AI มีไว้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ใช่แทนที่แพทย์ – Thought Leaders

โดย: Doug Teany, Innovation Advisor และ Former COO ของ Corindus

AI และการประยุกต์ใช้ AI ในด้านสุขภาพได้พัฒนาไปอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เทคโนโลยี AI มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในด้านสุขภาพมากกว่าที่เคย และนำเสนอโอกาสที่ยิ่งใหญ่ในด้านสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการผ่าตัดที่ซับซ้อนซึ่งต้องการความเข้าใจและความสามารถในการคาดการณ์ที่สูงจากแพทย์ อย่างไรก็ตาม ยังมีความเชื่อที่ว่า AI จะมาแทนที่บทบาทของแพทย์ แต่นี่เป็นสิ่งที่ไม่จริง

ในความเป็นจริง AI ช่วยให้แพทย์มีความรู้และความสามารถใหม่ๆ ที่ช่วยปรับปรุงการตัดสินใจทางคลินิกและช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย AI ช่วยให้แพทย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การวางแผนการผ่าตัดและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นระหว่างการผ่าตัดได้ดีขึ้น เมื่อใช้ AI ในการผ่าตัดที่มีการช่วยเหลือจากหุ่นยนต์ AI สามารถช่วยสร้างฐานข้อมูลของความรู้ทางคลินิกและข้อมูลการผ่าตัดที่แพทย์สามารถเข้าถึงได้เพื่อช่วยในการผ่าตัดที่ซับซ้อน การบูรณาการความสามารถด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์จะช่วยปฏิวัติวิธีการดูแลผู้ป่วยในปัจจุบัน และให้แพทย์มีเครื่องมือที่ทรงพลังในการตอบสนองและป้องกันการเปลี่ยนแปลงที่ไม่พึงประสงค์ก่อนที่จะเกิดขึ้น ทั้งหมดนี้ทำได้โดยไม่ต้องแทนที่แพทย์

การวางรากฐานด้วยข้อมูลและความเข้าใจจากเครื่องจักร

ปัจจุบัน แพทย์ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ส่วนตัวและทักษะการตัดสินใจที่แตกต่างกันไปตามการฝึกอบรม จำนวนการผ่าตัดที่ทำได้ และปัจจัยอื่นๆ ในแก่นของมัน AI นำแพทย์เข้าสู่ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งสามารถใช้ประโยชน์ได้มากในด้านการผ่าตัดที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้หุ่นยนต์ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลทางประวัติศาสตร์ AI มีคุณค่าอย่างยิ่งในการเติมช่องว่างของความรู้ด้วยข้อมูลเชิงลึกจากกรณีศึกษาที่คล้ายกันหลายพันกรณี โดยการให้แพทย์สามารถเข้าถึงข้อมูลการผ่าตัดในอดีตที่超出了ประสบการณ์ของตนเอง แพทย์สามารถลดความเสี่ยงในการผ่าตัดที่ซับซ้อนได้

การเรียนรู้ของเครื่องจักรช่วยให้ระบบหุ่นยนต์สามารถเรียนรู้จากประสบการณ์และปรับตัวให้เข้ากับข้อมูลใหม่ๆ ระบบหุ่นยนต์สามารถอัตโนมัติในการเคลื่อนไหวเพื่อเลียนแบบเทคนิคที่ดีที่สุดของแพทย์ระดับโลก ซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสในการแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นระหว่างการผ่าตัด สุดท้าย แพทย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การวางแผนการผ่าตัดและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นได้ดีขึ้น การมองเห็นข้อมูลเชิงลึกนี้คล้ายกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในด้านเบสบอลมืออาชีพในช่วงต้นปี 2000 ซึ่งได้รับการเน้นในหนังสือ Moneyball หนังสือเล่มนี้ติดตามทีม Oakland Athletics และผู้จัดการ Billy Beane ซึ่งใช้วิธีการที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลและหลักฐานในการสร้างทีม แทนที่จะใช้วิธีการที่ล้าสมัยที่ไม่มีข้อมูล ในที่สุด วิธีการนี้ก็ประสบความสำเร็จและช่วยให้เกิดยุคใหม่ของเกมที่ขึ้นอยู่กับข้อมูล

ในด้านสุขภาพ ฐานข้อมูลของความรู้ทางคลินิกที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่คล้ายกันแก่แพทย์ โดยให้ข้อมูลที่มีค่าแก่แพทย์ในการตัดสินใจเกี่ยวกับการผ่าตัด การมองเห็นผู้ป่วยในบริบทของกรณีศึกษาที่คล้ายกันหลายพันกรณี ช่วยให้แพทย์สามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและเป็นข้อมูลในการผ่าตัด

