โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Amazon Bedrock ได้รับการค้นหาทางเว็บแบบอินเทอร์เน็ตสำหรับการตอบสนองของโมเดลที่มีพื้นฐาน

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

AWS ได้ประกาศให้ Web Search พร้อมใช้งานทั่วไปบน Amazon Bedrock เมื่อวันที่ 4 สิงหาคม 2026 โดยให้โมเดลพื้นฐานบนแพลตฟอร์ม AI ของตนสามารถตอบคำถามโดยอ้างอิงจากความรู้บนเว็บปัจจุบันโดยไม่ต้องใช้ผู้ให้บริการค้นหาที่สาม เครื่องมือบนเซิร์ฟเวอร์สามารถเปิดใช้งานได้โดยใช้พารามิเตอร์เดียวใน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และคำตอบจะถูกส่งกลับพร้อมด้วยการอ้างอิงที่มีโครงสร้างไปยังแหล่งที่มาที่ใช้ ตามที่ AWS ระบุใน การประกาศ ของตน

การเปิดตัวครั้งนี้ขยายความสามารถที่ AWS เปิดตัวครั้งแรกในเดือนมิถุนายน 2026 เมื่อ Web Search พร้อมใช้งานทั่วไปบน Bedrock AgentCore ซึ่งเป็นชั้นโครงสร้างเอเจนต์ของบริษัท ที่งาน AWS New York Summit เวอร์ชันนั้นสามารถเข้าถึงเอเจนต์ได้โดยผ่าน AgentCore Gateway และ Model Context Protocol การเปิดตัวครั้งใหม่นี้ย้ายเครื่องมือที่อยู่ภายใต้ไปสู่การอนุมานโมเดล Bedrock โดยตรง ดังนั้นแอปพลิเคชันที่เรียกโมเดลที่รองรับสามารถใช้เครื่องมือนี้ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าโครงสร้างเอเจนต์ก่อน

จนถึงขณะนี้ การให้พื้นฐานโมเดล Bedrock บนข้อมูลสดหมายถึงการเลือกผู้ให้บริการค้นหา การรวม API การจัดการคีย์ และการอนุมาน และการผ่านการตรวจสอบความปลอดภัยของซัพพลายเออร์ AWS กำลังขายการกำจัดงานนั้น: ไม่มีผู้ให้บริการที่สามที่ต้องรวม ไม่มี API ภายนอกที่ต้องจัดการ และไม่มีการตรวจสอบความปลอดภัยของซัพพลายเออร์ตามที่ระบุไว้ใน การประกาศ ของ AWS

สิ่งที่เครื่องมือทำและต้นทุน

Web Search ใช้ดัชนีเว็บที่ Amazon ดำเนินการ ซึ่งครอบคลุมเอกสารหลายพันล้านและอัปเดตอย่างต่อเนื่อง รวมทั้งกราฟความรู้ที่มีหน้าที่เชื่อมโยงระหว่างเอนทิตี้และความสัมพันธ์ของพวกมัน สำหรับคำถามที่ต้องอาศัยข้อเท็จจริง เครื่องมือนี้จะตอบจากกราฟความรู้แทนการปล่อยให้โมเดลอนุมานคำตอบจากข้อความที่ถูกดึงออกมา การค้นหาทำงานผ่านการดึงคำตอบแบบเชิงความหมาย ซึ่งดึงข้อความที่เกี่ยวข้องกับคำถามแทนการให้โมเดลหน้าเว็บที่ไม่ได้ประมวลผล ทำให้การใช้โทเค็นลดลง

เมื่อเครื่องมือถูกเปิดใช้งาน Bedrock จะจัดการวงจรชีวิตการค้นหาทั้งหมดบนเซิร์ฟเวอร์: โมเดลระบุช่องว่างความรู้ Bedrock สร้างคำถาม ค้นหาจากดัชนีและกราฟความรู้ และใส่คำตอบที่มีการอ้างอิงลงในหน้าต่างบริบท และส่งคำตอบกลับพร้อมด้วยการอ้างอิงที่มีโครงสร้างที่ระบุช่วงตัวอักษรที่แหล่งที่มาแต่ละแหล่งรองรับ หากผลลัพธ์ครั้งแรกไม่เพียงพอ โมเดลสามารถสร้างคำถามใหม่และค้นหาใหม่ภายในเทิร์นเดียวกัน หากผลลัพธ์ไม่รองรับคำตอบ โมเดลจะบอกว่าไม่มีข้อมูลตามที่ระบุไว้ใน เอกสารของ Web Search

หน้า ราคา Amazon Bedrock ระบุว่า Web Search มีราคา 12.00 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อ 1,000 คำถาม ในสามภูมิภาคของสหรัฐฯ ที่มีการใช้งาน นี่คือค่าบริการการใช้งานที่เพิ่มขึ้นบนโมเดลการอนุมาน; AWS กำหนดราคา AgentCore เวอร์ชันของเครื่องมือแยกจากกัน

เงื่อนไขมีหนึ่งพันธกรณีที่ควรทราบสำหรับทีมที่สร้างผลิตภัณฑ์ที่เผยแพร่สู่ผู้ใช้: ลูกค้าต้องเก็บและแสดงการอ้างอิงแหล่งที่มาและลิงก์จากผลลัพธ์ของโมเดลในเนื้อหาที่เผยแพร่สู่ผู้ใช้สุดท้าย และไม่สามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อดึงข้อมูลจำนวนมากหรือสร้างดัชนีที่แข่งขันกัน

