AI เปิดหนทางใหม่ในการต่อสู้กับการขายฝิ่นที่ผิดกฎหมายและอาชญากรรมทางไซเบอร์อื่นๆ

HHS ของสหรัฐอเมริกา (กรมอนามัยและบริการมนุษย์) และสถาบันแห่งชาติเกี่ยวกับการใช้ยาเสพติด (NIDA) กำลังลงทุนในการใช้ AI เพื่อควบคุมการขาย opioids ที่ผิดกฎหมายและหวังว่าจะลดการใช้ยาเสพติด ตามที่ Vox รายงานเครื่องมือ AI ของ NIDA จะพยายามติดตามตลาดเวชภัณฑ์ทางอินเทอร์เน็ตที่ผิดกฎหมาย แต่แนวทางที่ AI ใช้นั้นสามารถนำไปใช้กับอาชญากรรมทางไซเบอร์ในรูปแบบอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย

หนึ่งในนักวิจัยที่รับผิดชอบการพัฒนาเครื่องมือนี้ Timothy Mackey เพิ่งพูดคุยกับ Voxซึ่งมีการอธิบายว่าอัลกอริธึม AI ที่ใช้ในการติดตามการขายสารกลุ่มฝิ่นที่ผิดกฎหมายยังสามารถใช้เพื่อตรวจจับการขายที่ผิดกฎหมายในรูปแบบอื่นๆ เช่น สินค้าลอกเลียนแบบและการลักลอบค้าสัตว์ป่า

เครื่องมือ AI ของ NIDA จะต้องสามารถแยกความแตกต่างระหว่างการอภิปรายทั่วไปเกี่ยวกับ opioids และความพยายามที่จะเจรจาขาย opioids จากข้อมูลของ Mackey ทวีตที่อ้างอิงถึง opioids เพียงเล็กน้อยเท่านั้นที่เกี่ยวข้องกับการขาย opioids ที่ผิดกฎหมาย Mackey อธิบายว่าจากทวีตประมาณ 600,000 ทวีตที่อ้างถึงหนึ่งใน opioids ที่แตกต่างกัน มีเพียงประมาณ 2,000 รายการเท่านั้นที่ทำการตลาดยาเหล่านั้นในทางใดทางหนึ่ง เครื่องมือ AI จะต้องแข็งแกร่งพอที่จะทันกับการเปลี่ยนแปลงในภาษาที่ใช้ในการทำการตลาด opioids อย่างผิดกฎหมาย ผู้ที่ขายยาเสพติดอย่างผิดกฎหมายมักใช้ภาษารหัสและคำหลักที่ไม่ชัดเจนในการขาย และพวกเขาเปลี่ยนกลยุทธ์อย่างรวดเร็ว Mackey อธิบายว่ามักใช้นามแฝงที่สะกดผิดสำหรับชื่อยา และรูปภาพของสิ่งอื่นที่ไม่ใช่ยาที่เป็นปัญหามักใช้ในการสร้างรายการบนเว็บไซต์เช่น Instagram

แม้ว่า Instagram และ Facebook จะแบนการขายยาและสนับสนุนให้ผู้ใช้รายงานกรณีการละเมิด แต่เนื้อหาที่ผิดกฎหมายนั้นจับได้ยาก เนื่องจากผู้ขายยามักจะเปลี่ยนกลยุทธ์และรหัสคำอย่างรวดเร็ว Mackey อธิบายว่าโพสต์ที่เป็นรหัสและแฮชแท็กบน Instagram มักจะมีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีติดต่อตัวแทนจำหน่ายและซื้อยาที่ผิดกฎหมายจากพวกเขา Mackey อธิบายด้วยว่าผู้ขายที่ผิดกฎหมายบางรายแสดงตนว่าเป็นบริษัทยาที่ถูกต้องตามกฎหมายและเชื่อมโยงกับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แม้ว่าองค์การอาหารและยามักจะพยายามปราบปรามเว็บไซต์เหล่านี้ แต่ก็ยังคงเป็นปัญหาอยู่

