Calibre ปฏิวัติระบบการรับรองด้วย AI ด้วยเงินลงทุน 3.3 ล้านเหรียญสหรัฐ

Calibre สตาร์ทอัพจากลอนดอน ที่มุ่งเน้นการพัฒนา AI สำหรับอุตสาหกรรมทดสอบ การตรวจสอบ และการรับรอง (TIC) ได้ระดมทุน 3.3 ล้านเหรียญสหรัฐ ในรอบการระดมทุนก่อนซีรีส์ A เพื่อปรับปรุงระบบการรับรองที่สำคัญที่สุดของการค้าโลก

การระดมทุนรอบนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Vicus Ventures และ CIV โดยมีการเข้าร่วมจาก I2BF, 9 Yards Capital, Jigeum และนักลงทุนเท่านาย Nikesh Arora ตามที่บริษัทระบุว่าเงินลงทุนจะถูกใช้เพื่อขยายการ_deploy AI ขององค์กรและปรับปรุง AuditorOS ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อผู้ตรวจสอบและผู้เชี่ยวชาญด้านการรับรอง

สตาร์ทอัพนี้มุ่งเป้าไปที่ตลาดที่อยู่เบื้องหลังเศรษฐกิจโลก โดยผลิตภัณฑ์หรือระบบที่ได้รับการควบคุมเกือบทั้งหมด ตั้งแต่ส่วนประกอบของอุตสาหกรรมอวกาศและโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน ไปจนถึงห่วงโซ่อุปทานอาหารและอุปกรณ์ทางอุตสาหกรรม ต้องผ่านกระบวนการตรวจสอบและรับรองก่อนที่จะถึงลูกค้าหรือหน่วยงานกำกับดูแล อุตสาหกรรม TIC มีมูลค่าประมาณ 200 พันล้านเหรียญสหรัฐต่อปี และมีพนักงานมากกว่า 1 ล้านคนทั่วโลก

เหตุใดการรับรองจึงกลายเป็นปัญหาอุดตัน

尽管อุตสาหกรรมมีความสำคัญ แต่กระบวนการรับรองยังคงใช้แรงงานคนเป็นหลัก ผู้ตรวจสอบและผู้ตรวจสอบมักใช้เวลาส่วนใหญ่ในการตรวจสอบเอกสาร ตรวจสอบมาตรฐาน และสร้างรายงาน แทนที่จะเน้นไปที่การประเมินเชิงเทคนิค

ความท้าทายนี้กำลังเพิ่มขึ้นเมื่อความซับซ้อนของกฎระเบียบเพิ่มขึ้น และผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ออกจากกำลังแรงงาน ในขณะเดียวกัน AI ก็แนะนำหมวดหมู่ใหม่ของผลิตภัณฑ์และระบบที่ต้องการการกำกับดูแล การรับรอง และการตรวจสอบเพิ่มเติม

องค์กรอุตสาหกรรมได้เตือนอย่างต่อเนื่องว่าระบบการรับรองที่เชื่อถือได้จะกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นเมื่อการนำ AI ไปใช้เร็วขึ้นในหลายภาคส่วน ความต้องการระบบการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพที่สามารถรองรับการกำกับดูแล AI การตรวจสอบความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการปฏิบัติตามกฎระเบียบข้ามพรมแดนกำลังเพิ่มขึ้น

การสร้างระบบ AI สำหรับผู้ตรวจสอบ

แนวทางของ Calibre มุ่งเน้นไปที่การ_deploy AI ที่มีประสิทธิภาพภายในองค์กร TIC แทนที่จะนำเสนอแชทบอททั่วไป บริษัทระบุว่าระบบของตนได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับมาตรฐาน การทำงาน และความต้องการด้านความปลอดภัยของลูกค้าแต่ละราย

