ผู้นำทางความคิด
วิธีการที่ผู้อพยพเอาชนะอุปสรรคการขนส่งในสหรัฐฯ ด้วยโซลูชันแบบใช้ AI
ระบบการให้คะแนนเครดิตในสหรัฐฯ ไม่ได้ใช้เฉพาะในธนาคารและธุรกิจขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังประเมินความน่าเชื่อถือทางเครดิตของทุกคนในด้านต่างๆ ของชีวิตประจำวัน อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ยังแบ่งแยกกลุ่มคนจำนวนมากของประชากร โดยเฉพาะผู้อพยพ
สำหรับผู้อพยพและผู้ลี้ภัยทางการเมือง การหางานอย่างเป็นทางการโดยไม่มีเอกสารทางกฎหมายและตรวจสอบเครดิตในสหรัฐฯ เป็นเรื่องที่ท้าทายมาก ตามกฎหมายการอพยพ ผู้ขอ庇护ไม่ได้รับอนุญาตให้ทำงานอย่างเป็นทางการในช่วง 180 วันแรกหลังจากยื่นคำขอ สิ่งกีดขวางทางระบบราชการนี้ทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นของแรงงานค่าจ้างต่ำในภาคอาหารจัดส่ง
จำนวนผู้อพยพที่เผชิญกับความท้าทายในสหรัฐฯ
截至 2022 สถาบันนโยบายการอพยพรายงาน 46.2 ล้าน ผู้อพยพที่มีเอกสารในสหรัฐฯ อีก约 9 ล้านคนไม่มีเอกสาร นิวยอร์กเพียงอย่างเดียวต้อนรับผู้มาใหม่หลายหมื่นคนในแต่ละปี โดยมีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญตั้งแต่ฤดูใบไม้ผลิ 2022 เนื่องจากผู้อพยพมากกว่า 118,000 คน ส่วนใหญ่มาจากละตินอเมริกาและแคริบเบียน ข้ามพรมแดนสหรัฐฯ-เม็กซิโก ตามรายงานของ Council of Foreign Relations
ผู้อพยพจำนวนมากหันไปสู่ภาคการจัดส่งเพราะมีโอกาสในการทำงานมากขึ้นภายใต้สถานการณ์ของพวกเขา ความนิยมในการทำงานนี้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงการระบาดของ COVID-19 โดยเฉพาะในช่วงล็อกดาวน์ที่เข้มงวด
เหตุใดผู้อพยพจึงเผชิญกับการจำกัดการขนส่ง
การทำงานในงานจัดส่งในเมืองใหญ่ไม่สามารถทำได้หากไม่มีการขนส่งส่วนบุคคล ผู้อพยพไม่สามารถกู้ยืมเงินเพื่อซื้อจักรยานไฟฟ้าหรือรถยนต์แบบอื่น ๆ ได้เนื่องจากขาดประวัติเครดิตและเอกสารที่จำเป็น ซึ่งยังป้องกันไม่ให้พวกเขาลงทะเบียนจักรยานหรือรถยนต์ได้
ราคาของจักรยานไฟฟ้าเริ่มต้นที่ 2,000 ดอลลาร์ ในขณะที่รุ่นที่รีเฟอร์บิชมีราคาประมาณครึ่งหนึ่งของราคาใหม่ แต่นี่ยังคงเป็นจำนวนเงินที่สำคัญสำหรับผู้อพยพที่มีรายได้น้อย จักรยานไฟฟ้าราคาถูกจากจีนมักจะเสื่อมสภาพเร็วและต้องการการซ่อมแซมที่อาจเกินต้นทุนการซื้อครั้งแรก
ปัญหาเรื่องจักรยานไฟฟ้าที่มีคุณภาพไม่ดี
ปัญหาอีกประการหนึ่งของการขนส่งราคาไม่แพงคือแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนที่มีคุณภาพต่ำที่ใช้ในจักรยานไฟฟ้าและสกูเตอร์ ซึ่งกลายเป็นสาเหตุหลักของไฟไหม้ในนิวยอร์ก การขาดการควบคุมดูแลและการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานทำให้ปัญหานี้กลายเป็นปัญหาด้านความปลอดภัยสาธารณะที่ร้ายแรง
ในเพียงสองเดือนแรกของปีนี้ นิวยอร์กประสบกับไฟไหม้ที่เกิดจากยานพาหนะที่ใช้แบตเตอรี่มากกว่าทั้งปี 2019 ซึ่งนำไปสู่การควบคุมที่เข้มงวดมากขึ้นในตลาดจักรยานไฟฟ้าและใบรับรองการตรวจสอบ ดังนั้นการรับประกันการเข้าถึงการขนส่งไฟฟ้าที่ปลอดภัยจึงกลายเป็นปัญหาสังคมที่กดดัน
วิธีการที่เทคโนโลยี AI จัดการกับปัญหานี้
