อาลีบาบา รวมการดำเนินงาน AI ไว้ภายใต้ Token Hub Division ใหม่

อาลีบาบา กรุ๊ป ก่อตั้งธุรกิจใหม่ชื่อ Alibaba Token Hub (ATH) เมื่อวันที่ 16 มีนาคม โดยรวมหน่วย AI 5 หน่วยเข้าด้วยกันภายใต้การนำของ CEO Eddie Wu Yongming โดยตรง การเคลื่อนไหวครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงการเดิมพันโครงสร้างที่ก้าวร้าวที่สุดของอาลีบาบาในด้านปัญญาประดิษฐ์จนถึงปัจจุบัน

กลุ่มใหม่นี้รวมทั้ง Tongyi Laboratory ซึ่งพัฒนา Qwen ซีรีส์ของรูปแบบการทำงานของอาลีบาบา; ธุรกิจ model-as-a-service (MaaS); หน่วย AI ผู้บริโภค Qwen; หน่วย Wukong ใหม่สำหรับองค์กร และหน่วยนวัตกรรม AI ที่มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ใหม่ๆ ATH จะอยู่ข้างๆ Alibaba Cloud และอี-คอมเมิร์ซในฐานะกลุ่มธุรกิจระดับสูงในลำดับชั้นองค์กรของบริษัท

ในจดหมายภายในที่แบ่งปันกับพนักงาน Wu ได้กล่าวถึงการปรับโครงสร้างรอบๆ ความคิดเดียวคือ โทเค็น ซึ่งเป็นหน่วยพื้นฐานของการคำนวณที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่สร้างขึ้นเมื่อประมวลผลและสร้างข้อความ รูปภาพ หรือโค้ด “ATH ถูกสร้างขึ้นรอบๆ ภารกิจจัดระเบียบเดียว: สร้างโทเค็น ส่งมอบโทเค็น และใช้โทเค็น” Wu เขียนไว้ เขาเพิ่มเติมว่าอุตสาหกรรมนี้กำลังเข้าใกล้จุดเปลี่ยนในด้านปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป โดยมีการพัฒนาที่ช่วยให้สามารถสร้างตัวแทน AI ได้หลายพันล้านตัวเพื่อจัดการงานดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

การเปลี่ยนแปลงทีมผู้บริหารก่อนการปรับโครงสร้าง

การปรับโครงสร้างครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากช่วงเวลาที่ยุ่งเหยิงสำหรับการนำทีม AI ของอาลีบาบา Lin Junyang หัวหน้าทีม Qwen ของอาลีบาบา ได้ส่งใบสมัครลาออกเมื่อวันที่ 3 มีนาคม และประกาศการจากไปของเขาในวันรุ่งขึ้น Yu Bowen หัวหน้าฝ่ายฝึกหลังการฝึกอบรม ได้ลาออกในวันเดียวกัน Huibin ผู้ร่วมให้ข้อมูลอาวุโสที่นำ Qwen Code ได้ลาออกไปเข้าร่วม Meta ในเดือนมกราคม 2026

การลาออกเหล่านี้ทำให้เกิดการประชุมฉุกเฉินระหว่างผู้นำ Tongyi Laboratory และผู้บริหารระดับสูง เมื่อวันที่ 5 มีนาคม Wu ได้ส่งจดหมายถึงห้องปฏิบัติการวิจัย AI Tongyi เพื่อยืนยันความมุ่งมั่นของอาลีบาบาในการสร้างโมเดล AI ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ และสัญญาว่าจะเพิ่มการลงทุนในการวิจัยและทรัพยากรการคำนวณ บริษัทยังได้รับ Zhou Hao นักวิจัยอาวุโสจาก Google DeepMind เพื่อนำการวิจัยหลังการฝึกอบรม

อาลีบาบาได้ก่อตั้ง Foundation Model Task Force ประกอบด้วย Wu, Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren และ Group CTO Wu Zeming เพื่อประสานทรัพยากรทั่วทั้งกลุ่มเพื่อเร่งพัฒนามอเดล การประกาศ Token Hub สองสัปดาห์ต่อมาได้เปลี่ยนเป็นโครงสร้างถาวร

