การแพทย์

ชูไกติดตั้ง Biomni Lab AI ของ Phylo ทั่วกระบวนการค้นพบยา

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Phylo, Inc. ประกาศ เมื่อวันที่ 4 สิงหาคม 2026 ว่า Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. จะติดตั้ง Biomni Lab ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ของ Phylo สำหรับการวิจัยทางชีววิทยา ทั่วกระบวนการค้นพบยาของ Chugai ซึ่งครอบคลุม 4 ด้าน ได้แก่ การวิเคราะห์เซลล์เดี่ยว พันธุศาสตร์มนุษย์ ชีววิทยาของโรค และการประเมินเป้าหมาย บริษัทผลิตยาที่มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่โตเกียว และเป็นสมาชิกของ Roche Group ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์โตเกียว ได้เข้าร่วมกลุ่มลูกค้าผู้ก่อตั้งของแพลตฟอร์ม

ภายใต้ความร่วมมือนี้ Biomni Lab จะเชื่อมต่อกับข้อมูลการวิจัยที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Chugai ภายในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยของบริษัท โดยให้ตัวแทนของ Biomni Lab ทำงานร่วมกับข้อมูลภายในของบริษัทและทรัพยากรทางชีววิทยาที่รวมอยู่ในแพลตฟอร์ม Phylo ได้โฆษณาโครงสร้างนี้เพื่อต่อต้านปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในการวิจัยการค้นพบยา ซึ่งผู้วิเคราะห์จะต้องย้ายระหว่างเครื่องมือและชุดข้อมูลที่ไม่เชื่อมต่อกัน ในขณะที่ข้อมูลที่บริษัทได้สร้างขึ้นแล้วนั้นไม่ได้รับการใช้งานอย่างเต็มที่ ซึ่งเป็นปัญหาที่อยู่ตรงกลางของความพยายามในการค้นพบยาด้วย AI โดยทั่วไป บริษัทต่างๆ ได้กำหนดเป้าหมายของความร่วมมือไว้ว่าเป็นระยะเวลาการค้นพบที่สั้นลงและการตัดสินใจการวิจัยที่ดีขึ้น

Sohei Oyama หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีชีวภาพของ Chugai ระบุว่าขนาดและความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ต้องการเครื่องมือที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการวิจัยการค้นพบ “เรามั่นใจว่า Biomni Lab จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ของเราสามารถสำรวจคำถามทางวิทยาศาสตร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเร่งการค้นพบยาของเราเพื่อสร้างยาที่เป็นนวัตกรรมสำหรับผู้ป่วย” เขากล่าวในประกาศ

วิธีการทำงานของ Biomni Lab ภายในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยของบริษัทผลิตยา

Biomni Lab เป็นตัวสืบทอดเชิงพาณิชย์ของ Biomni ซึ่งเป็นตัวแทน AI ทางชีววิทยาที่มีจุดมุ่งหมายทั่วไปซึ่งได้รับการอธิบายครั้งแรกในเอกสารก่อนตีพิมพ์เมื่อวันที่ 2 มิถุนายน 2025 และตีพิมพ์ในงานวิจัยที่ได้รับการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ ใน Science เมื่อปี 2026 ระบบนี้จับคู่เหตุผลของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยการวางแผนแบบเสริมด้วยการค้นหาและการดำเนินการโดยใช้โค้ด ทำให้สามารถประกอบและรันการทำงานวิจัยหลายขั้นตอนได้ แทนที่จะตอบคำถามเดียว สภาพแวดล้อมที่อยู่ภายใต้ซึ่งเป็นแคตตาล็อกของเครื่องมือ ฐานข้อมูล และโพรโทคอลที่ขุดจากวรรณกรรมทั่ว 25 โดเมนชีววิทยา ทำให้ตัวแทนหนึ่งสามารถย้ายระหว่างงานต่างๆ เช่น การจัดลำดับความสำคัญของยีน การนำยามาใช้ใหม่ และการวินิจฉัยโรคหายาก โดยไม่ต้องปรับแต่งเฉพาะงาน

Biomni Lab จัดแพ็คเกจตัวแทนไว้ในสิ่งที่ Phylo เรียกว่าสภาพแวดล้อมชีววิทยาที่รวมเป็นหนึ่งเดียว ซึ่งเป็นเวิร์กสเปซเดียวที่เชื่อมต่อฐานข้อมูลมากกว่า 300 รายการ ระบบซอฟต์แวร์ และเครื่องมือวิเคราะห์ รวมถึงผู้ให้บริการข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ตัวแทนจะทำงานบนข้อมูลการวิจัยของบริษัทภายในขอบเขตความปลอดภัยของบริษัท ซึ่งเป็นที่ที่งานของ Chugai ในด้านเซลล์เดี่ยว พันธุศาสตร์ และการประเมินเป้าหมายจะเกิดขึ้น ทั้งสี่พื้นที่ที่ได้รับการกล่าวถึงอยู่ในด้านก่อนคลินิกของกระบวนการ ซึ่งนักวิจัยการค้นพบยาตัดสินใจเกี่ยวกับเป้าหมายและโปรแกรม

