พูดคุยให้น้อยลง ทำงานให้มากขึ้น: วิธีการเร่งการนำ Generative AI ไปใช้ในช่วง 6 เดือนข้างหน้า

เพียงพอแล้วที่จะทำความฝัน เพียงพอแล้วที่จะคาดเดา เพียงพอแล้วที่จะสร้างความตื่นเต้น – นี่คือปีที่ต้องดำเนินการ ตามรายงานของ McKinsey Global Institute เกือบ 50% ของกิจกรรมทางธุรกิจทั่วไปสามารถทำอัตโนมัติได้ด้วย Generative AI (GenAI) ซึ่งเป็นประเภทของปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสร้าง ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และ ข้อมูลสังเคราะห์

การอัตโนมัตินี้ช่วยให้เกิดคุณค่าอย่างมากและแก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่สำคัญทั่วทั้งอุตสาหกรรมและฟังก์ชัน โดยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรม แต่ส่วนใหญ่ GenAI ยังไม่ได้รับการทดสอบในระดับที่กว้างขวาง และผลตอบแทนที่แท้จริงจากการลงทุนเหล่านี้ต้องได้รับการชี้แจง

ในขณะที่บริษัทต่างๆ ได้เริ่มลงทุนอย่างมากในโครงการ GenAI ทดลองและแบบไม่ซ้ำกัน การขยายโครงการเหล่านี้อาจเป็นเรื่องที่ซับซ้อน ผู้นำต้องดิ้นรนเพื่อหาวิธีในการเพิ่มผลประโยชน์ของ GenAI ในขณะที่ดูแลและลดค่าใช้จ่ายให้เหลือน้อยที่สุด โดยการรับรองความสามารถในการตรวจสอบและควบคุมการเข้าถึง ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มความมั่นคงให้กับโมเดล

สร้างแผนการเปลี่ยนแปลงที่วัดผลได้: 3 การดำเนินการที่ต้องทำทันที

1. เพิ่มทักษะของพนักงานให้สามารถใช้ GenAI ได้อย่างเต็มที่ในลักษณะที่ลดความเสี่ยง

เป็นโลกใหม่ที่กล้าหาญในด้านปัญญาประดิษฐ์ และมีความเข้าใจที่แตกต่างกันเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นไปได้ บริษัทที่เพิ่งเริ่มต้นในเส้นทางนี้สามารถได้รับประโยชน์จากการดำเนินโปรแกรมฝึกอบรมภายในองค์กรเพื่อฝึกทั้งทีม IT และทีมธุรกิจเกี่ยวกับศักยภาพของ GenAI โดยพัฒนาพротоколเฉพาะเกี่ยวกับความเสี่ยง ความโปร่งใส และจริยธรรม

องค์กรสามารถเลือกที่จะนำผู้เชี่ยวชาญจากภายนอกมาหรือสร้างบทบาทใหม่ที่อุทิศให้กับจริยธรรม AI แต่พวกเขาควรเข้าใจว่าการฝึกอบรมนี้ไม่ใช่เพียงเพื่อการแสดงให้เห็น การอุทิศวันหรือสัปดาห์ในการเขียนโปรแกรมที่ฝึกพนักงานทุกคน (ไม่เพียงแต่ผู้ที่อยู่ในบทบาททางเทคนิค) วิธีการใช้ GenAI จะเห็นผลลัพธ์ที่ดีกว่าในการยอมรับขององค์กรกว่าผู้ที่ไม่ทำเช่นนั้น

2. รวม AI เข้ากับ GenAI: เตรียมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่หนักไปด้านข้อมูล

GenAI ได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วสำหรับความสามารถในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงาน โดยผลักดันขอบเขตการดำเนินงานไปสู่ระดับที่ไม่เคยเห็นมาก่อน อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้คือ GenAI ไม่ใช่ปาฏิหาริย์ การปฏิบัติงานด้านวิศวกรรมข้อมูลแบบดั้งเดิมและ AI ได้กลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม

พิจารณาโซลูชันที่ได้รับพลังจาก GenAI ต่อไปนี้:

1. ค้าปลีก: ขับเคลื่อนการปรับให้เหมาะสมส่วนบุคคลในค้าปลีกโดยใช้ตัวแทนอัตโนมัติในการสร้างคำแนะนำ
2. การเดินทาง: ใช้กระบวนการทำงานที่มี GenAI เพื่อสร้างตารางการเดินทางส่วนบุคคลตามความชอบส่วนบุคคล
3. ธนาคาร: การใช้ตัวแทนการสนทนาเพื่อปรับให้เหมาะสมกับการธนาคารตั้งแต่การชำระค่าบิลไปจนถึงการวิเคราะห์แนวโน้มการใช้จ่ายและการแนะนำ