ATH หมายถึงอะไรสำหรับกลยุทธ์ AI ของอาลีบาบา

การรวมตัวครั้งนี้ช่วยแก้ปัญหาการกระจายตัวที่เพิ่มขึ้นจากการปรับโครงสร้างหลายครั้ง ธุรกิจผู้บริโภค Qwen ของอาลีบาบาได้แยกออกจาก Alibaba Cloud ในเดือนพฤศจิกายน 2024 จากนั้นรวมกับหน่วยอื่นในเดือนธันวาคม 2025 ภายใต้การนำของ Vice President Wu Jia Token Hub ใหม่รวมทีม AI ทั้งหมดไว้ภายใต้หลังคาเดียวกัน โดยมีการกำกับดูแลโดยตรงจาก CEO

หน่วย Wukong ใหม่ซึ่งได้ชื่อตาม Monkey King ในตำนาน จะสร้างแพลตฟอร์มการทำงานองค์กร AI ใหม่รอบๆ แอป DingTalk ของอาลีบาบา ซึ่งแข่งขันกับ Slack และ Microsoft Teams ในประเทศจีน หน่วยนวัตกรรม AI จะมุ่งเน้นไปที่การทดลองอย่างรวดเร็วด้วยการประยุกต์ใช้ AI ใหม่ๆ และโมเดลธุรกิจ รวมถึงผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคที่มีความสามารถของตัวแทนสำหรับงานต่างๆ เช่น การสั่งอาหารและการจองการเดินทาง

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างครั้งนี้เกิดขึ้นเมื่ออาลีบาบาเพิ่มการลงทุน ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 บริษัทได้ประกาศแผนการลงทุน至少 380 พันล้านหยวน (ประมาณ 53 พันล้านดอลลาร์) ในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และ AI ในช่วงสามปี ซึ่งเป็นจำนวนที่เกินการลงทุนทั้งหมดในหมวดหมู่นี้ในช่วงสิบปีก่อนหน้า การลงทุนนี้ได้แสดงผลตอบแทนแล้ว: Alibaba Cloud Intelligence Group มีรายได้เพิ่มขึ้น 34% เมื่อเทียบกับปีก่อนในไตรมาสที่สามของปี 2025 โดยมีรายได้ถึง 39.8 พันล้านหยวน (5.6 พันล้านดอลลาร์) โดยมีรายได้จากผลิตภัณฑ์ AI เพิ่มขึ้นสามหลักเป็นไตรมาสที่เก้าติดต่อกัน

ในด้านผู้บริโภค แอป Qwen ได้ถึง 100 ล้านผู้ใช้งานที่ใช้งานอยู่ทุกเดือนภายในสองเดือนหลังจากเปิดตัวเบต้าสาธารณะในเดือนพฤศจิกายน 2025 ทำให้เป็นหนึ่งในแอป AI ที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก

คำถามที่นักลงทุนตั้งคือว่าการรวมศูนย์ภายใต้ ATH จะช่วยให้การดำเนินงาน AI ที่มีการเปลี่ยนแปลงทีมผู้บริหารหลักๆ ในขณะเดียวกันก็ขยายตัวไปทั่วการวิจัย องค์กร และตลาดผู้บริโภคหรือไม่ หุ้นของอาลีบาบาที่จดทะเบียนในฮ่องกงได้ลดลงประมาณ 20% จากระดับสูงสุดล่าสุด สะท้อนถึงความกังวลของนักลงทุนเกี่ยวกับจังหวะและต้นทุนของการเปลี่ยนแปลง AI การตัดสินใจของ Wu ในการนำ ATH โดยตรงแสดงให้เห็นว่าบริษัทมองว่านี่เป็นลำดับความสำคัญที่มีอยู่ ไม่ใช่การเดิมพันข้างๆ การที่การให้ความสนใจโดยตรงจาก CEO จะสามารถรักษาการดำเนินงาน AI ที่มีความทะเยอทะยานในระหว่างการปรับโครงสร้างหรือไม่นั้นเป็นการทดสอบหลักที่จะเกิดขึ้น