Agentic AI Foundation เพิ่มโครงการอีก 4 โครงการ ทำให้มีครบ 10 โครงการในปีแรก

Agentic AI Foundation ประกาศโครงการใหม่ 4 โครงการที่อยู่ภายใต้การดูแลเมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 ได้แก่ Agent Skills ซึ่ง Anthropic มอบให้, Open Responses ซึ่ง OpenAI มอบให้, OpenEnv ซึ่ง Hugging Face มอบให้ และ OpenSandbox ซึ่ง Alibaba มอบให้ การเพิ่มโครงการเหล่านี้ทำให้ AAIF มีโครงการภายใต้การดูแลครบ 10 โครงการในปีแรก เพิ่มจาก 3 โครงการเมื่อเริ่มก่อตั้งในเดือนธันวาคม 2025

การประกาศนี้มีขึ้นพร้อมกับงาน AGNTCon + MCPCon North America ซึ่งจัดขึ้นในวันที่ 22 และ 23 ตุลาคม 2026 ณ San Jose McEnery Convention Center โครงการใหม่เหล่านี้เข้าร่วมกับโปรโตคอล Agent2Agent (A2A), Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose และ Model Context Protocol (MCP) ในฐานะโครงการของ AAIF ภายใต้การกำกับดูแลแบบเปิดและเป็นกลางต่อผู้จำหน่ายของมูลนิธิ ตามข้อมูลของมูลนิธิ โครงการทั้งสี่ครอบคลุมองค์ประกอบต่าง ๆ ของระบบเอเจนต์ ได้แก่ วิธีที่เอเจนต์เรียนรู้ทักษะใหม่ วิธีที่แอปพลิเคชันสื่อสารกับโมเดลจากผู้ให้บริการต่าง ๆ วิธีฝึกและประเมินเอเจนต์ และสถานที่ที่เอเจนต์ทำงานได้อย่างปลอดภัย

Manik Surtani ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้ง Agentic AI Foundation กล่าวว่า “เมื่อหนึ่งปีก่อน AAIF เริ่มต้นด้วย 3 โครงการ และเดิมพันว่า AI แบบเอเจนต์จำเป็นต้องมีพื้นที่ที่เป็นกลางเพื่อให้เติบโตได้ วันนี้เราดูแล 10 โครงการแล้ว” Surtani กล่าวว่าบริษัท 4 แห่งที่แตกต่างกันเลือกมอบโครงการเหล่านี้ให้อยู่ภายใต้การกำกับดูแลที่เป็นกลาง ทำให้ชุมชนมีพื้นที่ร่วมกันในการพัฒนามาตรฐาน โปรโตคอล และโครงสร้างพื้นฐาน โดยไม่มีบริษัทใดบริษัทหนึ่งควบคุมผลลัพธ์

Agent Skills

Agent Skills เป็นรูปแบบเปิดสำหรับเพิ่มความสามารถและความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านให้แก่เอเจนต์ โดยจัดชุดคำสั่ง สคริปต์ และทรัพยากรในรูปแบบที่นำกลับมาใช้ได้ ซึ่งเอเจนต์สามารถโหลดเมื่อต้องการ David Soria Parra ผู้ร่วมสร้างและผู้ดูแลหลักของ MCP ที่ Anthropic กล่าวว่า Anthropic เปิดตัว Agent Skills เมื่อหนึ่งปีก่อน เพื่อมอบมาตรฐานเปิดให้นักพัฒนาและองค์กรใช้สร้างเอเจนต์ที่มีความสามารถมากขึ้น และกำลังบริจาคโครงการนี้ให้ AAIF เพื่อให้ทุกคนที่พัฒนาด้วย Skills มีส่วนกำหนดทิศทางในอนาคตได้

ในโพสต์ของมูลนิธิที่ต้อนรับโครงการนี้ AAIF ระบุว่าข้อกำหนดนี้เป็นโอเพนซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 และ CC BY 4.0 โดยมีแพลตฟอร์มเอเจนต์กว่า 70 แพลตฟอร์มรองรับอยู่แล้ว และมีการเผยแพร่ Skills มากกว่า 1 ล้านรายการ พร้อมยอดติดตั้งเกือบ 280 ล้านครั้ง โพสต์ดังกล่าวรายงานว่าในช่วง 7 เดือน มี Skills จำนวน 1 ล้านรายการอยู่ในทะเบียน skills.sh และมีการนำ Skills ไปใช้ในงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การตลาด การออกแบบ การเขียน และการวิจัย มูลนิธิระบุว่า Agent Skills จะอยู่ภายใต้การกำกับดูแลของคณะกรรมการกำกับดูแลด้านเทคนิคของ AAIF ซึ่งประกอบด้วยผู้ดูแลหลักจากหลายองค์กรที่เข้าร่วมในฐานะบุคคล

