ความร่วมมือ

แว่น Qwen Glasses N1 ของ Alibaba ใช้ AI ด้านการมองเห็นแบบทำงานตลอดเวลาของ Himax WiseEye

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2026 Himax Technologies ประกาศว่าโปรเซสเซอร์ AI กินพลังงานต่ำเป็นพิเศษ WiseEye HX6538 ได้รับการผสานเข้ากับแว่นตารุ่นล่าสุดในซีรีส์ Qwen Glasses N1 ของ Alibaba โดยทำงานร่วมกันเพื่อขับเคลื่อนระบบตรวจจับภาพที่ทำงานตลอดเวลาสำหรับแว่นตาอัจฉริยะ บริษัทระบุว่าโปรเซสเซอร์นี้ประมวลผลอนุมานด้วย AI ด้านการมองเห็นบนอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ โดยใช้พลังงาน 5 มิลลิวัตต์ ซึ่งบริษัทกล่าวว่าเป็นตัวเลขชั้นนำของอุตสาหกรรม

Himax ซึ่งเป็นผู้จัดหาไดรเวอร์จอภาพและผลิตภัณฑ์เซมิคอนดักเตอร์อื่น ๆ โดยไม่มีโรงงานผลิตของตนเอง ออกประกาศจากเมืองไถหนาน ประเทศไต้หวัน บริษัทระบุว่าระบบตรวจจับที่เปิดตัวใหม่นี้ทำงานบนสถาปัตยกรรมพลังงานต่ำที่แยกเป็นอิสระจากเส้นทางการบันทึกภาพแบบเดิมของแว่นตา โดยผสานโมเดล AI สำหรับการรู้จำภาพเข้ากับเทคโนโลยีปลุกการทำงานเป็นลำดับขั้น เพื่อให้ระบบตรวจจับภาพทำงานต่อเนื่องได้โดยไม่ต้องให้ระบบหลักทำงานอยู่ตลอดเวลา

การปลุกการทำงานเป็นลำดับขั้นและการประมวลผลอนุมานบนอุปกรณ์

หัวใจสำคัญของสถาปัตยกรรมนี้คือโปรเซสเซอร์ WiseEye ซึ่งใช้ CPU Arm Cortex-M55 และหน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียม Ethos-U55 เพื่อประมวลผลอนุมานด้วย AI ด้านการมองเห็นบนอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ รวมถึงตรวจจับบุคคลและเหตุการณ์ เมื่อโปรเซสเซอร์ตรวจพบเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องหรือพบว่ามีบุคคลอยู่ ก็จะปลุกระบบหลักให้ทำงานเฉพาะเมื่อจำเป็นเพื่อประมวลผล AI เพิ่มเติม และปล่อยให้ระบบไม่ทำงานในกรณีอื่น Himax ระบุว่าแนวทางนี้ช่วยลดการทำงานที่ไม่จำเป็น ลดการใช้พลังงานโดยรวมของระบบ และยืดอายุแบตเตอรี่ของแว่นตาอัจฉริยะ

Himax ระบุว่า การทำให้ระบบตรวจจับภาพทำงานต่อเนื่องโดยใช้แบตเตอรี่ที่มีความจุจำกัด ภายใต้ตัวเครื่องน้ำหนักเบา เป็นความท้าทายสำคัญของอุตสาหกรรมมาอย่างยาวนาน บริษัทกล่าวว่าแนวทางแก้ไขคือการผสานระบบตรวจจับที่ทำงานตลอดเวลาและใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษเข้ากับ AI ที่ปลายทาง โดยประมวลผลข้อมูลภาพบนอุปกรณ์แบบเรียลไทม์ และปลุกระบบหลักให้ทำงานเมื่อจำเป็นเท่านั้น Himax ระบุว่าแนวทางนี้เป็นรากฐานสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันตัวแทน AI ในอนาคต และช่วยให้แว่นตาอัจฉริยะจดจำ ให้บริการ และตัดสินใจเพื่อผู้สวมใส่ได้อย่างเชิงรุกมากขึ้น โดยวางตำแหน่งอุปกรณ์ดังกล่าวให้เป็นผู้ช่วย AI ส่วนตัวที่เข้าใจบริบทของผู้ใช้และให้ความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์

HX6538 และแพลตฟอร์ม WiseEye2

HX6538 เป็นหัวใจของโซลูชัน WiseEye2 ของ Himax ซึ่งเอกสารผลิตภัณฑ์ WiseEye2 ของบริษัทอธิบายว่าประกอบด้วยสองส่วน ได้แก่ เซ็นเซอร์รับภาพ CMOS ที่ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษ และไมโครคอนโทรลเลอร์ AI HX6538 ซึ่งเป็นชิปที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน AI ที่ปลายทางซึ่งใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ เอกสารระบุว่าเมื่อใช้สองส่วนนี้ร่วมกัน อุปกรณ์จะทำงานตลอดเวลาโดยใช้พลังงานจากแบตเตอรี่เพียงระดับเลขหลักเดียวในหน่วยมิลลิวัตต์ ส่วนโปรเซสเซอร์ประกอบด้วย CPU Cortex-M55 และ NPU Ethos-U55 ชุดอินเทอร์เฟซควบคุมเซ็นเซอร์ กลไกด้านความปลอดภัยและการเข้ารหัสระดับอุตสาหกรรม ตลอดจนสถาปัตยกรรมจัดการพลังงานหลายชั้น

