรียนรู้แบบเสริมแรงแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ของพวกเขาฝึกได้เร็วขึ้น 1.4 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับการตั้งค่าแบบจัดการเอง

CoreWeave ระบุว่า Inference ตอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Forge ให้การเข้าถึง Playground และการปรับใช้ Inference สำหรับโมเดลเปิดน้ำหนักล่าสุด Inference เฉพาะทางยังเพิ่มความสามารถในรุ่นพรีวิวชื่อ RL Rollouts ซึ่งโหลดจุดตรวจสอบแบบร้อนเข้าสู่การปรับใช้แบบสด ทำให้ลูปการฝึกสามารถดำเนินต่อได้โดยไม่ต้องปรับใช้ใหม่

รุ่นต่าง ๆ การทดลองใช้และการเปลี่ยนแปลงจาก Weights & Biases

Forge มีให้เลือกในสามรุ่น คือ Free, Pro และ Enterprise ซึ่ง CoreWeave กล่าวว่าช่วยให้ทีมเริ่มใช้งานได้โดยไม่ต้องผ่านกระบวนการจัดซื้อและค่อยขยายไปสู่แพลตฟอร์ม บริษัทแนะนำให้ทีมไปที่ CoreWeave Forge website เพื่อสมัคร Forge Pro และเริ่มทดลองใช้ฟรี 30 วัน

เว็บไซต์ Forge ระบุว่า Weights & Biases ตอนนี้เป็น CoreWeave Forge และข้อมูลรับรอง Weights & Biases ที่มีอยู่ยังสามารถใช้เข้าถึงโครงการและข้อมูลได้ เว็บไซต์แสดง Canva, Cohere, MasterClass, Perplexity, Runway, Sunday Robotics และ Wayve ภายใต้หัวข้อ “เชื่อถือโดยผู้สร้าง AI สมัยใหม่”.

Nick Patience, รองประธานและหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการแพลตฟอร์ม AI ที่ Futurum Group, กล่าวว่าผู้ซื้อแพลตฟอร์มในตลาดนี้มานานแล้วต้องพิจารณาว่าต้องสละความยืดหยุ่นมากแค่ไหนเพื่อแลกกับเครื่องมือเชื่อมต่อแบบครบวงจร. “การปิดลูปจากการผลิตกลับเข้าสู่การฝึกอบรมในสภาพแวดล้อมเดียว, ขณะเดียวกันยังคงเปิดให้ใช้งานข้ามโมเดล, เฟรมเวิร์ก, และคลาวด์, เป็นปัญหาวิศวกรรมที่ยากกว่าการทำแต่ละส่วนแยกกัน” Patience กล่าว.

CoreWeave ก่อตั้งในปี 2017 และเสร็จสิ้นการจดทะเบียนในตลาด Nasdaq ในเดือนมีนาคม 2025.

Theo Nash เป็นผู้เชี่ยวชาญที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว