AI และการต่อสู้กับเทคโฟเบีย

เมื่อพูดถึง Generative AI และ Large Language Models เช่น ChatGPT ความกระตือรือร้นของ AI ผสมผสานกับเทคโฟเบีย ซึ่งเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับประชาชนทั่วไป: พวกเขาชอบสิ่งใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้น แต่พวกเขาก็กลัวสิ่งที่ไม่รู้จัก สิ่งใหม่คือว่านักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียงหลายคนกลายเป็นเทคโฟเบียตัวเอง ถึงแม้ว่าพวกเขาจะไม่ใช่เทคโฟเบีย ก็ตาม ตัวอย่างเช่น กรณีนักวิทยาศาสตร์และนักอุตสาหกรรมที่ขอให้มีการห้ามการวิจัย AI เป็นเวลา 6 เดือน หรือการวิพากษ์วิจารณ์ของนักวิทยาศาสตร์ AI ชั้นนำ Prof. A. Hinton เป็นต้น ตัวอย่างทางประวัติศาสตร์ที่เกี่ยวข้องที่ฉันสามารถนึกถึงได้คือการวิพากษ์วิจารณ์ระเบิดปรมาณูและนิวเคลียร์ของชุมชนวิทยาศาสตร์ในช่วงสงครามเย็น幸ดี ที่มนุษยชาติสามารถจัดการกับความกังวลเหล่านี้ได้อย่างพอใจ

แน่นอน ทุกคนมีสิทธิ์ที่จะถามถึงสถานะปัจจุบันของ AI:

• ไม่มีใครรู้ว่า Large Language Models ทำงานได้ดีและไม่มีขีดจำกัด
• มีอันตรายมากมายที่คนเลวสร้าง ‘AI bombs’ ซึ่งซ่อนอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากประเทศต่างๆ ยังคงเป็นเพียงผู้ชมที่ไม่มีการควบคุม

สิ่งเหล่านี้เป็นข้อกังวลที่ชอบธรรมที่เติมเชื้อไฟให้กับความกลัวของสิ่งที่ไม่รู้จัก แม้กระทั่งสำหรับนักวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียง พวกเขาก็เป็นมนุษย์เช่นกัน

อย่างไรก็ตาม การวิจัย AI สามารถหยุดชั่วคราวได้หรือไม่ ในมุมมองของฉัน ไม่ เนื่องจาก AI เป็นการตอบสนองของมนุษยชาติต่อโลกที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ ทั้งในด้านกายภาพและสังคม การเพิ่มขึ้นของกระบวนการเหล่านี้เป็นเรื่องที่ลึกซึ้งและไม่มีทางหยุด AI และการเปลี่ยนแปลงของพลเมืองเป็นความหวังเดียวของเราในการเปลี่ยนจากสังคมสารสนเทศไปสู่สังคมความรู้ หากไม่เช่นนั้น เราอาจเผชิญกับการระเบิดทางสังคมที่รุนแรง

วิธีแก้ปัญหาคือการเพิ่มความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการพัฒนาของ AI เพิ่มความเร็วในการพัฒนา ควบคุมการใช้งานเพื่อเพิ่มผลกระทบเชิงบวกให้สูงสุด ในขณะเดียวกันก็ลดผลกระทบเชิงลบให้เหลือน้อยที่สุด AI วิจัยสามารถและควรจะแตกต่าง: เปิดกว้าง มีประชาธิปไตย มีจริยธรรม และมีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ นี่คือรายการข้อเสนอที่จะบรรลุเป้าหมายนี้:

