Ascerta ระดมทุน Series A มูลค่า $18 ล้าน เพื่อเปลี่ยนการใช้จ่าย AI ขององค์กรให้เป็น ROI ที่วัดได้

Ascerta ได้ระดมทุน Series A มูลค่า $18 ล้านขณะขยายโฟกัสจากการจัดการต้นทุน AI ไปสู่ความท้าทายที่ใหญ่ขึ้น: ช่วยองค์กรกำหนดว่าการลงทุน AI ใดจริง ๆ แล้วสร้างมูลค่าทางธุรกิจบ้าง การระดมทุนนี้นำโดย Dell Technologies Capital โดยมีส่วนร่วมจาก Hitachi Ventures, BGV, Wipro Ventures และนักลงทุนเดิม

การระดมทุนนี้ทำให้เงินทุนรวมของบริษัทที่ตั้งอยู่ใน Bellevue, Washington เพิ่มเป็น $22.9 ล้าน นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับชื่อใหม่ของธุรกิจ ซึ่งก่อนหน้านี้รู้จักในชื่อ Pay-i Ascerta กล่าวว่า การเปลี่ยนชื่อสะท้อนการขยายไปสู่สิ่งที่บริษัทเรียกว่า Enterprise AI Management: ระบบสำหรับวัดต้นทุน AI การนำไปใช้และผลลัพธ์ทางธุรกิจทั่วทั้งองค์กร.

การนำเสนอครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่โปรแกรม AI ขององค์กรกำลังก้าวออกจากการทดลองที่ควบคุมได้ บริษัทต่าง ๆ สามารถนับโทเคน, ไลเซนส์, การรันเอเจนต์และบรรทัดของโค้ดที่สร้างโดย AI ได้ แต่เมตริกการดำเนินงานเหล่านั้นไม่ได้แสดงอย่างชัดเจนว่าความริเริ่มนั้นกำลังประหยัดเวลา, เพิ่มรายได้ หรือปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจอย่างไร ตามที่ Unite.AI ได้ตรวจสอบไว้ก่อนหน้านี้ การควบคุมต้นทุน AI กลายเป็นเรื่องยากขึ้นอย่างมากเมื่อภาระงานแบบเอเจนต์เข้าสู่ระบบใช้งานจริง Ascerta เชื่อว่าผู้นำด้านการเงินและเทคโนโลยีตอนนี้ต้องการระบบร่วมที่เชื่อมโยงต้นทุนเหล่านั้นกับผลลัพธ์

ย้ายจากข้อมูลการใช้ AI ไปสู่มูลค่าทางธุรกิจ

Ascerta ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดยผู้เชี่ยวชาญจาก Microsoft ได้แก่ David Tepper, Doron Holan และ Erik Winters Tepper, ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของบริษัท, เคยทำงานที่ Microsoft เป็นเวลา 19 ปีและเป็นหัวหน้ากลยุทธ์ AI สร้างสรรค์เพื่อการใช้งานภายในบน Azure Holan, CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง, ทำงานที่ Microsoft เป็นเวลา 27 ปีและทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานจำกัดอัตราคำขอระดับไฮเปอร์สเกลที่ออกแบบให้จัดการกับการร้องขอหลายร้อยพันล้านครั้งต่อวัน Winters ดำรงตำแหน่ง COO และผู้ร่วมก่อตั้ง

บริษัทเปิดตัวจากโหมดลับในชื่อ Pay-i ในเดือนพฤษภาคม 2025 พร้อมรอบระดมทุน Seed มูลค่า $4.9 ล้านที่มุ่งเน้นการจัดการต้นทุน AI ตั้งแต่นั้น Ascerta กล่าวว่า การสนทนากับองค์กรต่าง ๆ เปิดเผยปัญหาที่กว้างขวางขึ้น องค์กรไม่ได้ต้องการเพียงรู้ต้นทุน AI เท่านั้น; พวกเขาต้องการเข้าใจว่าใครเป็นผู้ใช้, เอเจนต์และโมเดลทำอะไร, และกิจกรรมนั้นสมเหตุสมผลต่อการลงทุนเพิ่มเติมหรือไม่

Ascerta เชื่อมต่อกับระบบ AI ที่กำลังทำงานอยู่ทั่วองค์กร รวมถึงแอปพลิเคชันที่พัฒนาภายในและบริการเช่น Microsoft Copilot, Amazon Bedrock AgentCore, Salesforce Agentforce, GitHub Copilot, Claude Code และ Codex จากนั้นระบบจะติดตามกิจกรรม AI ผ่านงานที่ทำและสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่กิจกรรมนั้นมุ่งหมายจะส่งผลกระทบ

