AI และการล่มสลายที่กำลังจะเกิดขึ้นของสื่อ

เป็นที่นิยมในหมู่นักข่าวในขณะนี้ที่จะเตือนว่า AI อาจมีผลกระทบร้ายแรงต่อมนุษยชาติ ความกังวลเหล่านี้มีการพูดเกินจริงเกี่ยวกับมัน แต่จริงๆ แล้วมันค่อนข้างมีเหตุผลเมื่อพูดถึงนักข่าวเอง

เพื่อเข้าใจว่าทำไม เรามาดูสาขาย่อยที่เรารวมกันเรียกว่า AI AI เป็นคำที่ครอบคลุมที่สุด แต่เราสามารถแบ่งออกเป็นระบบที่ขึ้นอยู่กับกฎและระบบที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ของเครื่องสามารถแบ่งออกโดยการประยุกต์ (วิดีโอ ภาพ น้ำเสียง ฯลฯ) ในหมู่เหล่านี้ เราได้เห็นความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดในด้านการประมวลผลภาษาโดยธรรมชาติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราได้เห็นการประดิษฐ์แบบจำลองทรานส์ฟอร์เมอร์ในปี 2017 ตามด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของขนาดทรานส์ฟอร์เมอร์ เมื่อขนาดแบบจำลองเกิน 7 พันล้านพารามิเตอร์ มันจะเรียกว่าแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) โดยทั่วไป

ทักษะหลัก (ถ้าจะเรียกมันว่าแบบนั้น) ของ LLM คือความสามารถในการคาดเดาคำถัดไปที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดในบล็อกข้อความที่ไม่สมบูรณ์ เราสามารถใช้กลไกการคาดเดานี้เพื่อสร้างบล็อกข้อความขนาดใหญ่จากศูนย์ โดยการขอให้ LLM คาดเดาคำหนึ่งๆ

หากคุณฝึก LLM ด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีคุณภาพต่างกัน กลไกการคาดเดานี้มักจะผลิตข้อเขียนที่ไม่ดี นี่คือกรณีกับ ChatGPT ในปัจจุบัน นี่คือเหตุผลที่เมื่อฉันพูดคุยกับนักข่าว ฉันพบกับความกังขา – นักข่าวเห็นว่า ChatGPT เขียนไม่ดี และพวกเขาคิดว่า AI ไม่ใช่ภัยคุกคามต่อพวกเขาเพราะมันไม่เก่ง

แต่ ChatGPT ไม่ใช่ LLM เพียงตัวเดียว หาก LLM ถูกฝึกด้วยชุดข้อมูลที่เลือกอย่างดีของข้อความที่เขียนโดยนักข่าวที่ดีที่สุด – และไม่มีใครอื่น – มันจะพัฒนาความสามารถในการเขียนเหมือนนักข่าวที่ดีที่สุด

ไม่เหมือนนักข่าว LLM ตัวนี้ไม่ต้องการค่าจ้าง

การเขียนเทียบกับการรู้ว่าอะไรที่ควรเขียน

ก่อนที่เราจะดำเนินต่อไป เราต้องแยกความแตกต่างระหว่างกลไกการเขียนและการสร้างสรรค์ที่จำเป็นในการรู้ว่าอะไรที่ควรเขียน AI ไม่สามารถสัมภาษณ์ผู้ให้ข้อมูลหรือบีบบังคับให้นักการเมืองพูดความจริงเป็นเวลานาน

AI ไม่สามารถรวบรวมข้อมูลได้ แต่มันสามารถอธิบายข้อมูลที่รวบรวมโดยมนุษย์ได้อย่างชัดเจน นี่คือทักษะที่นักข่าวและนักเขียนเคยครอบครอง แต่ไม่ใช่แล้ว

เมื่อพิจารณาจากอัตราการก้าวหน้าในปัจจุบัน ภายในหนึ่งปี AI จะเขียนได้ดีกว่านักข่าวและนักเขียนมืออาชีพ 99% มันจะทำเช่นนี้ฟรี ตามความต้องการ และด้วยปริมาณการผลิตที่ไม่สิ้นสุด

