ผู้นำทางความคิด

AI มีความซับซ้อนมากขึ้น แต่ยังไม่เกินความสามารถของ “คนปกติ”

mm
เผยแพร่
อัปเดต
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

โดย Zoe Hillenmeyer, Chief Commercial Officer สำหรับ Decision Intelligence company, Peak

มีการพูดถึงเรื่องความเร็วของ AI มากขึ้นในขณะนี้ โดย Twitter มีภาพที่สร้างโดย DALL-E ซึ่งเป็น AI ที่แปลงข้อความเป็นภาพ นักวิศวกรของ Google อ้างว่าบริษัทได้สร้าง chatbot ที่ “มีชีวิต” ซึ่งทำให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับการมีอยู่ของ AI ที่มีจิตสำนึก และในระหว่างนี้ มีความสับสนเกี่ยวกับความสามารถของ AI ในปัจจุบันและทิศทางที่จะไปในอนาคต

ในบทความความคิดเห็นล่าสุดสำหรับ New York Times นักข่าว Kevin Roose ได้โต้แย้งว่าเมื่อ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น เราต้องเพิ่มการมีส่วนร่วมของสาธารณชนในการใช้เทคโนโลยีนี้ ผมไม่สามารถเห็นด้วยได้มากกว่านี้ แต่ผมคิดว่าเราต้องเริ่มต้นด้วยการทำลายความคิดที่ว่า AI เป็นเรื่องที่ซับซ้อนหรือยากเกินไป

มีความเข้าใจผิดที่ว่าเฉพาะคนในวงการเทคฯ เท่านั้นที่สามารถเข้าใจ AI และเป็นคนเหล่านั้นที่จะกำหนดอนาคตของมัน แต่จริงๆ แล้วมีหลายวิธีในการเรียนรู้และนำ AI ไปใช้ ในประสบการณ์ของผมในการสร้างทีม AI ผมพบว่าคนสร้างสรรค์ที่ไม่ได้มาจากภูมิหลังทางเทคนิคมักจะสามารถเรียนรู้หลักการของ AI ได้ไม่แพ้กัน

การนำ AI ลงจากฐานะ

ในใจของ AI นั้นเป็นการทำงานโดยการแมปคณิตศาสตร์ไปยังความเป็นจริง ผู้ที่มีความสามารถในการทำสิ่งนี้คือผู้ที่มีความคิดสร้างสรรค์และสามารถจับแพ턴ได้ มีหลายคนกำลังทำสิ่งนี้ในงานของพวกเขาโดยการทำความเข้าใจข้อมูลและตัดสินใจที่ถูกต้อง หากพวกเขาได้รับการสนับสนุนในการทำเช่นนี้

ผมทำงานในวงการ AI มาเกือบ 10 ปี แต่ผมไม่ได้มาจากเส้นทางที่ปกติ ผมชอบคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ แต่ก็ชอบศิลปะและดีไซน์เช่นกัน ผมไม่มีปริญญาโทในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่มี BFA ในด้านประติมากรรมและ MBA ในด้านกลยุทธ์และที่ปรึกษา มีคนจากทุกๆ วงการในชีวิตที่มีความสามารถในการเข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไร ปัญหาก็คือหลายคนถูกทำให้เชื่อว่าความรู้นี้อยู่นอกเหนือความสามารถของพวกเขา

แผนการสำหรับการศึกษา AI

เพื่อให้คนจากทุกๆ วงการสามารถมีส่วนร่วมในการกำหนดอนาคตของ AI ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมต้องทำงานเพื่อทำให้ความรู้เกี่ยวกับ AI ที่เข้าใจผิดนี้เป็นที่เข้าใจได้โดยทั่วไป บริษัทเอกชนมีบทบาทสำคัญ และมีผลประโยชน์ที่จะทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้น

