Cohere เปิดตัว Compass Cloud รุ่นเบต้าแบบส่วนตัวสำหรับการค้นหาองค์กรแบบจัดการ

Cohere ประกาศเมื่อวันที่ 25 กันยายน 2026 ว่า Compass ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการดึงข้อมูลสำหรับนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชัน AI บนข้อมูลระดับองค์กร กำลังเข้าสู่ขั้นตอนเบต้าแบบส่วนตัวในรูปแบบบริการที่จัดการเรียกว่า Compass Cloud โดย Cohere จะดำเนินการทั้งกระบวนการดึงข้อมูลและการสรุปผลโมเดลอย่างเต็มรูปแบบ

Compass แสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากคอร์ปัสของบริษัทเพื่อใช้ใน การสร้างแบบเสริมการดึงข้อมูล (RAG) การค้นหา และกระบวนการทำงานของเอเจนต์ แทนที่จะต้องประกอบและดำเนินการสแต็กการดึงข้อมูลด้วยตนเอง ทีมงานจะกำหนดค่า Compass ผ่าน API ของมัน เซิร์ฟเวอร์ MCP หรือ Python SDK เพื่อปรับประสบการณ์ผู้ใช้ขั้นสุดท้ายให้สอดคล้องกับข้อมูลและความต้องการกระบวนการทำงานของตน ตามที่ระบุใน ประกาศ Compass Cloud.

จากการบูรณาการ North ไปสู่บริการที่จัดการ

จนถึงตอนนี้ Compass เป็นตัวขับเคลื่อนการดึงข้อมูลหลักสำหรับ North ซึ่งเป็นพื้นที่ทำงานเอเจนต์ระดับองค์กรของ Cohere รวมถึงห้องสมุดเอกสารและระบบนิเวศ MCP ของมัน Cohere ยังได้จัดจำหน่าย Compass ไปยังสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยสูงและโฮสต์ด้วยตนเองสำหรับพันธมิตรในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมซึ่งงานของพวกเขาไม่สามารถย้ายไปยัง SaaS ได้

Cohere กล่าวว่า ความต้องการของลูกค้าในตัวเลือกที่จัดการนั้นชัดเจนและต่อเนื่อง: ทีมงานต้องการสิ่งที่บริษัทเรียกว่าความสามารถการดึงข้อมูลระดับแนวหน้าที่ไม่มีภาระการดำเนินงานของการโฮสต์ด้วยตนเอง บริษัทระบุว่า Compass Cloud ขยายการใช้งานของ Compass ไปสู่ตลาดที่กว้างขึ้นโดยให้ Cohere จัดการกระบวนการทั้งหมดและการสรุปผลโมเดล เพื่อให้ลูกค้าสามารถมุ่งเน้นการสร้างได้ การปรับใช้แบบโฮสต์ด้วยตนเองยังคงพร้อมสำหรับโครงการที่มีข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัว และ Cohere กำลังทำงานร่วมกับทีมระดับองค์กรจำนวนจำกัดในฐานะพันธมิตรเบต้า

สามการเปลี่ยนแปลงในความต้องการการค้นหาองค์กร

การประกาศได้วางกรอบการเปิดตัวโดยอิงจากสามพัฒนาการที่ Cohere กล่าวว่ากำลังเปลี่ยนแปลงความต้องการการค้นหาองค์กร เนื่องจากการดึงข้อมูลกำลังกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสนับสนุนสำหรับ AI สร้างสรรค์และเอเจนต์

ประการแรกคือเศรษฐศาสตร์โทเคน: ผลลัพธ์ที่ไม่เกี่ยวข้องทุกรายการที่ส่งให้โมเดลจะใช้โทเคนและใช้พื้นที่บริบทที่จำกัด ดังนั้นการดึงข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้นจะสร้างอินพุตที่เล็กลงและมีคุณภาพสูงขึ้น ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายการสรุปผลและเวลาที่ต้องใช้ในการทำงานให้เสร็จ Cohere อธิบายว่าการดึงข้อมูลเป็นหนึ่งในตัวคูณต้นทุนที่มีประสิทธิภาพที่สุดที่ธุรกิจสามารถใช้ได้