• คำพูดแรกเกี่ยวกับประเด็นสำคัญของการวิจัย AI ที่มีผลกระทบทางสังคมควรได้รับการมอบหมายให้กับรัฐสภาและรัฐบาลที่ได้รับการเลือกตั้ง ไม่ใช่ให้กับบริษัทหรือนักวิทยาศาสตร์รายบุคคล
• ควรพยายามอย่างเต็มที่เพื่ออำนวยความสะดวกในการสำรวจด้านบวกของ AI ในด้านความก้าวหน้าทางสังคมและเศรษฐกิจ และลดผลกระทบด้านลบให้เหลือน้อยที่สุด
• ผลกระทบเชิงบวกของระบบ AI สามารถมีมากกว่าผลกระทบด้านลบ หากมีการควบคุมที่เหมาะสม เทคโฟเบียไม่จำเป็นต้องมีและไม่ใช่วิธีแก้ปัญหา
• ในมุมมองของฉัน อันตรายที่ใหญ่ที่สุดในปัจจุบันมาจากการที่ระบบ AI เหล่านี้สามารถหลอกลวงผู้คนธรรมดาที่มีการศึกษาน้อยหรือไม่มีความสามารถในการสืบค้นมากนัก ซึ่งเป็นอันตรายอย่างยิ่งต่อประชาธิปไตยและความก้าวหน้าทางสังคมและเศรษฐกิจ
• ในอนาคตอันใกล้ เราควรต่อต้านการคุกคามที่ใหญ่ที่สุดจากการใช้ LLM และ/หรือ CAN ในกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย (การโกงในการสอบมหาวิทยาลัยเป็นการใช้งานที่ค่อนข้างอ่อนโยนในพื้นที่ความเป็นไปได้ที่เกี่ยวข้อง)
• ผลกระทบต่อแรงงานและตลาดจะดีในระยะกลางและยาว
• ในมุมมองของข้างต้น ระบบ AI ควร: a) ต้องลงทะเบียนใน ‘ทะเบียนระบบ AI’ ตามกฎหมายระหว่างประเทศ และ b) แจ้งให้ผู้ใช้รู้ว่าพวกเขาใช้งานหรือพึ่งพาผลลัพธ์ของระบบ AI
• ระบบ AI มีผลกระทบทางสังคมอย่างมาก และเพื่อเพิ่มผลประโยชน์และความก้าวหน้าทางสังคมและเศรษฐกิจ เทคโนโลยี AI ที่สำคัญควรเปิดกว้าง
• ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ AI ควรได้รับการเปิดกว้าง (อย่างน้อยก็เป็นส่วนหนึ่ง) เพื่อเพิ่มผลประโยชน์และความก้าวหน้าทางสังคมและเศรษฐกิจ
• ควรจัดให้มีระบบชดเชยทางการเงินที่เหมาะสมสำหรับผู้ที่เป็นแชมป์เทคโนโลยี AI เพื่อชดเชยการเสียหายที่อาจเกิดขึ้นจากการเปิดกว้าง และเพื่อให้แน่ใจว่ามีการลงทุนในอนาคตใน AI R&D (เช่น ผ่านการอนุญาตสิทธิบัตร เทคโนโลยี การออกใบอนุญาตแบบบังคับ)
• สมดุลระหว่างการวิจัย AI ในสถาบันการศึกษาและอุตสาหกรรมควรได้รับการพิจารณาใหม่เพื่อเพิ่มผลการวิจัยสูงสุด ในขณะเดียวกันก็รักษาความสามารถในการแข่งขันและให้รางวัลสำหรับความเสี่ยงในการวิจัยและพัฒนา
• การปฏิบัติในการศึกษาควรได้รับการพิจารณาใหม่ที่ mọi ระดับการศึกษาเพื่อเพิ่มผลประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยี AI ในขณะเดียวกันก็สร้างคนรุ่นใหม่ที่มีความคิดสร้างสรรค์และสามารถปรับตัวได้ และ (นักวิทยาศาสตร์ AI)
• ควรสร้างและเสริมสร้างกลไกการกำกับดูแล/กำกับดูแล/การให้ทุนสำหรับ AI เพื่อให้แน่ใจว่าได้รับการดำเนินการตามที่กล่าวมาข้างต้น

หลายจุดเหล่านี้ได้รับการกล่าวถึงในรายละเอียดในหนังสือ 4 เล่มของฉันเกี่ยวกับ ‘AI Science and Society’ โดยเฉพาะในเล่ม A (เขียนใหม่ในเดือนพฤษภาคม 2023 เพื่อครอบคลุม LLMs และ Artificial General Intelligence) และ C

หนังสืออ้างอิง:

Artificial Intelligence Science and Society Part A: Introduction to AI Science and Information Technology

Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI Science and Society