Torch Systems ระดมทุน $11.5 Million เพื่อขยายแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์สำหรับสินทรัพย์ภายนอก

Torch Systems ได้ระดมทุนรวม $11.5 million เพื่อขยายแพลตฟอร์มการตรวจสอบที่ใช้ AI สำหรับโครงสร้างพื้นฐานภายนอก บริษัทที่ตั้งอยู่ใน Lafayette, แคลิฟอร์เนียกล่าวว่าการระดมทุนประกอบด้วยเงินทุนส่วนทุน $9.5 million จาก Khosla Ventures, Abstract, Construct Capital และ Starship Ventures, พร้อมกับหนี้เชิงกิจการ $2 million จาก Silicon Valley Bank

Torch มีแผนจะใช้เงินทุนเพื่อเพิ่มการผลิตและการติดตั้งอุปกรณ์ตรวจจับ TerraNode ในสนาม, ขยายทีมการตลาดและทีมปฏิบัติการภาคสนาม, และดำเนินการพัฒนา Torch Intelligence Platform ต่อไป บริษัทกล่าวว่าการระดมทุนสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นจากผลิตภัณฑ์ตรวจจับไฟป่าไปสู่สิ่งที่เรียกว่า ปัญญาประดิษฐ์สำหรับสินทรัพย์ภายนอก: การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องทั่วโครงสร้างพื้นฐานที่กระจายอย่างกว้างขวาง

อุปกรณ์หลายเซ็นเซอร์สำหรับสถานที่ห่างไกล

TerraNode รวมกล้องออปติคัลและความร้อนเข้ากับเซ็นเซอร์เสียง, ก๊าซ, คุณภาพอากาศและเซ็นเซอร์สิ่งแวดล้อม มันใช้พลังงานจากแสงอาทิตย์, ใช้ AI บนอุปกรณ์ (edge AI) และการเชื่อมต่อไร้สาย, และออกแบบให้ทำงานได้โดยไม่ต้องพึ่งพาแหล่งพลังงานภายนอกหรือการเชื่อมต่อเครือข่ายแบบมีสาย Torch กล่าวว่าอุปกรณ์สามารถติดตั้งได้ในไม่กี่นาที รวมถึงที่ฟาร์มแสงอาทิตย์ห่างไกล, ทางเดินส่งไฟฟ้าและสถานที่อื่น ๆ ที่โครงสร้างพื้นฐานการตรวจสอบแบบดั้งเดิมอาจมีค่าใช้จ่ายสูงหรือยากต่อการติดตั้ง

แพลตฟอร์มนี้มีจุดมุ่งหมายที่จะใช้ฮาร์ดแวร์ภาคสนามเดียวกันกับเหตุการณ์หลายประเภท ขึ้นอยู่กับการติดตั้ง เหตุการณ์เหล่านี้รวมถึงสัญญาณเริ่มต้นของไฟ, อุปกรณ์ที่ร้อนเกิน, เหตุการณ์ด้านความปลอดภัยหรือการเข้าถึง, การเจริญเติบโตของพืชพรรณและการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม Torch กล่าวว่า ซอฟต์แวร์ของบริษัทสร้างบริบทประวัติศาสตร์สำหรับแต่ละตำแหน่ง, เรียนรู้รูปแบบการทำงานปกติและทำเครื่องหมายการเบี่ยงเบนที่สำคัญ นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมโยงเหตุการณ์ระหว่าง TerraNode หลายเครื่องและให้การแจ้งเตือน, รายงานและการจัดการเหตุการณ์ตามบทบาท

แนวทางนี้ทำให้ Torch อยู่ในกลุ่มบริษัทที่ใช้ AI และการตรวจจับกับโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน สำหรับการเปรียบเทียบ, การครอบคลุมของ Unite.AI ต่อแพลตฟอร์มปัญญาโครงข่ายยูทิลิตี้ของ Buzz Solutions อธิบายแนวทางที่แตกต่างโดยมุ่งเน้นการวิเคราะห์ภาพและข้อมูลการตรวจสอบจากสินทรัพย์ยูทิลิตี้ที่มีอยู่

