นอกเหนือจาก Generative AI: การสร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ครอบคลุมและปรับขนาดได้

แทบจะไม่มีวันใดที่ Generative AI (GenAI) ไม่ได้ครอบงำหัวข้อข่าวทางธุรกิจ ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา มันได้กลายเป็นสิ่งที่พบเห็นได้ทั่วไปในกลยุทธ์ทางธุรกิจ และองค์กรต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้เริ่มลงทุนในโซลูชัน GenAI มากขึ้น

ข้อมูลจาก Google Trends แสดงให้เห็นว่า GenAI ได้กลายเป็นจุดสนใจหลักของธุรกิจตั้งแต่ปี 2022 และได้ถึงจุดสูงสุดในเดือนมิถุนายน 2023 ในขณะที่เราต้องไม่เพิกเฉยต่อศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ GenAI แต่การกระโดดเข้าไปโดยไม่มีการวางแผนอย่างเหมาะสมอาจทำให้เสี่ยงต่อการลงทุนโดยไม่มีการรับประกันผลตอบแทน

โซลูชัน GenAI ที่ถูกต้องตามความต้องการมีราคาแพง โดยมีค่าใช้จ่ายสูงถึง 300,000 ดอลลาร์ต่อปี ตามข้อมูลจาก WebFX และต้องการความเชี่ยวชาญทางเทคนิคที่ลึกซึ้งในการดูแลรักษา ความเป็นจริงคือเพียงบางองค์กรเท่านั้นที่พร้อมที่จะลงทุนใน GenAI ในขณะที่ผู้นำอาจรู้สึกกดดันที่จะเข้าร่วมในกระแส แต่การนำ GenAI มาใช้ก่อนที่จะเป็นจริงจากด้านการดำเนินงานอาจทำให้เกิดการ耗ใช้ทรัพยากรอย่างมาก ตามข้อมูลจาก McKinsey พื้นที่ธุรกิจที่จะได้รับประโยชน์มากที่สุดจาก Gen AI รวมถึงการขาย การตลาด ความสัมพันธ์กับลูกค้า การดำเนินงานของลูกค้า การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการวิจัยและพัฒนา การใช้ Gen AI ในฟังก์ชั่นอื่นๆ ของธุรกิจ เช่น การเงินและทรัพยากรบุคคล อาจไม่ได้ให้ผลตอบแทนที่เท่ากัน

ในระหว่างนี้ ในขณะที่กระแสความนิยมลดลงและ GenAI กลายเป็นเรื่องที่มีการปรับปรุงและเข้าถึงได้มากขึ้น มีทางอื่นๆ ที่จะขับเคลื่อนนวัตกรรมไปข้างหน้า การจัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพการดำเนินงานเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรับประกันผลตอบแทนที่วัดได้ ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดมีแนวโน้มที่จะมาจากกรณีการใช้งานต่อไปนี้ หากองค์กรของคุณมีความแข็งแกร่งในพื้นที่เหล่านี้แล้วหรือไม่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายของธุรกิจของคุณ โซลูชัน Gen AI อาจไม่จำเป็น ต่อไปนี้คือวิธีการทราบว่าเมื่อไหร่ควรดำเนินการ

ทำการสำรวจภายใน

ก่อนที่จะลงทุนอย่างมาก องค์กรควรหยุดพักและประเมินโครงสร้างภายในเพื่อระบุช่องว่างในข้อมูลของตน ประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ไม่ดี หรือสิ่งที่เป็นอุปสรรคระหว่างฟังก์ชั่นของธุรกิจ

ในระหว่างทาง การทราบว่าการนำ GenAI ไปใช้ได้สำเร็จขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูล ผู้นำควรถามว่ากระบวนการใดสามารถถูกแปลงเป็นดิจิทัล อัตโนมัติ และจัดระเบียบได้ดีขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรและกระบวนการให้มากขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานให้มากขึ้น CEO ควรถามคำถามต่อไปนี้ ว่าเราพร้อมหรือไม่ มีคนเหมาะสมหรือไม่ มุ่งเป้าไปที่สิ่งที่ถูกต้องหรือไม่ และสร้างรายได้มากขึ้นหรือไม่

พิจารณาเรื่องราวของ Amazon ที่มุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ของลูกค้าอย่างไม่หยุดยั้ง ซึ่งเป็นปรัชญาที่ฝังอยู่ลึกซึ้งในจิตวิญญาณการดำเนินงานของตน นำไปสู่นวัตกรรม เช่น เทคโนโลยี “Just Walk Out” ของ Amazon ซึ่งใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อสร้างสรรค์ประสบการณ์ใหม่ๆ ในการค้าปลีก

