ปัญญาประดิษฐ์
สนทนาน้อยลง ดำเนินการมากขึ้นอีกเล็กน้อย: วิธีเร่งการใช้งาน Generative AI ในอีก 6 เดือนข้างหน้า
การฝันกลางวันที่เพียงพอ การเก็งกำไรที่เพียงพอ การโฆษณาเกินจริงเพียงพอ นี่คือปีแห่งการดำเนินการ ให้เป็นไปตาม McKinsey Global Instituteปัจจุบันเกือบ 50% ของกิจกรรมทางธุรกิจทั่วไปสามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ AI กำเนิด (GenAI) ซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่สามารถผลิตได้ ข้อความ, ภาพ, วีดีโอและ ข้อมูลสังเคราะห์.
ระบบอัตโนมัตินี้ขับเคลื่อนมูลค่ามหาศาลและแก้ปัญหาความท้าทายทางธุรกิจที่สำคัญในอุตสาหกรรมและสายงานต่างๆ ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และกระตุ้นนวัตกรรม แต่โดยส่วนใหญ่แล้ว GenAI ยังไม่ได้รับการทดสอบแรงกดดันในวงกว้าง และ ROI ที่แท้จริงของการลงทุนเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการชี้แจง
ในขณะที่บริษัทต่างๆ เริ่มลงทุนอย่างมากในโครงการ GenAI แบบทดลองและแบบเฉพาะกิจ แต่การปรับขนาดความพยายามเหล่านี้อาจเป็นความพยายามที่ซับซ้อน ผู้นำกำลังต่อสู้กับวิธีการเพิ่มผลประโยชน์ GenAI สูงสุดในขณะที่สังเกตและลดต้นทุน สร้างความมั่นใจในการตรวจสอบและการควบคุมการเข้าถึง ปรับปรุงประสิทธิภาพ จัดทำแบบจำลองที่เป็นนามธรรม และเสริมสร้างความปลอดภัย ผู้ที่ลังเลที่จะยอมรับ GenAI จนถึงจุดนี้เนื่องจากกลัวค่าใช้จ่ายที่สูงและข้อกังวลเกี่ยวกับการกำกับดูแลข้อมูล/ความปลอดภัยของข้อมูล ควรพิจารณาสิ่งต่อไปนี้ในขณะที่พวกเขาสร้าง GenAI เข้าสู่ขั้นตอนการทำงานและกลยุทธ์ทางธุรกิจที่ใหญ่ขึ้น
สร้างแผนการเปลี่ยนแปลงที่วัดได้: การดำเนินการหลัก 3 ประการที่ต้องดำเนินการทันที
1. ยกระดับบุคลากรของคุณเพื่อควบคุมศักยภาพสูงสุดของ GenAI ในลักษณะลดความเสี่ยง
เป็นโลกใหม่ที่กล้าหาญในด้านปัญญาประดิษฐ์ และมีระดับความเข้าใจที่แตกต่างกันเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นไปได้ บริษัทที่เพิ่งเริ่มต้นการเดินทางนี้จะได้รับประโยชน์จากการดำเนินโครงการขององค์กรเพื่อฝึกอบรมทั้งทีมไอทีและธุรกิจเกี่ยวกับศักยภาพของ GenAI การพัฒนาโปรโตคอลเฉพาะเกี่ยวกับความเสี่ยง ความโปร่งใส และจริยธรรม
องค์กรสามารถเลือกได้ว่าจะดึงความเชี่ยวชาญจากภายนอกหรือสร้างบทบาทใหม่ที่อุทิศให้กับจริยธรรมของ AI แต่พวกเขาควรเข้าใจว่าการฝึกอบรมนี้ไม่ได้มีไว้เพื่อแสดง การทุ่มเทวันหรือสัปดาห์ในการเขียนโปรแกรมเพื่อฝึกสอนพนักงานทุกคน (ไม่ใช่เฉพาะผู้ที่มีบทบาทด้านเทคนิค) เกี่ยวกับวิธีการใช้ GenAI จะช่วยให้เกิดการยอมรับทั่วทั้งองค์กรได้ดีกว่าผู้ที่ไม่ได้ใช้
ด้วยการให้ความรู้แก่ทีมธุรกิจในการระบุแอปพลิเคชัน GenAI ที่มีศักยภาพ ซึ่งสามารถช่วยพวกเขาในการทำงานของตนได้ (และแยกข้อเท็จจริงออกจากนิยายที่เกี่ยวข้องกับข้อกังวลด้านความปลอดภัย) องค์กรต่างๆ จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่ามากในการประเมินมูลค่าทั้งหมด
