ข้อจำกัดความจำของ ChatGPT นั้น令人沮เสีย — สมองของมนุษย์แสดงให้เห็นวิธีที่ดีกว่า

หากคุณเป็นผู้ใช้ ChatGPT ที่มีประสิทธิภาพสูง คุณอาจได้พบกับหน้าจอ “ความจำเต็ม” ที่น่ากลัว ซึ่งจะปรากฏขึ้นเมื่อคุณถึงขีดจำกัดของความจำที่บันทึกไว้ของ ChatGPT และอาจเป็นอุปสรรคที่สำคัญในการทำงานโครงการระยะยาว ความจำควรเป็นคุณลักษณะหลักสำหรับงานที่ซับซ้อนและต่อเนื่อง — คุณต้องการให้ AI ของคุณจัดเก็บความรู้จากเซสชั่นก่อนหน้าและนำไปใช้ในผลลัพธ์ใหม่ๆ การเห็นข้อความเตือนความจำเต็มในช่วงกลางของโครงการที่มีเวลาจำกัด (เช่น เมื่อฉันกำลังแก้ไขข้อผิดพลาด HTTP 502 บนเว็บไซต์พี่น้องของเรา) อาจทำให้คุณรู้สึก沮เสียและหยุดชะงักได้

ความ沮เสียจากข้อจำกัดความจำของ ChatGPT

ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่การมีข้อจำกัดความจำ — แม้แต่ผู้ใช้ ChatGPT Plus ที่จ่ายเงินก็สามารถเข้าใจได้ว่าอาจมีข้อจำกัดที่เป็นไปได้ในการจัดเก็บข้อมูล ปัญหาอยู่ที่ว่าคุณต้องจัดการความจำเก่าเมื่อถึงขีดจำกัด ระบบปัจจุบันสำหรับการจัดการความจำนั้นยุ่งยากและใช้เวลานาน เมื่อ ChatGPT เตือนคุณว่าความจำเต็ม คุณมีตัวเลือกสองทาง: ลบความจำเก่าๆ หนึ่งๆ หรือลบทั้งหมดในครั้งเดียว ไม่มีตัวเลือกกลางหรือเครื่องมือสำหรับการเลือกความจำที่จะลบอย่างมีประสิทธิภาพ

การลบความจำหนึ่งๆ ในแต่ละครั้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณต้องทำเช่นนี้ทุกๆ ไม่กี่วัน จะรู้สึกเหมือนงานที่ไม่สอดคล้องกับการใช้งานในระยะยาว หลังจากทั้งหมด ความจำที่ถูกบันทึกไว้ล้วนมีค่า — มันบรรจุบริบทที่มีค่าซึ่งคุณให้ไว้สำหรับ ChatGPT เกี่ยวกับความต้องการหรือธุรกิจของคุณ คุณต้องการลบความจำที่จำเป็นน้อยที่สุดเพื่อไม่ให้ AI สูญเสียความเข้าใจในประวัติศาสตร์ของคุณ แต่การออกแบบระบบการจัดการความจำบังคับให้คุณใช้วิธีการที่ไม่มีทางเลือกหรือการดูแลอย่างช้าๆ ฉันสังเกตว่าความจำที่ถูกลบแต่ละครั้งจะปลดปล่อยพื้นที่ความจำเพียง 1% ซึ่งหมายความว่าระบบอนุญาตให้มีความจำทั้งหมด 100 ความจำ ก่อนที่จะเต็ม (100% การใช้งาน) ขีดจำกัดนี้ดูเหมือนจะไม่สมเหตุสมผลเมื่อเทียบกับขนาดของระบบ AI ในปัจจุบัน และทำให้เสียความหวังที่ ChatGPT จะกลายเป็น AI ที่มีความรู้และเติบโตไปพร้อมกับคุณ

สิ่งที่ควรเกิดขึ้น

เมื่อพิจารณาว่า ChatGPT และโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังสามารถเข้าถึงทรัพยากรการคำนวณที่ไม่มีขีดจำกัดได้ ก็ทำให้เราประหลาดใจที่วิธีแก้ปัญหาสำหรับความจำระยะยาวนั้นง่ายเกินไป ในอุดมคติ ความจำระยะยาวของ AI ควรเลียนแบบวิธีการทำงานของสมองมนุษย์ สมองของมนุษย์มีวิธีการจัดการความจำที่มีประสิทธิภาพ — เราไม่ได้บันทึกเหตุการณ์ทุกอย่างเป็นคำพูด แต่จะเก็บข้อมูลที่สำคัญไว้ในระยะยาวแทน

ในด้านประสาทวิทยา การรวมความจำ หมายถึงกระบวนการที่ความจำระยะสั้นที่ไม่มั่นคงถูกเปลี่ยนเป็นความจำระยะยาวที่มั่นคง ตามแบบจำลองการรวมความจำมาตรฐาน ความทรงจำใหม่จะถูกเข้ารหัสโดย ฮิปโปแคมปัส ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสมองที่สำคัญสำหรับการสร้างความทรงจำเชิงอุปมาน และเมื่อเวลาผ่านไป ความรู้จะถูก “ฝึก” เข้าสู่ คอร์เท็กซ์ สำหรับการจัดเก็บถาวร กระบวนการนี้ไม่เกิดขึ้นทันที — ต้องใช้เวลาและบ่อยครั้งจะเกิดขึ้นระหว่างช่วงพักหรือนอนหลับ ฮิปโปแคมปัสทำหน้าที่เป็นบัฟเฟอร์ที่เรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่คอร์เท็กซ์รวมข้อมูลเข้าด้วยกันในระยะยาว