ในทำนองเดียวกัน ธุรกิจที่พิจารณาลงทุนใน GenAI ต้องเริ่มต้นด้วยการสำรวจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับโครงสร้างการดำเนินงานของตนเอง ระบุจุดอ่อนและพื้นที่ที่การเปลี่ยนแปลงดิจิทัลสามารถสร้างประสบการณ์ของลูกค้าใหม่ๆ ได้

เพิ่มขีดความสามารถให้กับทีมของคุณ

ด้วยความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับกระบวนการดำเนินงานที่สามารถปรับปรุงได้ พิจารณาว่าจะให้เวลาแก่ทีมของคุณกลับมาได้อย่างไร โดยปล่อยให้พื้นที่สำหรับการเรียนรู้ต่อเนื่องเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับ GenAI

หนึ่งในตัวเลือกคือการนำการพัฒนาของพลเมืองมาใช้ โดยให้พนักงานที่ไม่ใช่เทคนิคสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่เพิ่มประสิทธิภาพและปรับขนาดให้กับงานที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้เครื่องมือ low-code และ no-code ผู้ใช้ธุรกิจทั่วไปสามารถสร้างแอปพลิเคชันแบบกำหนดเองได้โดยไม่ต้องให้ทีม IT รับภาระ

ทีมงานของ Pepsi ได้พึ่งพา low-code/no-code อย่างมากในการสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันดิจิทัลสำหรับการจัดการสินค้าและฟังก์ชั่นการขายของพวกเขา โดยช่วยให้公司ประหยัดเงินได้ 500,000 ดอลลาร์ในหนึ่งปีโดยไม่ต้องมีนักพัฒนามืออาชีพในพนักงาน ตามข้อมูลจาก VentureBeat

อินเทอร์เฟซที่มีหน้าต่างที่ใช้งานง่าย เทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้า และองค์ประกอบการลากและวางสามารถแก้ปัญหาธุรกิจที่ซับซ้อนได้ภายในเวลาเพียงหนึ่งวันโดยมีการศึกษาใหม่เพียงเล็กน้อย การนำแนวทางนี้มาใช้ทำให้ทีม IT ของคุณซึ่งเข้าใจถึงความซับซ้อนของวิศวกรรมดิจิทัลสามารถมุ่งเน้นไปที่ GenAI โดยไม่ต้องสูญเสียผลผลิตของทีมของคุณ

สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมสำหรับการเติบโต

การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาเพื่อเติบโตไปพร้อมกับธุรกิจควรเป็นจุดมุ่งหมายหลักสำหรับผู้นำด้านเทคโนโลยีในปี 2024 มีข้อบกพร่องที่เกิดขึ้นระหว่างการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลครั้งแรกที่ต้องแก้ไขหรือไม่

กุญแจสำคัญในการเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนใน GenAI คือการมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงกระบวนการเดิมและนำ GenAI มาใช้แบบขั้นตอนๆ โดยมีแผนการดำเนินการที่วางไว้ล่วงหน้า โดยการเน้นไปที่การปรับกระบวนการให้เหมาะสมก่อนและนำ GenAI มาใช้แบบขั้นตอนๆ องค์กรสามารถรับประกันว่าเมื่อ GenAI ถูกผสมผสานเข้าไป จะเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานมากกว่าการหยุดชะงัก

เมื่อไหร่จึงถึงเวลาสำหรับ GenAI

เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ GenAI อย่างแท้จริง ธุรกิจต้องเข้าใกล้การผสมผสาน GenAI อย่างต่อเนื่อง โดยมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงในระยะยาว การเดินทางสู่ความมีประสิทธิภาพของ GenAI ไม่ใช่แค่การอัปเกรดทางเทคนิค แต่เป็นโครงการริเริ่มเชิงกลยุทธ์ที่ต้องมีมุมมองโดยรวมเกี่ยวกับกระบวนการทางธุรกิจ วัฒนธรรมทางเทคนิค และเป้าหมาย

โดยการฝัง GenAI ลงในกระบวนการดำเนินงานที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความคล่องตัวและนวัตกรรมแล้ว องค์กรสามารถรับประกันว่าการลงทุนจะไม่เพียงแต่เพิ่มความสามารถในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการเติบโตและความแตกต่าง ผลตอบแทนที่แท้จริงจากการลงทุนใน GenAI ไม่ได้อยู่ที่การนำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อประโยชน์ของมันเอง แต่อยู่ที่การผสมผสานเชิงกลยุทธ์เข้ากับแก่นแท้ของธุรกิจ