เศรษฐศาสตร์ของการเขียนที่ไม่มีค่าใช้จ่าย

ใครก็ตามที่มีรายการสิ่งที่ต้องการสื่อสารจะสามารถเปลี่ยนข้อเท็จจริงเหล่านั้นให้เป็นบทความที่เขียนดี ใครก็ตามที่พบบทความเกี่ยวกับเรื่องใดๆ จะสามารถสร้างบทความอื่นที่ครอบคลุมเรื่องเดียวกัน บทความที่อนุพันธ์จะดีเท่ากับบทความแรกและจะไม่ละเมิดลิขสิทธิ์หรือคัดลอกมัน

ต้นทุนการผลิตส่วนเพิ่ม ของเนื้อหาที่เขียนจะกลายเป็นศูนย์

ปัจจุบัน เศรษฐศาสตร์ของสื่อที่เขียนขึ้นอยู่กับแรงงานของมนุษย์ เนื้อหาที่เขียนดีนั้นหายาก ดังนั้นจึงมีค่า อุตสาหกรรมทั้งหมดถูกสร้างขึ้นเพื่อจับคุณค่านี้

เมื่อ AI สามารถผลิตเนื้อหาคุณภาพสูงได้ฟรี พื้นฐานทางการเงินของอุตสาหกรรมเหล่านี้จะล่มสลาย

การยกเลิกสิ่งพิมพ์

พิจารณาสิ่งพิมพ์แบบดั้งเดิม บริษัทอย่าง The New York Times มีนักเขียนที่มีทักษะในการผลิตบทความจำนวนจำกัดทุกวัน (โดยทั่วไปประมาณ 300) โมเดลนี้ถูกจำกัดโดยจำนวนผู้เขียนและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง

ในโลกที่ AI สามารถสร้างบทความจำนวนไม่จำกัดได้ฟรี ทำไมต้องจำกัดการผลิตให้เหลือเพียงจำนวนหนึ่ง ทำไมไม่สร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้อ่านแต่ละคน โดยสร้างขึ้นตามความต้องการ

ในแบบจำลองใหม่นี้ โมเดลแบบดั้งเดิมของการเผยแพร่แบบงวดและจำนวนบทความที่ตายตัวจะล้าสมัย สิ่งพิมพ์สามารถเปลี่ยนไปสู่โมเดลที่เนื้อหาถูกสร้างขึ้นอย่างต่อเนื่องและปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของผู้อ่านแต่ละคน ผู้อ่านหนึ่งคนอาจต้องการบทความเดียวทุกวัน อีกคนอาจต้องการ 5000 บทความ

สิ่งพิมพ์ที่ผลิตภัณฑ์หลักคือการรวม 300 บทความเข้าด้วยกันในฉบับรายวันจะสูญพันธุ์ไป

เครื่องมือค้นหาที่กลายเป็นเครื่องมือตอบคำถาม

เครื่องมือค้นหาทำหน้าที่เป็นผู้จัดจำหน่าย โดยเชื่อมผู้ใช้กับเนื้อหาที่มีอยู่แล้ว เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ มันทำสี่ขั้นตอน

ขั้นแรก มันทำดัชนีเนื้อหาที่เขียนไว้ล่วงหน้าจำนวนมาก ขั้นที่สอง มันรับคำถามจากผู้ใช้ ขั้นที่สาม มันค้นหาเนื้อหาที่เขียนไว้ล่วงหน้าเพื่อค้นหาสิ่งที่เกี่ยวข้องกับคำถามของผู้ใช้ และขั้นที่สี่ มันจัดอันดับเนื้อหาที่ค้นพบและแสดงรายการผลลัพธ์ที่จัดเรียงแล้วให้กับผู้ใช้