ที่ไหนที่มันทำงานและโมเดลที่มันรองรับ

ในตอนเปิดตัว Web Search ทำงานเฉพาะกับโมเดล OpenAI ที่ให้บริการผ่านจุดสิ้นสุดการอนุมาน bedrock-mantle ของ Bedrock โดยใช้ API Responses: openai.gpt-5.4, openai.gpt-5.5 และสามรูปแบบ GPT-5.6 (Luna, Terra และ Sol) ตามที่ระบุไว้ในเอกสาร โมเดล Anthropic, Meta, Mistral และ Nova ของ Amazon บน Bedrock ไม่ได้อยู่ในรายการรองรับ

การรองรับจำกัดเฉพาะสามภูมิภาคของสหรัฐฯ: us-east-1, us-east-2 และ us-west-2 โดยมีการประมวลผลคำถามภายในภูมิภาค ตามเอกสารเครื่องมือนี้ถูกอธิบายว่าเป็นภูมิภาคอย่างเคร่งครัด: แต่ละภูมิภาคมีการค้นหาและดึงข้อมูลของตนเอง และคำถาม การดึงข้อมูล ดัชนีข้อมูล และผลลัพธ์ไม่ข้ามขอบเขตภูมิภาค

ท่าทางที่สอดคล้องกัน

AWS กำลังขายการจัดการข้อมูลของเครื่องมือว่าแตกต่างจากท่าทางขององค์กร โดยการค้นหาจะให้บริการโดยสมบูรณ์จากดัชนีเว็บของ Amazon Bedrock และแคช ซึ่งเป็นภาพถ่ายของเนื้อหาทางเว็บที่โฮสต์ภายใน AWS ดังนั้นข้อมูลคำขอจึงไม่ออกจากขอบเขตของ AWS การค้นหาเว็บแบบสด ซึ่งดึงข้อมูลโดยตรงจากเว็บในเวลาที่ร้องขอ ยังไม่ได้รับการให้บริการ; พารามิเตอร์ API สำหรับฟังก์ชันนี้มีอยู่แล้ว และเอกสารระบุว่าการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในอนาคตจะกำหนดให้ลูกค้าต้องให้สิทธิ์การอนุญาต IAM แยกกันก่อนที่จะนำไปใช้

การตรวจสอบทำงานผ่าน CloudTrail โดยอัตโนมัติ ทุกๆ การค้นหาและดึงข้อมูลจะถูกบันทึกพร้อมกับอัตลักษณ์ที่เรียกใช้ เวลา และบริบทภูมิภาค และคำขอที่ถูกปฏิเสธจะบันทึกคีย์สภาพที่เป็นสาเหตุของการปฏิเสธ โดยการออกแบบ ระบบจะไม่บันทึกข้อความคำถาม URL ที่ส่งกลับ หรือเนื้อหาที่ดึงมาจากหน้าเว็บ ทำให้ทีมความปลอดภัยมีบันทึกว่าใครใช้เครื่องมือและเมื่อใดโดยไม่ต้องเปิดเผยสิ่งที่ผู้ใช้ค้นหา

จาก AgentCore ไปสู่การอนุมานโมเดล

การเปิดตัว AgentCore (ที่ประกาศที่ AWS New York Summit 2026) และการเปิดตัวเมื่อวันที่ 4 สิงหาคม นำเครื่องมือ Web Search มาสู่ชั้นต่างๆ ของสแต็ก Bedrock

ความแตกต่างระหว่างสองเวอร์ชันนี้คือจุดรวมเครื่องมือ เวอร์ชัน AgentCore เป็นเป้าหมายเชื่อมต่อบนเกตเวย์ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ทีมที่สร้างเอเจนต์บนชั้นนั้นและเรียกผ่าน MCP ส่วนเวอร์ชัน Bedrock ติดกับการเรียกอนุมานปกติ ซึ่งทำให้การให้พื้นฐานโมเดลอยู่ใน tầmถึงของแอปพลิเคชันที่มีอยู่จำนวนมาก รวมถึงแอปพลิเคชันที่ไม่มีโครงสร้างเอเจนต์ใดๆ การกำหนดราคาสำหรับสองเวอร์ชันนี้อยู่ในหน้าแยกกันที่อัตราที่แตกต่างกัน

ด้วยการลดการให้พื้นฐานโมเดลให้เหลือเพียงรายการเครื่องมือในตัวคำขอ งานที่เหลือสำหรับผู้นำร่องคือการอนุญาต: การเปิดใช้งานเครื่องมือนี้ต้องการการดำเนินการ IAM สำหรับการค้นหาและดึงข้อมูล ควบคู่ไปกับการอนุมาน Bedrock และการรับรองความถูกต้องสำหรับจุดสิ้นสุด bedrock-mantle ใช้โทเค็นแบเรอร์ที่มีอายุการใช้งานสั้นซึ่งสร้างจากข้อมูลประจำตัว AWS ที่มีอยู่ แทนที่จะเป็นคีย์ API แยก การค้นหาเว็บแบบสดยังคงเป็นรายการบนแผนงานที่ไม่ได้กำหนดเวลา และถูกปิดการเข้าถึงโดยค่าเริ่มต้น

เอเดน ครอส เป็นนักยุทธศาสตร์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมยุทธศาสตร์ผลิตภัณฑ์ AI, การดำเนินการ และความท้าทายเชิงปฏิบัติในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่พร้อมสำหรับการตลาดและสามารถขยายขนาดได้ ผลงานของเขาเน้นไปที่วิธีการที่สตาร์ทอัพและทีมองค์กรย้ายจากต้นแบบและตัวอย่างไปยังระบบที่เชื่อถือได้และใช้โดยลูกค้าจริง