บริการให้เช่าจักรยานไฟฟ้าสำหรับผู้ส่งจ่ายในสหรัฐฯ มีจุดเด่น บริการส่งจ่ายส่วนใหญ่เป็นผู้อพยพที่ไม่มีประวัติเครดิต ซึ่งจำกัดการเข้าถึงการขนส่งที่ปลอดภัยและราคาไม่แพง วิธีแก้ปัญหาหนึ่งคือการพัฒนาระบบการให้คะแนนแบบเฉพาะที่ทำให้การขนส่งไฟฟ้าที่มีราคาแพงสามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ส่งจ่าย
แทนที่จะพึ่งพาตัวเลขประกันสังคมหลักฐานที่อยู่อาศัยและวิธีการยืนยันตัวตนแบบดั้งเดิมอื่น ๆ การยืนยันตัวตนแบบสองขั้นตอนสามารถใช้ได้ โดยพิจารณาจาก:
- ข้อมูลลูกค้าจากแหล่งภายนอก
- การคาดการณ์ตามข้อมูลและพฤติกรรมของผู้ใช้ในอดีต
หลังจากที่ลูกค้าสมัครใช้บริการ ระบบวิเคราะห์จะกำหนดความน่าเชื่อถือทางเครดิตและความน่าจะเป็นที่จะเผชิญกับความยากลำบากในการชำระเงิน สำหรับการพัฒนานี้ ใช้ข้อมูลทางสถิติจากผู้คนมากกว่า 10,000 คนเพื่อสร้างแบบจำลองเศรษฐกิจที่มีจุดข้อมูลมากกว่า 50 จุด
อัลกอริทึมจะตัดสินว่าบริการให้เช่าสามารถให้บริการแก่บุคคลนั้นได้หรือไม่ และว่าต้องมีการฝากเงินหรือไม่ ในกรณีที่ถูกปฏิเสธ บริการจะเสนอทางเลือก เช่น การผ่านพันธมิตรเครดิตหรือการซื้อจักรยาน สำหรับลูกค้าที่ได้รับการอนุมัติ ระบบจะกำหนดประเภทของข้อตกลง: เช่า-ซื้อ, เช่ารายเดือน หรือเช่ารายสัปดาห์
การทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ: ในช่วงสองปี จักรยานเพียง 3% ถูกขโมยจากบริษัทที่ให้บริการผู้ใช้ 8,500 คน ตามข้อมูลของ Bicycle Habit มีการขโมยจักรยานประมาณ 15,000 คันในนิวยอร์กทุกปี
เทคโนโลยี AI สำหรับการวิเคราะห์客户ที่ไม่มีคะแนนเครดิต
สิ่งต่อไปนี้อธิบายถึงขั้นตอนการนำระบบวิเคราะห์ “ไม่มีคะแนนเครดิต” มาใช้
การพัฒนาระบบการให้คะแนนแบบเฉพาะ
โดยอาศัยการวิเคราะห์ฐานข้อมูลลูกค้า บริษัทให้เช่าจักรยานไฟฟ้าสร้างระบบการให้คะแนนของตนเองเพื่อประเมินความน่าเชื่อถือทางการเงินตามพารามิเตอร์มากกว่า 50 รายการ รวมถึงพารามิเตอร์ที่ไม่ใช่ทางการเงินด้วย โมเดลนี้เรียนรู้อย่างต่อเนื่อง โดยปรับให้เข้ากับพฤติกรรมของลูกค้าปัจจุบันและลูกค้าในอดีต พารามิเตอร์สามารถปรับได้ ทำให้สามารถมีเงื่อนไขการให้คะแนนที่ซับซ้อนหรือง่ายขึ้น ผลิตภัณฑ์นี้ได้รับการออกแบบสำหรับธุรกิจที่ทำงานกับลูกค้าที่ไม่สามารถแสดงเอกสารทางกฎหมายที่จำเป็นตามที่บริการในสหรัฐฯ ต้องการ
ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลแบบง่าย
หากฐานข้อมูลแสดงว่าลูกค้าที่มีศักยภาพมีหมายเลขโทรศัพท์หรือที่อยู่หลายหมายเลขที่เปลี่ยนแปลงทุกๆ 2 เดือน อาจบ่งบอกว่าพวกเขากำลังเปลี่ยนเพื่อหลีกเลี่ยงการชำระค่าใช้จ่าย สิ่งนี้จะถูกจัดทำเครื่องหมายโดยระบบ แต่ตัดสินใจสุดท้ายจะขึ้นอยู่กับปัจจัยเพิ่มเติม
ระบบการให้คะแนนแบบไม่ธรรมดาตรวจสอบอะไรอีก
ระบบดังกล่าวยังตรวจสอบตัวบ่งชี้ทางการเงินแบบดั้งเดิม เช่น ประวัติการล้มละลายหรือการขับไล่ ในกรณีดังกล่าวจะพิจารณาปัจจัย เช่น การดำเนินการล้มละลายของลูกค้า ตัดสินใจโดยพิจารณาจากกรณีเป็นกรณีไป
หากลูกค้าที่มีศักยภาพมี IP มากกว่า 10 รายการ บ่งบอกว่าพวกเขาน่าจะใช้อินเทอร์เน็ตฟรีหรือแบ่งปัน ระบบตรวจสอบที่อยู่อาศัยและที่อยู่การชำระเงินโดย IP หากที่อยู่เหล่านั้นอยู่ห่างไกลกัน มีความน่าจะเป็นสูงว่าจะมีการฉ้อโกง