จนถึงตอนนี้ดี แต่ถ้าเนื้อหาสามารถสร้างขึ้นตามความต้องการได้ฟรี ทำไมเครื่องมือค้นหาต้องส่งเนื้อหาที่มีอยู่แล้วกลับไปให้ผู้ใช้ มันสามารถสร้างคำตอบแทนได้ ผู้ใช้จะพอใจกับคำตอบเดียวสำหรับคำถามมากกว่ารายการผลลัพธ์ที่มีคุณภาพแตกต่างกัน

ตอนนี้ มาคิดถึงขั้นตอนต่อไปกัน หากเครื่องมือค้นหาทำให้ผู้ใช้ไม่เข้าถึงเนื้อหาที่เขียนโดยคนอื่น อะไรจะเกิดขึ้นกับ “เศรษฐกิจเนื้อหา”

เนื้อหาส่วนใหญ่บนอินเทอร์เน็ตถูกเขียนขึ้นเพื่อสร้างรายได้ คนเขียนบทความ จัดอันดับบน Google รับทราฟฟิก และเปลี่ยนมันเป็นรายได้ (โดยใช้โฆษณา ลิงก์สมัครรับข้อมูลโดยตรง หรือการขายผลิตภัณฑ์หรือบริการ)

อะไรจะเกิดขึ้นกับระบบนี้เมื่อการเข้าชมหายไป

โซเชียลมีเดีย: โดมิโนตัวถัดไป

แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียถูกออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้ ฉันอายุเพียงพอที่จะจำวันเวลาที่คนเข้าสู่ Facebook เพื่อเขียนบนผนังของเพื่อน โพก หรือโยนแกะเสมือนให้ใครสักคน

โซเชียลมีเดียในปัจจุบันแตกต่าง ตัวเลขผู้ติดตามที่ผู้ใช้มีบน Instagram มากที่สุดคือศูนย์ ตัวเลขผู้ติดตามที่สองที่มีมากที่สุดคือหนึ่ง ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่โพสต์อะไรและไม่มีผู้ติดตาม

โดยสรุป ผู้ใช้ส่วนใหญ่เข้าชมโซเชียลมีเดียเพื่อค้นหาเนื้อหาที่พวกเขาอาจจะชอบ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทำหน้าที่เป็นผู้จัดจำหน่าย เช่นเดียวกับเครื่องมือค้นหา ความแตกต่างหลักๆ ระหว่าง Facebook และ Google คือเครื่องมือค้นหาจะใช้คำถามในการเลือกเนื้อหา ในขณะที่ Facebook เลือกเนื้อหาโดยไม่ต้องมีคำถาม

หากเป็นเช่นนั้น ขั้นตอนต่อไปจะชัดเจน ทำไมโซเชียลมีเดียต้องส่งเสริมเนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้ เมื่อสามารถสร้างเนื้อหาที่ใช้ AI ได้ตามความต้องการ

และเมื่อโซเชียลมีเดียไม่นำผู้ใช้ไปสู่เนื้อหาที่สร้างโดยผู้สร้างแล้ว อะไรจะเกิดขึ้นกับ “เศรษฐกิจผู้สร้าง”

อุปมาอุปไมยของ Star Trek Replicator

เรากำลังเข้าสู่แบบจำลองใหม่ที่ AI ทำหน้าที่เป็นเครื่อง Replicator ของ Star Trek สำหรับเนื้อหา

ใน Star Trek ไม่มีความจำเป็นต้องมีเกษตรกรที่ปลูกอาหาร ร้านค้าที่ขายอาหาร เชฟที่ปรุงอาหาร หรือพนักงานเสิร์ฟที่เสิร์ฟอาหาร เครื่อง Replicator สามารถสร้างอาหารที่คุณต้องการได้ตามความต้องการโดยตรงจากวัตถุดิบ