2. Fuse AI กับ GenAI: เตรียมโครงสร้างพื้นฐานของคุณให้พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่มีข้อมูลจำนวนมาก
GenAI ได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วจากความสามารถในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงาน โดยผลักดันอัตรากำไรจากการดำเนินงานไปสู่ระดับที่ไม่เคยเห็นมาก่อน อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า GenAI ไม่ใช่กระสุนเงิน ด้วยการเพิ่มขึ้นของ GenAI แนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูลแบบดั้งเดิมและ AI จึงมีความสำคัญมากขึ้นกว่าที่เคย
พิจารณาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI ต่อไปนี้:
- การค้าปลีก: ผลักดันให้เกิดความเป็นส่วนตัวสูงในการค้าปลีกโดยใช้ตัวแทนอิสระเพื่อสร้างคำแนะนำ
- การเดินทาง: การใช้ขั้นตอนการทำงานที่ผสมผสาน GenAI เพื่อสร้างกำหนดการเดินทางส่วนบุคคลตามความต้องการส่วนบุคคล
- การธนาคาร: การใช้ตัวแทนการสนทนาเพื่อปรับแต่งการธนาคารให้เป็นส่วนตัว ตั้งแต่การชำระบิลไปจนถึงการวิเคราะห์แนวโน้มการใช้จ่ายและคำแนะนำ
GenAI เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะขับเคลื่อนโซลูชันที่กล่าวมาข้างต้น จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเชื่อมโยงความเข้าใจภาษาธรรมชาติและความสามารถในการใช้เหตุผลของ GenAI เข้ากับความแม่นยำและประสิทธิภาพของ AI แบบดั้งเดิมที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว
ตัวอย่างเช่น การทำให้เป็นส่วนตัวมากเกินไปสามารถทำได้ด้วยความสม่ำเสมอมากขึ้น หากเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมเพื่อสร้างชุดคำแนะนำ และใช้ตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI เพื่อหาเหตุผลว่าสิ่งใดที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้มากที่สุด
ด้วยเหตุนี้ จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องพิจารณา GenAI, AI แบบดั้งเดิม และแนวทางปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูลในการทำงานร่วมกันโดยใช้ปริซึมเพียงอันเดียว แทนที่จะแยกออกจากกัน สิ่งนี้ทำให้องค์กรต่างๆ ให้ความสำคัญอย่างยิ่งในการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อผสานการพัฒนา AI เข้ากับโซลูชัน GenAI
3. สร้างความพร้อม GenAI ของคุณ: ขยาย สร้างสรรค์ และควบคุม
การดำเนินการเชิงรุกเป็นเรื่องฉลาด แต่การเปลี่ยนแปลงไม่ได้เกิดขึ้นเพียงชั่วข้ามคืน ด้วยการระบุความจำเป็นที่ “ต้องมี” สำหรับองค์กร คุณสามารถแบ่งลำดับเวลาการพัฒนาตามความต้องการที่สำคัญได้