สิ่งสำคัญคือ สมองของมนุษย์ ไม่ 浪費ทรัพยากรโดยการเก็บข้อมูลทุกอย่างตามคำพูด แต่จะกรองรายละเอียดที่ไม่สำคัญและเก็บข้อมูลที่มีค่าจากประสบการณ์ของเรา นักจิตวิทยาได้สังเกตมานานแล้วว่าเมื่อเรานึกถึงเหตุการณ์ในอดีตหรือเรียนรู้ข้อมูลใหม่ๆ เราจะนึกถึง สาระสำคัญ มากกว่าเรื่องราวที่สมบูรณ์แบบ ตัวอย่างเช่น หลังจากอ่านหนังสือหรือดูหนัง คุณจะนึกถึงเรื่องราวหลักและธีม แต่ไม่ใช่ทุกคำพูด เมื่อเวลาผ่านไป รายละเอียดที่แน่นอนและรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ ของประสบการณ์จะจางหายไป เหลือเพียงสรุปที่เป็นนามธรรมของสิ่งที่เกิดขึ้น

การ การบีบอัดข้อมูลของสมอง สามารถเทียบได้กับการที่คอมพิวเตอร์บีบอัดไฟล์ และนักวิทยาศาสตร์พบกระบวนการที่คล้ายกันในสมอง เมื่อเรานึกถึงความทรงจำหรือจินตนาการถึงสถานการณ์ในอนาคต การแสดงผลของสมองจะถูกเร่งและถูกถอดออกจากรายละเอียดบางส่วน — มันเป็นรูปแบบที่บีบอัดของประสบการณ์จริง

อีกประเด็นที่สำคัญของการจัดการความจำของมนุษย์คือ การให้ความสำคัญ ไม่ทุกอย่างที่เข้าสู่ความจำระยะสั้นจะถูกเก็บไว้ในความจำระยะยาว สมองของเราจะตัดสินใจโดยไม่รู้ตัวว่าสิ่งใดที่ควรจำและไม่ควรจำ โดยพิจารณาจากความสำคัญหรือความเกี่ยวข้องทางอารมณ์

การคิดใหม่เกี่ยวกับความจำของ AI ด้วยหลักการของมนุษย์

วิธีการจัดการความจำของสมองมนุษย์ให้แนวทางที่ชัดเจนสำหรับวิธีการจัดการข้อมูลระยะยาวของระบบ AI เช่น ChatGPT แทนที่จะรักษาความจำที่บันทึกไว้แต่ละครั้งให้แยกจากกัน AI ควร รวมและสรุปความจำเก่า ในพื้นหลัง ตัวอย่างเช่น หากคุณมีการสนทนาหรือข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้อง 10 รายการเกี่ยวกับโครงการที่กำลังดำเนินอยู่ AI อาจรวมพวกมันเข้าด้วยกันเป็นสรุปหรือชุดข้อสรุปที่สำคัญ — การบีบอัดความจำในขณะเดียวกันก็เก็บข้อมูลที่สำคัญไว้

การปรับปรุงอีกอย่างที่ได้รับแรงบันดาลใจจากมนุษย์คือการรักษาความจำที่ให้ความสำคัญ AI ไม่ควรใช้ขีดจำกัด 100 รายการที่ยึดติด แต่ควรชั่งน้ำหนักว่าความจำใดที่มีความเกี่ยวข้องหรือสำคัญต่อความต้องการของผู้ใช้มากที่สุด และเพียงแค่ลบหรือลดความจำที่ดูไม่สำคัญเท่านั้น

สิ่งสำคัญคือ ระบบความจำระยะยาวของ AI ควร พัฒนา ไม่ใช่แค่เต็มและหยุด ระบบความจำของมนุษย์ปรับเปลี่ยนและจัดเรียงตัวเองตามเวลา และไม่คาดหวังให้ผู้ใช้ภายนอกจัดการความจำแต่ละรายการ หากความจำของ ChatGPT ทำงานเหมือนสมองของมนุษย์ ผู้ใช้จะไม่ต้องเผชิญกับกำแพง 100 รายการ หรือต้องเลือกลบทุกอย่างหรือคลิกผ่านรายการ 100 รายการ

สรุป

ข้อจำกัดความจำปัจจุบันของ ChatGPT ดูเหมือนเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ไม่ได้ใช้พลังของ AI อย่างเต็มที่ เมื่อมองไปที่การรับรู้ของมนุษย์ เราจะเห็นว่าความจำระยะยาวที่มีประสิทธิภาพไม่ใช่การเก็บข้อมูลดิบที่ไม่มีขีดจำกัด — แต่เป็นการบีบอัด การรวมและการลบสิ่งที่ไม่จำเป็น ความสามารถของสมองมนุษย์ที่จะเก็บข้อมูลที่สำคัญไว้โดยไม่ต้องเสียพื้นที่จัดเก็บทำให้ความจำระยะยาวของเรามีขนาดใหญ่และเป็นประโยชน์ หากต้องการให้ AI กลายเป็นหุ้นส่วนที่มีประสิทธิภาพในระยะยาว AI ควรใช้กลยุทธ์ที่คล้ายกัน: สรุปการโต้ตอบในอดีตให้เป็นข้อมูลที่คงอยู่ แทนที่จะโหลดภาระนี้ให้กับผู้ใช้ ความ沮เสียที่เกิดจากข้อจำกัดความจำสามารถถูกแทนที่ด้วยระบบที่เติบโตและเรียนรู้ไปพร้อมกับการใช้งาน โดยการนำหลักการเหล่านี้ไปใช้ จะไม่เพียงแต่แก้ปัญหาด้าน UX เท่านั้น แต่ยังปลดปล่อยประสบการณ์ AI ที่มีประสิทธิภาพและเป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับผู้ใช้และนักพัฒนาที่พึ่งพาเครื่องมือเหล่านี้