ฤดูร้อนแห่งความไม่พอใจเกี่ยวกับฟังก์ชันการลบการอัปโหลดของ ChatGPT

เมื่อวันที่ 23 มีนาคมของปีนี้, OpenAI เปิดตัว Library ให้กับ ChatGPT. ตอนนี้, แทนที่จะหายไปเหมือนข้อความ Snapchat ที่กระวนกระวาย, ทุกอย่างที่คุณอัปโหลดในเซสชันแชตจะถูกบันทึกอย่างถาวร – และใช้ในการฝึกโมเดล AI ใหม่, หากคุณปล่อยให้ การตั้งค่าเริ่มต้น นั้นคงอยู่.

PDF, รูปภาพ, ข้อความที่วางลง (ซึ่งถูกแปลงเป็นไฟล์ข้อความโดยอัตโนมัติและบันทึกไว้), และสิ่งอื่นใดที่ระบบอัปโหลดอนุญาต, จะคงอยู่ถาวร เว้นแต่คุณจะสละเวลาเพื่อลบมัน.

เมื่อฟีเจอร์พัฒนาไป, กระบวนการจัดการถังขยะของ Library ได้นำแนวคิดแบบ ‘อีเมล’ มาใช้, โดยการลบจะเพียงแค่ย้ายไฟล์ไปยังพื้นที่เก็บชั่วคราว; จากนั้นรายการเหล่านั้นจะถูกลบอย่างถาวรหลังจากสามสิบวัน.

ตั้งแต่วันที่ 5 พฤษภาคม, สำหรับผู้ใช้เว็บ Plus และ Pro, GPT-5.5 Instant สามารถ สกัดบริบทจากการแชทก่อนหน้า, ไฟล์ที่อัปโหลดและ/หรือสร้างขึ้น (และโดยเลือก Gmail) เพื่อปรับปรุงคุณภาพการตอบกลับ.

เก้าวันต่อมา, OpenAI เปิดตัวระดับการชำระเงิน, พร้อมขีดจำกัดการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกันตามจำนวนที่คุณจ่าย; และทันใดนั้นโมเดลทั้งหมดก็ย้ายจากอีเมลไปสู่ iCloud, OneDrive หรือโซลูชันการจัดเก็บแบบบริการคลิกเดียวที่ไร้ความขัดแย้งอื่นใด ซึ่งออกแบบมาเพื่อสกัดข้อมูลถาวรและ ค่าเช่าเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ.

ถึงเวลาจ่ายเงิน – กำลังเผชิญขีดจำกัดบนผลิตภัณฑ์ ChatGPT ของ OpenAI. แหล่งที่มา

เราสามารถจดจำให้คุณได้, ค้าปลีก

อย่างไรก็ตาม, OpenAI มีจุดดึงดูดเพิ่มเติม, เนื่องจากมันชัดเจน – อย่างแน่นอนสำหรับฉัน – ว่านโยบายการเก็บรักษาการอัปโหลดใหม่ทำให้ความต่อเนื่องและการเรียกคืนบริบทเฉพาะผู้ใช้ของ ChatGPT ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด (โดยสมมติว่าคุณไม่ได้ลบการอัปโหลดของคุณเป็นประจำ).

ในเวลาเดียวกัน, อินเทอร์เฟซความจำระยะยาว (LTM) รุ่นเก่าของ ChatGPT กลายเป็นแก้ไขได้ยากขึ้น, ถูกแปลงเป็น เมทริกซ์ข้อมูลที่พัฒนาตนเองแต่ไม่สามารถทะลุผ่านได้ เกี่ยวกับคุณและโลกของคุณ. หากคุณโชคดีและลมพัดในทิศทางที่ถูกต้อง, คุณสามารถขอให้ GPT บันทึกลักษณะเฉพาะลงใน LTM, และมันจะทำเช่นนั้นแทนที่จะบอกว่าเครื่องมือส่ง LTM ไม่พร้อมใช้งานในแชทนั้น:

ส่วนติดต่อผู้ใช้หน่วยความจำผู้ใช้แบบ ‘ทึบแสง’ ใหม่, ที่ส่วนประกอบแต่ละอย่างไม่สามารถลบออกเป็นส่วนๆ ได้เหมือนก่อน.