แพลตฟอร์ม AuditorOS ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ถูกออกแบบมาเพื่อผู้ตรวจสอบและผู้เชี่ยวชาญด้านการรับรองอิสระ ซอฟต์แวร์จะช่วยให้การตรวจสอบเอกสาร การสร้างรายงาน และการอ้างอิงมาตรฐานเป็นกระบวนการอัตโนมัติ ซึ่งเป็นงานที่ต้องใช้แรงงานคนจำนวนมากในการตรวจสอบและรับรอง

ตามที่บริษัทระบุ ลูกค้าเริ่มแรกได้ใช้แพลตฟอร์มแล้วก่อนที่จะวางจำหน่ายสาธารณะในเดือนมิถุนายน

โอกาสที่กว้างขึ้นไปไกลกว่าความสำเร็จด้านประสิทธิภาพ การรับรองข้อกำหนดสำหรับระบบ AI การรายงานความยั่งยืน ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และห่วงโซ่อุปทานที่ถูกดิจิทัล化มากขึ้น อุตสาหกรรม TIC กำลังผ่านการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี รายงานอุตสาหกรรมหลายฉบับได้เน้นย้ำถึงความต้องการโครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบดิจิทัล การตรวจสอบอัตโนมัติ และระบบการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ที่สามารถจัดการกับสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่ซับซ้อนมากขึ้น

จากการรับรองแบบแมนนวลสู่การปฏิบัติตามกฎระเบียบแบบต่อเนื่อง

Calibre ก่อตั้งโดย Gautham และ Steve ซึ่งเคยทำงานที่ Palantir Technologies (PLTR ) โดย_deploy ระบบ AI องค์กรในหลายอุตสาหกรรม

งานของพวกเขาสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นภายในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม การรับรองและการปฏิบัติตามกฎระเบียบมักพึ่งพาการตรวจสอบด้วยมือที่ทำเป็นระยะๆ โดยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์สูง เมื่อผลิตภัณฑ์ ระบบซอฟต์แวร์ และห่วงโซ่อุปทานมีความซับซ้อนมากขึ้น โมเดลนี้ก็ยากที่จะขยายขนาดมากขึ้น

เครื่องมือการตรวจสอบที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI อาจเปลี่ยนแปลงวิธีการรับรองในอนาคต แทนที่จะปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นจุดตรวจสอบที่ช้าและหนักไปด้วยเอกสารทุกๆ Few เดือน ระบบในอนาคตอาจมุ่งไปสู่การตรวจสอบแบบต่อเนื่องและการยืนยันแบบเรียลไทม์ ซึ่งอาจมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อระบบ AI ถูกฝังอยู่ในโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ การผลิต การดูแลสุขภาพ การขนส่ง และบริการทางการเงิน

ผลกระทบไปไกลกว่าความสำเร็จด้านประสิทธิภาพ หากเครื่องมือ AI สามารถช่วยเหลือในการตีความมาตรฐาน การวิเคราะห์เอกสาร และการอ้างอิงกฎระเบียบได้อย่างน่าเชื่อถือ พวกเขาอาจช่วยรักษาความรู้ของสถาบันที่มีอยู่ในขณะนี้ซึ่งกระจายอยู่ในหมู่ผู้เชี่ยวชาญที่มีอายุใกล้จะเกษียณ ในขณะเดียวกัน ผู้กำกับดูแลและหน่วยงานรับรองก็อาจเผชิญกับคำถามใหม่ๆ เกี่ยวกับการโปร่งใส ความรับผิดชอบ และวิธีการตรวจสอบกระบวนการตรวจสอบที่สร้างโดย AI

เมื่อรัฐบาลและอุตสาหกรรมนำกฎระเบียบใหม่ๆ เกี่ยวกับ AI ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ความยั่งยืน และโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล ความต้องการระบบการรับรองและตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพคาดว่าจะเติบโตอย่างมากในช่วงหนึ่งทศวรรษข้างหน้า และวิธีการที่ AI-สร้างกระบวนการตรวจสอบควรได้รับการตรวจสอบด้วย