บิราโก้ โจนส์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Pienso – ซีรีส์สัมภาษณ์

บิราโก้ โจนส์ เป็นซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของ Pienso ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม no-code/low-code สำหรับองค์กรในการฝึกอบรมและใช้งานโมเดล AI โดยไม่ต้องมีทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน ลูกค้าของบิราโก้ในปัจจุบันรวมถึงรัฐบาลสหรัฐฯ และ Sky ซึ่งเป็นสถานีโทรทัศน์ที่ใหญ่ที่สุดในสหราชอาณาจักร Pienso มีพื้นฐานมาจากงานวิจัยของบิราโก้จากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) โดยที่เขาและผู้ร่วมก่อตั้ง Karthik Dinakar ทำงานเป็นผู้ช่วยวิจัยที่ MIT Media Lab เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงในด้านการเชื่อมต่อระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ (HCI) และเป็นผู้สนับสนุนการนำ AI ไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ

Pienso มีอินเทอร์เฟซการเรียนรู้แบบโต้ตอบที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้ AI ได้อย่างเต็มที่โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ด แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถฝึกอบรมและใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ที่มีลักษณะเฉพาะและปรับให้เหมาะสมกับคำถามเฉพาะของพวกเขา

สิ่งใดที่ดึงดูดคุณให้ศึกษาด้าน AI, HCI (Human Computer Interaction) และประสบการณ์ผู้ใช้?

ฉันเคยพัฒนาโปรเจ็กต์ส่วนตัวที่มุ่งเน้นในการสร้างเครื่องมือและแอปพลิเคชันสำหรับผู้พิการทางสายตา เช่น อ่านหนังสือดิจิทัลแบบ Braille โดยใช้สมาร์ทโฟนและระบบนำทางภายในอาคาร (ไม้เท้าดิจิทัล) ฉันเชื่อว่า AI สามารถเพิ่มและสนับสนุนความพยายามเหล่านี้ได้

Pienso ถูกสร้างขึ้นระหว่างที่คุณอยู่ที่ MIT อย่างไร?

ผู้ร่วมก่อตั้ง Karthik และฉันพบกันในโรงเรียนสอนการวิจัยขณะทำโปรเจ็กต์ให้กับ MIT Media Lab เราได้ร่วมมือกันเพื่อสร้างเครื่องมือที่จะช่วยให้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียสามารถดูแลและแจ้งเตือนเนื้อหาที่เป็นอันตรายได้ เครื่องมือนี้ได้รับความนิยมอย่างมาก และเรายังได้รับเชิญให้ไปที่ทำเนียบขาวเพื่อแสดงเทคโนโลยีนี้ระหว่างการประชุมสุดยอดเกี่ยวกับการกลั่นแกล้งทางไซเบอร์

มีปัญหาเดียวคือ แม้ว่าโมเดลจะทำงานตามที่คาดไว้ แต่ก็ไม่ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลที่ถูกต้อง ดังนั้นจึงไม่สามารถระบุเนื้อหาที่เป็นอันตรายที่ใช้ภาษาสแลงวัยรุ่นได้ Karthik และฉันทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหานี้ และเราตระหนักว่าเราสามารถแก้ไขปัญหานี้ได้หากเราพบวิธีให้วัยรุ่นสามารถฝึกอบรมโมเดลได้โดยตรง

นี่คือ “อา-ฮา” โมเมนต์ที่จะสร้างแรงบันดาลใจให้กับ Pienso ในอนาคต: ผู้เชี่ยวชาญด้านเนื้อหา ไม่ใช่ผู้วิศวกร AI เช่นเรา ควรจะสามารถให้ข้อมูลเข้าไปในโมเดลได้ง่ายขึ้น เราได้พัฒนาเครื่องมือแบบ point-and-click ที่ช่วยให้ผู้ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถฝึกอบรมข้อมูลขนาดใหญ่ได้ เราได้นำเทคโนโลยีนี้ไปที่โรงเรียนในเคมบริดจ์ รัฐแมสซาชูเซตส์ และขอความช่วยเหลือจากวัยรุ่นท้องถิ่นในการฝึกอบรมอัลกอริทึม ซึ่งช่วยให้เราสามารถจับข้อมูลที่มีรายละเอียดมากขึ้นได้มากกว่าที่เคยเป็นมา ด้วยเทคโนโลยีนี้ เราได้ทำงานร่วมกับองค์กรต่างๆ เช่น MTV และโรงพยาบาล Brigham and Women’s

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของการก่อตั้ง Pienso ได้หรือไม่?

