การใช้ AI อย่างมีจริยธรรมไม่เพียงแต่ถูกต้องตามหลักศีลธรรม แต่ยังเป็นธุรกิจที่ฉลาด

เมื่อการนำ AI ไปใช้เพิ่มขึ้นและองค์กรในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้นำเครื่องมือและแอปพลิเคชัน AI มาใช้ ก็ไม่น่าแปลกใจที่ผู้กระทำความผิดทางไซเบอร์จะหาวิธีโจมตีและใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านั้นเพื่อประโยชน์ของตนเอง แต่ในขณะที่การปกป้อง AI จากการโจมตีทางไซเบอร์เป็นสิ่งสำคัญ ปัญหาของ AI ยังขยายออกไปไกลกว่าความปลอดภัย ในทั่วโลก รัฐบาลต่างๆ ได้เริ่มควบคุมวิธีการพัฒนาและใช้ AI — และธุรกิจที่พบว่าใช้ AI ในวิธีที่ไม่เหมาะสมอาจได้รับความเสียหายต่อชื่อเสียงอย่างมาก วันนี้ธุรกิจต่างๆ ได้ค้นพบว่าการใช้ AI อย่างมีจริยธรรมและรับผิดชอบไม่เพียงแต่ถูกต้องตามหลักศีลธรรม แต่ยังเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความไว้วางใจ รักษาความสอดคล้อง และแม้แต่ปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์ของตน

ความเป็นจริงด้านกฎระเบียบเกี่ยวกับ AI

ภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ควรเป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างจริงจังสำหรับผู้ให้บริการที่เสนอโซลูชัน AI ตัวอย่างเช่น EU AI Act ที่ผ่านในปี 2024 นี้ใช้แนวทางตามความเสี่ยงในการควบคุม AI และถือว่าระบบที่มีส่วนร่วมในการปฏิบัติที่อาจไม่เหมาะสม เช่น การให้คะแนนทางสังคม พฤติกรรมที่หลอกลวง และกิจกรรมที่ไม่เหมาะสมอื่นๆ เป็น “ไม่เหมาะสม” ระบบเหล่านั้นถูกห้ามโดยสิ้นเชิง ในขณะที่ระบบ AI “ความเสี่ยงสูง” อื่นๆ ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เข้มงวดมากขึ้นเกี่ยวกับการประเมินความเสี่ยง คุณภาพข้อมูล และความโปร่งใส การลงโทษสำหรับการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดคือการถูกปรับมากถึง 35 ล้านยูโรหรือ 7% ของมูลค่าการซื้อขายประจำปี

EU AI Act เป็นเพียงหนึ่งในหลายๆ กฎหมาย แต่มันแสดงให้เห็นถึงต้นทุนที่สูงของการไม่ปฏิบัติตามเกณฑ์จริยธรรมบางประการ รัฐต่างๆ เช่น แคลิฟอร์เนีย นิวยอร์ก โคโลราโด และอื่นๆ ล้วนมีกฎเกณฑ์ AI ของตนเอง ซึ่งส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ปัจจัยต่างๆ เช่น ความโปร่งใส การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และการป้องกันความลำเอียง และแม้ว่าสหประชาชาติจะไม่มีกลไกบังคับใช้เหมือนรัฐบาล แต่ก็ควรทราบว่าสมาชิกสหประชาชาติทั้ง 193 ประเทศ ได้ให้การยืนยัน ว่า “สิทธิมนุษยชนและเสรีภาพพื้นฐานต้องได้รับการเคารพ คุ้มครอง และส่งเสริมตลอดวงจรชีวิตของระบบ AI” ในการแก้ไขปี 2024 ทั่วโลก สิทธิมนุษยชนและข้อพิจารณาด้านจริยธรรมมีความสำคัญอย่างมากเมื่อพูดถึง AI

ผลกระทบต่อชื่อเสียงจากการใช้ AI ที่ไม่ดี

ในขณะที่ความกังวลเรื่องการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นเรื่องจริงจัง แต่เรื่องราวไม่ได้หยุดอยู่ที่นี่ ความจริงคือ การจัดลำดับความสำคัญของพฤติกรรมที่มีจริยธรรมสามารถปรับปรุงคุณภาพของโซลูชัน AI ได้อย่างมาก หากระบบ AI มีความลำเอียงที่ฝังลึกไว้ นั่นไม่ดีจากมุมมองของจริยธรรม — แต่ยังหมายความว่าผลิตภัณฑ์ไม่ได้ทำงานตามที่ควร ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าบางอย่างถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่า ไม่สามารถระบุใบหน้าผิวดำ ได้ดีเท่ากับใบหน้าผิวขาว หากโซลูชันการรู้จำใบหน้าล้มเหลวในการระบุผู้ที่มีส่วนสำคัญ นั่นเป็นปัญหาทางจริยธรรมที่ร้ายแรง — แต่ยังหมายความว่าเทคโนโลยีนั้นไม่ได้ให้ประโยชน์ที่คาดหวัง และลูกค้าจะไม่พอใจ การแก้ไขปัญหาความลำเอียงทั้งลดความกังวลด้านจริยธรรมและปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์เอง

