เอเจนต์ AI เทียบกับโคไพลอตและเวิร์กโฟลว์: แตกต่างกันอย่างไร?

โคไพลอต AI ช่วยเหลือผู้ใช้ เวิร์กโฟลว์ AI ดำเนินตามกระบวนการที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ส่วนเอเจนต์ AI ตัดสินใจว่าจะบรรลุเป้าหมายอย่างไร ทั้งสามประเภทอาจใช้โมเดลและเครื่องมือพื้นฐานชุดเดียวกัน แต่ให้อำนาจในการตัดสินใจแตกต่างกัน

มักใช้คำเหล่านี้กันอย่างหลวม ๆ จนทำให้เกิดความคาดหวังที่ไม่สมจริงและการกำกับดูแลที่หละหลวม ผลิตภัณฑ์ที่เรียกว่า “เอเจนต์” อาจเป็นเวิร์กโฟลว์ที่มีส่วนติดต่อแบบแชต โคไพลอตอาจดำเนินการต่าง ๆ ได้ และเวิร์กโฟลว์ก็อาจมีขั้นตอนที่ทำงานแบบเอเจนต์ได้เช่นกัน คำถามที่เป็นประโยชน์จึงไม่ใช่เรื่องของชื่อเรียก แต่คือใครเป็นผู้เลือกแนวทาง ใครอนุมัติการดำเนินการ และระบบต้องคาดการณ์ผลได้มากเพียงใด

สรุปสั้น ๆ

โคไพลอต AI คืออะไร?

โคไพลอตช่วยให้ผู้ใช้ทำงานได้ โดยผู้ใช้ยังคงเป็นผู้ตัดสินใจหลัก โคไพลอตอาจสรุปเอกสาร ร่างโค้ด เสนอคำตอบ อธิบายข้อผิดพลาด หรือแนะนำขั้นตอนถัดไป ผู้ใช้จะตรวจสอบผลลัพธ์และตัดสินใจว่าจะนำไปใช้หรือไม่

ลักษณะสำคัญคือการโต้ตอบ ไม่ใช่ส่วนติดต่อรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งโดยเฉพาะ โคไพลอตอาจเรียกใช้เครื่องมือที่อ่านข้อมูลได้อย่างเดียว หรือเตรียมการดำเนินการที่เสนอไว้ แต่โดยทั่วไปจะให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดกับการตัดสินใจและการดำเนินการ

โคไพลอตเหมาะกับงานที่ต้องอาศัยบริบทจากมนุษย์ ความผิดพลาดมีค่าใช้จ่ายสูง หรือผลลัพธ์ที่ต้องการขึ้นอยู่กับวิจารณญาณส่วนบุคคล โคไพลอตช่วยลดภาระงานโดยไม่ต้องให้ระบบจัดการงานทั้งหมดได้เองโดยอัตโนมัติ

เวิร์กโฟลว์ AI คืออะไร?

เวิร์กโฟลว์ AI คือชุดขั้นตอนที่กำหนดเส้นทางไว้ล่วงหน้าเป็นส่วนใหญ่ บางขั้นตอนอาจใช้โมเดล เช่น เพื่อจัดประเภทคำขอที่เข้ามา ดึงข้อมูลจากช่องต่าง ๆ หรือเขียนสรุป แต่โค้ดจะเป็นตัวกำหนดว่ากระบวนการเคลื่อนจากขั้นตอนหนึ่งไปยังอีกขั้นตอนหนึ่งอย่างไร

เวิร์กโฟลว์ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าอาจจัดประเภทคำร้อง เรียกดูข้อมูลบัญชี สร้างร่าง ตรวจสอบตามนโยบาย และส่งผลลัพธ์ไปยังคิวตรวจสอบ โมเดลอาจสร้างเนื้อหาที่แตกต่างกันได้ ขณะที่เส้นทางโดยรวมยังคงคาดการณ์ได้

คู่มือของ Anthropic เรื่องการสร้างเอเจนต์ที่มีประสิทธิภาพใช้ความแตกต่างนี้อธิบายว่า เวิร์กโฟลว์ประสานการทำงานของโมเดลภาษาและเครื่องมือผ่านเส้นทางโค้ดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ส่วนเอเจนต์จะกำหนดกระบวนการและการใช้เครื่องมือของตนเองแบบปรับเปลี่ยนตามสถานการณ์

เอเจนต์ AI คืออะไร?

