การระดมทุน
Auctor ร่วมมือระดมทุน 20 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ในการปฏิวัติงานนำเข้าซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรด้วย AI

การนำซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรมาใช้งานมักเป็นหนึ่งในส่วนที่มีค่าใช้จ่ายสูงและเสี่ยงต่อความล้มเหลวที่สุดของเทคโนโลยีสตैक Auctor ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพในนิวยอร์กที่ก่อตั้งโดย William Sun มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ด้วยแพลตฟอร์ม AI ที่ถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับวิธีการทำงานของการนำซอฟต์แวร์มาใช้งาน
บริษัทได้ร่วมมือระดมทุน $20 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ในการระดมทุนซีรีส์ A โดย Sequoia Capital ร่วมด้วย M12, HubSpot Ventures (HUBS ), Workday Ventures, OneStream และผู้อื่น ๆ ในขณะที่ออกจากความลับด้วยระบบที่ออกแบบมาเพื่อรวมและทำให้การทำงานของการนำซอฟต์แวร์มาใช้งานทั้งหมดเป็นอัตโนมัติ
เหตุใดการนำซอฟต์แวร์มาใช้งานจึงยังคงล้มเหลว
尽管มีการพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรมาหลายทศวรรษแล้ว ตั้งแต่ ระบบ ERP ถึง แพลตฟอร์ม CRM วิธีการที่ซอฟต์แวร์เหล่านี้ถูกนำมาใช้งานจริงยังคงกระจัดกระจาย โครงการมักจะพึ่งพาเอกสารที่กระจัดกระจาย เครื่องมือที่ไม่เชื่อมต่อ และความรู้ของสถาบันที่ถูกกักขังในระหว่างการประชุมและอีเมล
ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้คือความไม่สอดคล้องกันระหว่างทีม การทำงานซ้ำที่มีค่าใช้จ่ายสูง และระยะเวลาที่ออกจากควบคุม การประมาณการของอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่าส่วนสำคัญของการนำซอฟต์แวร์มาใช้งานล้มเหลวในการตอบสนองความคาดหวัง โดยบางโครงการเกินงบประมาณมากกว่า 200%
สิ่งนี้ไม่ใช่แค่ช่องว่างของเครื่องมือ มันเป็นความล้มเหลวในการประสานงาน ความต้องการเปลี่ยนแปลง ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเปลี่ยนแปลง และการตัดสินใจสูญหายไปในระบบ ทำให้ทีมไม่มีแหล่งที่มาของความจริงที่เชื่อถือได้
การสร้างระบบการทำงานของ AI
ที่แก่นแท้ของแนวทางของ Auctor คือ “ระบบการทำงานของ AI” สำหรับการนำซอฟต์แวร์มาใช้งาน แทนที่จะทำงานเป็นชั้นหนึ่งบนเครื่องมือที่มีอยู่แล้ว แพลตฟอร์มนี้ถูกออกแบบมาเพื่อนั่งอยู่ที่ศูนย์กลางของการทำงานทั้งหมด ตั้งแต่การค้นพบและการกำหนดขอบเขตจนถึงการนำส่งและการดำเนินการ
ระบบจะจับและสร้างโครงสร้างบริบทของโครงการอย่างต่อเนื่อง โดยเปลี่ยนการอภิปราย การตัดสินใจ และความต้องการให้เป็นผลลัพธ์ที่พร้อมสำหรับการดำเนินการ ซึ่งรวมถึงแผนการบริหารทรัพยากร แผนการดำเนินการ เรื่องราวของผู้ใช้ และการประมาณการค่าใช้จ่ายที่ไม่แน่นอน ทั้งหมดนี้ถูกจัดตำแหน่งและเชื่อมโยงกลับไปยังแหล่งที่มา
การเน้นย้ำถึงความสามารถในการติดตามเป็นปัจจัยที่แตกต่าง ทีมสามารถเห็นไม่เพียงแต่สิ่งที่ถูกตัดสินใจ แต่ยังเห็นเหตุผลที่ตัดสินใจและวิธีที่การตัดสินใจเหล่านั้นส่งผลกระทบต่อการทำงานในระยะต่อไป ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้จะลดความจำเป็นในการชี้แจงซ้ำและลดความเสี่ยงของความไม่สอดคล้องกันระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
จากสัปดาห์ของการทำงานเป็นนาที