เป้าหมายคือการให้ CIO, CFO และผู้นำด้าน AI มีมุมมองร่วมกันเกี่ยวกับการใช้งานทางเทคนิคและประสิทธิภาพทางการเงิน แทนที่จะมองการใช้โทเคนหรือปริมาณการเรียกโมเดลเป็นเป้าหมายสุดท้าย แพลตฟอร์มนี้ออกแบบให้เชื่อมกรณีการใช้ AI กับตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักที่เกี่ยวข้องและแสดงว่าโครงการใดดูพร้อมที่จะขยาย, โครงการใดต้องการการแทรกแซง, และโครงการใดควรหยุด

สามผลิตภัณฑ์สำหรับวงจรชีวิต AI ขององค์กร

Ascerta แบ่งความสามารถของตนออกเป็นสามผลิตภัณฑ์ Atlas วัดคุณค่า AI, การนำไปใช้และ ROI ผ่านกระบวนการทำงานแต่ละรายการและพอร์ตโฟลิโอขนาดใหญ่ Forge มุ่งเน้นที่วิธีที่ทีมวิศวกรรมใช้เอเจนต์การเขียนโค้ด, ให้ผู้นำมีวิธีเชื่อมการนำไปใช้กับประสิทธิภาพการพัฒนา Convoy มุ่งหมายองค์กรที่ดำเนินการทรัพยากรประมวลผล AI ของตนเองและออกแบบเพื่อช่วยให้พวกเขาจัดสรรโครงสร้างพื้นฐานนั้นโดยไม่ทำให้ระบบใช้งานจริงหยุดชะงัก

บริษัทกล่าวว่าการวัดของพวกเขาเกินกว่าการกำหนดราคาของโมเดลโดยคำนึงถึงองค์ประกอบเช่นต้นทุนย่อยโทเคน, ค่าธรรมเนียมที่ซ่อนอยู่และส่วนลดระดับองค์กร นอกจากนี้ยังสามารถแยกข้อมูลการนำไปใช้และต้นทุนตามบุคคล, ทีมและเครื่องมือ ระดับรายละเอียดนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปิดเผยปัญหาที่รายงานการใช้จ่ายรวมอาจซ่อนอยู่: แผนกสองแผนกอาจใช้โมเดลเดียวกันแต่ให้ผลตอบแทนทางธุรกิจที่แตกต่างอย่างมาก

Ascerta ปัจจุบันทำงานกับลูกค้ารวมถึง Atos, Wipro และผู้ให้บริการประกันภัยระดับโลก, และระบุ Microsoft, AWS, IBM, Slalom และ Trace3 ในความสัมพันธ์ด้านเทคโนโลยีและบริการของบริษัท บริษัทรายงานว่าแพลตฟอร์มของพวกเขาช่วยลูกค้าปรับปรุงผลตอบแทนจากโครงการ AI ได้เพิ่มขึ้น 47%, ลดเวลาเปิดตัวเอเจนต์ลง 24% และลดการใช้จ่าย AI ที่สูญเปล่า 86% ตัวเลขเหล่านี้เป็นผลลัพธ์ที่บริษัทรายงานเอง ไม่ใช่เกณฑ์อิสระ, แต่แสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจที่ Ascerta ต้องการให้องค์กรเฝ้าติดตามอย่างต่อเนื่อง

ทำไมนักลงทุนมองเห็นหมวด Enterprise AI Management

รอบ Series A จะสนับสนุนการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการเติบโตขณะที่ Ascerta พยายามสร้าง Enterprise AI Management ให้เป็นหมวดซอฟต์แวร์ที่แยกออกมาได้ เวลาเป็นประเด็นสำคัญ: เอเจนต์ AI กำลังฝังตัวในกระบวนการเขียนโค้ด, การให้บริการลูกค้าและกระบวนการปฏิบัติการ, ในขณะที่ต้นทุนและความรับผิดชอบของระบบเหล่านั้นขยายครอบคลุมทีมเทคโนโลยี, การเงินและธุรกิจมากขึ้น

สำหรับ Ascerta โอกาสไม่ได้เป็นเพียงการสร้างแดชบอร์ดค่าใช้จ่ายคลาวด์อีกหนึ่งรายการ แต่ข้อโต้แย้งที่ใหญ่กว่า คือองค์กรต้องการชั้นการดำเนินการเพื่อกำหนดว่าที่ไหนที่ AI ควรได้รับเงินทุนเพิ่ม หากบริษัทสามารถทำให้กิจกรรมทางเทคนิคอ่านออกเป็นประสิทธิภาพทางธุรกิจได้, มันอาจช่วยให้องค์กรเปลี่ยนจากการทดลองอย่างกระตือรือร้นไปสู่การใช้งานอย่างมีระเบียบ—และให้ผู้บริหารได้รับคำตอบที่ชัดเจนเมื่อคณะกรรมการถามว่าการลงทุน AI ของพวกเขามีคุณค่าเท่าใดจริง ๆ