เอเจนต์ได้รับเป้าหมายและมีอิสระในการเลือกขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้น โดยอาจเลือกเครื่องมือ วางแผนหรือปรับแผน ตอบสนองต่อสิ่งที่สังเกตพบ กู้คืนจากความล้มเหลวบางอย่าง และทำงานต่อไปจนกว่าจะเข้าเงื่อนไขที่กำหนดให้หยุด

ตัวอย่างเช่น เอเจนต์วิจัยอาจตัดสินใจว่าจะค้นหาแหล่งข้อมูลใด ระบุช่องว่าง เปลี่ยนคำค้น เปรียบเทียบหลักฐาน และจัดทำรายงานพร้อมเอกสารอ้างอิง นักพัฒนาไม่ได้กำหนดการค้นหาทุกครั้งหรือจำนวนขั้นตอนที่แน่นอนไว้ล่วงหน้า

เอเจนต์มีประโยชน์เมื่อสภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลงได้และไม่อาจคาดการณ์เส้นทางได้ครบถ้วน แต่ความยืดหยุ่นเช่นเดียวกันนี้ทำให้เอเจนต์มีพฤติกรรมที่กำหนดแน่นอนได้น้อยกว่าเวิร์กโฟลว์

เส้นแบ่งเป็นเรื่องของระดับ

เวิร์กโฟลว์อาจมีขั้นตอนที่ใช้เอเจนต์ และเอเจนต์ก็อาจเรียกใช้เวิร์กโฟลว์แบบกำหนดแน่นอนเป็นเครื่องมือได้ ตัวอย่างเช่น เอเจนต์อาจตัดสินว่าลูกค้ามีคุณสมบัติเข้ารับการพิจารณาคืนเงิน ขณะที่เวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้ตายตัวจะตรวจสอบคำสั่งซื้อ คำนวณจำนวนเงินที่อนุญาต และส่งการตัดสินใจขั้นสุดท้ายให้พนักงานที่มีอำนาจอนุมัติ การผสานรูปแบบเหล่านี้เข้าด้วยกันมักทำให้ระบบมีประสิทธิภาพดีกว่าการเลือกใช้คำเรียกเพียงแบบเดียวกับผลิตภัณฑ์ทั้งหมด

ผลิตภัณฑ์จริงมักผสานรูปแบบเหล่านี้เข้าด้วยกัน โคไพลอตอาจมีเอเจนต์ที่ทำงานย่อยซึ่งมีขอบเขตจำกัดให้เสร็จได้ เวิร์กโฟลว์อาจส่งต่อกรณีผิดปกติให้เอเจนต์จัดการ ส่วนเอเจนต์อาจอาศัยเวิร์กโฟลว์แบบกำหนดแน่นอนสำหรับการดำเนินการที่ละเอียดอ่อน

การอธิบายระดับและขอบเขตของความเป็นอิสระในการทำงานจึงแม่นยำกว่า ดังนี้:

• ข้อเสนอแนะ: ระบบเสนอเนื้อหาหรือการตัดสินใจ ส่วนบุคคลเป็นผู้ลงมือ
• การดำเนินการฉบับร่าง: ระบบเตรียมการเปลี่ยนแปลง ส่วนบุคคลเป็นผู้อนุมัติ
• การดำเนินการภายในขอบเขตจำกัด: ระบบดำเนินการโดยอัตโนมัติภายในขอบเขตแคบ ๆ ที่ย้อนกลับได้
• การดำเนินการแบบปรับเปลี่ยนได้: ระบบเลือกขั้นตอนและเครื่องมือภายใต้นโยบายที่กำหนด
• การมอบหมายให้ดำเนินงาน: ระบบจัดการงานต่อเนื่องเป็นเวลานานและส่งต่อกรณียกเว้น