จากนั้น มอบหมายกลุ่มผู้นำภายในเพื่อติดตามการรับรู้และการนำระบบปฏิบัติการ GenAI มาใช้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ให้ความสามารถในการตรวจสอบ การควบคุมต้นทุนและการปฏิเสธการชำระเงิน ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว การควบคุมการเข้าถึง และนามธรรมแบบจำลอง เพื่อใช้งานแอปพลิเคชัน GenAI และกระบวนการต่างๆ โดยใช้ แพลตฟอร์มนี้ สิ่งนี้จะช่วยสร้างสรรค์นวัตกรรมได้อย่างรวดเร็วและมีขนาดโดยรับประกันการทำซ้ำกรณีการใช้งาน GenAI อย่างรวดเร็วโดยมุ่งเน้นไปที่ฟังก์ชันการทำงานเป็นหลัก และเพิ่มการยอมรับทั่วทั้งองค์กร
ในการค้าปลีกตามล่าสุด การศึกษาของไอบีเอ็ม ก่อน สพฉ.2024ลูกค้ายุคใหม่คาดหวังว่าจะได้รับเส้นทางการช็อปปิ้งที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะ ครบครันด้วย "ความสะดวกในการเลือกผลิตภัณฑ์ ข้อมูลโดยละเอียด วิธีการชำระเงินที่หลากหลาย และการบูรณาการประสบการณ์ในร้านค้าและออนไลน์อย่างราบรื่น" ซึ่งตอบสนองความต้องการของแต่ละบุคคล
เพื่อให้เป็นไปตามความคาดหวังเหล่านี้ ผู้ค้าปลีกจำเป็นต้องจัดระเบียบและทำให้การเข้าถึงข้อมูลของตนเป็นประชาธิปไตย เพื่อให้การทำงานทางธุรกิจตั้งแต่การวิจัยและพัฒนา การขาย และการตลาด สามารถทำงานได้จากฐานบ้านเดียวกัน หากไม่มีมุมมองข้อมูลที่ชัดเจนหรือแผนการใช้งานข้ามสายงาน องค์กรต่างๆ ก็สามารถลงทุนมากเกินไปในโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI และได้รับ ROI เพียงเล็กน้อย ผู้ค้าปลีกไม่แน่ใจว่าจะเพิ่มข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างไร ควรหันไปหาพันธมิตรที่มีประสบการณ์เชิงลึกในอุตสาหกรรมเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมสำหรับ AI เมื่อนั้นเท่านั้น พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จาก GenAI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการลูกค้าโดยมีคนน้อยลง โดยให้ข้อมูลสรุปการสนทนา การทำงานอัตโนมัติ และผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในท้ายที่สุด ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรกสำหรับอุตสาหกรรม
นอกจากนี้ ผู้ค้าปลีกกำลังทดลองแนวคิดเกี่ยวกับคำอธิบายผลิตภัณฑ์แบบไดนามิก รายการอีคอมเมิร์ซสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยอาศัย AI โดยขึ้นอยู่กับผู้ชม ซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย ทีมที่แข็งแกร่งซึ่งได้รับการสนับสนุนจากความพร้อมของ GenAI ในระดับหนึ่งจะมีความพร้อมที่จะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เหล่านี้ให้เหนือกว่าคู่แข่ง
ระบุกรณีการใช้งาน GenAI ที่เปลี่ยนแปลง และนำเสนอผลลัพธ์ทางธุรกิจเชิงปริมาณ