การติดตั้งในหกรัฐ

Torch กล่าวว่า มี TerraNode จำนวนหลายร้อยเครื่องที่ได้ถูกติดตั้งทั่วแคลิฟอร์เนีย, ออริกอน, นิวเม็กซิโก, เวอร์จิเนีย, เพนซิลเวเนียและโรดไอแลนด์สำหรับลูกค้าในภาคยูทิลิตี้, พลังงานทดแทน, เทศบาลและอุตสาหกรรม บริษัทรายงานว่าอุปกรณ์ของบริษัทได้ตรวจจับไฟในระยะเริ่มต้นในแคลิฟอร์เนีย, นิวเม็กซิโกและออริกอน, พร้อมกับข้อบกพร่องของอุปกรณ์, ปัญหาด้านความปลอดภัยและความผิดปกติอื่น ๆ ในการทำงาน

Dominion Energy กำลังใช้ Torch ที่ไซต์แสงอาทิตย์เพื่อเฝ้าตรวจจับความเสี่ยงไฟอาจเกิด, การจัดตำแหน่งแผงโซลาร์เซลล์ที่ผิดพลาด, ความร้อนเกินและการเจริญเติบโตของพืช Chris Nee ผู้จัดการด้านพลังงานทดแทนของยูทิลิตี้กล่าวว่าระบบนี้ให้ทีมของพวกเขาวิธีอีกหนึ่งในการระบุปัญหาในพอร์ตโฟลิโอแสงอาทิตย์และการจัดเก็บแบตเตอรี่ขนาดใหญ่และมุ่งเน้นความสนใจตามที่จำเป็น

Torch ยังถูกติดตั้งในสภาพแวดล้อมของเทศบาลและเชิงพาณิชย์ รวมถึงเครือข่ายการตรวจสอบไฟทั่วเมืองและการดำเนินงานอุตสาหกรรม บริษัทกล่าวว่าทุนใหม่จะช่วยให้พวกเขาเคลื่อนจากการมีอุปกรณ์หลายร้อยเครื่องไปสู่หลายพันเครื่อง

จากการตรวจจับไฟป่าไปสู่การเฝ้าตรวจสอบที่กว้างขวางขึ้น

ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอ Vasya Tremsin เริ่มพัฒนาเทคโนโลยีนี้ในปี 2018 หลังจากประสบกับไฟป่าในแคลิฟอร์เนียเหนือ โครงการแรกมุ่งเน้นว่าตัวเซ็นเซอร์จะสามารถตรวจจับสัญญาณแรกของไฟป่าก่อนที่คนจะเห็นได้หรือไม่ ตามข้อมูลจาก Torch การติดตั้งภาคสนามต่อมาพบว่าลูกค้าต้องการมองเห็นสภาพอื่น ๆ ด้วย เช่น สภาพสุขภาพของอุปกรณ์ การเข้าถึงไซต์ พืชพรรณและคุณภาพอากาศ

“โครงสร้างพื้นฐานภายนอกที่สำคัญควรสามารถบอกคุณว่าเกิดอะไรขึ้นก่อนที่ปัญหาเล็ก ๆ จะกลายเป็นเหตุการณ์ใหญ่” Tremsin กล่าว

ผู้ก่อตั้ง Khosla Ventures Vinod Khosla กล่าวว่าผู้ดำเนินการที่จัดการไซต์ห่างไกลมักขาดการมองเห็นสภาพแวดล้อมบนพื้นดิน และเพิ่มว่าเซ็นเซอร์ของ Torch สามารถอ่านสัญญาณที่กล้องและดาวเทียมไม่สามารถตรวจจับได้

การประกาศของ Torch สะท้อนถึงความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานที่กว้างขึ้น: องค์กรอาจจัดการสินทรัพย์ภายนอกหลายพันรายการ แต่พลังงาน การเชื่อมต่อและการเข้าถึงไซต์อาจทำให้การเฝ้าตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเป็นเรื่องยาก บริษัทเดิมพันว่าโหนดเซ็นเซอร์ขนาดกะทัดรัดที่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ร่วมกับการประมวลผลที่ขอบและแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ร่วมกันจะมอบการแจ้งเตือนล่วงหน้าให้ผู้ดำเนินการในหลายประเภทของความเสี่ยง