ขั้นตอนต่าง ๆ ในผลิตภัณฑ์เดียวกันอาจอยู่คนละระดับกัน

ระบบเหล่านี้แตกต่างจากระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมอย่างไร

ระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมทำงานตามกฎที่ระบุไว้อย่างชัดเจนและตรรกะแบบกำหนดแน่นอน ระบบอัตโนมัติสำหรับกระบวนการด้วยหุ่นยนต์อาจจำลองการคลิกและการป้อนข้อมูลผ่านอินเทอร์เฟซที่ทราบอยู่แล้ว เวิร์กโฟลว์สามารถผสานระบบอัตโนมัติดังกล่าวเข้ากับขั้นตอนที่ใช้โมเดลได้ ส่วนเอเจนต์เพิ่มความสามารถในการใช้ดุลยพินิจเลือกเส้นทางการทำงาน

การใช้โมเดลไม่ได้ทำให้ระบบมีความเป็นเอเจนต์โดยอัตโนมัติ กระบวนการตามกำหนดเวลาที่ส่งเอกสารทุกฉบับผ่านพรอมป์ต์สรุปแบบตายตัวก็ยังเป็นเวิร์กโฟลว์

ควรเลือกแนวทางใด

จากนั้นให้พิจารณาระดับความเสี่ยง เอเจนต์วิจัยที่มีผลกระทบต่ำอาจทำงานหลายขั้นตอนก่อนมีการตรวจทาน ขณะที่เอเจนต์ด้านการเงินหรือการบริหารควรหยุดที่จุดตัดสินใจซึ่งกำหนดไว้ ป้ายกำกับด้านสถาปัตยกรรมไม่ได้เป็นตัวกำหนดความปลอดภัย แต่ขึ้นอยู่กับสิทธิ์ที่กำหนดให้ การย้อนคืนการดำเนินการได้หรือไม่ และการกำกับดูแลการดำเนินการแต่ละอย่าง

เลือกโคไพลอตเมื่อ:

• ผู้ใช้มีบริบทสำคัญที่ระบบไม่สามารถเก็บรายละเอียดได้ครบถ้วน;
• คุณภาพเป็นเรื่องอัตวิสัยหรือต้องอาศัยวิจารณญาณเชิงวิชาชีพ;
• งานเกิดขึ้นไม่บ่อย มีความเสี่ยงสูง หรือประเมินโดยอัตโนมัติได้ยาก;
• การยอมรับใช้งานขึ้นอยู่กับการช่วยให้ผู้คนเข้าใจและควบคุมผลลัพธ์ได้

เลือกเวิร์กโฟลว์เมื่อ:

• ทราบขั้นตอนและจุดตัดสินใจอยู่แล้ว;
• ความสม่ำเสมอ การตรวจสอบย้อนหลังได้ และความรวดเร็วสำคัญกว่าความยืดหยุ่น;
• สามารถระบุและทดสอบกฎทางธุรกิจได้โดยตรง;
• กระบวนการรองรับงานปริมาณมากและมีกรณียกเว้นไม่หลากหลายนัก

เลือกเอเจนต์เมื่อ:

• เป้าหมายชัดเจน แต่เส้นทางการทำงานเปลี่ยนแปลงได้;
• ระบบต้องรวบรวมข้อมูลและตอบสนองต่อสิ่งที่ค้นพบ;
• การเลือกใช้เครื่องมือและการวางแผนใหม่สร้างคุณค่าได้อย่างมีนัยสำคัญ;
• สามารถวัดผลความสำเร็จได้ และควบคุมวงจำกัดของความล้มเหลวได้;
• ต้นทุนและเวลาแฝงที่เพิ่มขึ้นคุ้มค่าเมื่อเทียบกับคุณค่าของงาน

ตัวอย่างในทางปฏิบัติ: การรับมือกับเหตุขัดข้องด้านไอที

ผู้ช่วย AIสรุปบันทึกการทำงาน เสนอหาสาเหตุที่เป็นไปได้ และแสดงคำสั่งวินิจฉัยปัญหาให้วิศวกร

เวิร์กโฟลว์ทำตามคู่มือปฏิบัติงาน โดยรวบรวมค่าตัวชี้วัดที่ทราบอยู่แล้ว เริ่มบริการใหม่เมื่อเข้าเงื่อนไขที่กำหนด ตรวจสอบสถานะการทำงาน และเปิดทิกเก็ตหากตรวจสอบไม่ผ่าน

เอเจนต์ตรวจสอบเหตุขัดข้องที่ไม่คุ้นเคย ตัดสินใจว่าจะตรวจดูข้อมูลเทเลเมทรีใด ตั้งสมมติฐาน เรียกใช้การวินิจฉัยที่ได้รับอนุมัติ ปรับแผน และจัดเตรียมหรือดำเนินการแก้ไขภายในขอบเขตอำนาจของตน

ระบบที่พัฒนาเต็มที่แล้วอาจใช้ทั้งสามรูปแบบร่วมกัน ได้แก่ เวิร์กโฟลว์จัดการการแจ้งเตือนทั่วไป เอเจนต์ตรวจสอบกรณียกเว้นในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์ และผู้ช่วย AI ช่วยวิศวกรอนุมัติการเปลี่ยนแปลงขั้นสุดท้ายในระบบจริง

ข้อแลกเปลี่ยนด้านต้นทุนและความน่าเชื่อถือ

ต้นทุนเพิ่มขึ้นตามจำนวนรอบการทำงานของโมเดล การเรียกใช้เครื่องมือ การลองซ้ำ และตัวประเมิน ความน่าเชื่อถืออาจเปลี่ยนแปลงได้ทั้งสองทิศทาง กล่าวคือ การตรวจสอบเพิ่มเติมอาจช่วยจับข้อผิดพลาดได้ แต่ขั้นตอนที่เพิ่มขึ้นก็เปิดโอกาสให้เกิดความล้มเหลวมากขึ้นเช่นกัน ควรวัดผลลัพธ์ของงานทั้งหมดจากการทำงานซ้ำหลายครั้ง แทนที่จะคิดไปเองว่าการเพิ่มความเป็นอิสระหรือเพิ่มจำนวนเอเจนต์จะทำให้ประสิทธิภาพดีขึ้นโดยอัตโนมัติ

ผู้ช่วย AI มักต้องดำเนินการอย่างอิสระน้อยกว่า แต่ใช้ความสนใจของมนุษย์ เวิร์กโฟลว์ต้องอาศัยการออกแบบมากขึ้นในช่วงแรก แต่ทำงานได้มีประสิทธิภาพเมื่อขยายขนาด เอเจนต์อาจช่วยลดการประสานงานด้วยตนเองในงานซับซ้อน ทว่าทุกขั้นตอนการวางแผน การเรียกใช้เครื่องมือ การลองซ้ำ และการตรวจสอบ ล้วนเพิ่มเวลาแฝงและต้นทุน

ความน่าเชื่อถือก็เปลี่ยนแปลงเช่นกัน เวิร์กโฟลว์สามารถทดสอบหน่วยในแขนงที่ทราบอยู่แล้วได้ ส่วนเอเจนต์อาจดำเนินไปตามเส้นทางที่แตกต่างกันในการทำงานซ้ำแต่ละครั้ง ดังนั้น การประเมินเอเจนต์จึงต้องใช้ชุดงานที่เป็นตัวแทนของการใช้งานจริง ทดลองหลายครั้ง ตรวจสอบเส้นทางการทำงาน และใช้ผู้ประเมินที่กำหนดเกณฑ์ไว้อย่างชัดเจน ดังที่อธิบายไว้ในคู่มือของ Anthropic สำหรับทำความเข้าใจการประเมินเอเจนต์ให้ชัดเจน

การกำกับดูแลควรสอดคล้องกับความสามารถ ไม่ใช่ชื่อเรียก

องค์กรควรจัดทำบัญชีรายการความสามารถที่ระบบทำได้จริง ได้แก่ ระบบอ่านข้อมูลใดได้บ้าง เรียกใช้เครื่องมือใดได้บ้าง ตัดสินใจเรื่องใดได้บ้าง สื่อสารกับบุคคลภายนอกหรือไม่ และการดำเนินการใดบ้างที่ย้อนกลับได้