ความกังวลเกี่ยวกับความลำเอียง การเลือกปฏิบัติ และความยุติธรรมสามารถทำให้ผู้ให้บริการต้องเผชิญกับปัญหาในการควบคุมและบังคับใช้กฎหมาย แต่ยังทำให้ความไว้วางใจของลูกค้าลดลงด้วย เป็นความคิดที่ดีที่จะมี “เส้นแดง” ในเรื่องของวิธีการใช้ AI และผู้ให้บริการที่จะร่วมงานด้วย ผู้ให้บริการ AI ที่เกี่ยวข้องกับการให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง การเฝ้าดูอย่างกว้างขวาง การให้คะแนนทางสังคม รัฐบาลที่กดขี่ หรือแม้แต่การขาดความรับผิดชอบโดยทั่วไปสามารถทำให้ลูกค้ารู้สึกไม่สบายใจ และผู้ให้บริการที่ให้บริการ AI ควรพิจารณาสิ่งนี้เมื่อเลือกพันธมิตร ความโปร่งใสมักจะดีกว่า — ผู้ที่ไม่เต็มใจที่จะเผยแพร่วิธีการใช้ AI หรือไม่บอกว่าพันธมิตรของตนเป็นใคร ดูเหมือนจะซ่อนเร้นบางสิ่ง ซึ่งโดยทั่วไปแล้วไม่สร้างความรู้สึกที่ดีในตลาด

การระบุและบรรเทาเรดฟลैगด้านจริยธรรม

ลูกค้ากำลังเรียนรู้ที่จะค้นหาเครื่องหมายเตือนด้านจริยธรรมของ AI ผู้ให้บริการที่สัญญาไว้มากแต่ไม่ชัดเจนเกี่ยวกับความสามารถ AI ของตนอาจไม่ซื่อสัตย์เกี่ยวกับสิ่งที่โซลูชันของตนสามารถทำได้จริงๆ การปฏิบัติด้านข้อมูลที่ไม่ดี เช่น การเก็บข้อมูลมากเกินไปหรือไม่สามารถเลือกไม่เข้าร่วมการฝึกอบรมแบบ AI ได้ ก็สามารถทำให้เกิดเรดฟลैगได้ วันนี้ผู้ให้บริการที่ใช้ AI ในผลิตภัณฑ์และบริการของตนควรจะมีกรอบการกำกับดูแลที่ชัดเจนและเปิดเผยต่อสาธารณะ โดยมีกลไกความรับผิดชอบที่มีอยู่ ผู้ที่บังคับให้ทำการอนุญาโตตุลาการหรือไม่มีการแก้ปัญหาใดๆ จะไม่น่าจะเป็นพันธมิตรที่ดี เช่นเดียวกับผู้ให้บริการที่ไม่เต็มใจหรือไม่สามารถให้เมตริกที่ใช้ในการประเมินและจัดการกับความลำเอียงในแบบจำลอง AI ของตนได้ ลูกค้าในปัจจุบันไม่เชื่อใจโซลูชันที่เป็น “กล่องดำ” — พวกเขาต้องการทราบว่าเมื่อใดและวิธีการใช้ AI ในโซลูชันที่พวกเขาใช้

สำหรับผู้ให้บริการที่ใช้ AI ในผลิตภัณฑ์ของตน สิ่งสำคัญคือการแสดงให้ลูกค้าเห็นว่าข้อพิจารณาด้านจริยธรรมเป็นเรื่องสำคัญ ผู้ที่ฝึกแบบจำลอง AI ของตนเองต้องการกระบวนการป้องกันความลำเอียงที่เข้มแข็ง และผู้ที่พึ่งพาผู้ให้บริการ AI ภายนอกต้องจัดลำดับความสำคัญของพันธมิตรที่มีชื่อเสียงในด้านพฤติกรรมที่ยุติธรรม นอกจากนี้ยังสำคัญที่จะให้ลูกค้ามีทางเลือก: หลายคนยังคงไม่สบายใจที่จะไว้วางใจข้อมูลของตนให้กับโซลูชัน AI และการให้ทางเลือก “ไม่เข้าร่วม” สำหรับคุณลักษณะ AI ช่วยให้พวกเขาได้ลองใช้ด้วยความเร็วของตนเอง สิ่งสำคัญคือต้องโปร่งใสเกี่ยวกับแหล่งที่มาของข้อมูลฝึกอบรมอีกด้วย อีกครั้ง นี่เป็นเรื่องของจริยธรรม แต่ยังเป็นธุรกิจที่ดี — หากลูกค้าพบว่าโซลูชันที่พวกเขาใช้ถูกฝึกอบรมจากข้อมูลลิขสิทธิ์ มันจะทำให้พวกเขาเสี่ยงต่อการดำเนินการทางกฎหมายหรือการบังคับใช้กฎหมาย โดยการเปิดเผยทุกสิ่ง ผู้ให้บริการสามารถสร้างความไว้วางใจกับลูกค้าและช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่ดี

การจัดลำดับความสำคัญของจริยธรรมคือการตัดสินใจทางธุรกิจที่ฉลาด

ความไว้วางใจมักเป็นส่วนสำคัญของความสัมพันธ์ทางธุรกิจทุกอย่าง AI ไม่ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ — แต่มันนำการพิจารณาใหม่ๆ มาสู่ตาราง จริยธรรมอาจไม่เสมอไปที่อยู่ในใจของผู้นำธุรกิจ แต่เมื่อพูดถึง AI พฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมสามารถมีผลกระทบร้ายแรง รวมถึงความเสียหายต่อชื่อเสียงและความเสี่ยงในการละเมิดกฎระเบียบและความสอดคล้อง นอกจากนี้ การไม่สนใจข้อพิจารณาด้านจริยธรรม เช่น การบรรเทาผลกระทบของความลำเอียง สามารถทำลายคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการของผู้ให้บริการได้จริงๆ เมื่อการนำ AI ไปใช้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ผู้ให้บริการก็ยิ่งรับรู้ว่าการจัดลำดับความสำคัญของพฤติกรรมที่มีจริยธรรมไม่เพียงแต่ถูกต้องตามหลักศีลธรรมเท่านั้น แต่ยังเป็นธุรกิจที่ดี