ในทำนองเดียวกัน ฉันไม่เห็นจุดมุ่งหมายสำหรับบริษัทใดๆ ที่สร้างเนื้อหาที่เขียน ดำเนินการเนื้อหาที่เขียน ผสมผสานเนื้อหาที่เขียนในลักษณะพิเศษ หรือเสิร์ฟเนื้อหาที่มีอยู่แล้วให้กับผู้ใช้ ฟังก์ชันที่มีค่าทั้งหมดจะเกี่ยวข้องกับการได้รับวัตถุดิบและแปลงเป็นผลิตภัณฑ์สุดท้ายตามความต้องการ

เรายังคงต้องการวิธีการสร้างข้อมูลที่ไม่มีอยู่มาก่อน และรวบรวมข้อมูลที่ไม่ได้เผยแพร่มาก่อน ทุกสิ่งที่เหลือจะบรรลุได้ด้วยเครื่องยนต์ AI ที่แปลงข้อมูลที่มีอยู่ให้เป็นเนื้อหาที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน

ผลกระทบต่อผู้สร้างเนื้อหาและผู้จัดจำหน่าย

นักเทรดมักพูดถึง “การเปิดเผยเชิงบวก” และ “การเปิดเผยเชิงลบ” วิธีที่ง่ายที่สุดในการเข้าใจแนวคิดเหล่านี้คือถามตัวเอง – หากสิ่งนี้เพิ่มขึ้น ฉันจะได้รับประโยชน์หรือเสียหาย

AI กำลังเพิ่มขึ้น และกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในด้านเช่นภาษาโดยธรรมชาติและเนื้อหาที่สร้างโดยมนุษย์ คำถามที่ผู้เชี่ยวชาญทุกคนต้องถามตัวเองคือ – ฉันมีการเปิดเผยเชิงบวกหรือเชิงลบต่อ AI ในขณะนี้หรือไม่

หากคุณเป็นผู้สร้างเนื้อหา – สมมติว่าคุณเป็นสื่อข่าว – และค่าใช้จ่ายของคุณไม่ใช่ศูนย์ คุณมีแนวโน้มที่จะพบปัญหา คุณจะแข่งขันกับผู้สร้างเนื้อหาที่มีค่าใช้จ่ายเป็นศูนย์ และนั่นไม่ใช่การแข่งขันที่คุณสามารถชนะได้ คุณมีทางเลือกสามทาง: ออกจากตลาด ลดค่าใช้จ่ายให้เหลือศูนย์ (โดยการกลายเป็นบริษัท AI) หรือล้มละลาย

หากคุณอยู่ด้านการกระจายสินค้า คุณอาจมีเวลามากขึ้น trướcที่ผลกระทบเต็มรูปแบบจะส่งผลกระทบต่อผลกำไรของคุณ ผลกระทบของเครือข่ายจะช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักเป็นเวลาหลายปี แต่สุดท้าย สิ่งที่ต้องเกิดขึ้นจะเกิดขึ้น เครื่องมือค้นหาทดแทนไดเรกทอรี่บนเว็บ ฟีดทดแทนฟังก์ชันส่วนใหญ่ที่เครื่องมือค้นหาทำได้ก่อนหน้านี้ และเร็วๆ นี้ การสร้างเนื้อหาตามความต้องการจะทดแทนเครื่องมือค้นหาและฟีด

บทบาทของรัฐบาลและกฎระเบียบ

ในฐานะคนที่เกิดในสหภาพโซเวียต ฉันไม่ใช่แฟนของการควบคุมการแสดงออกของัฐบาล ความเสี่ยงที่ไม่เหมาะสมมักจะสูงกว่าผลประโยชน์ชั่วคราวใดๆ ที่การควบคุมดังกล่าวอาจนำมา

อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่ารัฐบาลอาจมีบทบาทสำคัญในการกำหนดว่าสิ่งนี้จะพัฒนาไปอย่างไร

เรามีตัวอย่างที่ดีและไม่ดีของการควบคุมของรัฐบาลและผลกระทบที่มีต่ออุตสาหกรรม “26 คำที่สร้างอินเทอร์เน็ต” ขยายอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโตให้มีมูลค่าหลายล้านเหรียญสหรัฐ การควบคุมผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตในช่วงทศวรรษ 1990 ทำให้จำนวนผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตในสหรัฐฯ ลดลงจากมากกว่า 3,000 เหลือ 6 และส่งผลให้ผู้บริโภคในสหรัฐฯ มีการเข้าถึงแบนด์วิธที่แย่ที่สุดในโลกที่พัฒนาแล้ว

