AI มีแนวโน้มที่จะตั้งราคาสินค้าให้สูงขึ้นโดยปราศจากการแทรกแซงของกฎระเบียบ

เอกสารการทำงานฉบับใหม่จากสำนักงานวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติของสหรัฐฯ พบว่าการใช้อัลกอริทึมการกำหนดราคาอัตโนมัติที่ซับซ้อนมากขึ้นมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่ราคาที่สูงขึ้นสำหรับผู้บริโภคทั่วกระดาน โดยไม่เปิดเผยบริษัทที่ได้รับประโยชน์จากการกล่าวหาว่ากำหนดราคา

พื้นที่ การวิจัย ยืนยันว่าผู้ค้าปลีกที่อัปเดตราคาบ่อยที่สุดโดยอิงจากข้อมูลที่คัดลอกมาของคู่แข่ง เสนอราคาต่ำสุดอย่างสม่ำเสมอ แต่เมื่อคู่แข่งอัปเดตเป็นระบบที่มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน ลักษณะการทำงานเริ่มต้นของตลาดอัลกอริทึมจะดันราคาขึ้น – และนั่น อันที่จริงแล้ว มีเพียงเทคโนโลยีจับคู่ราคาที่ 'เก่ากว่า' และมีประสิทธิภาพน้อยกว่าเท่านั้นที่ฉุดรั้งการเคลื่อนไหวนี้ไว้ในขณะนี้

รายงานยังชี้ให้เห็นเพิ่มเติมว่าการแทรกแซงของรัฐหรือรัฐบาลกลางอาจมีความจำเป็นในทางทฤษฎี เพื่อป้องกันไม่ให้บริษัทต่างๆ ป้อนข้อมูลราคาของคู่แข่งบ่อยครั้งลงในอัลกอริธึมการกำหนดราคาของตนเอง เพื่อสนับสนุนข้อมูลทั่วไปมากกว่าและอัปเดตน้อยกว่า อย่างไรก็ตาม ยอมรับว่าระบบดังกล่าวออกกฎหมาย รักษา และบังคับใช้ได้ยาก

แม้ว่าวิธีการที่ผู้ค้าปลีกรายใหญ่พัฒนารูปแบบการกำหนดราคามักไม่ได้รับการเปิดเผย นักวิจัยของ NBER ก็สามารถระบุกรอบการกำหนดราคาแบบอัลกอริทึมได้โดยศึกษาว่าคู่แข่งในตลาดที่ไม่ต่อเนื่องตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาของกันและกันได้เร็วเพียงใด นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าปรากฏการณ์นี้คือ 'ไม่สอดคล้องกับแบบจำลองเชิงประจักษ์มาตรฐานของพฤติกรรมการตั้งราคาพร้อมกัน'.

การค้นพบนี้ชี้ให้เห็นว่าความไม่สมดุลของการปรับใช้เทคโนโลยีที่บริษัทในภาคส่วนใดส่วนหนึ่งสามารถนำไปสู่ราคาที่สูงขึ้นอย่างน่าเชื่อถือระหว่างผู้ขาย:

'[A] ความสมมาตรในเทคโนโลยีการกำหนดราคาสามารถเปลี่ยนพฤติกรรมสมดุลโดยพื้นฐาน: หากบริษัทหนึ่งใช้เทคโนโลยีที่เหนือกว่า ทั้งสองบริษัทจะได้รับราคาที่สูงขึ้น หากทั้งสองบริษัทใช้อัลกอริธึมความถี่สูง ราคาสมรู้ร่วมคิดสามารถสนับสนุนได้โดยไม่ต้องใช้กลยุทธ์สมรู้ร่วมคิดแบบดั้งเดิม'

การสมรู้ร่วมคิดราคาโดยปริยาย

สิ่งนี้ช่วยให้การกำหนดราคาแบบกลุ่มพันธมิตรและการสมรู้ร่วมคิดโดยปริยายโดยไม่มีความร่วมมือที่ชัดเจนหรือบ่งชี้ไม่ได้ระหว่างบริษัทคู่แข่ง ซึ่งส่งผลดีต่อส่วนตลาด (หรือภาคการค้าปลีกโดยทั่วไป) และส่งผลเสียต่อผู้บริโภค