อย่างไรก็ตาม, แหล่งข้อมูลเก่านี้ไม่สามารถแก้ไขได้ง่ายอีกต่อไป; จุดศูนย์กลางของการจัดการความจำดูเหมือนได้ย้ายจาก LTM ไปสู่เอกสาร, รูปภาพ, และเศษซากประวัติศาสตร์อื่นๆ ที่สะสมจากการแชทก่อนหน้าของผู้ใช้.

วัตถุเหล่านี้, ซึ่งหลายคนได้กล่าวถึงในฟอรั่ม, ถูกจัดการแยกจากการแชทที่สร้างมันขึ้น; การลบการแชท ไม่ได้ลบ รูปภาพและไฟล์ที่เกี่ยวข้อง, และขณะนี้ยังไม่มีตัวเลือกใดที่จะทำให้เกิดเช่นนั้น.

สิ่งนี้อาจถูกตีความว่าเป็น ‘รูปแบบมืด’ ที่ทำให้ผู้ใช้โน้มเข้าสู่การเก็บข้อมูล, จนถึงจุดที่ปริมาณข้อมูลที่มหาศาล ทำให้ท่วมท้น, และกระบวนการลบที่จัดให้ ช้าอย่างน่าสยดสยอง, ทำให้ดูง่ายกว่าที่จะ ลบ บัญชี ChatGPT และเริ่มต้นใหม่.

โซลูชัน ‘นิวเคลียร์’ ที่เห็นเพิ่มขึ้นเมื่อมีการพูดถึงความขัดแย้งในการลบการอัปโหลด. แหล่งที่มา

ดังนั้นในขณะนี้การแลกเปลี่ยนที่นำเสนอให้ผู้ใช้คือพวกเขาต้องเชื่อใจ OpenAI กับไฟล์ของพวกเขา; ต้องสละเวลาเพื่อจัดการและลบการอัปโหลดที่ ‘ละเอียดอ่อน’ เช่น เอกสารประจำตัวหรือข้อมูลลูกค้า (แม้ว่าวิธีการปัจจุบันที่ OpenAI ให้มักทำให้ยากต่อการนำทางในไฟล์อัปโหลดจำนวนมาก); และยอมรับว่าถ้าพวกเขาประสบความสำเร็จในการลบการอัปโหลดของตน, การแชทในอนาคตของพวกเขาจะขาดบริบทที่มาจากข้อมูลที่สะสมนั้น.

แม้ว่าโดยส่วนใหญ่ผู้ใช้จะไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, และอาจไม่สามารถเข้าใจวิธีการคัดเลือกการอัปโหลดไฟล์จำนวนมากอย่างเลือกสรรและชาญฉลาดได้ง่าย, เครื่องมือที่ใช้แก้ไขปัญหาดูเหมือนยังไม่เพียงพอสำหรับงานนี้:

ขณะเขียนบทความนี้, คำขอล่าสุดสำหรับการจัดการการลบที่ดียิ่งขึ้นนี้เพิ่งถูกโพสต์เมื่อวานนี้. แหล่งที่มา

เส้นทางการอัปเซลล์ ไม่ว่าจะเป็น OneDrive, iCloud หรือ – ตอนนี้ – ChatGPT, พึ่งพาการข่มขู่ผู้ใช้ให้ต้องคัดสรรข้อมูลที่ไม่มีที่สิ้นสุดของพวกเขา: ไฟล์แนบที่บันทึกอัตโนมัติ; ภาพถ่ายที่ไหลเข้ามาโดยไม่มีการคัดกรองและเลือก; อีเมลที่อาจจำเป็นสำหรับนักบัญชีในปี 2038; และตอนนี้, คลาวด์การอัปโหลด/การสร้างที่กำลังขยายตัวและพองพูนซึ่งทำให้ AI ทำงานได้ดีขึ้น; แต่กลับถูกเก็บไว้ตามเงื่อนไขของบริษัทที่ให้บริการเองและภายในโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขา, ไม่ใช่ของผู้ใช้

ผู้ให้บริการเช่าที่เก็บข้อมูลเช่น OneDrive และ iCloud พึ่งพาผู้ใช้ที่ยินดีจ่ายเพิ่มเพื่อเพิ่มโควต้าที่เก็บข้อมูล มากกว่าการดำน้ำลึกผ่านรูปภาพหรือข้อมูลอื่น ๆ ที่สะสมเป็นเวลา 10‑15 ปี, ซึ่งความเสี่ยงต่อความผิดพลาดและการตัดสินใจที่ผิดพลาดอาจสูง