เมื่อถูกถามถึงคำแนะนำของฉัน ฉันมักจะชี้ให้เห็นถึงสามวิธีที่รัฐบาลสามารถช่วยได้ แทนที่จะขัดขวางการพัฒนาของระบบนี้:

1. กำหนดให้ การทำงานร่วมกัน และทำให้ผู้บริโภคสามารถเปลี่ยนผู้ให้บริการได้ง่ายขึ้น

ทุนนิยมทำงานเหมือนการคัดเลือกโดยธรรมชาติ – บริษัทที่ทำสิ่งต่างๆ ได้ดีขึ้นหรือมีประสิทธิภาพมากกว่าจะเติบโตเร็วกว่าบริษัทที่ไม่ทำ บริษัทที่มี “กลไกล็อก” ที่ทำให้ยากต่อการเปลี่ยนผู้ให้บริการ เช่น ความไม่สามารถส่งออกข้อมูลจากบริการหนึ่งไปยังอีกบริการหนึ่ง จะชะลอการเปลี่ยนแปลงนี้และนำไปสู่การเติบโตที่ต่ำกว่า

หากรัฐบาลสามารถกำหนดให้การทำงานร่วมกันในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้ เราจะเห็นคุณลักษณะที่ดีและพฤติกรรมที่ดีได้รับการตอบแทนมากขึ้น เราจะสร้างแรงจูงใจให้บริษัทต่างๆ พัฒนาในด้านที่ผู้คนต้องการ ไม่ใช่การค้นหาวิธีในการบีบบังคับให้ผู้บริโภคที่ถูกกักขัง

2. ใช้การคุ้มครองการแข่งขันโดยเน้นไปที่การละเมิดการผูกขาด ไม่ใช่ความเสี่ยงของการผูกขาด

เราทุกคนรู้ว่าเมื่อบริษัทสองแห่งรวมกัน บริษัทที่เกิดขึ้นใหม่อาจมีขนาดใหญ่และมีอำนาจที่ไม่สมส่วนต่อลูกค้า แต่การมีอำนาจที่ไม่สมส่วนไม่ได้นำไปสู่การบริการที่ไม่ดีหรือการกำหนดราคาที่ก้าวร้าวเสมอไป

ในขณะเดียวกัน บริษัทที่มีอำนาจที่ไม่สมส่วนมักจะทำพฤติกรรมที่ไม่แข่งขันอยู่แล้ว และเรายังเห็นอยู่เสมอ หากรัฐบาลมุ่งเน้นไปที่การห้ามและการบังคับใช้การปฏิบัติที่ไม่แข่งขัน เช่น การ_dumping และ การรวมผลิตภัณฑ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีที่ใช้โดยประชากรส่วนใหญ่ ระบบทั้งหมดจะถูกคลายออก

ตัวอย่างเฉพาะอาจช่วยอธิบายจุดนี้ได้

การให้บริการเว็บเบราว์เซอร์ ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนมากที่มีค่าใช้จ่ายหลายพันล้านดอลลาร์ฟรี – เป็นกรณีที่ชัดเจนของการ_dumping บริษัทเบราว์เซอร์ใหม่ๆ เช่น Cliqz หรือ Brave พบว่ามันยากที่จะสร้างนวัตกรรมในพื้นที่นี้ เพราะคู่แข่งที่ใหญ่กว่าของพวกเขามอบผลิตภัณฑ์ที่มีค่าใช้จ่ายสูงนี้ฟรี ผลลัพธ์คือ เบราว์เซอร์ทั้งหมดดูเหมือนกันในขณะนี้ และไม่มีการสร้างนวัตกรรมที่สำคัญในพื้นที่นี้ตั้งแต่ปี 2016