ขั้นตอนต่อไป: การมองเห็นของคอมพิวเตอร์และการอัตโนมัติระดับสูง

ศักยภาพเต็มที่ของ AI ในการผ่าตัดที่มีการช่วยเหลือจากหุ่นยนต์สามารถบรรลุได้เมื่อข้อมูลเชิงลึกและความเข้าใจจากเครื่องจักรถูกบูรณาการกับการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ ซึ่งช่วยให้ระบบหุ่นยนต์สามารถระบุและตอบสนองต่อสถานการณ์ตามข้อมูลภาพที่มีคุณภาพสูง ในการแทรกแซงทางหทัยวิทยา เปอร์เซ็นต์ที่สำคัญของเวลาการผ่าตัดถูกใช้ในการจัดการกับเส้นลวด ซึ่งเป็นวิธีการ “ลองผิดลองถูก” ในการนำทางผ่านหลอดเลือด วิธีการนี้อาจนำไปสู่การวางอุปกรณ์ทางการแพทย์ไม่ถูกต้อง เช่น สเตนต์ หรือส่งผลให้เวลาการผ่าตัดยาวขึ้น ซึ่งเพิ่มการได้รับรังสีสำหรับแพทย์และผู้ป่วย

แต่เมื่อระบบอัตโนมัติเรียนรู้การเคลื่อนไหวที่มีประสิทธิภาพและสร้างกฎที่ขึ้นอยู่กับความรู้ เราสามารถอนุญาตให้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ทำการอัตโนมัติในกระบวนการผ่าตัดได้มากขึ้น การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ยังช่วยให้ระบบสามารถตรวจจับปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดขึ้น เช่น เมื่อเส้นลวดเกิดการเปลี่ยนแปลง และสามารถดำเนินการแก้ไขโดยอัตโนมัติเพื่อวางอุปกรณ์ทางการแพทย์และป้องกันการทำร้ายผู้ป่วย

สิ่งสำคัญคือ การอัตโนมัติ ไม่ว่าจะอยู่ในอุตสาหกรรมใดก็ตาม มีระดับที่แตกต่างกัน และอุตสาหกรรมยานยนต์เป็นตัวอย่างที่ดี รถยนต์หลายคันในปัจจุบันมีการอัตโนมัติระดับต่ำ เช่น ระบบช่วยเบรก ระบบควบคุมความเร็วแบบอัตโนมัติ และระบบควบคุมการขับขี่ในเลน ในทางกลับกัน ผู้ผลิตเช่น Tesla (TSLA ) มีการอัตโนมัติที่ครอบคลุมทุกฟังก์ชันความปลอดภัย ซึ่งต้องการการกระทำจากผู้ขับขี่น้อยลง แต่ผู้ขับขี่ยังคงจำเป็น ในทำนองเดียวกัน การอัตโนมัติในด้านสุขภาพ AI ที่ขับเคลื่อนการอัตโนมัติจะทำให้แพทย์อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุด ในขณะเดียวกันก็ทำการอัตโนมัติในงานบางอย่างที่ดึงความสนใจของแพทย์ออกจากสิ่งที่สำคัญ เช่น การวางแผนการผ่าตัดและการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง

AI วางแพทย์ไว้ที่จุดศูนย์กลาง

ความกังวลเกี่ยวกับ AI และการอัตโนมัติที่จะมาแทนที่แพทย์ไม่มีเหตุผลและไม่ได้มาจากความเข้าใจที่สมบูรณ์เกี่ยวกับวิธีการที่ด้านสุขภาพใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร เช่นเดียวกับรถยนต์ไร้คนขับที่ต้องการผู้ขับขี่ การผ่าตัดที่มีการช่วยเหลือจากหุ่นยนต์ที่เรากำลังพัฒนาจะต้องการการชี้นำจากแพทย์ แต่จะมีความเชี่ยวชาญจากสารานุกรมดิจิทัลที่สร้างขึ้นจากประสบการณ์ของแพทย์ที่มีทักษะสูงจากทั่วโลก การอัตโนมัติจะทำให้กระบวนการผ่าตัดมีคุณภาพสูง ซึ่งเป็นเป้าหมายหลักของการอัตโนมัติ – ทำให้การผ่าตัดปลอดภัยขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ลดการทำร้ายผู้ป่วย