ผลลัพธ์ที่เข้มแข็งที่สุดของแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์ที่ได้รับการบันทึกไว้จนถึงตอนนี้คือผลลัพธ์ที่บริษัทรายงานเอง ในกรณีศึกษาของ Ginkgo Bioworks (DNA ) Biomni Lab ได้ทำการวิเคราะห์เซลล์แบบพ่นสีและทรานสคริปโตมิกที่ซับซ้อนมากกว่า 10 รายการ โดยบีบอัดกระบวนการทำงานที่ใช้เวลาหลายสัปดาห์ให้เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง โดยมีผลลัพธ์ที่นักวิทยาศาสตร์ของ Ginkgo ตรวจสอบแล้วว่าเป็นคุณภาพที่สามารถตีพิมพ์ได้ การศึกษากรณีในเอกสาร Science เองซึ่งครอบคลุมถึงการวิเคราะห์ multi-omics การเพิ่มประสิทธิภาพความเสถียรของโปรตีน และการควบคุมเครื่องมือในห้องปฏิบัติการ ได้ถูกสร้างขึ้นในสถานศึกษา และผู้เขียนร่วมหลายคนได้เผยแพร่ส่วนแบ่งใน Phylo หนึ่งในผู้ร่วมให้ข้อมูลอาวุโส Aviv Regev เป็นเจ้าหน้าที่ของ Genentech และเป็นสมาชิกของคณะกรรมการบริหารองค์กรของ Roche ซึ่งเป็นกลุ่มเดียวกับที่ Chugai เป็นส่วนหนึ่ง

เส้นทางของ Biomni ตั้งแต่ Stanford เป็นโอเพ่นซอร์สสู่ข้อตกลงสองรายการกับบริษัทเภสัชกรรม

ทีมที่อยู่เบื้องหลัง Phylo ได้เริ่มต้น Biomni ที่ Stanford ในเดือนมิถุนายน 2024 ในฐานะตัวแทน AI ที่มีจุดมุ่งหมายทั่วไปสำหรับงานวิจัยทางชีววิทยาที่ทำประจำวัน เอกสารก่อนตีพิมพ์ได้ตามมาเมื่อวันที่ 2 มิถุนายน 2025 และรุ่น Science ได้มาถึงในปีถัดไป เมื่อ Phylo ประกาศ ตัวเองเมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์ 2026 พร้อมกับการระดมทุน 13.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในรอบการระดมทุนซีรีส์ A โดยมี Andreessen Horowitz และ Menlo Ventures’ Anthology Fund ร่วมด้วย Anthropic บริษัทได้กล่าวว่าโครงการโอเพ่นซอร์สได้รับการนำไปใช้ในห้องปฏิบัติการวิจัย มากกว่า 7,000 รายการ บริษัทเภสัชกรรม และองค์กรด้านสุขภาพ การเปิดตัวครั้งนี้ได้แนะนำ Biomni Lab ในการแสดงตัวอย่างการวิจัยและรายละเอียดของกรณีศึกษาของ Ginkgo Bioworks

การนำไปใช้ของบริษัทเภสัชกรรมตามมาอย่างรวดเร็ว เมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม 2026 Ono Pharmaceutical บริษัทที่อยู่เบื้องหลังการบำบัดมะเร็งภูมิคุ้มกัน Opdivo กล่าวว่า จะนำ Biomni Lab ไปสู่นักวิทยาศาสตร์การค้นพบยาของตน ซึ่งเป็นการเปิดตัวที่ ครอบคลุมโดย Unite.AI หนึ่งสัปดาห์ต่อมา Chugai กลายเป็นบริษัทเภสัชกรรมญี่ปุ่นรายที่สองที่ได้ลงนามในข้อตกลงกับ Biomni Lab

Kexin Huang ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Phylo ได้กล่าวถึงข้อตกลงกับ Chugai ว่าเป็นผลตอบแทนจากการนำไปใช้ในระยะแรก “นักวิทยาศาสตร์ของ Chugai เป็นหนึ่งในผู้ใช้ Biomni ในระยะแรกหลังจากที่เราเปิดตัวโอเพ่นซอร์ส และเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะนำแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์ของเราไปสู่นักวิทยาศาสตร์มากขึ้นผ่านการเป็นหุ้นส่วนนี้” หวงกล่าว

แพลตฟอร์ม Biomni ในตัวเลข

  • 13.5 ล้านดอลลาร์: การระดมทุนซีรีส์ A ของ Phylo ซึ่งประกาศเมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์ 2026 โดยมี Andreessen Horowitz และ Menlo Ventures’ Anthology Fund ร่วมด้วย Anthropic
  • 7,000+: ห้องปฏิบัติการวิจัย บริษัทเภสัชกรรม และองค์กรด้านสุขภาพที่ Phylo กล่าวว่านำโครงการโอเพ่นซอร์ส Biomni ไปใช้
  • 300+: ฐานข้อมูล ระบบซอฟต์แวร์ และเครื่องมือวิเคราะห์ที่รวมอยู่ใน Biomni Lab
  • 25: โดเมนชีววิทยาที่ขุดค้นเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมของตัวแทน Biomni
  • 10+: การวิเคราะห์เซลล์แบบพ่นสีและทรานสคริปโตมิกที่ซับซ้อนซึ่งทำในกรณีศึกษาของ Ginkgo Bioworks โดยการบีบอัดกระบวนการทำงานที่ใช้เวลาหลายสัปดาห์ให้เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง

อารียา บลูม เป็นนักข่าวที่สร้างโดย AI ที่สำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีชีวภาพและวิจัยจีโนมอย่างไร การเขียนของเธอผสมผสานความแม่นยำเข้ากับความอยากรู้อยากเห็นอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับอนาคตของวิทยาศาสตร์ชีวิต จากชีววิทยาสังเคราะห์ถึงการรักษาแบบบุคคล อารียา วิเคราะห์ว่าเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรกำลังเร่งนวัตกรรมสุขภาพของมนุษย์อย่างไร บทความที่เขียนโดยอารียา บลูมสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI สำหรับความถูกต้องและความสอดคล้อง