เมืองต่างๆ กำลังใช้ AI เพื่อแก้ไขปัญหาการอนุมัติใบอนุญาตที่ล่าช้า

ทั่วสหรัฐอเมริกา การล่าช้าในการก่อสร้างบ้านกำลังส่งผลกระทบต่อผู้พัฒนา ผู้กำกับเมือง และผู้ซื้อบ้านที่ได้รับผลกระทบจากวิกฤตการขาดแคลนบ้านที่กำลังดำเนินอยู่ วิกฤตการขาดแคลนบ้าน แต่การล่าช้านี้ไม่ใช่ปัญหาการก่อสร้างเท่านั้น แต่ยังเป็นปัญหาการอนุมัติใบอนุญาตด้วย โดยที่อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดมักจะเริ่มต้นก่อนที่จะเริ่มก่อสร้าง

ความซับซ้อนและความไม่มีประสิทธิภาพ เช่น การทบทวนแผนการก่อสร้างด้วยมือ การจัดระเบียบเอกสารวิศวกรรมที่กระจัดกระจาย และการตีความกฎหมายที่แตกต่างกันภายในเขตอำนาจศาลเดียวกัน สามารถทำให้กระบวนการอนุมัติที่ควรใช้เวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์กลายเป็นกระบวนการที่ใช้เวลาหลายเดือน การล่าช้าที่เกิดขึ้นสามารถทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้น การพัฒนาก่อสร้างชะลอ และทำให้การขาดแคลนบ้านที่มีอยู่แล้วยิ่งแย่ลง โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ต้องการมากที่สุด

AI กำลังเสนอวิธีแก้ปัญหานี้

หลังจากทั้งหมด AI ก็สามารถช่วยแก้ปัญหาอุปสรรคที่คล้ายกันในอุตสาหกรรมอื่นๆ ได้แล้ว ในกรณีนี้ บทบาทของ AI คือการทำให้กระบวนการอนุมัติใบอนุญาตมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยใช้ความสามารถที่เป็นเอกลักษณ์ของ AI ในการปรับปรุงการยื่นคำขอ ตรวจสอบคำ提案 และระบุปัญหา قبلที่จะถึงโต๊ะของเจ้าหน้าที่อนุมัติ ไม่น่าแปลกใจที่เมืองและเขตอำนาจศาลต่างๆ ในสหรัฐอเมริกากำลังเริ่มนำ AI มาใช้ในกระบวนการอนุมัติใบอนุญาต

สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าเมืองต่างๆ กำลังตัดงานของเจ้าหน้าที่รัฐบาลและแทนที่ด้วยระบบ AI ที่มีระบบอัตโนมัติ ไม่ใช่เมืองต่างๆ กำลังออกจากระบบการอนุมัติใบอนุญาตให้กับระบบ AI ที่ซ่อนอยู่และไม่มีการกำกับดูแลจากหน่วยงานกำกับดูแล แต่เจ้าหน้าที่รัฐบาลจำนวนมากขึ้นกำลังรับรู้ถึงคุณค่าของ AI ในการบริหารจัดการการล่าช้า การลดความซับซ้อนในการบริหาร และการปรับปรุงกระบวนการทำงานที่ล้าสมัย

AI กำลังเข้าสู่แนวหน้าของการอนุมัติใบอนุญาต

การล่าช้าในการอนุมัติใบอนุญาตไม่เพียงแต่ทำให้โครงการชะลอเท่านั้น แต่ยังทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้นและทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกฝ่ายในสมการบ้านที่น่าผิดหวัง ดังนั้น ทำไมหน่วยงานการอนุมัติใบอนุญาตส่วนใหญ่ยังคงใช้กระบวนการทำงานที่ไม่ได้พัฒนาในหลายทศวรรษ

ในความเป็นจริง ส่วนใหญ่ของหน่วยงานเหล่านี้ยังคงใช้เอกสาร PDF การตรวจสอบด้วยมือ และเอกสารที่สแกนโดยไม่มีข้อมูลที่มีโครงสร้าง แต่ละรอบการตรวจสอบเพิ่มเติมจะทำให้เกิดค่าใช้จ่ายในการวิศวกรรม ค่าใช้จ่ายในการถือครอง และความไม่แน่นอน ซึ่งจะทำให้เกิดค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิดอื่นๆ มากขึ้น นี่คือสิ่งที่แตกต่างจากนวัตกรรมที่นำกระบวนการดิจิทัลมาใช้ในพื้นที่การก่อสร้างที่ล้าสมัยอื่นๆ

สำหรับผู้พัฒนาบ้านขนาดเล็กและเจ้าของบ้าน การล่าช้าเหล่านี้อาจเป็นความแตกต่างระหว่างการดำเนินโครงการต่อไปหรือการสูญเสียโครงการทั้งหมด

ในทางกลับกัน เมื่อกระบวนการอนุมัติใบอนุญาตดีขึ้น ผลกระทบจะคล้ายกัน ผู้สร้างสามารถส่งมอบโครงการได้เร็วขึ้น เมืองสามารถประมวลผลโครงการได้มากขึ้นโดยไม่ต้องมีพนักงานเพิ่มเติม และการขาดแคลนบ้านสามารถขยายตัวได้โดยไม่ต้องมีการเปลี่ยนแปลงการแบ่งพื้นที่หรือกลยุทธ์การก่อสร้างที่เร่งรีบ

ในขณะที่ประโยชน์ของการอนุมัติใบอนุญาตที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพจาก AI กำลังเพิ่มขึ้น การสนทนานี้ทำให้เกิดคำถามที่สำคัญซึ่งทำให้บางคนในอุตสาหกรรมก่อสร้างไม่สบายใจ คือ เราสามารถไว้วางใจระบบที่อนุมัติหรือปฏิเสธอาคารอย่างเงียบๆ โดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์ได้หรือไม่

