โอนอ พาร์มาซิวติคอลส์ เปิดตัว AI ที่มีหน่วยงานตัวแทนในการค้นพบยา

โอนอ พาร์มาซิวติคอลส์ กำลังนำ AI ที่มีหน่วยงานตัวแทนมาใช้กับงานวิจัยในระยะแรกสุด โดยภายใต้ความร่วมมือที่ประกาศเมื่อวันที่ 28 กรกฎาคม 2026 บริษัทจะใช้ Biomni Lab ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิจัยที่มีหน่วยงานตัวแทนจาก Phylo ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการ AI ที่ใช้การประยุกต์ใช้จริงในเซาท์ ซานฟรานซิสโก ไปยังองค์กรการค้นพบยา

ตามที่ประกาศไว้ แพลตฟอร์มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อซึมซับช่วงเวลาการคำนวณทั้งหมดของนักวิทยาศาสตร์การค้นพบยา รวมถึงการสรุปประวัติการทดลองของโปรแกรม การให้เหตุผลเกี่ยวกับชุดข้อมูลภายใน การออกแบบการทดลองครั้งถัดไป และการดำเนินการชีววิทยาที่ซับซ้อนเบื้องหลัง Phylo ระบุว่าความเชี่ยวชาญในการค้นพบยาและข้อมูลประวัติศาสตร์ของ Ono จะถูกนำเข้าสู่สภาพแวดล้อม ซึ่งเป็นส่วนที่ทำให้การทำงานนี้แตกต่างจากการได้รับใบอนุญาตซอฟต์แวร์ Ono ซึ่งจดทะเบียนในโตเกียวเป็น 4528 และก่อตั้งขึ้นในปี 1717 ทำงานในด้านออนโคโลจี อิมมูโนโลยีและอาการอักเสบ และระบบประสาท และเป็นที่รู้จักในเรื่องของ PD-1 แอนติบอดี nivolumab ซึ่งขายเป็น Opdivo

สิ่งที่ Biomni ถูกทดสอบ

ตัวแทนภายใต้ผลิตภัณฑ์มีหลักฐานที่ตีพิมพ์มากกว่าการใช้งาน AI ในองค์กรส่วนใหญ่ Biomni เริ่มต้นเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ Stanford และตีพิมพ์ใน Science ในปี 2026 ในชื่อ การวิจัยชีวการแพทย์ที่มีหน่วยงานตัวแทนของ AI การออกแบบของมันไม่เหมือนใคร ตัวแทนหนึ่งทำการขุดค้นทool, ฐานข้อมูล และโพรโทคอลจากเอกสารหลายพันฉบับใน 25 โดเมนชีวการแพทย์เพื่อสร้างสภาพแวดล้อม และตัวแทนหนึ่งวางแผนเหนือสภาพแวดล้อมนั้น โดยการดึงสิ่งที่คำถามต้องการและเขียนโค้ดเพื่อดำเนินการแทนการปฏิบัติตาม 워์กโฟลว์ที่กำหนดไว้

รายงานระบุว่าตัวแทนสามารถทั่วไปได้ในการจัดลำดับความสำคัญของยีนแบบสาเหตุ การทำซ้ำการใช้ยา การวินิจฉัยโรคหายาก การวิเคราะห์ไมโครไบโอม และการโคลนแบบโมเลกุลโดยไม่ต้องปรับแต่งเฉพาะงาน โดยมีกรณีศึกษาที่ครอบคลุมการเพิ่มประสิทธิภาพความเสถียรของโปรตีนและการควบคุมเครื่องมือในห้องปฏิบัติการแบบเปียก นี่คือสิทธิ์ที่กว้างกว่าโมเดลที่มีจุดประสงค์เดียวที่ครอบงำการค้นพบเชิงคำนวณ และใกล้เคียงกับระบบ วิทยาศาสตร์ร่วมในห้องปฏิบัติการแบบเปียก ที่สาขานี้ได้มาบรรจบกันตั้งแต่ เครื่องมือวิทยาศาสตร์ร่วมของ Google

สิ่งที่คะแนนมาตรฐานแสดงให้เห็น

การอ่านค่าที่มีประโยชน์ที่สุดเกี่ยวกับสิ่งที่ Ono ซื้อจริงๆ มาจากงานประเมินของ Phylo เอง ในวันที่ 30 มิถุนายน 2026 บริษัทได้ตีพิมพ์ DrugDiscoveryBench ร่วมกับ Scale Labs ซึ่งประกอบด้วย 82 งานที่เขียนโดยนักวิทยาศาสตร์การค้นพบยาที่ทำงานอยู่ โดยครอบคลุมการระบุเป้าหมาย การทำเหมืองพาเทนต์ และการวิเคราะห์แบบสตรัคเชอร์-แอคทิวิตี้ แต่ละงานมีคำตอบที่สามารถตรวจสอบได้และคำชี้แจงจากผู้เชี่ยวชาญที่เขียนโดยตัวแทนในการเขียนโค้ดต่อตัวฐานข้อมูลชีวการแพทย์จริง

