ผู้นำทางความคิด

5 ขั้นตอนในการนำ AI มาใช้ในธุรกิจของคุณโดยไม่ต้องใช้เงินมาก

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว และหากยังคงแพร่กระจายไปทุกอุตสาหกรรม จะเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราอาศัยอยู่

ดังนั้น การรวม AI เข้ากับธุรกิจจึงกลายเป็นเรื่องสำคัญสำหรับหลายๆ ผู้ก่อตั้ง แม้แต่บุคคลยังพยายามหาวิธีใช้ AI เพื่อปรับปรุงชีวิตส่วนตัว

ความนิยมของ AI นั้นถึงขนาดที่ Collins Dictionary ซึ่งเป็นหน่วยงานภาษาที่มีชื่อเสียง ได้ประกาศให้ AI เป็นคำของปี เนื่องจากความนิยมที่เพิ่มขึ้น

อย่างไรก็ตาม สำหรับหลายๆ องค์กร มีระยะห่างที่กว้างระหว่างความคิดและความเป็นจริงเมื่อพยายามรวม AI เข้ากับกระบวนการ เนื่องจากเส้นทางไม่ได้เรียบง่ายและอาจมีค่าใช้จ่ายสูง ทั้งในด้านเงินทุนและเวลาที่เสียไป เนื่องจากการพัฒนาอาจไม่ได้ผลลัพธ์ที่คาดหวัง ซึ่งทำให้หลายๆ ธุรกิจต้องเผชิญกับปัญหา

หากคุณเป็นผู้ก่อตั้งหรือเจ้าของธุรกิจ นี่คือคำแนะนำ 5 ขั้นตอนเพื่อช่วยให้คุณรวม AI เข้ากับธุรกิจของคุณ โดยใช้ทรัพยากรของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ และลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดร้ายแรง

1. ระบุปัญหาที่คุณพยายามแก้ไข

ไม่มีบริษัทใดที่สามารถหลีกเลี่ยงความล้มเหลวของ AI ได้ และเช่นเดียวกับที่ Amazon พบว่า ร้านค้าไร้คนขายของ Amazon Go ไม่ได้ประสบความสำเร็จ

ดังนั้น จึงเป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะต้องกำหนดปัญหาที่คุณพยายามแก้ไขด้วย AI อย่างชัดเจน

ตัวอย่างเช่น การใช้ AI ในการสนับสนุนลูกค้าสามารถทำได้ด้วยผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง เช่น ลดค่าใช้จ่ายในการโทรศัพท์หรือเพิ่มความเร็วในการตอบคำถามของลูกค้า

มีหลายวิธีที่สามารถทำได้ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะพัฒนาแชทบอท คุณสามารถพัฒนาหรือซื้อบริการที่จะตรวจสอบว่าคำถามของลูกค้าสามารถตอบได้ด้วยหน้า FAQ หรือไม่

การ разработкаโมเดลนี้จะเร็วและถูกกว่าการสร้างแชทบอทที่ซับซ้อนจากศูนย์

ตัวอย่างเช่น Matten Law ซึ่งเป็นบริษัทกฎหมายในแคลิฟอร์เนีย ได้ใช้ AI ในการอัตโนมัติหลายงาน ทำให้lawyer สามารถใช้เวลาในการฟังลูกค้าและศึกษาคดีได้มากขึ้น

นอกจากนี้ ปัญหาอื่นๆ ที่สามารถแก้ไขได้ด้วย AI ได้แก่ การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างข้อเสนอที่ปรับแต่งให้เหมาะสม

Spotify เป็นตัวอย่างที่ดีของบริษัทที่ใช้ AI ในการสร้างระบบแนะนำเพลงที่ฉลาด ซึ่งสามารถพิจารณาเวลาในการฟังเพลงได้

2. ระบุข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์

หลังจากที่คุณกำหนดปัญหาแล้ว คุณจะต้องพิจารณาข้อมูลที่คุณต้องการให้ระบบวิเคราะห์

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า AI เป็นแอลกอริทึมที่วิเคราะห์และปรับให้เข้ากับข้อมูลที่คุณให้

ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นเจ้าของร้านกาแฟ คุณอาจต้องการข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนลูกค้าที่มาเยี่ยม

คุณสามารถทำได้โดยการแนะนำการ์ดสะสมคะแนนส่วนบุคคลที่ลูกค้าจะแสดงเมื่อซื้อของ

ด้วยวิธีนี้ คุณจะมีข้อมูลที่คุณต้องการ เช่น ลูกค้าคนไหนมาเมื่อไหร่ ซื้ออะไร และซื้อ多少

เมื่อคุณมีข้อมูลแล้ว คุณสามารถใช้ AI ในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลได้