Open Responses

Open Responses เป็นข้อกำหนดแบบเปิดสำหรับสร้างอินเทอร์เฟซ LLM ที่รองรับผู้ให้บริการหลายรายและทำงานร่วมกันได้ โดยอิงจาก OpenAI Responses API มูลนิธิระบุว่าข้อกำหนดนี้กำหนดสคีมาร่วมกัน เหตุการณ์สตรีมมิงที่สอดคล้องกัน และเครื่องมือที่ต่อขยายได้ เพื่อให้นักพัฒนาอธิบายคำขอและผลลัพธ์เพียงครั้งเดียว แล้วนำไปใช้กับโมเดลจากผู้ให้บริการต่าง ๆ ได้โดยต้องแปลงข้อมูลให้น้อยที่สุด Steve Coffey เจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคนิคของ OpenAI กล่าวว่าโครงการนี้เข้าร่วม AAIF เพื่อสานต่อพันธกิจในการช่วยให้นักพัฒนาสร้างผลิตภัณฑ์บนโมเดลภาษาได้ผ่านอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและเป็นหนึ่งเดียว

โพสต์ของมูลนิธิเกี่ยวกับข้อกำหนดนี้อธิบายรูปแบบกลางสำหรับคำขอและคำตอบที่แลกเปลี่ยนกันผ่านปลายทาง API ซึ่งครอบคลุมทั้งการเรียกใช้เครื่องมือและการตอบกลับแบบสตรีมมิง ข้อกำหนดนี้อนุญาตให้มีส่วนขยาย โดยระบุส่วนขยายด้วยชื่อเฉพาะของผู้ให้บริการเพื่อไม่ให้ฟีเจอร์จากการติดตั้งใช้งานแต่ละแบบขัดแย้งกัน และเนื่องจากข้อกำหนดนี้ใช้กับ API การนำไปใช้จึงไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนหรือฝึกโมเดลใหม่ โพสต์ดังกล่าวระบุว่ามีการติดตั้งใช้งานอยู่แล้ว 2 แบบ ได้แก่ Databricks Model Serving ซึ่งเปิดให้ใช้งานปลายทาง Open Responses สำหรับ Claude, Gemini และโมเดลโอเพนซอร์สที่โฮสต์บน Databricks พร้อมแปลงคำขอเป็นรูปแบบดั้งเดิมของผู้ให้บริการแต่ละราย และ Vercel AI Gateway ซึ่งเปิดให้ใช้งาน API ที่ชื่อ OpenResponses เพื่อให้แอปพลิเคชันเข้าถึงโมเดลผ่านเกตเวย์ของตนได้จากปลายทางกลาง

OpenEnv

มูลนิธิอธิบายว่า OpenEnv เป็นเฟรมเวิร์กแบบเปิดและศูนย์กลางชุมชนสำหรับสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง โดยใช้บริการในคอนเทนเนอร์ที่เปิดอินเทอร์เฟซสำหรับเอเจนต์, MCP และโปรโตคอลการฝึก Gym ซึ่งไลบรารีสำหรับการฝึกใช้งาน Ben Burtenshaw วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงที่ Hugging Face กล่าวว่า คณะกรรมการเบื้องหลัง OpenEnv กำลังแบ่งปันสิ่งที่สมาชิกสร้างและใช้งานที่ Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect และองค์กรอื่น ๆ

โพสต์จากผู้ดูแล OpenEnvอธิบายสถาปัตยกรรมไว้ว่า ไคลเอนต์เริ่มตอนการทำงานด้วย reset() ส่งการกระทำด้วย step() และขอข้อมูลสถานะด้วย state() ได้ โดยผลลัพธ์จะมีข้อมูลสังเกตการณ์ รางวัลที่เป็นตัวเลข สถานะการสิ้นสุดของตอนการทำงาน และข้อมูลเมตา สภาพแวดล้อมบางแห่งเปิดเครื่องมือผ่าน MCP ทำให้เอเจนต์ภายนอกสามารถใช้เครื่องมือเหล่านั้นได้เช่นเดียวกับการใช้งานระหว่างการฝึก โพสต์ดังกล่าวเล่าว่า Turing สร้าง Calendar Gym บน OpenEnv และทีมรายงานว่าเมื่อโจทย์ระบุตัวระบุปฏิทินอย่างชัดเจน อัตราความสำเร็จของงานอยู่ที่ประมาณ 90% เทียบกับประมาณ 40% เมื่อโจทย์เดียวกันใช้คำอธิบายภาษาธรรมชาติ