อาจกล่าวได้ว่า นั่นเป็นเพียงกระแสรายได้รองสำหรับฟังก์ชัน Library ของ ChatGPT ในปี 2026, ซึ่งแทนที่จะเป็นเช่นนั้นกลับเสนอวิธีแก้ปัญหาที่ทำงานได้สำหรับ อาการหลงลืมของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ในรูปแบบของบริการ ‘พรีเมียม’ ที่แยกออกจากฟีเจอร์ LTM เก่า แม้ว่าการเก็บข้อมูลจะสามารถโอนย้ายไปยังผู้ให้บริการที่จ่ายเงินในระดับเช่าที่เก็บข้อมูลอื่น ๆ เช่น Google Drive, ปัจจุบันยังไม่มีตัวเลือกให้โฮสต์ข้อมูลของคุณเองบน WebDav หรือโซลูชันโฮสต์ด้วยตนเองอื่น ๆ

ความยากลำบากในการจำ

คำถามที่น่าสนใจหนึ่งคือ ทำไม OpenAI ถึงทำเช่นนี้ คำตอบที่ชัดเจนคือ Google Gemini มีกลไกนี้อยู่แล้วในแผนการสมัครแบบชำระเงิน: ทันทีที่คุณอัปเกรดเป็นระดับ Gemini ที่ชำระเงิน, ขีดจำกัดการเก็บข้อมูลของบัญชี Google ที่เชื่อมโยงจะเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน, พร้อมที่จะถือข้อมูลอัปโหลดที่อร่อยเหล่านั้นเป็นตัวประกัน จากมุมมองนั้น, OpenAI เพียงแค่ยกระดับขึ้นเล็กน้อย

อย่างไรก็ตาม แม้ว่า OpenAI จะสามารถตาม Google ให้ทันในด้านโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลได้อย่างเป็นจริง การดำเนินการนี้ดูเหมือนจะเป็นไปได้ยากมากที่จะช่วยให้บริษัทหลุดพ้นจาก ข้อพิจารณาทางการเงินที่ใหญ่กว่า ซึ่งคาดว่าจะอยู่ในระดับหลายล้านล้านดอลลาร์; อย่างแน่นอนว่า การโฆษณาก็ไม่สามารถแก้ปัญหาขนาดนี้ได้.

ดังนั้นเหตุผลที่เหลืออาจเป็น การจำกัดความเสียหาย – ที่ซึ่งรายได้เพิ่มเติมอย่างน้อยก็ชดเชย บางส่วน ของการลงทุนที่ไม่สมดุลที่ OpenAI ต้องดำเนินการ; การรักษาผู้ใช้ – ที่ซึ่งความลำบากในการย้ายข้อมูลกลายเป็นอุปสรรคต่อการเปลี่ยนผู้ให้บริการ; หรือ, หากมองอย่างไม่เยาะเย้ย, เพียงการให้ สิ่งที่คล้ายกับ ความจำถาวรระยะยาว ในความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และ AI – ซึ่งอาจเป็นความท้าทายหลักของการปฏิวัติ AI ครั้งที่สามนี้; ดังนั้นจึงเป็นข้อเสนอคุณค่าที่บริสุทธิ์

คำแนะนำสำหรับผู้ที่ชาญฉลาด

หลายคน, รวมถึงตัวฉันเอง, กำลังหันไปสร้างเอกสาร ‘handover’ เป็นทางเลือกแทนการพึ่งพาการอัปโหลดที่ไม่มีการจัดลำดับและคัดสรรในระบบแชท (การอัปโหลดที่อาจเต็มไปด้วยข้อมูลที่ไม่ต้องการ, เช่น รหัสผ่านเครือข่าย):

แชทที่ทำให้เกิดเอกสาร handover ที่มีระเบียบและสวยงามนี้นั้นค่อนข้างหยาบและบางครั้งก็ดูเหมือนกำลังตกอยู่ในความสิ้นหวัง

โดยใช้ รูปแบบ Markdown MD (ส่วนใหญ่เพราะกรอบงาน AI สำหรับผู้บริโภคดูเหมือนจะชื่นชอบมัน, และมันอนุญาตให้มีความละเอียดและการให้เหตุผลมากกว่าข้อความธรรมดา), ผู้ใช้สามารถในตอนท้ายของการสนทนาที่ค่อย ๆ หยาบกร้านขอให้ AI สรุปประเด็นสำคัญของการแลกเปลี่ยนเป็นภาพรวมที่อินสแตนซ์ต่อไป – หรือ AI ตัวอื่น – สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจความรู้ที่จำเป็นและ ‘รับงาน’ ต่อจากจุดนั้นได้

