การสร้างสมดุลระหว่างการบูรณาการ AI กับพนักงานเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

เป็นเรื่องราวที่เกิดขึ้นมาอย่างยาวนาน เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ทำให้เกิดความหวาดกลัวและความโหยหา ในสมัยก่อนคนคิดว่าโทรทัศน์จะทำลายวรรณกรรม วงดนตรีหนึ่งเคยร้องเพลงว่า “วิดีโอฆ่าดาราวิทยุ” ในปัจจุบันคนกลัวว่า AI จะทำลายงานของมนุษย์ การศึกษาล่าสุด พบว่าความไม่ไว้วางใจของพนักงานต่อ AI ส่วนใหญ่มาจากการที่พวกเขามอง AI ว่าเป็นภัยคุกคามต่องานของตน ความไม่ไว้วางใจนี้ไม่ได้ไม่มีเหตุผลสำหรับพนักงานที่ทำงานเกี่ยวข้องกับความรู้และไม่ได้ใช้ AI และความสามารถของ AI ในการทำงานของตน บทบาทของผู้นำคือการทำให้แน่ใจว่าองค์กรของตนบูรณาการ AI เข้ากับสถานที่ทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน ไม่ใช่การแทนที่พนักงาน

รถไฟ AI đãออกเดินทางแล้ว แต่ยังไม่สายที่จะขึ้นรถไฟนั้น บริษัทของฉัน Jotform ได้ใช้ AI ในกระบวนการทำงานมา 4 ปีแล้ว นี่คือวิธีที่เรายังคงบูรณาการ AI และเครื่องมืออัตโนมัติเพื่อช่วยให้พนักงานของเราทำงานได้ดีที่สุด

ส่งเสริมการคิดแบบระบบ

คุณอาจเคยได้ยินคำว่า “การคิดแบบระบบ” (systems thinking) แล้ว ผู้เขียน Peter Senge ได้อธิบายแนวคิดนี้อย่างละเอียดในหนังสือ The Fifth Discipline มันหมายถึงการมองเห็นโลกและชีวิตของเราในฐานะระบบ ไม่ใช่ความสัมพันธ์แบบเหตุและผลที่แยกออกจากกัน ลองนึกถึงร่างกายของมนุษย์ มันไม่ใช่แค่ชิ้นส่วนต่างๆ แต่เป็นระบบที่ประกอบกัน Your skeletal system ช่วยให้คุณยืนได้ your muscular system ช่วยให้คุณสามารถเคลื่อนไหวได้ your cardiovascular system ส่งออกซิเจนและสารอาหารไปยังเนื้อเยื่อของคุณ และอื่นๆ

หนึ่งในหลักการสำคัญของฉันในการบูรณาการ AI เข้ากับสถานที่ทำงานคือการมองเห็นแบบระบบแทนการฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับเครื่องมือ AI เพียงอย่างเดียว เราส่งเสริมให้พนักงานวิเคราะห์กระบวนการทำงานของตน ซึ่งเป็นขั้นตอนที่เชื่อมโยงกันในการทำงานทั้งหมด และมองเห็นกระบวนการเหล่านั้นในฐานะระบบ จุดมุ่งหมายคือการใช้เครื่องมือ AI เพื่อทำให้กระบวนการเหล่านั้นเป็นอัตโนมัติได้มากที่สุด การศึกษาของ McKinsey พบว่าบริษัทต่างๆ กำลังใช้ AI ในหลายส่วนของธุรกิจของตน ครึ่งหนึ่งของบริษัทที่ตอบแบบสอบถามรายงานว่าบูรณาการ AI เข้ากับสองหรือมากกว่าสองหน้าที่ของธุรกิจ ซึ่งรวมถึงการตลาดและการขาย ผลิตภัณฑ์และบริการ และหน้าที่ IT ทุกธุรกิจมีโอกาสบูรณาการ AI และอัตโนมัติหลายอย่าง เมื่อคุณเริ่มหาโอกาสเหล่านี้ คุณจะพบว่ามันอยู่ทุกที่

การคิดแบบนี้ต้องการการเปลี่ยนแปลงความคิดอีกครั้ง แทนที่จะมองเห็นตัวเองในฐานะผู้ร่วมให้ข้อมูล พนักงานควรเห็นตัวเองในฐานะผู้จัดการของระบบและเครื่องมือ AI และอัตโนมัติที่ทำให้ระบบเหล่านั้นทำงานได้ ในฐานะผู้จัดการ สิ่งแรกที่ต้องทำคือการตัดสินใจเกี่ยวกับเป้าหมายของระบบ คืออะไรที่คุณต้องการจะบรรลุผลสำเร็จ บรรลุ KPI อย่างไร ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการสร้างระบบเพื่อส่งจดหมายข่าวให้กับลูกค้าของคุณทุกสัปดาห์ วิเคราะห์กระบวนการเหล่านั้น ระบุโอกาสในการใช้ AI และอัตโนมัติ และสร้างระบบ เมื่อระบบของคุณพร้อมแล้ว หน้าที่ของผู้จัดการคือการวัดผลการทำงานและค้นหาวิธีการปรับปรุงระบบอย่างต่อเนื่อง มีเครื่องมือที่คุณสามารถใช้เพื่อตรวจสอบว่าระบบทั้งหมดทำงานได้หรือไม่ ส่วนตัวฉันชอบใช้ Dead Man’s Snitch