คำถามนี้เข้าใจผิดในหน้าที่ที่หน่วยงานของรัฐตั้งเป้าหมายเมื่อพวกเขาใช้ AI ในการปฏิบัติ ในทางปฏิบัติ พวกเขาไม่ได้ตั้งใจที่จะแทนที่ผู้ตรวจสอบของมนุษย์ แต่พวกเขากำลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบล่วงหน้าและมาตรฐานเพื่อให้เมื่อใบอนุญาตถึงผู้ตรวจสอบของมนุษย์แล้ว งานของพวกเขาจะง่ายขึ้น มันเป็นการตรวจสอบสองครั้งโดยไม่มีการเสียเวลา

เมื่อใช้วิธีนี้ รูปแบบที่เกิดขึ้นจะเหมือนกับ:

• AI ตรวจสอบว่าเอกสารที่จำเป็นทั้งหมดมีอยู่ ถูกต้อง และเป็นไปตามข้อกำหนด
• สิ่งนี้นำปัญหาเห็นได้ชัดเจนขึ้นมาโดยที่เจ้าหน้าที่สามารถเริ่มการตรวจสอบได้
• เจ้าหน้าที่ยังคงมีความรับผิดชอบและสามารถอนุมัติได้โดยไม่ต้องค้นหาใบอนุญาตเพื่อระบุปัญหา

เมื่อแผนการก่อสร้างมาถึงการตรวจสอบในรูปแบบที่สะอาด มีรายละเอียดและพร้อมสำหรับการอนุมัติมากขึ้น จะลดความจำเป็นในการตรวจสอบที่ยาวนาน ผลลัพธ์คือการยื่นคำขอที่สมบูรณ์ การปฏิเสธที่หลีกเลี่ยงได้ และเวลาในการตอบกลับที่เร็วขึ้น โดยไม่ต้องลดมาตรฐานความปลอดภัยหรือการปฏิบัติตามข้อกำหนด

การนำการอนุมัติใบอนุญาตที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพจาก AI มาใช้

ประโยชน์ของการใช้ AI ในการอนุมัติใบอนุญาตไม่ใช่แค่การคาดเดา แต่กำลังถูกนำมาใช้แล้ว

ในปลายปี 2024 Houston Chronicle รายงานว่า Harris County อนุมัติโครงการทดลองสองปีเพื่อนำ AI มาใช้ในบางส่วนของกระบวนการอนุมัติใบอนุญาตการก่อสร้าง เป้าหมายคือการใช้ AI ในการตรวจสอบการก่อสร้างแบบอัตโนมัติ ระบุปัญหาและส่งใบอนุญาตไปยังเจ้าหน้าที่เพื่อตรวจสอบอย่างเต็มที่ เจ้าหน้าที่ของเคาน์ตี้ยังชี้ไปที่ Austin ซึ่งโครงการทดลองที่คล้ายกันลดเวลาในการตรวจสอบลงประมาณ 50%

ในขณะเดียวกัน GovTech ได้บันทึกว่ารัฐบาลท้องถิ่นและรัฐกำลังใช้ AI คู่กับระบบ GIS เพื่อช่วยให้การอนุมัติใบอนุญาตเร็วขึ้น ทำให้สถานะการสมัครเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น และทำให้ข้อมูลการอนุมัติใบอนุญาตสามารถค้นหาได้ง่ายขึ้นและโปร่งใสขึ้น ความพยายามเหล่านี้เป็นเพียงการปรับปรุงการทำงานที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนเจ้าหน้าที่ที่มีอยู่ ไม่ใช่การแทนที่ AI กำลังจะกลายเป็นระบบแรกที่ตรวจสอบแผนการก่อสร้างของคุณ แต่ผู้คนยังคงตัดสินใจสุดท้าย

การเปลี่ยนแปลงที่เงียบๆ แต่มีผลกระทบจริง

แม้ว่าการอนุมัติใบอนุญาตจะน่าเบื่อและไม่ได้รับความสนใจเหมือนกับด้านอื่นๆ ของกระบวนการก่อสร้าง แต่ก็ยังคงเป็นชิ้นส่วนสำคัญของปัญหา ไม่เพียงแต่จะให้การกำกับดูแลที่จำเป็นในการรับรองว่าการก่อสร้างใหม่จะเกิดขึ้นอย่างปลอดภัยและถูกต้องตามกฎหมาย แต่ยังมีบทบาทสำคัญในการกำหนดเวลา ต้นทุน และการบรรลุเป้าหมายการก่อสร้าง

AI กำลังพิสูจน์ตัวเองว่าเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่เป็นประโยชน์ที่สุดสำหรับเทศบาล โดยการนำ AI มาใช้ในกระบวนการอนุมัติใบอนุญาตอย่างระมัดระวัง และมีคนยังคงควบคุมการตัดสินใจสุดท้าย เทศบาลกำลังแก้ไขปัญหาอุปสรรคที่คงอยู่ในกระบวนการก่อสร้างโดยไม่ต้องเขียนนโยบายใหม่หรือเพิ่มจำนวนพนักงาน ในระยะยาว การปรับปรุงกระบวนการอนุมัติและอนุมัติใบอนุญาตอาจมีค่าใช้จ่ายเท่ากับการก่อสร้างที่เร็วขึ้น

การอนุมัติที่เร็วขึ้นหมายถึงการเริ่มก่อสร้างบ้านที่มากขึ้น โครงการที่ถูกยกเลิกน้อยลง และเวลาที่ใช้ในการรอเอกสารแทนการเทคอนกรีต มันเป็นผลลัพธ์ที่ดีทั้งสำหรับผู้สร้างบ้านและผู้ที่ต้องการที่อยู่อาศัย