GenAI เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอในการขับเคลื่อนโซลูชันที่กล่าวถึงข้างต้น มันสำคัญที่จะต้องผูกความเข้าใจภาษาธรรมชาติและความสามารถในการให้เหตุผลของ GenAI เข้ากับความแม่นยำและประสิทธิภาพที่พิสูจน์แล้วของ AI แบบดั้งเดิม

3. สร้างความพร้อมของ GenAI: ขยายขนาด สร้างสรรค์ และควบคุม

เป็นการฉลาดที่จะดำเนินการล่วงหน้า แต่การเปลี่ยนแปลงไม่เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืน โดยการระบุ “สิ่งที่จำเป็น” สำหรับองค์กร คุณสามารถจัดลำดับการพัฒนาตามความต้องการที่สำคัญ

จากนั้น มอบหมายกลุ่มผู้นำภายในให้เร่งการรับรู้และรับเอา GenAI Operating System – แพลตฟอร์มที่ให้ความสามารถในการตรวจสอบ ควบคุมค่าใช้จ่าย และการชาร์จ ควบคุมความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว การควบคุมการเข้าถึง และการสร้างแบบจำลอง – เพื่อใช้แอปพลิเคชันและกระบวนการ GenAI โดยใช้แพลตฟอร์มนี้ จะช่วยให้เกิดนวัตกรรมด้วยความเร็วและขนาดโดยการรับรองการวนซ้ำอย่างรวดเร็วของกรณีการใช้งาน GenAI โดยเน้นไปที่ฟังก์ชันหลักๆ และเพิ่มการยอมรับในองค์กร

ระบุกรณีการใช้งาน GenAI ที่เปลี่ยนแปลงและให้ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้

มักจะเกิดขึ้นในความเร่งรีบเพื่อแสดงความก้าวหน้า บริษัทต่างๆ อาจเริ่มวิ่งโดยไม่มีทิศทางที่ชัดเจน แทนที่จะใช้พลังงานไปกับการทำทุกอย่างพร้อมๆ กัน ให้บันทึกกรณีการใช้งานเฉพาะที่สามารถทำได้ภายใน 3-6 เดือน 6-12 เดือน เป็นต้น จัดลำดับความสำคัญของโครงการระยะสั้นก่อนเพื่อแสดงคุณค่าของการดำเนินงาน GenAI ในระดับที่กว้างขวาง จากนั้น สำหรับพื้นที่ที่มีศักยภาพ ให้สร้างแพลตฟอร์มที่สามารถแสดงถึงประโยชน์ของ GenAI ให้กับแผนกอื่นๆ

ในด้านธนาคาร การขอเครดิตสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดใหญ่ต้องมีการวิเคราะห์เอกสารจำนวนมาก รวมถึงงบดุลของบริษัท รายงานการตรวจสอบ บัญชีภาษี รายงานเครดิตและข่าวล่าสุด ทั้งหมดนี้ต้องถูกประมวลผลด้วยมือเพื่อเตรียมการอนุมัติ อัตโนมัติกระบวนการนี้ผ่าน GenAI ไม่เพียงแต่ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายที่วัดผลได้ แต่ยังช่วยลดเวลาทั้งหมดและสามารถเป็นข้อได้เปรียบและปัจจัยที่แตกต่างที่ช่วยสร้างธุรกิจใหม่

อย่าชะลอการดำเนินการ มันถึงเวลาตื่นตัวในการส่งมอบ AI แล้ว

การเอาชนะความท้าทายในการดำเนินการและการนำ GenAI ไปใช้ในระดับที่กว้างขวางไม่ใช่เรื่องง่าย ต้องมีการจัดตำแหน่งที่สมบูรณ์แบบจากคณะกรรมการและผู้นำระดับสูง และความมุ่งมั่นจากผู้นำธุรกิจทั่วทั้งองค์กร เพื่อเอาชนะความกลัวที่จะพลาดโอกาสในการใช้ AI และเริ่มสร้างเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สร้างผลกำไร ให้ศึกษาทีมของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้น ตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรองรับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ระยะสั้นที่สำคัญต่อลูกค้าและพันธมิตรของคุณ

เมื่อคุณเปลี่ยนแปลง เป็นสิ่งสำคัญที่จะนำผู้เชี่ยวชาญที่เชื่อถือได้หรือที่ปรึกษาภายนอกเข้ามาเพื่อช่วยให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นราบรื่น ค้นหาผู้ที่ที่มุ่งเน้นการดำเนินการ (เช่น ผู้สร้าง ไม่ใช่แค่ที่ปรึกษา) และนำผู้นำเข้ามาในกระบวนการตัดสินใจในระยะแรกเพื่อเพิ่มความโปร่งใสและสนับสนุนการทำงานร่วมกัน ความสามารถของ GenAI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และด้วยการดำเนินการในขณะนี้ คุณจะอยู่ในเส้นทางที่จะสร้างองค์กรที่พร้อมสำหรับอนาคตและเติบโตอย่างยั่งยืน