ในการออกแบบเครื่องมือ AI เพื่อตรวจจับการตลาดยาที่ผิดกฎหมาย Mackey และทีมวิจัยที่เหลือใช้การผสมผสานระหว่าง การเรียนรู้ลึก ๆ และ การสร้างแบบจำลองหัวข้อ- ทีมวิจัยได้ออกแบบโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้เครือข่ายหน่วยความจำระยะสั้นแบบยาวที่ได้รับการฝึกเกี่ยวกับข้อความของโพสต์ใน Instagram โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างตัวแยกประเภทข้อความที่สามารถตั้งค่าสถานะโพสต์ที่อาจเกี่ยวข้องกับการขายยาผิดกฎหมายได้โดยอัตโนมัติ ทีมวิจัยยังได้ใช้การสร้างแบบจำลองหัวข้อ โดยให้แบบจำลอง AI แยกแยะคำหลักที่เกี่ยวข้องกับสารฝิ่น เช่น Fentanyl และ Percocet สิ่งนี้สามารถทำให้โมเดลมีประสิทธิภาพและซับซ้อนมากขึ้น และสามารถจับคู่หัวข้อและการสนทนา ไม่ใช่แค่คำเดียว การสร้างแบบจำลองหัวข้อช่วยให้ทีมวิจัยลดชุดข้อมูลประมาณ 30,000 ทวีตเกี่ยวกับเฟนทานิลให้เหลือเพียงไม่กี่ทวีตที่ดูเหมือนจะเป็นการตลาด

Markey และทีมวิจัยที่เหลืออาจพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เพื่อให้ NIDA ใช้ แต่บริษัทสื่อสังคมออนไลน์อย่าง Facebook, Twitter, Reddit และ YouTube ก็ลงทุนอย่างมากในการใช้ AI เพื่อระบุเนื้อหาที่ละเมิดนโยบายของตน จากข้อมูลของ Markey เขาเคยพูดคุยกับ Twitter และ Facebook เกี่ยวกับแอปพลิเคชันดังกล่าวมาก่อน แต่ตอนนี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ที่อ้างอิงจากการวิจัยของเขาสำหรับ NIDA และเขาหวังว่าเครื่องมือนี้จะถูกนำไปใช้โดยโซเชียลมีเดีย แพลตฟอร์ม หน่วยงานกำกับดูแล และอื่นๆ

Markey อธิบายว่าแนวทางที่พัฒนาขึ้นสำหรับการวิจัยของ NIDA สามารถสรุปได้ทั่วไปเพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมทางไซเบอร์รูปแบบอื่นๆ เช่น การลักลอบค้าสัตว์หรือการขายอาวุธปืนอย่างผิดกฎหมาย อินสตาแกรมก็มี ปัญหาการลักลอบค้าสัตว์ ก่อนสั่งห้ามโฆษณาการขายสัตว์ทั้งหมดในปี 2017 เพื่อเป็นการตอบโต้ นอกจากนี้ บริษัทยังพยายามลบโพสต์ใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการลักลอบค้าสัตว์ทันทีที่ปรากฏขึ้น แต่อย่างไรก็ตาม ตลาดมืดยังคงดำเนินต่อไปสำหรับสัตว์เลี้ยงหายาก และโฆษณาสำหรับสัตว์เลี้ยงเหล่านี้ยังคงปรากฏในการค้นหาบน Instagram

มีประเด็นทางจริยธรรมบางประการที่จะต้องเจรจาหากจะนำเครื่องมือของ NIDA ไปใช้ ผู้เชี่ยวชาญด้านนโยบายยาเตือนว่าอาจทำให้การขายยาระดับต่ำกลายเป็นความผิดทางอาญามากเกินไป และอาจสร้างความรู้สึกผิดๆ ว่าปัญหากำลังได้รับการแก้ไข แม้ว่าเครื่องมือ AI ดังกล่าวอาจไม่ได้ลดความต้องการโดยรวมสำหรับสารดังกล่าวก็ตาม อย่างไรก็ตาม หากใช้เครื่องมือ AI อย่างเหมาะสมอาจช่วยให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายสร้างความเชื่อมโยงระหว่างผู้ขายออนไลน์และซัพพลายเชนออฟไลน์ได้ ช่วยให้พวกเขาประเมินขอบเขตของปัญหาได้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เทคนิคที่คล้ายคลึงกันกับเทคนิคที่ NIDA ใช้เพื่อช่วยต่อสู้กับการเสพติดฝิ่น โดยนำผู้คนไปยังแหล่งฟื้นฟูเมื่อทำการค้นหา เช่นเดียวกับนวัตกรรมใด ๆ มีทั้งความเสี่ยงและโอกาส