โมเดลแนวหน้ากลุ่มรวมกันอย่างใกล้ชิดและไม่น่าประทับใจ Phylo รายงาน GPT-5.5 ที่ 51.6% Gemini 3.5 Flash ที่ 50.0% และ Opus 4.8 ที่ 47.2% โดยมีโมเดลที่แตกต่างกันนำหน้าครอบครัวงานที่แตกต่างกัน ผลการค้นพบสองอย่างที่อยู่ใต้การจัดอันดับนี้มีความสำคัญมากกว่าสำหรับการใช้งานในบริษัทเภสัชกรรม

• การยึดโมเดลไว้และเปลี่ยนโครงสร้างตัวแทนเพียงอย่างเดียวทำให้ GPT-5.5 เพิ่มขึ้นจาก 40.6% เป็น 51.6% และ GLM 5.2 จาก 24.4% เป็น 37.8%
• เมื่อมอบหนังสือเล่นที่เขียนโดยมนุษย์โดยระบุชั้นตอนและเครื่องมืออย่างน้อยหนึ่งโมเดลผ่าน 76 ใน 82 งาน

Phylo เปิดเผยถึงโหมดการล้มเหลวที่อยู่ตรงกลางนี้ ตัวแทนจะเสียข้อจำกัดอย่างเงียบๆ และส่งผลลัพธ์ที่ผิดแต่มั่นใจ ในงานหนึ่งมันตอบคำถามเกี่ยวกับมะเร็งเม็ดผิวด้วยยีนมะเร็งเต้านม นี่คือช่องว่างที่ความรู้ของสถาบันช่วยปิด และเป็นเหตุผลว่าทำไมข้อตกลง Ono ถูกจัดรูปให้围绕ข้อมูลประวัติศาสตร์ของบริษัทมากกว่าความสามารถของโมเดลที่ไม่ผ่านการประมวลผล

ที่ไหนที่มันเข้ากับกลยุทธ์การค้นพบของ Ono

Ono ได้รวบรวมสิ่งนี้มาเป็นเวลาหลายปี องค์กรการวิจัยของบริษัทระบุว่าใช้ AI เพื่อเร่งการค้นหาสายพันธุ์การค้นพบและลดเวลาในการสร้างสารประกอบใหม่ และดำเนินโมเดลการค้นพบยาที่เปิดกว้าง โดยในเดือนมีนาคม 2026 ได้ขยายความร่วมมือการค้นพบเชิงคำนวณกับ Congruence Therapeutics ไปสู่ระบบประสาทและภูมิคุ้มกัน

“เรามั่นใจว่า AI จะกลายเป็นความสามารถหลักสำหรับการค้นพบยา” Seishi Katsumata ผู้บริหารระดับสูงและรองประธานบริหารฝ่ายการค้นพบและวิจัยของ Ono ระบุ และเพิ่มเติมว่านักวิจัยของ Ono ได้รับการยอมรับ Biomni Lab อย่างรวดเร็วระหว่างการประเมิน

สำหรับ Phylo สิ่งนี้ขยายรายชื่อลูกค้าที่รวบรวมได้ภายในหกเดือน บริษัทได้เปิดตัว Biomni Lab ในการแสดงตัวอย่างการวิจัยเมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์ 2026 พร้อมกับการระดมทุน 13.5 ล้านดอลลาร์จาก Andreessen Horowitz และ Menlo Ventures’ Anthology Fund และได้ตีพิมพ์งานการวางระบบกับ Ginkgo Bioworks (DNA ) และการจำลองการจำลองแบบทางคลินิกแบบตัวแทนกับ Mount Sinai researchers มันกำลังมาถึงในตลาดที่บริษัทเภสัชกรรมขนาดใหญ่ได้ตัดสินใจซื้อโครงสร้างตัวแทนแทนการสร้างขึ้นเอง เช่นเดียวกับที่ AstraZeneca (AZN ) ทำเมื่อขยายความร่วมมือกับ Owkin เพื่อสร้างตัวแทนสำหรับการตัดสินใจในการพัฒนายา

Biomni Lab มีจำหน่ายแล้ว และงานที่เป็นรูปธรรมที่ Ono ได้ลงนามไว้คือครึ่งที่ยากกว่า การแปลงการปฏิบัติในการค้นพบสะสมสามศตวรรษให้เป็นขั้นตอนที่ตัวแทนสามารถปฏิบัติตามได้ ตามมาตรฐานของ Phylo เอง นี่คือขั้นตอนที่นำตัวแทนจากครึ่งหนึ่งของงานไปสู่เกือบทั้งหมด