บ่อยครั้ง บริษัทต่างๆ มักจะเร่งรีบเพื่อแสดงความก้าวหน้า โดยไม่จำเป็นต้องคำนึงถึงทิศทาง แทนที่จะใช้พลังงานไปจัดการทุกอย่างในคราวเดียว ให้สังเกตกรณีการใช้งานเฉพาะที่สามารถทำให้แล้วเสร็จภายใน 3-6 เดือน, 6-12 เดือน เป็นต้น จัดลำดับความสำคัญของโครงการระยะสั้นเหล่านั้นก่อนเพื่อแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของการดำเนินการ GenAI ในวงกว้าง จากนั้นสำหรับพื้นที่ที่มีศักยภาพให้เน้นไปที่การสร้างแพลตฟอร์มที่สามารถแสดงประโยชน์ของ GenAI แก่หน่วยงานอื่นๆ ได้ พื้นที่ต่างๆ เช่น การฝึกอบรมโมเดล ตัวแทนอัตโนมัติ และ LLM ส่วนตัว มีศักยภาพมหาศาลสำหรับนวัตกรรมในอนาคต และการลงทุนเชิงกลยุทธ์ในพื้นที่เหล่านั้นในตอนนี้จะช่วยให้คุณได้เปรียบในการแข่งขัน
ในการธนาคาร การขอสินเชื่อสำหรับองค์กรขนาดกลางและขนาดใหญ่จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์เอกสารจำนวนมาก รวมถึงใบแจ้งยอดธนาคารของบริษัท รายงานการตรวจสอบ การคืนภาษี รายงานข้อมูลเครดิต และข่าวสารล่าสุด ทั้งหมดนี้จะต้องดำเนินการด้วยตนเองเพื่อจัดทำบันทึกการอนุมัติ การทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติผ่าน GenAI ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดต้นทุนเชิงปริมาณเท่านั้น แต่ความรวดเร็วในการลด TAT โดยรวมยังอาจเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันและสร้างความแตกต่างที่สามารถช่วยสร้างธุรกิจใหม่ได้
ด้วย GenAI ภาคการธนาคารก็พร้อมที่จะขจัดความเครียดและให้การมองเห็นเพิ่มเติมแก่ลูกค้าด้วยความพยายามและเวลาที่ค่อนข้างต่ำ แม้ว่าจะมีกรณีการใช้งาน GenAI อื่นๆ อีกมากมายที่มีบทบาทอยู่ แต่การก้าวไปสู่ขั้นต่อไปของธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI จำเป็นต้องมีการจำลองและการปฏิบัติการเทคโนโลยีทั่วทั้งองค์กรเพื่อใส่เข้าไปในกลยุทธ์ธุรกิจโดยรวม
อย่าผัดวันประกันพรุ่ง ถึงเวลาตื่นมาพบกับ AI Delivery แล้ว
การเอาชนะความท้าทายในการนำไปใช้และการนำ GenAI ไปใช้ในวงกว้างนั้นไม่ใช่เรื่องเล็กๆ โดยจะต้องอาศัยความสอดคล้องจากคณะกรรมการและผู้บริหารระดับสูง รวมถึงความมุ่งมั่นจากผู้นำธุรกิจทั่วทั้งองค์กร เพื่อก้าวข้ามความกลัวที่จะพลาด AI และเริ่มสร้างเครื่องมือที่ขับเคลื่อนผลกำไรและขับเคลื่อนด้วย AI ให้ความรู้แก่ทีมของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้น สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรักษาการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ระยะสั้นที่สำคัญ ให้กับลูกค้าและพันธมิตรของคุณ
เมื่อคุณเปลี่ยนแปลง สิ่งสำคัญคือต้องจ้างผู้เชี่ยวชาญหรือที่ปรึกษาจากภายนอกที่คุณเชื่อถือได้ เพื่อช่วยให้การเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างราบรื่น มองหาผู้ที่มุ่งเน้นการปฏิบัติ (เช่น ผู้สร้าง ไม่ใช่แค่ที่ปรึกษา) และนำความเป็นผู้นำเข้าสู่กระบวนการตัดสินใจตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อเพิ่มความโปร่งใสและส่งเสริมการทำงานร่วมกัน ความสามารถของ GenAI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และด้วยการดำเนินการตอนนี้ คุณก็กำลังก้าวไปสู่การสร้างองค์กรที่พร้อมสำหรับอนาคตที่พร้อมสำหรับการเติบโตที่ยั่งยืน