ประการที่สองคือรูปแบบการเข้าถึงแบบเอเจนต์ เอเจนต์อาจส่งคำถามหลายสิบครั้งในขณะทำงานเดียว ปรับคำขอใหม่และสำรวจหลายแหล่งข้อมูล; ในลูปหลายขั้นตอนเหล่านี้ ความหน่วงเวลาจะสะสม ความเกี่ยวข้องอาจเปลี่ยนแปลง และต้องบังคับใช้สิทธิ์ในทุกขั้นตอน ดังนั้นการดึงข้อมูลจึงต้องทำงานอย่างเชื่อถือได้ตลอดลำดับของคำถามที่สร้างโดยเครื่อง ไม่ใช่เพียงการค้นหาแบบครั้งเดียว

ประการที่สามคือสแต็กการดึงข้อมูลที่กระจัดกระจาย: สายการผลิตมักผสานระบบแยกต่างหากสำหรับการนำเข้า การทำดัชนี การจัดอันดับใหม่ การควบคุมการเข้าถึง และการประสานงาน ทำให้ทีมต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการบูรณาการแทนที่จะมุ่งเน้นคุณภาพการดึงข้อมูล Cohere กล่าวว่า Compass มีไว้เพื่อแก้ไขทั้งสามประการโดยให้บริบทที่เกี่ยวข้องและควบคุมสำหรับงานสร้างสรรค์ รองรับทั้งแอปพลิเคชันการค้นหาแบบเอเจนต์และแบบดั้งเดิม และรวมสแต็กการดึงข้อมูลหลักให้เป็นแพลตฟอร์มองค์กรแบบบูรณาการ

สถาปัตยกรรมการดึงข้อมูลเจ็ดขั้นตอน

Compass รวมการประมวลผลเอกสารและการดึงข้อมูลไว้ในบริการที่กำหนดค่าได้หนึ่งเดียวที่เข้าถึงผ่านอินเทอร์เฟซเดียว การประกาศได้อธิบายเจ็ดขั้นตอน

Connect ให้ตัวเชื่อมต่อสำเร็จรูปสำหรับพื้นที่ทำงานแชร์ไฟล์และคลาวด์สตอเรจ เช่น SharePoint, OneDrive และ Google Drive โดยความเข้ากันได้ของข้อมูลที่ Cohere อธิบายว่าเป็นหลายภาษา หลายโหมด และไม่จำกัดรูปแบบไฟล์ Parse แปลงไฟล์องค์กรหลายโหมดให้เป็นเนื้อหาที่พร้อมสำหรับ AI โดยใช้กลยุทธ์การแปลงสำหรับแต่ละเอกสารและใช้การประมวลผลภาพเฉพาะเมื่อเพิ่มคุณค่าเพื่อ ลดการใช้โมเดลที่ไม่จำเป็น Embed สร้างการแทนค่าที่หนาแน่นและแบบกระจายพร้อมกัน ทำให้การค้นหาสามารถจับคู่เจตนาทางความหมายและภาษาที่เฉพาะโดเมนได้ทั้งในข้อความและเนื้อหาหลายโหมด

Index เก็บไฟล์ต้นฉบับ เนื้อหาที่แปลงแล้ว และการฝังเป็นบันทึกแยกกัน ทำให้สามารถนำโมเดลการฝังใหม่มาใช้ได้โดยไม่ต้องทำการรวบรวมและอัปโหลดเนื้อหาเดิมซ้ำ; ในเวลาค้นหา บันทึกเหล่านี้อยู่ในดัชนีเดียวพร้อมเมตาดาต้า Retrieve ผสานการค้นหาเชิงความหมาย การค้นหาแบบกระจาย และการค้นหาคำหลักในคำขอเดียว โดยกลยุทธ์ทำงานแยกกันหรือร่วมกันและบังคับใช้สิทธิ์ระหว่างการดึงข้อมูลแทนที่จะปล่อยให้แอปพลิเคชันจัดการ

Rerank ใช้ตัวจัดอันดับใหม่ของ Cohere เพื่อระบุย่อหน้าที่เกี่ยวข้องที่สุดจากชุดผู้สมัครที่กว้าง ลดบริบทที่ไม่เกี่ยวข้องและจำนวนโทเคนที่ต้องใช้สำหรับการสร้าง Govern บังคับใช้การควบคุมการเข้าถึงหลายผู้เช่าและสิทธิ์ระดับเอกสารระหว่างการดึงข้อมูล ในขณะที่นโยบายการเก็บรักษาจะทำให้เนื้อหาหมดอายุโดยอัตโนมัติและป้องกันไม่ให้เอกสารที่ถูกลบถูกซิงค์ใหม่