ข้อได้เปรียบหนึ่งของการสรุปการแลกเปลี่ยนเป็นไฟล์ handover แบบนี้คือ ส่วนใหญ่หรือทั้งหมดของไฟล์อัปโหลดที่ใช้ในแชทสามารถสรุปเป็นสารสกัดได้, และไฟล์ต้นฉบับสามารถลบอย่างปลอดภัย

ข้อได้เปรียบอีกประการคือ ผู้ใช้สามารถเลือกให้, อัปเดตและลบเอกสารสรุปเหล่านี้ตามเวลา, ควบคุมว่าข้อมูลถูกเก็บไว้ที่ไหนและข้อมูลใดบ้างที่ข้อมูลนั้นมีอยู่

คนอาจคิดว่าการสกัดนี้กำลังเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องเบื้องหลังผู้ให้บริการ LLM ชั้นนำ; อย่างไรก็ตาม, ระบบ LTM ‘แบบดั้งเดิม’ ของแพลตฟอร์มหลักดูเหมือนจะไม่ได้ฉลาดหรือได้รับข้อมูลที่ดีขึ้นตามเวลาในลักษณะเดียวกับที่ผู้ใช้อนุญาตให้ไฟล์อัปโหลดจำนวนมหาศาลสะสมและให้บริบทประวัติศาสตร์ที่อุดมสมบูรณ์ – แม้ว่าจะยุ่งและซ้ำซ้อน

การประมวลผลไฟล์อัปโหลดให้เป็นสารสรุปที่สำคัญเช่นนี้ไม่เพียงแต่ใช้ทรัพยากรอย่างมาก, แต่ยังอาจถูกตีความว่าเป็นรูปแบบหนึ่งของการฝึกสอน, ซึ่งผู้ใช้หลายคนได้เลือกไม่ให้เข้าร่วม

ในทางกลับกัน, ภาพที่อัปโหลดสามารถเก็บรักษาไว้พร้อมกับ embeddings ที่สกัดจากภาพเหล่านั้นระหว่างการแชทของผู้ใช้, ในขณะที่เอกสารเป็นข้อความอยู่แล้วและเหมาะสำหรับการอ้างอิง การดึงข้อมูลเมตาดาต้าผู้ใช้จากไฟล์อัปโหลดเหล่านี้ในช่วงการสรุปผลนั้นง่ายและถูกกว่าการแปลงภูเขาไฟล์อัปโหลดแบบสุ่มของผู้ใช้ให้เป็นฐานข้อมูลที่เข้าใจได้

ในกรณีที่ไม่มีเหตุผลที่ชัดเจนจาก OpenAI, สิ่งนี้ดูเหมือนจะเป็นสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นบนแพลตฟอร์ม ChatGPT

การหักมุมแบบ Shyamalan

‘ฤดูร้อนแห่งความไม่พอใจ’ ที่บทความนี้อ้างถึง แสดงถึงความหงุดหงิดของผู้ใช้หลายคนที่รู้สึกว่าการลบไฟล์ที่อัปโหลดจาก Library ใน ChatGPT นั้นยากมาก โดยทั่วไป อีกทั้งคำศัพท์และส่วนประกอบของอินเทอร์เฟซดูเหมือนจะเปลี่ยนแปลงเกือบทุกวัน ทำให้โซลูชัน บุคคลที่สาม เช่น ส่วนขยายเว็บ Chrome เพื่อทำการลบรายการใน Library ไม่ทำงาน.

แหล่งที่มาของการร้องเรียนหนึ่งที่เฉพาะเจาะจงคือปุ่ม ‘เลือกทั้งหมด’ ใน Library ไม่ได้ขยายและเลือกรายการทั้งหมดที่มีอยู่ – มันเลือกเฉพาะสิ่งที่ถูกโหลดแบบ lazy-loading บนหน้าเท่านั้น:

เมื่อ ‘ทั้งหมด’ ไม่ได้หมายถึงทั้งหมด – อาจมีไฟล์อื่น ๆ เป็นจำนวนหลายพันหรือหลายแสนไฟล์ที่ต้องจัดการ เพียงกดแป้น space bar เพียงพันครั้งเท่านั้น

ดังนั้น หากคุณมีรายการอัปโหลด 90,000 รายการที่ต้องลบ คุณจะต้องกดแป้น space bar อย่างต่อเนื่องเป็นเวลานานมาก – แต่ไม่ควรนานเกินไปจนการโหลดแบบ lazy loading สูญเสียบริบทของรายการแรก ๆ หรือทำให้เบราว์เซอร์ล่ม

ผู้ใช้หนึ่งอธิบายกระบวนการที่น่าเบื่อในการเลือกไฟล์จำนวนมากใน Library เพื่อทำการลบ

เมื่อวานนี้ หลังจากฤดูร้อนของการรวบรวมไฟล์ประมาณ 600 ไฟล์เข้าในสามโครงการเฉพาะ (ส่วนใหญ่เกี่ยวกับเครือข่ายในบ้าน) ฉันตัดสินใจว่าการส่งออก PDF ของ ChatGPT – ไม่ใช่สิ่งที่ OpenAI ทำให้ง่ายเลย – และสรุปไฟล์ .MD นั้นเพียงพอสำหรับโครงการระยะยาวของฉัน, เทียบกับความรู้สึกไม่สบายใจที่ข้อมูลเกี่ยวกับพวกมันสะสมอยู่ในโฟลเดอร์โครงการในบัญชี ChatGPT ของฉัน (และไฟล์และรูปภาพที่เกี่ยวข้องกับโครงการเหล่านั้นถูกยกเว้นจากการลบอัปโหลดตามปกติจนถึงไม่กี่วันก่อนนี้, ในการจัดเรียง GUI/การใช้งานใหม่อีกครั้ง).

ดังนั้น ฉันเตรียมตัวสำหรับชั่วโมงที่น่าเบื่อของการกดปุ่มและการดูแลอย่างใกล้ชิด, และตรวจสอบฟอรั่มเพื่ออัปเดตความเห็นของผู้ใช้และเคล็ดลับเกี่ยวกับปัญหานี้

A ความคิดเห็นในโพสต์ Reddit หนึ่ง ระบุว่าผู้ใช้เพิ่งขอให้ ChatGPT ลบไฟล์ด้วยตนเองและมันก็ทำตาม:

ChatGPT แก้ปัญหาที่ผู้ใช้เผชิญตลอดฤดูร้อน แหล่งที่มา

ดังนั้น ฉันลองวิธีเดียวกันกับไฟล์อัปโหลด 600 ไฟล์ของฉันเอง, และหลังจากการรอคอยและชักช้าเล็กน้อย, ChatGPT จริง ๆ แล้วลบไฟล์อัปโหลดทุกไฟล์ที่ฉันมีในบัญชีของฉันในครั้งเดียว, โดยไม่ต้องให้ฉันเข้ามาแทรกแซง

ฉันลองอีกครั้งเช้านี้กับการอัปโหลดชุดทดสอบ, และอีกครั้ง, มันลบไฟล์ทั้งหมดในครั้งเดียว, โดยไม่ต้องมีการดูแลที่หลายผู้ใช้เคยบ่นว่าเป็นสิ่งจำเป็น:

ในทั้งสองกรณีฉันตรวจสอบ ภาพหลอน, แต่การลบเป็นของจริง. สิ่งนี้หมายความว่ามีฟังก์ชัน GUI ในกระบวนการแชท GPT เองที่ (อย่างน้อยในวันนี้) ขาดหายไปอย่างสิ้นเชิงจาก GUI เอง.

ควรกล่าวว่า ความพยายามของฉันที่จะให้ ChatGPT ลบถังขยะทั้งหมดนั้นล้มเหลวทั้งหมด. เนื่องจากข้อกำหนดการโหลดแบบ lazy-loading ที่กล่าวถึงข้างต้นยังคงมีอยู่สำหรับถังขยะ ผู้ที่มีไฟล์ 100,000 ไฟล์จะไม่สามารถสรุปการลบได้อย่างง่ายดาย. อย่างไรก็ตาม อย่างน้อยก็ต้องรอหนึ่งเดือน, แล้วมันก็จะเกิดขึ้น.

ควรพิจารณาว่า อินเทอร์เฟซและฟังก์ชันการทำงานของ LLM แนวหน้าทั้งหมดเปลี่ยนแปลง ลดขนาด และขยายตัวทุกวัน, และฟังก์ชันนี้อาจไม่ทำงานสำหรับคุณ; อาจหายไปในวันพรุ่งนี้; หรืออาจพัฒนาและปรับปรุงขึ้น

เผยแพร่ครั้งแรกวันอังคารที่ 29 กันยายน 2026