OpenEnv มีคณะกรรมการด้านเทคนิคที่ประกอบด้วยหลายบริษัท และมีข้อเสนอ AAIF ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ซึ่งมุ่งจัดตั้งองค์กรที่เป็นกลางต่อผู้ขายเพื่อดูแลข้อกำหนดสภาพแวดล้อมที่ใช้ร่วมกัน ผู้ดูแลโครงการระบุว่า ลำดับความสำคัญของแผนงานประกอบด้วยการเชื่อมต่อระบบรองรับเอเจนต์เข้ากับระบบฝึก การตรวจสอบความถูกต้องของสภาพแวดล้อม การจัดทำสูตรการฝึก และการรองรับการสุ่มตัวอย่างงาน หลักสูตรการฝึก และการประเมินผลระหว่างการฝึก โดย RFC แต่ละฉบับอยู่ในขั้นตอนการพิจารณาและการนำไปใช้ที่แตกต่างกัน ไม่ใช่การรวมไว้ในรุ่นเดียวที่กำลังจะเปิดตัว

OpenSandbox

OpenSandbox เป็นแพลตฟอร์มแซนด์บ็อกซ์อเนกประสงค์สำหรับแอปพลิเคชัน AI โดยมี SDK หลายภาษา, API แซนด์บ็อกซ์แบบรวม และสภาพแวดล้อม Docker และ Kubernetes เพื่อรองรับกรณีใช้งานต่าง ๆ เช่น เอเจนต์เขียนโค้ด เอเจนต์ GUI การประเมินเอเจนต์ การเรียกใช้โค้ด AI และการฝึกแบบเสริมแรง “OpenSandbox สร้างขึ้นที่ Alibaba แต่เราไม่ต้องการให้อนาคตของโครงการนี้ถูกกำหนดโดยบริษัทเดียว” Xiaobin Xu หัวหน้าฝ่ายโครงสร้างพื้นฐานการพัฒนาของ Alibaba กล่าว

โพสต์ของมูลนิธิที่อธิบายโครงการระบุว่า OpenSandbox ใช้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 และโปรโตคอลแซนด์บ็อกซ์เป็นชุดข้อกำหนด OpenAPI ที่มีสองส่วนหลัก ได้แก่ API วงจรการทำงานสำหรับสร้าง ตรวจสอบ หยุดชั่วคราว กลับมาทำงานต่อ ต่ออายุ สร้างสแนปช็อต และลบแซนด์บ็อกซ์ กับ API สำหรับการดำเนินการ ซึ่งใช้เรียกใช้คำสั่งและโค้ด จัดการไฟล์ เปิดเซสชันค้างไว้ และรวบรวมค่าการใช้ทรัพยากร ดีมอนสำหรับดำเนินการชื่อ execd ทำงานอยู่ภายในแซนด์บ็อกซ์แต่ละแห่งและจัดการงานเหล่านี้ ส่วนแบ็กเอนด์สภาพแวดล้อม Docker และ Kubernetes ใช้อินเทอร์เฟซวงจรการทำงานเดียวกัน โดยแบ็กเอนด์ Docker จะสร้างและจัดการคอนเทนเนอร์โดยตรง ขณะที่แบ็กเอนด์ Kubernetes จะสร้างเวิร์กโหลดและทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง

ภูมิหลังของมูลนิธิ

มูลนิธิ Linux ประกาศจัดตั้ง AAIFเมื่อวันที่ 9 ธันวาคม 2025 โดยมีผลงานที่ร่วมสนับสนุนในฐานะผู้ก่อตั้ง ได้แก่ Model Context Protocol ของ Anthropic, goose ของ Block และ AGENTS.md ของ OpenAI สมาชิกระดับแพลทินัมเมื่อจัดตั้งองค์กร ได้แก่ Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft และ OpenAI ขณะนั้นมูลนิธิ Linux ระบุว่า MCP มีเซิร์ฟเวอร์ที่เผยแพร่แล้วมากกว่า 10,000 รายการ และมีโครงการโอเพนซอร์สมากกว่า 60,000 โครงการนำ AGENTS.md ไปใช้ AAIF อธิบายตนเองว่าเป็นองค์กรที่เป็นกลางสำหรับมาตรฐานเปิด โปรโตคอล และโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI แบบเอเจนต์