เมื่อ 5 ปีที่แล้ว 90% ของการประชุมของผมกับผู้นำธุรกิจเริ่มต้นด้วยการอธิบายว่า machine learning คืออะไร ในปัจจุบัน ผู้ที่ผมพูดด้วยส่วนใหญ่แล้วมีความเข้าใจว่า machine learning คืออะไร และหลายคนพยายามใช้มันในการแก้ปัญหา แต่เพื่อให้กลยุทธ์เหล่านี้เป็นจริง บริษัทต้องลงทุนในการพัฒนาความรู้ของพนักงานทั่วทุกๆ ฟังก์ชัน ตั้งแต่การตลาดจนถึงพื้นที่เก็บของ หากบริษัทใดต้องการที่จะอยู่รอดในอีก 10 ปีข้างหน้า ต้องมีการลงทุนในการศึกษาประเภทนี้

สิ่งนี้ไม่ได้หยุดอยู่ที่บริษัทเอกชนเท่านั้น สื่อมวลชนมีบทบาทสำคัญในการทำให้ AI ดูเป็นเรื่องที่คนส่วนใหญ่สามารถเข้าใจและมีอิทธิพลได้ ในปัจจุบัน สื่อมวลชนมีการนำเสนอ AI ในสองด้านที่แตกต่างกัน คือการนำเสนอ AI เป็นเทคโนโลยีที่ลึกลับและยากที่จะเข้าใจ หรือเป็นภัยคุกคามที่จะมาเอาชนะเรา

แม้แต่องค์กรที่พยายามทำให้ AI เป็นที่เข้าใจได้โดยทั่วไป ก็มีการให้ทรัพยากรที่เป็นเทคนิคเท่านั้น ซึ่งทำให้ยากที่จะหาข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริง ผลลัพธ์คือ เกือบ 40% ของชาวอเมริกันกลัวอนาคตของ AI ในขณะที่ 84% ไม่มีความรู้เกี่ยวกับ AI

บริษัทเอกชน สื่อมวลชน และสถาบันการศึกษาทั้งหมดมีหน้าที่รับผิดชอบในการปรับปรุงสถิติเหล่านี้ และทำให้คนจากทุกๆ วงการสามารถมีส่วนร่วมในการกำหนดอนาคตของ AI เพื่อให้เทคโนโลยีนี้ทำงานเพื่อประโยชน์ของทุกคน ความเข้าใจของสังคมเกี่ยวกับอนาคตของ AI ต้องมาจากความรู้ ไม่ใช่ความกลัว

mm

โซอี ฮิลเลนเมเยอร์ เป็น Chief Commercial Officer ของบริษัท Decision Intelligence company, Peak โซอีมีประสบการณ์มากกว่า 10 ปี ในด้าน Artificial และ Decision Intelligence และได้เข้าร่วมเป็นส่วนหนึ่งของการเปิดตัวผลิตภัณฑ์มากกว่า 20 รายการในหมวดหมู่นี้ในช่วงเวลาที่เธอทำงานกับ AI pioneers รวมถึง Peak, AWS และ IBM โซอีจบการศึกษาระดับ MBA ในสาขา Strategy จาก Washington University in St. Louis และได้รับการฝึกฝนอย่างเป็นทางการในด้านศิลปะการแกะสลัก ซึ่งทั้งสองประสบการณ์ทำให้เธอเข้าใกล้พื้นที่ AI และ Decision Intelligence ด้วยมุมมองที่มุ่งเน้นไปที่มนุษย์ และสร้างทีมและชุมชนให้เจริญรุ่งเรืองด้วยการทำงานร่วมกัน ความสร้างสรรค์ และความหลากหลาย โซอีอาศัยอยู่ในซีแอตเทิลกับภรรยาและสองตัวของเธอ และมีส่วนร่วมในหลายโครงการเพื่อขับเคลื่อนความหลากหลาย ความเท่าเทียม และความเท่าเทียมกันใน AI และธุรกิจ