โดยการนำการคิดแบบระบบมาใช้ พนักงานสามารถเปลี่ยนแปลงบทบาทของตนและได้รับอำนาจในการควบคุมการทำงานประจำวันของตน

มอง AI ในฐานะผู้ช่วยสร้างสรรค์

เมื่อพนักงานเริ่มมองเห็นกระบวนการทำงานในฐานะระบบที่เชื่อมโยงกันและบูรณาการเครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเหล่านั้น สิ่งสำคัญคือต้องเปลี่ยนแปลงมุมมองเกี่ยวกับ AI itu selbst AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นหุ้นส่วนร่วมสร้างสรรค์ หุ้นส่วนนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่ยังช่วยให้เกิดนวัตกรรม

ศาสตราจารย์ Christian Terwiesch จาก Wharton ได้ท้าทาย ChatGPT ให้สร้างแนวคิดธุรกิจ (ผลิตภัณฑ์สำหรับตลาดนักศึกษา) และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับแนวคิดที่สร้างโดยนักศึกษา ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย ChatGPT มีโอกาสที่จะถูกซื้อเฉลี่ย 47% เทียบกับ 40% ของผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดยมนุษย์

แม้ว่านี่ไม่ได้หมายความว่า AI มีความคิดสร้างสรรค์มากกว่ามนุษย์ แต่มันแสดงให้เห็นว่า AI สามารถเป็นหุ้นส่วนร่วมสร้างสรรค์ที่มีประสิทธิภาพและต้นทุนต่ำในการสร้างแนวคิด

ตามที่ Professor Terwiesch กล่าว “ในกรณีที่เลวร้ายที่สุด คุณอาจปฏิเสธทุกแนวคิดและใช้แนวคิดของตนเอง แต่การวิจัยของเราบ่งชี้อย่างชัดเจนว่าแนวคิดของคุณจะดีขึ้น”

แม้ว่า ChatGPT จะสร้างแนวคิดที่ชนะและเป็นไปได้ แต่มนุษย์ก็ยังคงต้องเลือกและปรับปรุงแนวคิดเหล่านั้น ดังนั้นจึงไม่มีเหตุผลที่จะไม่ใช้ AI เพื่อเพิ่มกระบวนการสร้างแนวคิด

จัดสรรเวลาเพื่อประหยัดเวลา

หลักการสำคัญที่สามในการบูรณาการ AI เข้ากับสถานที่ทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานคือการจัดสรรเวลาเพื่อประหยัดเวลา การนำการคิดแบบระบบมาใช้ การค้นหาโอกาสในการใช้ AI และอัตโนมัติ การวิจัยเครื่องมือที่มีอยู่ และการเรียนรู้วิธีการใช้ AI ในกระบวนการสร้างสรรค์ ต้องใช้การลงทุนเวลาในตอนแรก ซึ่งอาจทำให้พนักงานลังเลที่จะทำ แต่ผู้นำสามารถเน้นย้ำถึงประโยชน์ของการลงทุนเวลาเหล่านั้น คุณจะหาเวลาเหล่านั้นคืนในหลายๆ ด้านผ่านงานที่คุณทำให้เป็นอัตโนมัติ

ตัวอย่างเช่น ที่ Jotform เราต้องต่อสู้กับการส่งจดหมายขยะและกลุ่มคนหลอกลวงผ่านแบบฟอร์มออนไลน์ของเรา ในอดีตทีมสนับสนุนของเราต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการจับกลุ่มคนหลอกลวงเหล่านั้น แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้พัฒนาเครื่องมือ AI เพื่อให้พนักงานสนับสนุนของเราสามารถเปลี่ยนความสนใจไปที่ปัญหาใหม่ๆ ที่ซับซ้อนกว่า การพัฒนาเครื่องมือเหล่านั้นต้องใช้การลงทุนเวลา แต่พนักงานของเรายังคงต้องตรวจสอบการหลอกลวงเหล่านั้นอยู่ แต่ AI ได้ลดภาระงานและทำให้พวกเขาได้โฟกัสไปที่งานที่มีความหมายมากกว่า

นั่นคือความงดงามของเครื่องมือ AI และอัตโนมัติ ไม่ใช่การแทนที่คน แต่เพื่อเพิ่มพลังให้กับคนเหล่านั้นในการโหลดงานที่น่าเบื่อและใช้แรงงานสูง สำหรับพนักงานของเรา สิ่งนี้เป็นแรงจูงใจที่เพียงพอที่จะทำให้พวกเขาใช้การคิดแบบระบบและเป็นผู้จัดการของระบบของตนเอง และเป็นผู้จัดการของ AI และเครื่องมืออัตโนมัติที่ทำให้ระบบเหล่านั้นทำงานได้ ตามที่ การศึกษา ระบุ 65% ขององค์กรใช้ AI ที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่อง หากคุณไม่ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานของคุณ คู่แข่งของคุณจะทำ และฉันคิดว่ามันทำให้ AI เองนั้นน่ากลัวมากกว่า