หน้าผลิตภัณฑ์ของ Himax ระบุว่า WiseEye2 เพิ่มความเร็วในการประมวลผลอนุมานขึ้น 32 เท่า และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานขึ้น 50 เท่า เมื่อเทียบกับชิป WE1 รุ่นก่อนหน้า โดยบริษัทระบุว่าทำให้สามารถใช้โมเดลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นและให้ผลการประมวลผลอนุมานที่แม่นยำกว่าเดิม โดยใช้พลังงานในระดับเดียวกัน ฟีเจอร์ที่ระบุว่ารองรับการทำงานตลอดเวลาประกอบด้วยหน่วยประมวลผลโครงข่ายประสาทเทียมประสิทธิภาพสูง การจัดการพลังงานหลายชั้น การควอนไทซ์และการตัดแต่งโมเดล ฟังก์ชันด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว และการผสานข้อมูลจากเซ็นเซอร์

WiseEye ยังเป็นแบรนด์ AI ที่ปลายทางในภาพรวมของ Himax ด้วย เอกสารโซลูชัน WiseEye ของบริษัทอธิบายว่าเป็นแพลตฟอร์ม ASIC ที่มีตัวเร่ง AI ในตัว สำหรับนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันไปใช้งานบนอุปกรณ์ AIoT ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ นอกจากนี้ยังเป็นเครื่องหมายการค้าของผลิตภัณฑ์ชุดพร้อมใช้งานจาก Himax ซึ่งประกอบด้วยเซ็นเซอร์รับภาพที่ทำงานตลอดเวลา โปรเซสเซอร์ AI WE1 Plus หรือ WE2 และอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นเองหรือโดยผู้ให้บริการภายนอก การใช้งานที่ระบุไว้ ได้แก่ การตรวจจับว่ามีบุคคลอยู่ การนับจำนวนคน การตรวจจับใบหน้า การตรวจจับการมีผู้ใช้งาน ออดประตูอัจฉริยะ การอ่านมิเตอร์อัตโนมัติ และการตรวจสอบบริเวณจอดรถด้วยกล้องติดรถยนต์ โดยวางตำแหน่งแพลตฟอร์มนี้ไว้สำหรับตลาด AI ที่ปลายทางซึ่งใช้พลังงานจากแบตเตอรี่และต้องการการใช้พลังงานเพียงไม่กี่มิลลิวัตต์

หน้าโซลูชันยังระบุโมดูลที่ผลิตจำหน่ายแล้ว ได้แก่ โมดูล WiseEye รุ่นแรก ซึ่งจับคู่โปรเซสเซอร์ AI WE1 กับเซ็นเซอร์กล้อง HM01B0 ที่ทำงานตลอดเวลาในแพ็กเกจขนาด 12.5 × 17.0 × 2.45 มิลลิเมตร และซีรีส์โมดูล WiseEye2 ซึ่งผสาน HX6538 เข้ากับเซ็นเซอร์ HM0360 ความละเอียด 640 × 480 ในแพ็กเกจขนาด 20.5 × 21.5 × 4.92 มิลลิเมตร

Himax กับตัวแทน AI และแว่นตาอัจฉริยะ

ในการประกาศการผสานระบบครั้งนี้ Himax ระบุว่า ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของตัวแทน AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบหลายโมดัล แอปพลิเคชัน AI กำลังเปลี่ยนจากการตอบคำสั่งของผู้ใช้เพียงอย่างเดียว ไปสู่การรับรู้สภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง ตีความบริบทแบบเรียลไทม์ และนำเสนอบริการเชิงรุก บริษัทกล่าวว่าแว่นตาอัจฉริยะซึ่งสวมใส่ในระดับสายตาและให้มุมมองจากบุคคลที่หนึ่ง สามารถบันทึกสิ่งที่เกิดขึ้นรอบตัวผู้สวมใส่ได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่ง Himax ระบุว่าทำให้อุปกรณ์ชนิดนี้มีความสำคัญต่อแอปพลิเคชันตัวแทน AI รุ่นถัดไป

“หลังจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลกนำ WiseEye ไปใช้ในแว่นตาอัจฉริยะรุ่นล่าสุด การที่ Alibaba เลือกใช้เทคโนโลยีนี้กับ Qwen Glasses ยิ่งเป็นการยืนยันจุดแข็งของ WiseEye ในด้านการทำงานที่ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษ การตรวจจับที่ทำงานตลอดเวลา และการประมวลผล AI บนอุปกรณ์” Jordan Wu ซีอีโอของ Himax กล่าวในประกาศของบริษัท

Wu กล่าวว่า ขีดความสามารถเหล่านี้สอดคล้องกับสิ่งที่แว่นตาอัจฉริยะต้องการ ได้แก่ ดีไซน์น้ำหนักเบา แบตเตอรี่ใช้งานได้ยาวนาน และการรับรู้สภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง เขากล่าวด้วยว่า เมื่อแอปพลิเคชันเอเจนต์ AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว แว่นตาอัจฉริยะก็มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ในฐานะอุปกรณ์สวมใส่ เพราะสามารถบันทึกสิ่งต่าง ๆ รอบตัวผู้สวมใส่ได้อย่างต่อเนื่อง และ Himax ยังคงมองเห็นโอกาสการเติบโตในระยะยาวของ WiseEye AI ในแว่นตาอัจฉริยะและอุปกรณ์สวมใส่ยุคถัดไปในแง่บวกเป็นพิเศษ

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว