10 ผู้หญิงที่มีอิทธิพลที่สุดใน AI และ Robotics ที่เปลี่ยนแปลงอนาคต

ปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ไม่ใช่สาขาที่อยู่ในห้องปฏิบัติการวิจัยอีกต่อไป แต่พวกมันกำลังเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจ อุตสาหกรรม และชีวิตประจำวันในระดับโลก ผู้หญิงหลายคนอยู่เบื้องหลังความสำเร็จที่สำคัญที่สุด ซึ่งงานของพวกเขาได้เปลี่ยนแปลงวิธีการออกแบบ ระบบอัจฉริยะ การฝึกอบรม การกำกับดูแล และการนำไปใช้

รายการนี้เน้นย้ำผู้หญิง 10 คน ที่มีอิทธิพลที่สุดใน AI และ Robotics ในปัจจุบัน พวกเขาคือนักวิจัย วิศวกร และผู้นำทางเทคนิคที่มีส่วนร่วมอย่างกว้างขวางในการเปลี่ยนแปลงแนวทางของการเรียนรู้ของเครื่อง จริยศาสตร์เชิงกล และ AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์

1. ดร. Fei-Fei Li

ภาพ: Steve Jurvetson, CC BY 2.0, ผ่าน Wikimedia Commons

ดร. Fei-Fei Li เป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้งระบบการมองเห็นของเครื่องคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ ในฐานะผู้สร้าง ImageNet เธอนำทีมในการสร้างชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และได้รับการระบุฉลาก ซึ่งเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่ทำให้การเรียนรู้ลึกเกิดขึ้น ImageNet ให้การฝึกอบรมที่ช่วยให้เครือข่ายประสาทเทียมสามารถเอาชนะวิธีการมองเห็นของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ผ่านมาได้อย่างมาก ทำให้เกิดความก้าวหน้าในด้านการรู้จำวัตถุ การถ่ายภาพทางการแพทย์ หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติ

การมีส่วนร่วมทางวิชาการของเธอ tại มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ช่วยให้การมองเห็นของเครื่องคอมพิวเตอร์เป็นหนึ่งในเสาหลักของการวิจัย AI โดยการรวมแนวทางที่ได้รับแรงบันดาลใจจากประสาทวิทยาศาสตร์กับระบบการเรียนรู้ลึก เธอช่วยเปลี่ยน AI จากตรรกะที่เป็นไปตามกฎไปสู่การรู้จำรูปแบบที่มีความสามารถในการปรับขนาด

นอกเหนือจากความสำเร็จทางเทคนิค ดร. Li ยังเป็นผู้เสนอแนะ AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์อย่างต่อเนื่อง เธอแย้งว่าระบบอัจฉริยะต้องถูกสร้างขึ้นด้วยการป้องกันทางจริยธรรม การพิจารณาความยุติธรรม และความเป็นอยู่ที่ดีของสังคม

เธอได้รับการแต่งตั้งให้เป็นที่ปรึกษาในคณะกรรมการที่ช่วยกำหนดกลยุทธ์ AI ของสหรัฐอเมริกา ช่วยให้แน่ใจว่าการนวัตกรรมสอดคล้องกับค่านิยมประชาธิปไตยและสิทธิพลเรือน

ปัจจุบัน ดร. Li ยังคงนำการวิจัยที่ สถาบัน AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ของสแตนฟอร์ด โดยมุ่งเน้นไปที่การรู้จำพื้นที่ หุ่นยนต์ที่มีการฝึกอบรม และการรับรองว่าระบบขั้นสูงจะเสริมศักยภาพของมนุษย์มากกว่าที่จะ取代มัน

ดร. Li ยังบันทึกเรื่องราวที่น่าเหลือเชื่อของเธอในหนังสือ โลกที่ฉันเห็น โดยที่เธอ反 ánhถึงเส้นทางของเธอจากการตั้งรกรากในสหรัฐอเมริกาในฐานะวัยรุ่นจนกลายเป็นผู้บุกเบิก AI สมัยใหม่

2. Cynthia Breazeal

ภาพ: Cynthia Breazeal / CC BY-SA 4.0 / Wikimedia Commons

Cynthia Breazeal ได้รับการยกย่องว่าเป็นผู้บุกเบิกหุ่นยนต์ทางสังคมที่ Kismet ซึ่งเป็นหนึ่งในหุ่นยนต์แรกที่สามารถตีความและแสดงอารมณ์ได้

การวิจัยของเธอได้เปลี่ยนแปลงหุ่นยนต์โดยการเปลี่ยนจุดสนใจจากอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมไปสู่การโต้ตอบทางสังคม

เธอได้ร่วมก่อตั้ง Jibo ซึ่งเป็นหนึ่งในหุ่นยนต์ทางสังคมที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้ในบ้าน

การทำงานของ Breazeal ยังคงนำทีม Personal Robots Group ที่ MIT Media Lab และได้ริเริ่มโครงการที่มุ่งเน้นไปที่การศึกษา AI และการรู้หนังสือ

3. Timnit Gebru

ภาพ: TechCrunch / CC BY 2.0 / Wikimedia Commons

Timnit Gebru เป็นหนึ่งในเสียงที่มีอิทธิพลที่สุดในด้านจริยธรรม AI

เธอได้ร่วมก่อตั้ง Distributed AI Research Institute (DAIR) ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยที่อิสระที่มุ่งเน้นไปที่การวิจัย AI นอกเหนือจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่

การสนับสนุนของ Gebru ได้เปลี่ยนแปลงการอภิปรายเกี่ยวกับการพัฒนาอาร์ไออย่างมีความรับผิดชอบ

ปัจจุบัน Gebru ยังคงเน้นไปที่ความรับผิดชอบของอัลกอริทึม สิทธิแรงงานข้อมูล และพลวัตของอำนาจที่ฝังอยู่ในการพัฒนา AI

4. Daphne Koller

ภาพ: World Economic Forum / CC BY-SA 2.0 / Wikimedia Commons

Daphne Koller เป็นผู้บุกเบิกในด้านแบบจำลองกราฟฟิกที่มีแนวโน้ม

เธอได้ร่วมก่อตั้ง Coursera ซึ่งเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มการเรียนรู้ออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

การทำงานของ Koller ยังคงนำทีม Insitro ในการวิจัยและการพัฒนา AI ที่มุ่งเน้นไปที่การค้นพบยาและการพัฒนายา

5. Joy Buolamwini

ภาพ: Taylordw, CC0, ผ่าน Wikimedia Commons

Joy Buolamwini เป็นผู้บุกเบิกการวิจัยที่เปิดเผยความลำเอียงทางเชื้อชาติและเพศในระบบการรู้จำใบหน้า

เธอได้ร่วมก่อตั้ง Algorithmic Justice League เพื่อส่งเสริมความรับผิดชอบและความยุติธรรมในระบบ AI

การทำงานของ Buolamwini ยังคงเน้นไปที่การตรวจสอบอัลกอริทึม การตระหนักถึงความสำคัญของการออกแบบ AI ที่มีความยุติธรรมและเท่าเทียม

6. Anca Dragan

ภาพ: Constructor University

Anca Dragan เป็นผู้บุกเบิกในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและหุ่นยนต์

เธอได้รับการแต่งตั้งให้เป็นหัวหน้าฝ่าย AI Safety และ Alignment ที่ Google DeepMind

การทำงานของ Dragan ยังคงเน้นไปที่การสร้างระบบ AI ที่มีความปลอดภัยและสามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

7. Raia Hadsell

Raia Hadsell พูดที่ TEDxExeterSalon 2017_05” โดย TEDxExeter, CC BY-NC-ND 2.0

Raia Hadsell เป็นผู้บุกเบิกในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและหุ่นยนต์

เธอได้รับการแต่งตั้งให้เป็นผู้นำทีมวิจัยที่ Google DeepMind

การทำงานของ Hadsell ยังคงเน้นไปที่การสร้างระบบ AI ที่สามารถเรียนรู้และปรับตัวได้อย่างต่อเนื่อง

8. Ayanna Howard

ภาพ: Rob Felt / Georgia Institute of Technology

Ayanna Howard เป็นผู้บุกเบิกในด้านหุ่นยนต์และการออกแบบ AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์

เธอได้รับการแต่งตั้งให้เป็นหัวหน้าคณะวิศวกรรมศาสตร์ที่ The Ohio State University

การทำงานของ Howard ยังคงเน้นไปที่การสร้างระบบ AI ที่สามารถช่วยเหลือและปรับปรุงชีวิตของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

9. Rana el Kaliouby

ภาพ: Joi Ito, CC BY 2.0, ผ่าน Wikimedia Commons

Rana el Kaliouby เป็นผู้บุกเบิกในด้านการรู้จำอารมณ์และการสร้างหุ่นยนต์ที่มีความสามารถในการรู้จำอารมณ์

เธอได้รับการแต่งตั้งให้เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Affectiva

การทำงานของ el Kaliouby ยังคงเน้นไปที่การสร้างระบบ AI ที่สามารถเข้าใจและตอบสนองต่ออารมณ์ของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

10. Mira Murati

ภาพ: OpenAI via AP

Mira Murati เป็นผู้บุกเบิกในด้านการสร้าง AI ที่สามารถสร้างและปรับเปลี่ยนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เธอได้รับการแต่งตั้งให้เป็นหัวหน้าฝ่ายเทคนิคที่ OpenAI

การทำงานของ Murati ยังคงเน้นไปที่การสร้างระบบ AI ที่สามารถช่วยเหลือและปรับปรุงชีวิตของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผู้หญิงทั้ง 10 คนนี้เป็นตัวอย่างที่น่าประทับใจของพื้นฐานทางปัญญาที่อยู่เบื้องหลัง AI และหุ่นยนต์สมัยใหม่

การทำงานของพวกเขาได้เปลี่ยนแปลงแนวทางของการเรียนรู้ของเครื่อง การรู้จำอารมณ์ การโต้ตอบระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ การกำกับดูแลทางจริยธรรม และการเพิ่มขึ้นของระบบการสร้าง

เทคโนโลยีเหล่านี้ที่กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมสามารถสืบย้อนกลับไปถึงความสำเร็จที่นำโดยนักวิจัยและวิศวกรเหล่านี้

ในขณะเดียวกัน การเน้นย้ำถึงความสำเร็จของพวกเขาเป็นการเตือนถึงสิ่งที่สำคัญที่สุด: สาขานี้ยังคงต้องการผู้หญิงมากขึ้นที่จะกำหนดทิศทาง

AI กำลังจะกลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีอิทธิพลที่สุดเท่าที่เคยพัฒนา

ระบบที่ถูกออกแบบขึ้นในปัจจุบันจะส่งผลกระทบต่อวิธีการทำงานของสังคม วิวัฒนาการของเศรษฐกิจ และวิธีการที่มนุษย์โต้ตอบกับเครื่องจักรที่มีความฉลาด

การรับรองว่าระบบเหล่านี้สะท้อนถึงมุมมองที่หลากหลายไม่ใช่เพียงเรื่องของความยุติธรรมเท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่องของการสร้างเทคโนโลยีที่ดีกว่า

ผู้หญิงในรายการนี้แสดงให้เห็นถึงอิทธิพลที่มีประสิทธิภาพที่สามารถเกิดขึ้นได้

การทำงานของพวกเขาไม่เพียงแต่ขยายขอบเขตของการวิจัย AI เท่านั้น แต่ยังขยายการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีการสร้างเทคโนโลยีเหล่านี้และใครที่ควรได้รับประโยชน์

เมื่อสาขานี้ยังคงพัฒนา ผู้หญิงรุ่นต่อไปที่เข้าสู่ AI จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตที่ระบบอัจฉริยะสะท้อนถึงความหลากหลายของประสบการณ์ของมนุษย์