นักวิจัยได้จำลองกลยุทธ์การกำหนดราคาแบบ 'แข่งขันเหนือคู่แข่ง' ซึ่งในทางทฤษฎีแล้วผู้ค้าปลีกสามารถเข้าถึงการเปลี่ยนแปลงราคาของคู่แข่งได้อย่างเท่าเทียมกัน และพบว่าแม้ราคาที่ 'สมรู้ร่วมคิดอย่างเต็มที่' ก็สามารถสนับสนุนโดยอัลกอริทึมที่กำหนดเป้าหมายราคาของคู่แข่ง

ด้านซ้าย การวิเคราะห์ duopoly ซึ่งผู้ค้าปลีกรายหนึ่งมีอัลกอริทึมการอัปเดตที่เร็วและบ่อยกว่าอีกราย ใช่ การวิเคราะห์ราคาสูงสุดที่ผู้ค้าปลีกมีอัลกอริธึมการกำหนดราคาความถี่สูงที่เทียบเท่าซึ่งได้มาจากการกำหนดราคาที่คัดลอกมาจากข้อมูลของอีกฝ่าย ราคาที่สูงขึ้นเป็นผล  ที่มา: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28860/w28860.pdf

นักวิจัยสังเกต:

'ด้วยวิธีนี้ อัลกอริธึมจะเปลี่ยนเกมการกำหนดราคาโดยพื้นฐาน ซึ่งเป็นวิธีที่จะเพิ่มราคาโดยไม่ต้องหันไปใช้พฤติกรรมสมรู้ร่วมคิด'

การตรวจสอบก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการสมรู้ร่วมคิดทางอัลกอริทึมได้ดำเนินการภายใต้สมมติฐานว่าบริษัทต่างๆ มีกลไกการตั้งราคาที่สมมาตรและเท่าเทียมกัน การเปิดเผยระบบความถี่สูง 'การวิเคราะห์ขั้นสูง' ของรายงานในส่วนของผู้ค้าปลีกบางรายทำให้ข้อสันนิษฐานนี้พลิกผัน เปิดทางให้ราคาขายปลีกพุ่งสูงขึ้นเนื่องจากทรัพยากรการวิเคราะห์ของคู่แข่งยกระดับขึ้น

วิธีการ

นักวิจัยสร้างฐานข้อมูลราคารายชั่วโมงสำหรับยาแก้แพ้ที่มีจำหน่ายอย่างเปิดเผยจากผู้ค้าปลีกออนไลน์รายใหญ่ที่สุด XNUMX รายของสหรัฐฯ ที่ขายยาประเภทนั้น แม้ว่าพวกเขาจะย้ำว่าร้านค้า ประเภทของสินค้า

เนื่องจากวิธีที่ร้านค้าที่มีหน้าร้านจริงจะส่งผลต่อค่าใช้จ่ายและการกำหนดราคาในร้านค้าแบบวอล์กอิน (และทำให้การซื้อออนไลน์เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วง 2018 เดือนที่ผ่านมา) ฐานข้อมูลจึงใช้เฉพาะราคาออนไลน์ ซึ่งในกรณีส่วนใหญ่จะง่ายกว่า เพื่อแก้ไขเฉพาะกิจ ข้อมูลถูกรวบรวมในช่วงหนึ่งปีครึ่งระหว่างเดือนเมษายน 2020 ถึงตุลาคม 3,606,956 โดยชุดข้อมูลที่สะอาดขั้นสุดท้ายประกอบด้วยจุดข้อมูล 59 จุดเกี่ยวกับราคา ครอบคลุมยาแก้แพ้ XNUMX ยี่ห้อ รวม XNUMX ผลิตภัณฑ์

นักวิจัยพบหลักฐานของแนวทางที่แตกต่างกันอย่างมากในเทคโนโลยีการกำหนดราคา และความถี่ที่มีความผันแปรสูงในการเปลี่ยนแปลงราคาแบบโต้ตอบ โดยอิงตามความผันผวนของราคาของคู่แข่ง ร้านค้าแห่งหนึ่งดูเหมือนจะปรับเปลี่ยนราคาหลายครั้งภายในหนึ่งชั่วโมง ในขณะที่ร้านค้าอื่น ๆ ดูเหมือนจะใช้กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยสคริปต์ โดยการเปลี่ยนแปลงราคาจะทำในเวลาเดียวกันในแต่ละวัน (หรือในช่วงเวลาที่นานขึ้น)