Stripe ซึ่งเป็นระบบการชำระเงินออนไลน์ของอเมริกา สามารถใช้เพื่อตรวจสอบว่าวิธีการชำระเงินของลูกค้าได้รับการติดธงว่าเป็นการฉ้อโกงโดยร้านค้าปลีกในอดีตหรือไม่ ซึ่งช่วยระบุการฉ้อโกงหากลูกค้าปลอมตัวเป็นคนอื่น
กระบวนการสมัครและให้คะแนนเป็นอัตโนมัติเต็มรูปแบบผ่านเทคโนโลยีการยืนยันตัวตนแบบใบหน้าและเอกสารเพื่อลดการฉ้อโกง
การทำให้ง่ายขึ้นและความปลอดภัยสำหรับผู้ชมกลุ่มเป้าหมายที่มีรายได้น้อย
มีฟังก์ชันเสริมหลายอย่างที่รวมอยู่ในซอฟต์แวร์แบบกำหนดเอง:
- การติดตามจักรยานไฟฟ้าแบบเรียลไทม์
- การปิดใช้งานส่วนประกอบอิเล็กทรอนิกส์
- ระบบเตือนภัยและล็อคล้อระยะไกล
- การแจ้งเตือนอัตโนมัติตามข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับจักรยาน (เช่น การเดินทางในพื้นที่ที่ถูกจำกัด การข้ามพรมแดนของรัฐที่ไม่ได้รับอนุญาต การไม่มีสัญญาณ GPS เป็นเวลานาน)
การทำให้กระบวนการให้คะแนนเป็นอัตโนมัติเพิ่มอัตราการแปลงของบริการอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากลูกค้าได้รับแจ้งล่วงหน้าเกี่ยวกับเอกสารที่จำเป็นและอะไรที่คาดหวังในช่วงการตัดสินใจ ซึ่งช่วยให้กระบวนการยืนยันตัวตนสามารถเสร็จสิ้นได้ภายในไม่กี่นาทีออนไลน์ โดยหลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่ใครบางคนมาถึงโดยไม่ได้เตรียมตัว ไม่ว่าจะลืมเอกสารที่จำเป็นหรือไม่สามารถให้เงินฝากที่ต้องการ
ด้วยการทำให้เป็นอัตโนมัติ บริการสามารถตัดสินใจได้ทันที ทำให้กระบวนการสมัครใช้งานเร็วขึ้น ผลลัพธ์คือเวลาจากสมัครใช้งานจนได้รับยานพาหนะลดลงจาก 60 นาทีเป็น 15 นาที และพนักงานไม่ต้องเสียเวลาไปกับผู้ที่ไม่ผ่านกระบวนการสมัคร
เทคโนโลยีอื่นๆ ที่ใช้โดยบริการให้เช่า
เทคโนโลยีเหล่านี้ถูกนำมาใช้โดยบริการให้เช่าที่ดีที่สุดในอเมริกา รวมถึง Whizz, Joco และ Zoomo ความแตกต่างอยู่ที่ข้อกำหนดของพวกเขา ตัวอย่างเช่น Zoomo ต้องการบัตรประจำตัวและหลักฐานที่อยู่อาศัยเป็นเอกสารที่สอง เมื่อเร็วๆ นี้พวกเขาประกาศการยกเลิกการตรวจสอบประวัติ แต่กระบวนการสมัครและให้คะแนนยังคงต้องมีการประมวลผลด้วยมือ ซึ่งทำให้ลูกค้าต้องส่งเอกสารทางไปรษณีย์ Whizz และ Joco ก้าวนำในด้านนี้โดยการทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติโดยใช้ผู้ให้บริการการยืนยันตัวตนด้วยออนไลน์
Joco ลดความเสี่ยงในทางที่แตกต่างโดยอนุญาตให้ลูกค้าใช้การขนส่งไฟฟ้าเป็นเวลา 6 ชั่วโมง หลังจากนั้นจักรยานจะต้องถูกส่งกลับไปที่สถานีสำหรับการชาร์จ ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ไม่สามารถนำมันกลับบ้านได้ และมีข้อจำกัดเวลา
สรุป
เทคโนโลยีไม่เพียงแต่ทำให้ชีวิตง่ายขึ้น แต่ยังช่วยเพิ่มความปลอดภัยในการใช้จักรยานไฟฟ้าและแก้ไขความไม่เท่าเทียมกันในหมู่ผู้ส่งจ่ายผ่านแบบจำลองการให้คะแนนแบบไม่ธรรมดา ดังนั้นจึงสามารถกล่าวได้ว่าเทคโนโลยีให้ความช่วยเหลือแก่ผู้ที่ต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่ยากลำบาก – แม้กระทั่งผู้ที่ไม่มีคะแนนเครดิต