การให้บริการแอปส่งข้อความสำหรับองค์กรเป็นส่วนหนึ่งของชุดซอฟต์แวร์แก้ไขเอกสารที่ทุกธุรกิจต้องซื้อ – เป็นกรณีที่ชัดเจนของการรวมผลิตภัณฑ์ แม้แต่สตาร์ทอัพที่ประสบความสำเร็จอย่าง Slack ก็ถูกบังคับให้ขายตัวเองให้กับบริษัทที่ใหญ่กว่า เพื่อที่จะสามารถแข่งขันในฐานะผลิตภัณฑ์ที่มีค่าใช้จ่ายในพื้นที่ที่คู่แข่งหลักของพวกเขารวมไว้ในผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าต้องซื้ออยู่แล้ว

เมื่อ AI พัฒนากลายเป็นระบบนี้ที่ใหญ่กว่าอินเทอร์เน็ต เราจะเห็นการละเมิดที่รุนแรงยิ่งขึ้นในพื้นที่ใหม่นี้ – หากไม่มีการเข้ามาแทรกแซงจากรัฐบาล

3. พิจารณาวิธีการให้การสนับสนุนหรือคุ้มครองการสร้างเนื้อหาดั้งเดิม

รัฐบาลให้ทุนสนับสนุนการวิจัยพื้นฐานและวิทยาศาสตร์ผ่านเงินช่วยเหลือและเงินอุดหนุนอื่นๆ รัฐบาลยังปกป้องความคิดใหม่ที่ผู้คนค้นพบในการวิจัยของตนผ่านสิทธิบัตร สาเหตุที่กลไกเหล่านี้จำเป็นคือการคัดลอกความคิดที่ใช้ได้นั้นถูกกว่าการคิดความคิดใหม่ที่ใช้ได้ หากไม่มีการแทรกแซง อาจนำไปสู่ภัยพิบัติของที่สาธารณะที่ทุกคนคัดลอกจากเพื่อนบ้านและไม่มีใครสร้างอะไรใหม่ๆ

ในด้านการเขียนข่าวและการสร้างเนื้อหาโดยทั่วไป กลไกเหล่านี้ไม่จำเป็นเพราะการคัดลอกโดยไม่ละเมิดลิขสิทธิ์เป็นกระบวนการที่ยาก แต่ด้วยการมาถึงของ AI สิ่งนี้ไม่เป็นความจริงอีกต่อไป เมื่อราคาในการแปลเป็นภาษาอื่นเข้าใกล้ศูนย์ เราจะต้องมีกลไกในการกระตุ้นให้เกิดการสร้างสรรค์มากกว่าการคัดลอก และคำตอบที่ดีที่สุดอาจดูเหมือนกับคำตอบที่เรามีในวิจัยพื้นฐานในปัจจุบัน

การทำสิ่งที่ดีที่สุดจากความท้าทายนี้

การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจาก AI เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เผชิญกับมนุษยชาติในปัจจุบัน นักข่าวและผู้สร้างเนื้อหาจะได้รับผลกระทบแรก ผู้จัดจำหน่ายเนื้อหาจะตามมาไม่นานหลังจากนั้น เราจะเข้าสู่แบบจำลองใหม่ที่ฉันเรียกว่า “แบบจำลอง Star Trek Replicator” สำหรับการสร้างและจัดจำหน่ายเนื้อหา

เรามีโอกาสที่จะสร้างบางสิ่งที่ดีกว่าที่มีอยู่ในปัจจุบัน เช่นเดียวกับการคิดค้นเครื่องพิมพ์นำไปสู่ยุคเรืองปัญญา การคิดค้น AI อาจนำไปสู่ยุคเรืองปัญญาครั้งที่สอง แต่น่าเสียดายที่ไม่ทุกอนาคตที่เป็นไปได้นั้นเป็นมิตร มันอยู่ที่เราในการผลักดันให้พัฒนานี้ไปในทิศทางที่ถูกต้อง