ผู้ใช้ในระยะแรกได้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่วัดได้แล้วในการทำงานของการนำซอฟต์แวร์มาใช้งาน งานที่ต้องใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการประสานงานสามารถทำเสร็จได้ภายในหลายชั่วโมงหรือแม้กระทั่งนาที
ในกรณีหนึ่ง ทีมตอบสนองต่อคำขอเสนอราคาในช่วงสุดสัปดาห์โดยมีเพียงหนึ่งคน และปิดการซื้อขายภายในไม่กี่วัน ในอีกกรณีหนึ่ง ผู้ให้คำปรึกษาสร้างคู่มือการผลิตที่มีรายละเอียดภายในเวลาประมาณ 10 นาที โดยแทนที่กระบวนการที่ใช้เวลาสามสัปดาห์
การเพิ่มประสิทธิภาพเหล่านี้ได้รับแรงผลักดันจากความสามารถของระบบในการนำความรู้ของสถาบันมาใช้ซ้ำ แทนที่จะเริ่มต้นจากศูนย์ด้วยโครงการทุกครั้ง ทีมสามารถมาตรฐานการปฏิบัติที่ดีที่สุดและใช้พวกมันอย่างสม่ำเสมอในระหว่างการมีส่วนร่วม
การเปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์ของการให้บริการการนำซอฟต์แวร์มาใช้งาน
โอกาสที่ Auctor มุ่งเป้าไปนั้นขยายไปไกลเกินกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นเล็กน้อย สำหรับทุกๆ ดอลลาร์ที่ใช้จ่ายกับซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร มีการใช้จ่ายหลายดอลลาร์ในการนำซอฟต์แวร์มาใช้งาน อย่างไรก็ตาม บริการเหล่านี้ยังคงเชื่อมโยงกับจำนวนพนักงาน โดยมีค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นตามจำนวนพนักงาน
โดยการฝัง AI ตรงเข้าไปในกระบวนการทำงาน Auctor พยายามที่จะทำลายแบบจำลองนี้ หากประสบความสำเร็จ มันจะทำให้บริษัทสามารถส่งมอบงานมากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง ปรับปรุงอัตรากำไร และเปลี่ยนไปสู่โครงสร้างราคาแบบคงที่ เช่น การมีส่วนร่วมแบบค่าบริการ
สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างมากเมื่อองค์กรผลักดันให้มีการนำซอฟต์แวร์มาใช้งานที่เร็วขึ้นในขณะเดียวกันก็เผชิญกับการจำกัดความสามารถของบุคลากร ที่ปรึกษาอาวุโสมักถูกยืดตัวบาง ในขณะที่พนักงานใหม่ขาดประสบการณ์ที่จำเป็นในการจัดการการนำซอฟต์แวร์มาใช้งานที่ซับซ้อน ระบบที่สามารถจับและกระจายความเชี่ยวชาญไปทั่วทีมจะเปลี่ยนแปลงพลวัตนี้
การวางตำแหน่งเป็นระบบบันทึกสำหรับการทำงานการนำซอฟต์แวร์มาใช้งาน
Auctor เข้าสู่ตลาดที่มักขาดระบบบันทึกสำหรับการทำงานการนำซอฟต์แวร์มาใช้งาน แม้ว่าจะมีเครื่องมือสำหรับการจัดการโครงการ การจัดทำเอกสาร และการสื่อสาร แต่ไม่มีเครื่องมือใดที่ถูกออกแบบมาเพื่อจับและเชื่อมโยงบริบททั้งหมดของการมีส่วนร่วมในลักษณะที่มีโครงสร้างและสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้
โดยการรวมทุกการโต้ตอบ ตั้งแต่การโทรสัมภาษณ์ในช่วงแรกจนถึงสิ่งพิมพ์ที่ส่งมอบสุดท้าย และทำให้ข้อมูลนั้นสามารถดำเนินการได้ Auctor วางตำแหน่งตัวเองเป็นชั้นที่อยู่ระหว่างซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรและบริการที่จำเป็นในการติดตั้งซอฟต์แวร์ การสนับสนุนจากทั้งบริษัททุนและนักลงทุนเชิงกลยุทธ์จากองค์กรชั้นนำแสดงให้เห็นถึงความมั่นใจในแนวทางนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อองค์กรพยายามที่จะนำ AI มาใช้งานในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย
หาก Auctor สามารถขยายแบบจำลองนี้ไปสู่องค์กรขนาดใหญ่และผู้ให้บริการระบบบูรณาการ มันจะมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงไม่เพียงแต่วิธีการนำซอฟต์แวร์มาใช้งาน แต่ยังรวมถึงวิธีการที่มูลค่าถูกสร้างขึ้นจากการลงทุนซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรด้วย












