AI ที่ได้รับการฝึกฝนให้เป็น Dungeon Master และสร้างพล็อตสำหรับ Dungeons และ Dragons

ปัญญาประดิษฐ์ได้ทำความเข้าใจเกมที่ซับซ้อนมาก เช่น เกมหมากรุกและโกะ อย่างไรก็ตาม เกมเหล่านี้มีกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและวิธีการโต้ตอบที่เฉพาะเจาะจง ซึ่งไม่เหมาะสมกับการเลือกสร้างสรรค์ เกมเล่นบทบาท เช่น Dungeons และ Dragons (DnD) มีวิธีการเล่นที่หลากหลายมากกว่าเกมหมากรุก แต่นี่ไม่ได้หยุดนักวิจัยจากการพัฒนาระบบ AI ที่สามารถสร้างเรื่องราวสำหรับ DnD หรือเกมเล่นบทบาทบนโต๊ะอื่นๆ

นักวิจัย AI กำลังทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงความสามารถในการสร้างภาษาของ AI หนึ่งในความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดในช่วงสองสามปีที่ผ่านมาคือการพัฒนา GPT-2 ซึ่งสามารถสร้างเรื่องราวที่สอดคล้องกันบนเครื่องบินได้ อย่างไรก็ตาม ตามรายงานของ Wired นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา Lara Martin จาก Georgia Tech ได้พิจารณาใช้ DnD เป็นกรณีทดสอบสำหรับความสามารถในการสร้างภาษาของ AI เป้าหมายคือการสร้าง AI ที่สามารถสร้างสถานการณ์ใหม่สำหรับเกมและปรับเปลี่ยนสถานการณ์เหล่านั้น

ตามรายงานของ Wired Martin ได้ทำงานเกี่ยวกับ AI Dungeon Master ตั้งแต่ปี 2018 โมเดลการสร้างภาษามักใช้วิธีการที่เป็นไปตามกฎหรือโครงข่ายประสาทเทียมใหม่ ๆ มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการรวมทั้งสองเทคนิคเพื่อสร้างภาษา Martin ใช้กลยุทธ์การสร้างภาษาที่เป็นไปตามกฎร่วมกับโครงข่ายประสาทเทียมลึก การสร้างภาษาของ Martin ขึ้นอยู่กับแนวคิดของ “เหตุการณ์” เหตุการณ์ประกอบด้วยส่วนต่างๆ ของภาษา เช่น วัตถุ ประโยค และกริยา ซึ่งโมเดลจะรวมเข้าด้วยกันเป็นเหตุการณ์ที่สอดคล้องกัน โมเดลได้รับการฝึกฝนจากเรื่องราวของซีรีส์โทรทัศน์ทางวิทยาศาสตร์ยอดนิยม เช่น Futurama และ Doctor Who โมเดลได้รับการเตรียมพร้อมด้วยสตริงข้อความ ซึ่งจะวิเคราะห์สำหรับเหตุการณ์ หลังจากการดึงเหตุการณ์จากข้อความที่เตรียมไว้ จะพยายามที่จะดำเนินเรื่องราวต่อไปโดยการสร้างเหตุการณ์ใหม่ Martin สามารถขยายแนวทางนี้และชี้นำโมเดลให้สร้างเหตุการณ์ที่ต้องการ เช่น การแต่งงานของตัวละครสองตัวภายในเรื่องราว

Martin ไม่ใช่นักวิจัยเพียงคนเดียวที่พยายามออกแบบ AI ที่สามารถเล่าเรื่องราวได้ ตัวอย่างเช่น นักวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่อง Nick Walton ได้พัฒนา AI Dungeon ซึ่งใช้โมเดล GPT-2 เพื่อสร้างเกมผจญภัยข้อความที่สร้างโดย AI แม้ว่า AI Dungeon จะแสดงข้อความที่สอดคล้องกัน แต่ก็มักจะสูญเสียการตามเรื่องราวที่กว้างขึ้น และเริ่มเรื่องราวใหม่ที่ไม่คาดคิด และโดยทั่วไปจะแสดงพฤติกรรมที่แปลกประหลาดต่อการรับเข้าของผู้เล่น แม้ว่าจะมีข้อจำกัดเหล่านี้ แต่เกมก็ได้รับความนิยมอย่างมาก โดยมีผู้เล่นมากกว่าหนึ่งล้านคน

Martin ยอมรับข้อจำกัดของโมเดล โดยระบุว่าโมเดลมักจะสับสนในการสร้างเหตุการณ์พล็อตที่ไม่มีเหตุผล และ “เรายังไม่ใกล้เคียงกับความเป็นจริงนี้” อย่างไรก็ตาม Martin ยังคงหวังว่าโมเดลจะนำไปสู่สิ่งที่มีประโยชน์ในอนาคต Martin ยังหวังว่าโครงการนี้อาจให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการสร้างเรื่องราวและใช้ความฉลาดต่างๆ เช่น จินตนาการและการแสดงออก

“หากเราสามารถสร้าง AI DM ที่น่าเชื่อถือได้ มันจะบอกเรามากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการสร้างและประสบการณ์โลกเหล่านี้” Martin อธิบายกับ Wired

อาจกล่าวได้ว่าความท้าทายในการบรรลุเป้าหมายที่ยากลำบาก เช่น การสร้าง AI Dungeon Master เป็นเหตุผลที่เพียงพอที่จะดำเนินโครงการต่อไป Noah Smith ศาสตราจารย์ด้าน AI และภาษาแห่งมหาวิทยาลัยวอชิงตัน อธิบายว่าเป้าหมายขนาดใหญ่มักจะช่วยให้นักวิจัยจำนวนมากเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน และบางสิ่งที่เกิดขึ้นจากเป้าหมายเหล่านั้นก็มีประโยชน์ในการใช้งานจริง

Smith อธิบายกับ Wired:

“เป้าหมายที่ยิ่งใหญ่บางครั้งจะช่วยให้นักวิจัยจำนวนมากเคลื่อนไปในทิศทางเดียวกัน และบางสิ่งที่เกิดขึ้นจากเป้าหมายเหล่านั้นก็มีประโยชน์ในการใช้งานจริง”