AI กำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว—แต่ยังไม่เกินความเข้าใจของ “คนปกติ”

โดย: Zoe Hillenmeyer, Chief Commercial Officer สำหรับ Decision Intelligence company, Peak.

มีการพูดถึงเรื่องการเร่งความเร็วของ AI มากขึ้นในขณะนี้ ฟีดข่าวบน Twitter เต็มไปด้วยภาพที่สร้างโดย DALL-E โมเดล AI ที่แปลงข้อความเป็นภาพ การอ้างสิทธิ์ของวิศวกร Google ที่ว่าบริษัทได้สร้างชัตบอท “มีชีวิต” ทำให้เกิดการถกเถียงกันเกี่ยวกับการมีอยู่ของ AI ที่มีชีวิต และท่ามกลางสิ่งเหล่านี้ มีความสับสนมากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ AI สามารถทำได้ในปัจจุบัน และจะไปถึงไหนในหลายทศวรรษที่จะมาถึง

ในบทความความคิดเห็นล่าสุดสำหรับ New York Times คอลัมนิสต์ Kevin Roose แย้งว่าเมื่อ AI พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว เราต้องเพิ่มการมีอิทธิพลต่อวิธีการใช้เทคโนโลยีนี้ ฉันไม่สามารถเห็นด้วยมากกว่านี้ แต่ฉันคิดว่าเราต้องเริ่มต้นด้วยการทำลายความคิดที่ว่า AI เป็นเรื่องที่ซับซ้อนหรือซับซ้อนโดยธรรมชาติ

มีความเข้าใจผิดที่ว่าเฉพาะคนในวงการเทคเท่านั้นที่สามารถเข้าใจ AI ได้ และว่าคนเหล่านี้จะเป็นผู้กำหนดอนาคตของมัน แต่มีหลายวิธีในการเรียนรู้และนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ จากประสบการณ์ของฉันในการสร้างทีม AI ฉันพบว่าคนสร้างสรรค์ที่ ไม่มาจากภูมิหลังทางเทคนิคมักจะสามารถเข้าใจหลักการของ AI ได้เท่าเทียมกัน

การทำให้ AI ลดลงจากฐานะ

ในแก่นแท้ AI ทำงานโดยการแมปคณิตศาสตร์ไปยังความเป็นจริง คน الذينเก่งในการทำสิ่งนี้คือคนที่มีความคิดสร้างสรรค์ คนเหล่านี้สามารถจับภาพรูปแบบได้ มีหลายคนกำลังทำสิ่งนี้ในงานของพวกเขาอยู่แล้ว: การทำความเข้าใจข้อมูลและการทำนายการตัดสินใจที่ถูกต้อง มีหลายคนที่สามารถนำ AI ไปใช้กับกระบวนการนี้ได้—ถ้าพวกเขาได้รับการสนับสนุนให้ทำเช่นนั้น

ฉันทำงานใน AI มาเป็นเวลา 10 ปี แต่ฉันไม่ได้เดินตามเส้นทางที่ปกติในการเข้าสู่สาขานี้ ฉันชอบคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ แต่ยังชอบศิลปะและการออกแบบด้วย ฉันไม่มีปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่มี BFA ในประติมากรรมและการจัดการธุรกิจ MBA มีคนจากทุกสาขาที่มีความสามารถในการเข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไร ปัญหาก็คือ มีหลายคนที่ถูกมองว่าความรู้นี้อยู่นอกเหนือความเข้าใจของพวกเขา

แผนการสำหรับการศึกษา AI

เพื่อให้ประชาชนมีส่วนร่วมในการกำหนดอนาคตของ AI ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมต้องทำงานเพื่อทำให้ความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เข้าใจผิดนี้เป็นประชาธิปไตย

บริษัทเอกชนมีบทบาทสำคัญ—และพวกเขามีผลประโยชน์ที่จะทำให้เกิดขึ้น เมื่อ 5 ปีที่แล้ว 90% ของการประชุมของฉันกับผู้นำธุรกิจเริ่มต้นด้วยการอธิบายอย่างยาวว่าแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร วันนี้ ผู้นำธุรกิจส่วนใหญ่ที่ฉันพูดด้วยมีความเข้าใจแล้วว่าแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร และหลายคนพยายามใช้มันเพื่อแก้ปัญหา แต่เพื่อให้กลยุทธ์เหล่านั้นเป็นจริง บริษัทต่างๆ ต้องลงทุนในการเพิ่มทักษะพนักงานทั่วทั้งฟังก์ชัน—ตั้งแต่การตลาดจนถึงพื้นที่โรงงาน—ด้วยความรู้ที่ทำงานเกี่ยวกับ AI บริษัทใดๆ ที่ต้องการจะยังคงแข่งขันในอีก 10 ปีข้างหน้าจะต้องมอบเงินให้กับการศึกษาดังกล่าว คุณสามารถลงทุนจำนวนไม่สิ้นสุดในแอปพลิเคชันที่สวยงาม แต่ถ้าผู้ใช้สุดท้ายไม่ได้รับการเตรียมให้ใช้งาน มันจะไม่มีค่า

สื่อก็มีบทบาทสำคัญในการทำให้ AI ดูเหมือนเป็นสิ่งที่ประชาชนทั่วไปสามารถเข้าใจและควบคุมได้ ปัจจุบันเรื่องราวของสื่อเกี่ยวกับ AI เป็นเรื่องที่ทำให้เกิดความแตกแยก AI ถูกนำเสนอเป็นเทคโนโลยีในอนาคตที่มีระดับเทียบเท่ากับการเดินทางอวกาศและการแช่แข็ง หรือเป็นภัยคุกคามที่น่ากลัวที่จะขโมยงานและยึดครองสังคม

แม้แต่องค์กรที่เกิดขึ้นใหม่ที่อ้างว่าทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย ก็มีการให้ทรัพยากรที่เป็นเทคนิคเท่านั้น มันยากมากที่จะหาข้อมูลที่มีประโยชน์และเป็นข้อเท็จจริง ผลลัพธ์คือ เกือบ 40% ของชาวอเมริกันกลัวอนาคตของ AI ในขณะที่ 84% เป็น “ผู้ไม่เข้าใจ AI” บริษัทเอกชน สื่อ และสถาบันการศึกษาทั้งหมดมีความรับผิดชอบในการปรับปรุงสถิติเหล่านี้ และการมีส่วนร่วมของชุมชนหลากหลายในการกำหนดอนาคตของ AI เพื่อให้เทคโนโลยีนี้ทำงานเพื่อประโยชน์ของทุกคน ความเข้าใจของสังคมเกี่ยวกับอนาคตของมันต้องได้รับข้อมูลไม่จากความกลัว แต่จากความรู้