ผลกระทบที่ดีขึ้นของเทคโนโลยีการกำหนดราคาที่ 'เก่า'

ผลสรุปของการวิเคราะห์นี้คือความเป็นธรรมใดๆ ที่ยังคงอยู่ในระบบนั้นมาจากผู้ค้าปลีกที่มีเทคโนโลยีน้อย ซึ่งเปลี่ยนราคาไม่บ่อยนัก และแสดงถึง 'การลากลง' ของราคาเฉลี่ย ตามรายงาน ปัจจัยที่สามารถนำไปสู่สิ่งนี้รวมถึงหนี้ทางเทคนิคในส่วนของผู้ค้าปลีกที่มีระบบเก่า และความยากในอนาคตในการอัปเดตระบบสินค้าคงคลังเพื่อรองรับนโยบายการกำหนดราคาที่มีปฏิกิริยาตอบสนองและความถี่สูง

ศึกษาความผันแปรของความถี่ในการปรับราคาซ้ำของผู้ค้าปลีก บริษัท 'A' ดูเหมือนจะมีเวลาตอบสนองเร็วที่สุดและมีการหมุนเวียนที่เข้มข้นที่สุดสำหรับข้อมูลที่คัดลอกมาเกี่ยวกับราคาของคู่แข่ง

อันที่จริงแล้ว มันเป็นเทคโนโลยี 'เก่า' ที่ดูเหมือนว่าจะทำให้ราคาค่อนข้างคงที่

เมื่อมองไปข้างหน้า เป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจว่าผู้เล่นใหม่ที่มีอุปกรณ์ครบครันกว่าในพื้นที่ค้าปลีกที่มีการกำหนดราคาตามอัลกอริทึมสามารถเริ่มลดราคาและลดอิทธิพลของผู้เล่นที่ช้ากว่าได้อย่างไร หรือมิฉะนั้นเมื่อมีผู้เล่นหลักในประเภทใดประเภทหนึ่งมากพอที่จับคู่กันใน 'การแข่งขันด้านอาวุธ' การกำหนดราคา การเพิ่มราคาที่คาดการณ์โดยรายงาน NBER จะมีผล

การแทรกแซงของรัฐหรือรัฐบาลกลาง

นักวิจัยสรุปได้ว่า เดิมที 'การค้าที่ไร้อุปสรรค' มีวัตถุประสงค์เพื่อดำเนินการโดยมีผลบังคับต่อราคาระหว่างบริษัทคู่แข่งในช่วงเริ่มต้นของการปฏิวัติอีคอมเมิร์ซนั้นถูกคุกคามโดยตรงจากเทคโนโลยีที่เปิดใช้งาน

พวกเขาสรุปว่าการเยียวยาเป็นสิ่งที่ท้าทาย: ผู้กำหนดนโยบายจำเป็นต้องจำกัดความสามารถของบริษัทในการขูดข้อมูลราคาของคู่แข่ง หรืออื่นๆ เพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างและระยะยาวในราคาของคู่แข่ง คล้ายกับวิธีที่กรอบ FLOC ของ Google พยายาม จัดการกับความไม่พอใจในที่สาธารณะต่อการติดตามส่วนบุคคลด้วยการเปิดตัวระบบการตรวจสอบที่ครอบคลุมมากขึ้นและละเอียดน้อยลง

เนื่องจากมาตรการดังกล่าวไม่เข้ากับกรอบการต่อต้านการผูกขาดและกรอบการกำกับดูแลที่มีอยู่อย่างง่ายดาย เอกสารจึงยอมรับว่าไม่เพียงบังคับใช้ได้ยากเท่านั้น แต่ยังค่อนข้างยากที่จะกำหนดกรอบและวางกรอบด้วย

นักวิจัยยังระบุถึงความเป็นไปได้ในการกำหนดให้ระบบการประเมินราคาทางเลือกที่ไม่ถือว่าดุลยภาพในการแข่งขัน (ซึ่งเอื้อประโยชน์ต่อผู้บริโภคเหนือผู้ขาย) เป็น 'การลงโทษ' อย่างไรก็ตาม ในแง่ของแนวโน้มทางกฎหมาย (และแม้จะมีความยากลำบากอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในการกำหนดและปรับใช้ระบบดังกล่าว) แนวทางนี้อาจเผชิญกับความท้าทายทางกฎหมายและความนิยม