“ผู้ช่วย AI” ที่ได้รับอนุญาตให้ส่งข้อความหรือแก้ไขระเบียนจำเป็นต้องมีมาตรการควบคุมการดำเนินการเหล่านั้น ส่วน “เอเจนต์” ที่จำกัดการทำงานไว้เพียงการค้นคว้าในสภาพแวดล้อมแซนด์บ็อกซ์อาจมีความเสี่ยงในการปฏิบัติงานน้อยกว่า ชื่อเรียกเป็นเรื่องการตลาด ส่วนสิ่งที่มีความหมายจริงคือขอบเขตอำนาจ

วิธีอ่านแผนภาพเอเจนต์ AI

อ่านแผนภาพเอเจนต์ AI โดยไล่จากข้อมูลนำเข้าที่มีหมายเลขไปยังผลลัพธ์ที่สังเกตได้ ภาพเปรียบเทียบนี้แยกให้เห็นขอบเขตที่ทำให้เอเจนต์ AI แตกต่างจากทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุด ส่วนเส้นทางการควบคุมแสดงจุดที่ต้องตรวจสอบอำนาจหรือความไม่แน่นอนก่อนจะเกิดผลตามมาในโลกจริง ป้ายกำกับยังคงเป็นข้อความทั่วไปบนหน้าเว็บที่ปรับตามขนาดหน้าจอได้ จึงแปลภาษา ตัดขึ้นบรรทัดใหม่ และจัดวางใหม่บนโทรศัพท์ได้

สำหรับหัวข้อ “เอเจนต์ AI ผู้ช่วย AI และเวิร์กโฟลว์ต่างกันอย่างไร” ภาพนี้เป็นแผนที่ ไม่ใช่สิ่งรับประกันว่าระบบจะทำงานเช่นนั้นเสมอ การนำไปใช้งานจริงอาจรวมขั้นตอนต่าง ๆ เข้าด้วยกัน ทำขั้นตอนเดิมซ้ำ หรือเพิ่มจุดที่ต้องให้มนุษย์อนุมัติ สิ่งสำคัญคือทีมสามารถระบุฟังก์ชันเดียวกันนี้ในระบบที่นำไปใช้งานได้หรือไม่ มอบหมายผู้รับผิดชอบให้แต่ละขอบเขตได้หรือไม่ และทดสอบการเปลี่ยนผ่านระหว่างขอบเขตเหล่านั้นได้หรือไม่ หากไม่สามารถสังเกตหรือวัดผลขั้นตอนใดได้ ก็จะวินิจฉัยความล้มเหลวในขั้นตอนนั้นได้ยาก

สิ่งที่ควรจำเกี่ยวกับเอเจนต์ AI ผู้ช่วย AI และเวิร์กโฟลว์

ผู้ช่วย AI เวิร์กโฟลว์ และเอเจนต์เป็นรูปแบบสามประเภทสำหรับแบ่งงานระหว่างคน โค้ด และโมเดล ผู้ช่วย AI ให้มนุษย์เป็นผู้ควบคุมการทำงาน เวิร์กโฟลว์กำหนดเส้นทางไว้ในโค้ด ส่วนเอเจนต์มีดุลยพินิจอย่างจำกัดในการเลือกเส้นทาง

โดยทั่วไป การออกแบบที่ดีที่สุดคือระบบที่มีความเป็นอิสระน้อยที่สุดเท่าที่จะยังส่งมอบคุณค่าตามต้องการได้อย่างน่าเชื่อถือ ใช้โค้ดที่กำหนดขั้นตอนไว้ตายตัวกับงานที่ทราบแน่ชัด ใช้การตัดสินใจของโมเดลกับความไม่ชัดเจนที่เกิดขึ้นจริง และให้มนุษย์อนุมัติในกรณีที่ผลกระทบมีนัยสำคัญ