3. ระบุสมมติฐาน

อาจมีกรณีที่คุณไม่แน่ใจว่ากระบวนการใดที่สามารถหรือควรปรับปรุงด้วย AI

หากคุณอยู่ในสถานการณ์นี้ คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการแบ่งกระบวนการออกเป็นขั้นตอน และระบุขั้นตอนที่คุณรู้สึกว่าธุรกิจของคุณไม่ได้ผล

สิ่งเหล่านี้คือพื้นที่ที่คุณใช้เงินมากเกินไปหรือใช้เวลานานเกินไป

โดยการตอบคำถามเหล่านี้ คุณสามารถระบุพื้นที่ที่ต้องการการปรับปรุงและตัดสินใจว่า AI สามารถช่วยได้หรือไม่

4. ใช้โซลูชันที่มีอยู่แล้ว

หลายบริษัทพยายามออกแบบแอลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องโดยตรง

อย่างไรก็ตาม หากคุณไม่ได้计划ฝึกอบรมด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในระยะเวลานาน การทำเช่นนี้จะใช้เวลานานและใช้เงินมาก

ดังนั้น คำแนะนำของฉันคือให้คุณมุ่งเน้นไปที่โซลูชันที่มีอยู่แล้ว

บริษัทอย่าง Amazon, Google, Microsoft และอื่นๆ มีเครื่องมือที่ใช้ AI ที่สามารถช่วยคุณบรรลุเป้าหมายได้

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการทำสัญญากับหนึ่งในบริษัทเหล่านี้และจ้างนักพัฒนาภายในเพื่อปรับ API ที่จำเป็น

5. ปรึกษากับ chuyên家 AI

อีกข้อผิดพลาดที่พบได้ทั่วไปคือการพยายามทำทุกอย่างในองค์กร

พวกเขาจ้างวิศวกร AI หรือนักวิจัยและคนอื่นๆ เพื่อสร้างทีมที่สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีเทคโนโลยีล้ำสมัย

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้จะไม่มีค่าสำหรับวัตถุประสงค์ของบริษัทของคุณหากคุณไม่มีกลยุทธ์การใช้ AI ที่กำหนดไว้อย่างดี

ดังนั้น คำแนะนำของฉันคือให้คุณจ้างผู้เชี่ยวชาญ AI เพียงคนเดียวที่จะชี้แนะคุณตลอดกระบวนการและประเมินกระบวนการนำ AI มาใช้

ความคิดสุดท้าย

ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของ AI คุณอาจต้องการรวม AI เข้ากับธุรกิจของคุณและพัฒนาโซลูชันที่ใช้ AI เพื่อไปสู่ระดับถัดไป

อย่างไรก็ตาม คุณต้องจำไว้ว่าความจริงที่ทุกคนพูดถึง AI ไม่ได้หมายความว่าธุรกิจของคุณต้องการ AI

หลายๆ ธุรกิจรีบใช้ AI โดยไม่มีเป้าหมายที่ชัดเจนและใช้เงินและเวลามากเกินไป

ด้วยการกำหนดปัญหา ระบุข้อมูลที่ต้องการวิเคราะห์ ทดสอบสมมติฐาน และใช้โซลูชันที่มีอยู่แล้วด้วยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ คุณสามารถรวม AI เข้ากับธุรกิจของคุณโดยไม่ต้องใช้เงินมาก

จากนั้น หากโซลูชันทำงาน คุณสามารถขยายและรวม AI ในพื้นที่ที่เพิ่มประสิทธิภาพหรือความสามารถในการทำกำไรของบริษัทของคุณได้

เปทร์ กูเซฟ เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน ML ที่มีประสบการณ์จริงมากกว่า 6 ปี ในด้านวิศวกรรม ML และการจัดการผลิตภัณฑ์ ในฐานะ ML Tech Lead ที่ Deliveroo กูเซฟได้พัฒนาผลิตภัณฑ์ทดลองภายในที่เป็นกรรมสิทธิ์ตั้งแต่ต้นเป็นเจ้าของเพียงรายเดียว

ในฐานะส่วนหนึ่งของกระแสนวัตกรรมของ Yandex Music ที่เปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์เพื่อเพิ่มประสบการณ์การฟังพอดแคสต์เข้าไปในบริการ เขาได้สร้างระบบแนะนำพอดแคสต์ตั้งแต่ต้นในฐานะ ML Engineer ที่ Yandex และบรรลุผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ 15% ในการปรับปรุงเมตริกเป้าหมาย นอกจากนี้ในฐานะ Head of Recommendations ที่ SberMarket แผนงานด้านเทคนิคของเขาได้เพิ่ม AOV ขึ้น 2% และ GMV ขึ้น 1%