เกณฑ์การดึงข้อมูลที่รายงานโดยบริษัท

Cohere รายงานว่า Compass ทำคะแนนเพิ่มขึ้น 14–16 จุดเหนือ Azure Search ใน High Finance ซึ่งเป็นเกณฑ์การธนาคารการลงทุนที่สร้างโดย Cohere ภายใน โดยความแม่นยำการดึงข้อมูลวัดเป็น nDCG@10 เพิ่มจาก 64.8 เป็น 81.1 High Finance เป็นชุดคำถามที่ได้รับการอธิบายโดย Cohere ให้โมเดลดึงข้อมูลวัสดุการนำเสนอของธนาคารการลงทุนและกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่เกี่ยวข้อง; งานนี้ฝังคำค้นหา ดึงวัสดุการนำเสนอจากดัชนี และให้คะแนนผลลัพธ์ชั้นนำ

ตามระเบียบวิธีที่ระบุไว้ เอกสารจาก Azure Search ถูกแยกวิเคราะห์ด้วย GPT‑4.1 Mini ในขณะที่ Cohere Embed 4 ไม่ได้ใช้โซลูชันการแยกวิเคราะห์แยกต่างหากและฝังไฟล์ PDF อินพุตโดยตรงเป็นภาพก่อนทำการค้นหา Cohere ให้เหตุผลว่าความแม่นยำมาจากโมเดลการค้นหาและการประมวลผลเอกสารที่ทำงานร่วมกับการค้นหาแบบไฮบริดของ Compass ซึ่งรวมการดึงข้อมูลแบบ lexical, sparse และ dense ตามด้วยการจัดอันดับใหม่ และระบุว่าช่องว่างขนาดนี้สามารถแยกคำตอบที่ไม่พึงพอใจออกจากคำตอบที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ใช้ปลายทางได้

เส้นทางการบูรณาการ, เงื่อนไขเบต้า, และขั้นตอนต่อไป

Compass Cloud มีเส้นทางการบูรณาการสองแบบ API ของ Compass มุ่งเป้าไปที่ทีมที่สร้างแอปพลิเคชัน RAG และการค้นหาที่กำหนดเอง โดยเชื่อมต่อโดยตรงกับโมเดลและส่วนประกอบการดึงข้อมูลที่ขับเคลื่อน Compass และให้ผู้พัฒนาควบคุมวิธีการแสดงผล เนื้อหา การดึงข้อมูล การจัดอันดับ และการนำไปใช้ในแอปพลิเคชัน เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่อุทิศเฉพาะและมีเวอร์ชันแยกกันเปิดเผยการดึงข้อมูลเป็นเครื่องมือที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ผ่านมาตรฐานเปิด เพื่อให้ไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ MCP สามารถค้นพบและเรียกใช้เครื่องมือเหล่านั้นโดยตรง และ Compass จะยังคงพกพาได้ข้ามกรอบงานของเอเจนต์โดยไม่ต้องมีการบูรณาการเฉพาะสำหรับแต่ละกรอบงาน

Cohere อธิบายการดึงข้อมูลแบบเอเจนต์ว่าเป็นแนวทางที่กำลังเกิดขึ้นที่จุดตัดของโมเดลภาษาใหญ่และการดึงข้อมูล: แทนขั้นตอนการถาม‑ตอบแบบเดี่ยว ตัวแทนจะตัดสินใจว่าต้องการค้นหาอะไร ค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ประเมินผลลัพธ์ และปรับปรุงการค้นหาก่อนตอบ ด้วยเซิร์ฟเวอร์ Compass MCP บริษัทระบุว่าตัวแทนสามารถค่อย ๆ จำกัดขอบเขตของคอร์ปัสการดึงข้อมูล ลดบริบทที่ไม่จำเป็นและทำให้ภารกิจการดึงข้อมูลที่ซับซ้อนทำได้เร็วขึ้นและใช้โทเคนอย่างมีประ效率มากขึ้น

เบต้าแบบส่วนตัวเปิดให้กับทีมที่สร้างแอปพลิเคชันที่เน้นการดึงข้อมูลและแบบเอเจนต์ ผู้เข้าร่วมจะได้รับการสนับสนุนเชิงปฏิบัติโดยทีมวิศวกรรมของ Cohere การเข้าถึงล่วงหน้าสู่การปรับใช้บนคลาวด์ และอิทธิพลโดยตรงต่อแผนพัฒนาผลิตภัณฑ์ โดยการขอเข้าถึงผ่านแบบฟอร์มบนหน้าของ Compass Cohere ยังจัดเซสชันสดในวันที่ 8 ตุลาคม 2026 บน X ร่วมกับทีมวิศวกรรมและผู้นำผลิตภัณฑ์เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับทิศทางของการค้นหาองค์กรในอนาคต