Anthropic ปล่อยโมเดลเชิงโต้ตอบของอนาคตเศรษฐกิจที่อาจเกิดจาก AI

ทีมเศรษฐศาสตร์ของ Anthropic เปิดตัวโมเดลเชิงโต้ตอบใหม่ในเดือนกันยายน 2026: Econ Scenario Explorer ซึ่งคาดการณ์ว่า AI จะส่งผลต่อการเติบโตของสหรัฐ, งาน, ค่าแรง, และอัตราการว่างงานจนถึงปี 2030, พร้อมกับเอกสารทำงานคู่และการสำรวจผู้ใหญ่สหรัฐจำนวน 10,980 คน

หน้า Explorer ระบุว่าการเปิดตัวเป็นเวอร์ชัน 1.0, วันที่เดือนกันยายน 2026. โมเดลนี้สร้างบนรายงานเทคนิค Economic Scenarios for Transformative AI, ซึ่งเผยแพร่เป็น Working Paper ของ Anthropic Institute ฉบับ No. 2026-02. Anton Korinek, Charles I. Jones, Szymon Sacher, Tess Cotter, และ Peter McCrory พัฒนาโมเดลและเป็นผู้ร่วมเขียนรายงาน; McCrory, Korinek, และ Charles Yang ประสานโครงการ, และ Jack Clark ให้คำแนะนำ. ผู้เขียนระบุว่าพวกเขาใช้ Claude เป็นผู้ช่วยวิจัยและเขียนข้อความ. Anthropic Institute นำเสนอโปรเจกต์นี้ว่าเป็นโมเดลใหม่ที่แสดงว่า AI อาจส่งผลต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจ, งาน, ค่าแรง, และอื่น ๆ จนถึงปี 2030

การเปิดตัวนี้อยู่คู่กับ Economic Index ของ Anthropic ที่วัดการใช้ AI ทั่วเศรษฐกิจ, ในขณะที่ Explorer มองไปข้างหน้า: ผู้ใช้ป้อนคาดการณ์ว่าความสามารถของ AI จะเพิ่มขึ้นเท่าใดและจะถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางแค่ไหน, และโมเดลจะแสดงเศรษฐกิจปี 2030 ที่คาดการณ์จากข้อมูลนั้น, พร้อมเปรียบเทียบคำตอบของผู้ใช้กับผลตอบรับของชาวอเมริกันกว่า 10,000 คนที่ถูกสำรวจ

โมเดลแบบงานของเศรษฐกิจสหรัฐอเมริกา

โมเดลนี้แทนทุกงานในเศรษฐกิจเป็นชุดของงานย่อยที่ดึงมาจากระบบจำแนกงานของกระทรวงแรงงานสหรัฐ (O*NET). สำหรับแต่ละงาน, AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของคนทำงาน, ทำให้งานนั้นอัตโนมัติ, ไม่เปลี่ยนแปลง, หรือสร้างงานใหม่. คนทำงานจะถูกจัดอยู่ในอาชีพเชิงปัญญา (เช่น การจัดการ, มืออาชีพ, การขาย, งานสำนักงานที่ AI สามารถมีผลกระทบ) หรืออาชีพอื่น ๆ ทั้งหมด; Explorer แยกสองกลุ่มนี้เป็น “knowledge workers” และ “all other workers”. กลุ่มเชิงปัญญามีคนทำงานร้อยละ 62.4 ของแรงงานทั้งหมดตาม Current Population Survey ปี 2025

ตามเอกสาร, สถานการณ์คือเส้นทางของห้าวัตถุ: ส่วนแบ่งของงานที่ AI มีผล, การแพร่กระจายของการใช้ AI ในงานเหล่านั้น, ผลกำไรด้านผลิตภาพต่อแต่ละงานที่ AI ทำ, การแบ่งระหว่างอัตโนมัติและการเสริม, และอัตราการสร้างงานใหม่. เมื่อคนทำงานเชิงปัญญาที่ถูกแทนที่ต้องหางานในอาชีพอื่น, ความตึงเครียดของตลาดแรงงาน (ส่วนลดในการค้นหาอาชีพข้าม, ความเร็วที่อาชีพขยายเปิดตำแหน่ง, และความแข็งของค่าแรงเชิงปัญญา) สามารถทำให้เกิดการว่างงานต่อเนื่อง. ผู้เขียนระบุว่าสถานการณ์เหล่านี้ไม่ใช่การทำนายและไม่มีการกำหนดความน่าจะเป็น; กรอบงานนี้ตั้งใจเป็นวิธีโครงสร้างเพื่อเปรียบเทียบความเป็นไปได้ภายใต้สมมติฐานต่าง ๆ

สามสถานการณ์สำหรับปี 2030

ในสถานการณ์ที่คาดการณ์อย่างระมัดระวัง, เอกสารระบุว่า GDP ปี 2030 จะสูงกว่าภาวะไม่มี AI ร้อยละ 1.6, การเติบโตอยู่ที่ 2.4% ต่อปีเทียบกับ 2% หากไม่มี AI, อัตราว่างงานอยู่ที่ 3.9% เทียบกับระดับปกติ 3.8%, ส่วนแบ่งแรงงานจากรายได้ลดจาก 60.0% เหลือ 59.4%. Explorer แสดง GDP ปี 2030 ที่ระดับราคา 2025 เป็น $34.1 ล้านล้านในสถานการณ์นี้

ในสถานการณ์ที่คาดการณ์อย่างมีนัยสำคัญ, เอกสารระบุว่า GDP ปี 2030 สูงกว่าภาวะไม่มี AI ร้อยละ 8.3, หรือ $36.3 ล้านล้านตามราคา 2025, และการเติบโตตลอดสิบสองเดือนจนถึง 2030 อยู่ที่ 5.4% ต่อปี, ซึ่งเทียบเท่ากับการเติบโต GDP เร็วที่สุดของยุคดอทคอมในช่วงทศวรรษ 1990 ที่ร้อยละ 4.7 ในปี 1999. อัตราว่างงานของคนทำงานเชิงปัญญาเพิ่มจาก 2.9% กลางปี 2026 เป็น 4.5% ในปี 2030. ค่าแรงเชิงปัญญาสิ้นสุดช่วงที่ต่ำกว่าภาวะไม่มี AI ร้อยละ 0.3, ในขณะที่ค่าแรงของอาชีพอื่น ๆ สูงกว่าภาวะไม่มี AI ร้อยละ 5.9, และส่วนแบ่งแรงงานจากรายได้ลดจาก 60% เหลือ 56.1%

ในสถานการณ์สุดโต่ง, GDP ปี 2030 สูงกว่าภาวะไม่มี AI ร้อยละ 32.4, หรือ $44.4 ล้านล้าน, การเติบโตร้อยละ 15.4 ต่อปี; Explorer อธิบายว่าเศรษฐกิจจะเพิ่มขนาดเป็นสองเท่าทุก 4.5 ปีบนเส้นทางนี้และกล่าวว่ามันอาจต้องอาศัยระบบ AI ที่พัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่องและการยอมรับอย่างรวดเร็วสำหรับงานความรู้. อัตราว่างงานของคนทำงานเชิงปัญญาเพิ่มถึง 17.9% และอัตราว่างงานระดับประเทศถึง 11.9%. ค่าแรงเชิงปัญญาลดลงร้อยละ 11.5 จากภาวะไม่มี AI, ในขณะที่ค่าแรงของอาชีพอื่น ๆ สูงกว่าภาวะไม่มี AI ร้อยละ 33.6, ส่วนแบ่งแรงงานจากรายได้ลดจาก 60% เหลือ 45.2% ขณะที่ส่วนแบ่งของทุนเพิ่มเป็น 54.8%

เอกสารระบุว่าในสถานการณ์สุดโต่ง การโอนย้ายประมาณร้อยละ 9 ของ GDP, ซึ่งเท่ากับขนาดของ Social Security และ Medicare รวมกัน, จะทำให้รายได้ของคนทำงานเชิงปัญญายังคงอยู่ที่ระดับไม่มี AI, และระบุว่าไม่มีกรณีก่อนหน้าใดที่มีการโอนย้ายในระดับนี้เพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยี

สิ่งที่ชาวอเมริกันคาดหวัง

Anthropic ทำการสำรวจตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของผู้ใหญ่สหรัฐจำนวน 10,980 คนผ่าน Morning Consult, ดำเนินการระหว่าง 11–23 สิงหาคม 2026. ผู้ตอบตอบคำถามห้าข้อ: AI จะทำงานแต่ละงานแปดงานได้เทียบเท่าผู้เชี่ยวชาญเมื่อใด, จะถูกนำไปใช้กว้างแค่ไหน, ผลกำไรด้านผลิตภาพจะใหญ่แค่ไหน, จะทำให้งานอัตโนมัติหรือเสริม, และคนที่ถูกแทนที่จะใช้เวลาเท่าไหร่ในการหางานใหม่ในอาชีพอื่น

เอกสารรายงานว่าการใส่คำตอบของผู้ตอบแบบกึ่งกลางเข้าสู่โมเดลให้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับสถานการณ์ที่มีนัยสำคัญ: GDP สูงกว่าภาวะไม่มี AI ร้อยละ 8.6 ในปี 2030 และอัตราว่างงานประมาณ 4.6%. Explorer สรุปว่าผู้ตอบทั่วไปบ่งชี้ว่า GDP จะสูงกว่าประมาณร้อยละ 10 ในปี 2030 เมื่อเทียบกับไม่มี AI และอัตราว่างงานโดยรวมราวร้อยละ 5, โดยประมาณร้อยละ 10 ของผู้ตอบมีมุมมองสอดคล้องกับสถานการณ์สุดโต่ง. ในผลสำรวจ, ร้อยละ 53 ของผู้ตอบกล่าวว่า AI สามารถเขียนอีเมลธุรกิจและเอกสารประจำวันได้แล้ว, และร้อยละ 24 กล่าวว่ามันสามารถสร้างและดูแลผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ทำงานได้แล้ว; ร้อยละ 39 คาดว่าการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ระดับโนเบลจะเกิดขึ้นภายในปี 2030, ในขณะที่ร้อยละ 40 กล่าวว่าเรื่องนั้นจะไม่มีวันเกิดขึ้น

ขอบเขตที่ระบุและการตรวจสอบภายนอก

Anthropic อธิบายว่า Explorer เป็นเวอร์ชัน 1.0 และเตือนว่ามันแยกเฉพาะแรงผลักดันสำคัญไม่กี่ประการออกจากปัจจัยอื่น ๆ: ไม่ได้รวมการตอบสนองของนโยบาย, วัฏจักรธุรกิจ, ความเสี่ยงต่ออุปสงค์รวมหรือความผันผวนของตลาดการเงิน, และความเสี่ยงหายนะระดับรุนแรง, และไม่มีสถานการณ์ที่มีหุ่นยนต์ที่มีความสามารถสูง. เอกสารระบุว่ากรอบงานพิจารณาเฉพาะผลของ AI ต่องานเชิงปัญญาและไม่ได้คำนึงถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของหุ่นยนต์ที่ส่งผลต่องานทางกายภาพ, ซึ่งเป็นเหตุผลหลักที่การวิเคราะห์สิ้นสุดที่ปี 2030

นักเศรษฐศาสตร์ภายนอกหลายคน, รวมถึง Daron Acemoglu, David Autor, และ David Romer, ให้ความเห็นต่อร่างแรกของรายงาน; Anthropic บอกว่าพวกเขาไม่ได้รับการขอให้รับรองข้อสรุปของรายงาน. หน้า Explorer ระบุคำวิพากษ์ที่ยังค้างอยู่, ได้แก่ โมเดลไม่ได้ติดตามคนทำงานแต่ละคนและจึงจับต้นทุนของการแทนที่งานได้อย่างหยาบ, และไม่ได้รวมผลกระทบต่ออุปสงค์รวมจากการสร้างศูนย์ข้อมูล. Anthropic กล่าวว่าแผนจะจัดการกับหลายคำวิพากษ์เหล่านี้ในเวอร์ชันถัดไป

Anthropic กล่าวว่าโมเดลนี้พร้อมกับพอร์ตโฟลิโอการวิจัยทั้งหมดขององค์กร จะให้ข้อมูลการวิจัยที่องค์กรสนับสนุนผ่านโครงการ Economic Futures เกี่ยวกับการแทรกแซงเพื่อแก้ไขการรบกวนของตลาดแรงงาน, รวมถึงแนวคิดนโยบายที่องค์กรเสนอ. ผู้เขียนเขียนว่าข้อมูลที่สังเกตในปีต่อ ๆ ไปจะบ่งบอกว่าเศรษฐกิจอยู่ในสถานการณ์ใด, และไม่มีสถานการณ์ใดในสามสถานการณ์ที่สามารถถูกตัดออกได้.