โครงการ MemPalace ของ Milla Jovovich มีเป้าหมายที่จะแก้ปัญหาเรื่องความจำของ AI

ล้านๆ คนเปิดหน้าต่างแชททุกวันและเริ่มพูดคุยกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) มันฟังอย่างตั้งใจ สร้างคำตอบที่ดูฉลาด แล้วลืมทุกอย่างเกี่ยวกับการสนทนาเมื่อสิ้นสุดเซสชัน

ขนาดของพิธีกรรมนี้น่าประหลาดใจ ChatGPT เพียงอย่างเดียวจัดการคำถามมากกว่า หนึ่งพันล้าน คำถามต่อวัน โดยมีผู้ใช้งานมากกว่า 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ ณ ปี 2025 การนำ AI ที่สร้างข้อมูลมาใช้ได้ถึง มากกว่า 16% ของประชากรโลก ซึ่งเป็นตัวเลขที่ไม่มีอยู่จริงเมื่อสามปีที่แล้ว

โครงสร้างพื้นฐานที่มีขนาดใหญ่มากขึ้นโดยมีราคาสิ่งแวดล้อมที่เพิ่มขึ้นสนับสนุนโมเดลนี้: ศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ บริโภคไฟฟ้า 183 เทอระวัตต์ชั่วโมงในปี 2024 มากกว่า 4% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของประเทศ หรือเทียบเท่ากับการใช้ไฟฟ้าประจำปีของปากีสถาน

เนื่องจาก AI ระบบไม่มีความจำ ทำให้ใช้พลังงานไปกับการสร้างบริบทใหม่ซ้ำๆ อธิบายซ้ำๆ การแนะนำโครงการซ้ำๆ และการโหลดบริบทที่เริ่มต้นของทุกเซสชันทำให้การคำนวณเสียไป

ความจำคือสิ่งที่เปลี่ยนเครื่องมือให้เป็นผู้ร่วมงาน

ผู้ช่วย AI ไม่มีความจำที่คงอยู่โดยค่าเริ่มต้น สิ่งนี้จะไม่สำคัญถ้าเราใช้ AI เหมือนเครื่องคิดเลข: พิมพ์ตัวเลข แล้วรับผลลัพธ์ จากนั้นไปต่อ

แต่คนส่วนใหญ่ไม่ใช้มันแบบนั้นแล้ว พวกเขาใช้ AI ในการสนทนาที่ยาวนานซับซ้อนและเต็มไปด้วยบริบท สร้างสิ่งต่างๆ ในหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน พัฒนาภาษาร่วมกัน การตัดสินใจและประวัติศาสตร์ ปริมาณบริบทที่ AI สามารถจดจำได้ในเวลาใดๆ อาจแตกต่างกันไปตามระดับการสมัครสมาชิก

จนถึงตอนนี้ AI ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม แต่ตั้งแต่ระยะการพัฒนาตอนต้น มันพยายามที่จะถูกมองว่าเป็นเพื่อนร่วมงาน ความทะเยอทะยานนี้ต้องการความจำ หากไม่มีมัน การพัฒนาจะยังคงเริ่มต้นใหม่

ความจำที่คงอยู่เปลี่ยนสิ่งที่ AI สามารถทำได้จริงๆ นักพัฒนาจะได้รับ AI ที่จดจำการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมและเหตุผลเบื้องหลัง ทีมจะได้รับ AI ที่รู้ประวัติโครงการโดยไม่ต้องได้รับการแนะนำซ้ำ นักเขียนจะได้รับ AI ที่สะสมความรู้เกี่ยวกับงานของตนตามเวลา ความสามารถของโมเดลสำคัญน้อยกว่าการสะสมความรู้เกี่ยวกับผู้ใช้จริงๆ

ทำไมสิ่งนี้จึงยากที่จะแก้ไข

ความท้าทายไม่ใช่แค่การเก็บข้อมูล แต่ยังรวมถึงการดึงข้อมูลด้วย ในทฤษฎี คุณสามารถป้อนการสนทนาในอดีตทั้งหมดเข้าไปในเซสชันใหม่ แต่นั่นจะกลายเป็นเรื่องที่ไม่สมเหตุสมผลในการคำนวณอย่างรวดเร็ว บริบทหน้าต่างแม้ว่าจะขยายใหญ่ขึ้น แต่ก็ไม่ไม่มีขอบเขต การโหลดการสนทนาหลายเดือนเข้าไปในพรอมต์ไม่เพียงแต่ไม่มีประสิทธิภาพ แต่ยังใช้เวลาและพลังงานอีกด้วย

Paras Pandey วิศวกรข้อมูล อธิบายปัญหาหลักๆ ว่า “ความจำ AI จริงๆ แล้วเป็นปัญหาเรื่องความถูกต้องในการดึงข้อมูลที่แต่งตัวมาเป็นปัญหาเก็บข้อมูล คุณสามารถเก็บข้อมูลได้ทุกอย่าง แต่สิ่งที่ยากคือการดึงข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมโดยไม่ทำให้ข้อมูลเสียหาย นั่นคือปัญหาที่ยากกว่าที่เรากำลังแก้ไขในระบบข้อมูลมานานแล้ว และสาขานี้ยังคงเป็นช่วงต้นๆ “

แนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับความจำ AI ในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับการให้ระบบตัดสินใจว่าสิ่งไหนที่ควรจดจำ แต่การให้ AI ตัดสินใจว่าสิ่งไหนสำคัญมักจะทิ้งไปซึ่งบริบทที่ละเอียดอ่อนที่ทำให้การสนทนาเดิมมีค่า คุณจะเก็บแนวคิดทั่วไปไว้ แต่สูญเสียการสนทนาไปทั้งหมดที่คุณอธิบายข้อกังวลเฉพาะของคุณ และตัวเลือกที่คุณพิจารณาและปฏิเสธ

สถานการณ์ที่理想คือการทำให้ข้อมูลที่ถูกต้องสามารถค้นหาได้ในเวลาที่เหมาะสม

โครงการ MemPalace เข้ามา

สิ่งนี้เป็นปัญหาที่โครงการ MemPalace ที่เพิ่งเปิดตัวเป็นโอเพ่นซอร์ส มุ่งเป้าไปที่การแก้ไข โดยไม่สรุปหรือทิ้งข้อมูลไป มันเก็บการสนทนาไว้ทั้งหมดและสร้างโครงสร้างที่สามารถนำทางได้โดยยืมเทคนิค “บ้านแห่งความจำ” ของกรีกโบราณ ซึ่งวิทยากรจะวางแนวคิดไว้ในห้องเฉพาะของอาคารที่จินตนาการขึ้นเพื่อเรียกคืนในภายหลัง

สิ่งที่ทำให้ MemPalace น่าสนใจไม่ใช่แค่ความงดงามของแนวทาง แต่เป็นผลลัพธ์ ในมาตรฐานการประเมินความจำ AI ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย MemPalace ได้ทำคะแนนสูงสุดที่เคยตีพิมพ์สำหรับระบบฟรี และทำได้โดยการทำงานบนเครื่องของคุณเอง โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก ไม่ขึ้นอยู่กับคลาวด์ และไม่ต้องใช้ API ภายนอก

บริการเชิงพาณิชย์ที่แข่งขันกันเรียกเก็บเงินตั้งแต่ 20 ถึง 250 ดอลลาร์ต่อเดือนสำหรับการทำงานที่เทียบเท่าและบ่อยครั้งที่ทำงานได้ไม่ดี

การผสมผสานระหว่างประสิทธิภาพที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน การทำงานเต็มรูปแบบบนเครื่องของคุณเอง และ完全ฟรีนั้นไม่ธรรมดาและน่าสนใจ และเนื่องจากมันทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง ไม่ใช่เซิร์ฟเวอร์ระยะไกล ทุกๆ คำถามที่คุณส่งผ่าน MemPalace คือคำถามที่ไม่เพิ่มเข้าไปในบัญชีพลังงานที่พองตัวของอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูล

ภาพรวมที่ใหญ่กว่า

MemPalace เป็นเพียงโครงการหนึ่ง แต่มันชี้ให้เห็นถึงสิ่งที่ใหญ่กว่า: การยอมรับว่าความจำที่คงอยู่ไม่ใช่ส่วนเสริมพรีเมียมของระบบ AI แต่เป็นความสำเร็จพื้นฐานสำหรับการใช้งาน AI ใหม่ๆ

โครงการนี้ถูกสร้างโดยทีมเล็กๆ ประกอบด้วย Milla Jovovich (นักแสดงจาก Resident Evil), Ben Sigman, และ Claude และมีการบันทึกว่ามีการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพียง 7 ครั้ง

ที่ระบบที่สามารถเอาชนะผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ที่มีทีมวิศวกรที่มุ่งมั่นมาจากความพยายามที่เรียบง่ายนี้ บอกเราถึงที่ที่ความยากจริงๆ นั้นอยู่

ปัญหาไม่ใช่คอมพิวเตอร์หรือทรัพยากร มันเป็นแบบจำลองที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่ความจำต้องทำจริงๆ