เรารู้เสมอว่าเทคโนโลยีนี้สามารถให้คุณค่ามากกว่าที่เราสร้างขึ้น แต่ก็ไม่ได้จนถึงปี 2016 ที่เราตัดสินใจพัฒนาเทคโนโลยีนี้ให้กลายเป็นธุรกิจ เมื่อ Karthik จบปริญญาเอก ในช่วงเวลานั้น การเรียนรู้ลึกกำลังได้รับความนิยมอย่างมาก แต่ส่วนใหญ่จะเป็นนักวิศวกร AI ที่ใช้งานเพราะไม่มีใครอื่นที่มีความเชี่ยวชาญในการฝึกอบรมและใช้งานโมเดลเหล่านี้

นวัตกรรมและอัลกอริทึมหลักที่ทำให้ Pienso มีอินเทอร์เฟซ no-code สำหรับการสร้างโมเดล AI คืออะไร?

Pienso ลดข้อจำกัดของ “MLOps” — การทำความสะอาดข้อมูล การทำเครื่องหมายข้อมูล การฝึกอบรมโมเดล และการนำไปใช้ แพลตฟอร์มของเราใช้การเรียนรู้แบบครึ่งๆ กลางๆ ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นด้วยข้อมูลฝึกอบรมที่ไม่มีการทำเครื่องหมาย และจากนั้นใช้ความเชี่ยวชาญของมนุษย์เพื่อทำเครื่องหมายข้อมูลข้อความขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำโดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ

Pienso มีการปรับแต่งโมเดล AI อย่างไรเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะขององค์กรต่างๆ?

เราเชื่อมั่นว่าไม่มีโมเดลเดียวที่สามารถแก้ปัญหาได้ทุกอย่างสำหรับทุกบริษัท เราต้องสามารถสร้างและฝึกอบรมโมเดลที่กำหนดเองได้หากเราต้องการให้ AI เข้าใจถึงความแตกต่างของแต่ละบริษัทและกรณีการใช้งานเฉพาะ นั่นเป็นเหตุผลที่ Pienso ช่วยให้ผู้ใช้สามารถฝึกอบรมโมเดลโดยตรงจากข้อมูลขององค์กรตนเองได้

Pienso ยังรวมเข้ากับระบบองค์กรที่มีอยู่ผ่าน API ซึ่งช่วยให้ผลลัพธ์ของการอนุมานสามารถส่งมอบในรูปแบบต่างๆ ได้ Pienso ยังสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องอาศัยบริการหรือ API ของบุคคลที่สาม ซึ่งหมายความว่าข้อมูลไม่จำเป็นต้องถูกส่งออกนอกสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย และสามารถใช้งานได้บนคลาวด์หลักๆ และระบบภายในองค์กร ทำให้เหมาะสำหรับอุตสาหกรรมที่ต้องการความปลอดภัยและความเป็นไปตามข้อกำหนดสูง เช่น หน่วยงานรัฐบาลหรือการเงิน

คุณเห็นภาพว่าแพลตฟอร์มจะพัฒนาไปอย่างไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า?

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า Pienso จะยังคงพัฒนาโดยเน้นไปที่ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อความต้องการการวิเคราะห์ข้อความขนาดใหญ่เพิ่มขึ้น เราจะปรับปรุงความสามารถในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยเวลาอนุมานที่เร็วขึ้นและวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น เรายังตั้งเป้าที่จะลดต้นทุนในการปรับขนาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อให้องค์กรได้รับคุณค่าโดยไม่ต้องเสียสละความเร็วหรือความแม่นยำ

เราจะผลักดันให้การเข้าถึง AI มีความเท่าเทียมมากขึ้น Pienso เป็นแพลตฟอร์ม no-code/low-code อยู่แล้ว แต่เรามองเห็นโอกาสในการขยายการเข้าถึงเครื่องมือของเราให้กว้างขึ้น เราจะปรับปรุงอินเทอร์เฟซของเราอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ผู้ใช้สามารถฝึกอบรม โมเดล และใช้งานได้โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่ลึกซึ้ง

เมื่อเราทำงานร่วมกับลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ มากขึ้น Pienso จะปรับตัวให้เหมาะสมกับโซลูชันที่กำหนดเองมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นด้านการเงิน การดูแลสุขภาพ หรือรัฐบาล แพลตฟอร์มของเราจะพัฒนาเพื่อรวมเทมเพลตและโมดูลเฉพาะอุตสาหกรรมเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับโมเดลให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานเฉพาะของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Pienso จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบ AI ที่กว้างขึ้น โดยทำงานร่วมกับโซลูชันและเครื่องมือจากผู้ให้บริการคลาวด์หลักและระบบภายในองค์กร เราจะมุ่งเน้นในการสร้างการผสานรวมที่แข็งแกร่งกับแพลตฟอร์มข้อมูลและเครื่องมืออื่นๆ เพื่อทำให้กระบวนการทำงาน AI มีความสอดคล้องมากขึ้นและเข้ากันได้กับเทคโนโลยีสแต็กขององค์กรที่มีอยู่

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Pienso เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม