Amazon Mechanical Turk จ่ายน้อยกว่า 40% ของค่าจ้างขั้นต่ำของสหรัฐฯ ตามที่การวิจัยชี้แนะ

ผลการวิจัยของนักวิจัยในสหรัฐฯ และเม็กซิโกชี้ให้เห็นว่าคนงานที่ทำการวิจัยในตลาด Amazon Mechanical Turk ซึ่งมีคนงานส่วนใหญ่ 75% อาศัยอยู่ในสหรัฐฯ มีรายได้น้อยที่สุดคือ $2.83 ต่อชั่วโมง ซึ่งเท่ากับประมาณ 39.5% ของค่าจ้างขั้นต่ำของรัฐบาลกลางที่ $7.25 ต่อชั่วโมง เนื่องจากคนงานที่ทำการวิจัยจากที่บ้านใช้เวลาหนึ่งในสามของเวลาทำงานในการสแกนรายการคำขอทำงาน จัดการการชำระเงิน และทำงานอื่นๆ ที่เรียกว่า ‘แรงงานที่ไม่เห็น’

การค้นพบเหล่านี้เกิดขึ้นหลัง รายงานล่าสุด จากมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์ แอมเฮิร์สต์ ซึ่งวิพากษ์วิจารณ์ระดับการจ่ายเงินและผลประโยชน์ที่ต่ำในการเป็น ‘turker’ และอธิบายโครงสร้าง AMT ว่าเป็นโรงงานที่มีคุณภาพต่ำสำหรับนักวิจัยทางวิชาการที่ไม่มีเงินทุน

Amazon Mechanical Turk (AMT) ซึ่งเปิดตัวในปี 2005 ให้บริการ Human Intelligence Tasks (HITs) แก่คนงานที่ทำการวิจัย ซึ่งมักถูกใช้โดยนักวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่องในบริบทของ ‘กลุ่มศึกษาที่มีราคาไม่แพง’ สำหรับงาน เช่น การรู้จำภาพ การประเมิน Natural Language Processing (NLP) และงานอื่นๆ ที่เป็นระบบและเป็นโปรแกรมเพื่อช่วยในการสร้างหรือทดสอบอัลกอริทึม (แม้ว่าบริการนี้จะถูกใช้ เพื่อสร้างสแปม ก็ตาม)

แรงงานที่ไม่เห็นใน MTurk

การวิจัยใหม่ นี้ ซึ่งมีชื่อเรื่องว่า การวัดแรงงานที่ไม่เห็นในการทำงานฝูงชน ถูกดำเนินการโดยนักวิจัยจาก Northeastern University at Boston, Microsoft Research, และ Universidad Nacional Autonoma de Mexico (UNAM)

ปริมาณแรงงานที่ไม่เห็นที่คนงาน 100 คนทำในงาน HIT มากกว่า 40,000 งานในช่วงหนึ่งสัปดาห์ Source: https://arxiv.org/pdf/2110.00169.pdf

รายงานให้รายละเอียดเกี่ยวกับปริมาณ ‘แรงงานที่ไม่เห็น’ ที่ประกอบเป็น 33% ของเวลาทำงานของคนงาน ซึ่งเห็นได้จากการศึกษาที่ทำในงานนี้ สิ่งที่ใช้เวลามากที่สุดคือเวลาที่คนงาน AMT ใช้ในการตรวจสอบรายละเอียดการชำระเงินเพื่อให้แน่ใจว่าได้รับการชำระเงินสำหรับงานที่ทำแล้ว รายงานระบุว่า ‘97% ของคนงานในงานศึกษานี้ทำแรงงานที่ไม่เห็นโดยการเยี่ยมชมส่วนรายได้บนแดชบอร์ดของคนงาน (อาจจะเพื่อให้แน่ใจว่าได้รับการชำระเงินอย่างยุติธรรม)’

สิ่งที่ใช้เวลามากที่สุดเป็นอันดับสองสำหรับคนงานคือ ‘การรักษาความตื่นตัว’ ที่จำเป็นในการได้รับงานจริงๆ โดยคนงานต้องรีเฟรชหน้าโปรไฟล์ของผู้ขอและค้นหางานใหม่ที่โฆษณาในส่วน HIT ของ AMT

การตรวจสอบคนงาน

นักวิจัยได้พัฒนา 익스เทนชั่น Chrome ซึ่งพวกเขาได้เผยแพร่บน GitHub แล้ว โดยอาศัย งานก่อนหน้านี้ ที่ศึกษาพฤติกรรมในการให้ความสนใจของคนงาน AMT แต่ไม่ได้กล่าวถึงการประเมินแรงงานที่ไม่เห็น 익스เทนชั่นนี้ถูกติดตั้งบนระบบของคนงาน Mechanical Turk 100 คน ซึ่งร่วมกันทำงาน HIT 40,903 งานในช่วงหนึ่งสัปดาห์

งานหลักของ익สเทนชั่นคือการประเมินเวลาที่คนงานใช้ในการทำงาน HIT และเพื่อจุดประสงค์นี้ มันจะตรวจสอบสถานะของหน้า AMT โดยการขุดและวิเคราะห์เนื้อหาของ HTML ของหน้าที่คนงานกำลังโฟกัสอยู่ เพื่อทำความเข้าใจการโต้ตอบของคนงานกับหน้านั้น ๆ 익สเทนชั่นนี้ยังมีกระบวนพื้นหลังที่ขับเคลื่อนด้วยเวลา ซึ่งบันทึกเหตุการณ์ของเบราว์เซอร์บนโดเมน MTurk และสถานะของแต่ละหน้า (เช่น แอคทีฟ ไม่แอคทีฟ ปิด)

ความล่าช้าและความล่าช้า

ระบบยังรับรู้ ‘เหตุการณ์ที่ล่าช้า’ และ ‘การเริ่มต้นใหม่’ เช่น เมื่อคนงานส่งงานที่รับไปก่อนหน้านี้กลับเข้าไปในกลุ่ม HIT เนื่องจากมันแตกต่างจากที่คาดหวัง; เวลาที่ใช้ในการ ‘ตัวอย่าง’ HITs หรืออ่านข้อมูลเกี่ยวกับ HITs; ส่งข้อความไปยังผู้สร้าง HIT เพื่อทำความเข้าใจความต้องการของงาน; และการอ่านคำช่วยเหลือทั่วไปจากหน้าคำช่วยของ Mechanical Turk

ในหมวด ‘การชำระเงิน’ ที่ใช้เวลามากที่สุด การวิจัยพบว่าคนงาน AMT บ่อยครั้งจะอยู่ที่แดชบอร์ดเพื่อตรวจสอบว่าได้รับการชำระเงินแล้วหรือไม่ เนื่องจากงานที่ทำเสร็จแล้วอาจถูกปฏิเสธหรือไม่ได้รับการชำระเงินโดยไม่มีเหตุผลที่คนงานจะไม่ทราบ; การดูรายได้ ซึ่งมีส่วนเฉพาะในแดชบอร์ด MTurk ไม่เหมือนกับการประกาศการชำระเงินใหม่; และการทำ HIT ที่ ‘หมดเวลา’ – โดยที่คนงานไม่สามารถทำ HIT ให้เสร็จภายในเวลาที่กำหนดและไม่ได้รับการชำระเงินสำหรับงานที่ทำ (หมวดที่นักวิจัยรู้สึกว่าควรอยู่ใน ‘การชำระเงิน’)

นอกจากผลการวิจัยที่พบว่าแรงงานที่ไม่เห็นลดค่าจ้างเฉลี่ย ($3.76) ของคนงาน AMT ลง 39.5% เมื่อคำนึงถึงเซสชั่นการทำงานแล้ว ยังพบว่าคนงานมีการรับรู้เวลาที่ใช้ในการทำงานที่ไม่ได้รับค่าจ้างในช่วงเซสชั่นที่ต่ำกว่าที่เซสชั่นการตรวจสอบพบ

ผู้เขียนระบุว่าพวกเขาได้ปัดเศษตัวเลขทั้งหมดลงในผลการวิจัยเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเข้าใกล้ ‘อนุรักษ์นิยม’ อย่างเข้มงวดในการทำงาน และหลีกเลี่ยงการกล่าวหาว่าขยายผลการวิจัย พวกเขาสรุปว่า:

‘เมื่อพิจารณาว่าค่าจ้างเฉลี่ยต่อชั่วโมงของคนงานคือเพียง $3.76 (โดยไม่คำนึงถึงแรงงานที่ไม่เห็น) มันชัดเจนว่าคนงานฝูงชนยังคงต้องการการเพิ่มขึ้นของค่าจ้างอย่างมากก่อนที่เราจะพิจารณาการทำงานนี้ว่ายุติธรรม อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่ใช่สิ่งที่ผู้ขอควรพิจารณาเท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งที่ผู้ให้บริการ คนงาน และแม้แต่นักกำหนดนโยบายต้องพิจารณาด้วย’

สถานะของคนงาน Mechanical Turk

ผู้เขียนและองค์กรอื่นๆ คาดว่าคนงาน AMT โดยเฉลี่ยได้รับเงินน้อยกว่าที่รายงานใหม่คาดการณ์ – น้อย至 $1 ต่อชั่วโมง

ผู้เสนอประโยชน์ของ AMT แย้งว่าข้อข้องใจเกี่ยวกับการจ่ายเงินต่ำให้กับคนงาน AMT ถูกบิดเบือน ซึ่งหนึ่ง การวิจัย ในปี 2020 ที่สำรวจคนงาน MTurk ในสหรัฐฯ พบว่า ‘สถานการณ์ทางการเงินของคนใน MTurk สะท้อนถึงประชากรทั่วไป และคนงาน ‘จะไม่แลกความยืดหยุ่นของ MTurk ด้วยค่าจ้างที่ต่ำกว่า $25 ต่อชั่วโมง’

งานนั้นได้รับการดำเนินการโดยพนักงานของ CloudResearch (เดิมชื่อ TurkPrime) ซึ่งให้บริการ ‘เครื่องมือที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถดำเนินการวิจัยบน Mechanical Turk’

เนื่องจากคนงาน AMT ถือเป็นนัก thầuอิสระ พวกเขาจึงไม่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายแรงงานในสหรัฐฯ ในการ สำรวจ ในปี 2016 โดยศูนย์วิจัย Pew พบว่าคนงาน AMT มากกว่าครึ่งหนึ่ง (52%) รายงานว่าได้รับค่าจ้างน้อยกว่า $4.99 ต่อชั่วโมง ซึ่งเทียบเท่ากับรายได้ $10,379.20 ต่อปี หากทำงานเต็มเวลาโดยไม่มีวันหยุดหรือลาพักร้อน

สำหรับคนงานหลายคน การสำรวจพบว่า Mechanical Turk เป็นตัวแทน ‘ทั้งหมดหรือส่วนใหญ่’ ของรายได้ของพวกเขา และคนงานเหล่านี้มีลักษณะเป็นคนหนุ่มสาว น้อยที่สุด และอาศัยอยู่ในครัวเรือนที่มีรายได้น้อย

อย่างไรก็ตาม คนงาน AMT โดยทั่วไปมีการศึกษาที่ดีกว่าคนงานอเมริกันโดยเฉลี่ย โดย 51% รายงานว่าพวกเขาได้รับการศึกษาระดับอุดมศึกษา ในขณะที่ 36% ของคนงานผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ – และเพียง 12% ของคนงาน AMT ที่อ้างว่ามีเพียงระดับมัธยมหรือน้อยกว่า

สิ่งที่ถูกต้อง?

รายงานของ Pew ยังชี้ให้เห็นว่าคนงาน AMT ทั่วไปอาจเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับ ‘คนโดยทั่วไป’ ที่การศึกษาส่วนใหญ่พยายามใช้ประโยชน์ โดยมีผลกระทบต่อความสามารถในการตอบสนองของพวกเขาในการบิดเบือนหรือทำให้คุณภาพของโครงการการเรียนรู้ของเครื่องลดลง

ผลการวิจัยของรายงาน Pew ระบุว่าคนงาน AMT ‘ไม่สะท้อนถึงคนอเมริกันทั่วไป – หรือแม้แต่คนงานที่ทำงาน’

ยังระบุถึงการวิจัยจาก การศึกษาก่อนหน้า ในปี 2014 ซึ่งบ่งชี้ว่าคนงาน AMT ต้องเผชิญกับการทดลองและแบบสำรวจมากมาย ซึ่งปริมาณงานประเภทนี้ ‘อาจทำให้คนงานมีแนวโน้มที่จะตอบคำถามในลักษณะใดลักษณะหนึ่งหรือทำให้พวกเขาคุ้นเคยกับประเภทคำถามที่จะถูกถาม’ – โดยพื้นฐานแล้ว คนงาน AMT มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในการ ‘ทำให้ระบบพอใจ’ มากกว่าที่จะให้ข้อมูลที่แท้จริงและเป็นประโยชน์ทางวิชาการ (หรือแม้แต่ ทางคลินิก)