มุมมองของ Anderson

40 ปีของการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติที่ผลักดันค่าจ้างในประเทศสหรัฐฯ ลงมากกว่าการยกเลิกสหภาพแรงงานหรือการย้ายฐานการผลิต

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

รายงานการวิจัยใหม่จาก สถาบันวิจัยเศรษฐกิจแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (NBER) ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อศึกษาสาเหตุของการเพิ่มขึ้นของค่าจ้างและความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ในประเทศสหรัฐอเมริกาในช่วง 40-50 ปีที่ผ่านมา และสรุปว่าการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติมีบทบาทมากกว่าการยกเลิกสหภาพแรงงาน การย้ายฐานการผลิต และทฤษฎีอื่นๆ ที่มีการถกเถียงกันในหมู่ประชาชนหลังการล่มสลายของเศรษฐกิจในปี 2008

รายงานสรุปว่าระหว่าง 50-70% ของการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างค่าจ้างในประเทศสหรัฐอเมริการะหว่างปี 1980-2016 เกิดจากการลดลงของค่าจ้างในอุตสาหกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติและซอฟต์แวร์ที่เข้ามาแทนที่งานที่ทำด้วยมือ

การเปลี่ยนแปลงที่ไม่มีความผิด

ผลการวิจัยของนักวิจัยเป็นความท้าทายต่อแนวคิดที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ว่าความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ได้รับการเพิ่มขึ้นอย่างเป็นระบบตั้งแต่การเพิ่มขึ้นของเศรษฐกิจเสรีนิยมใหม่ตั้งแต่ปลายทศวรรษ 1970

แทนที่จะอธิบายถึงความไม่เท่าเทียมกันทางการเงินว่าเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติของเทคโนโลยีมากกว่าการเปลี่ยนแปลงนโยบายที่อาจถูกออกแบบมาเพื่อจำกัดอำนาจของสหภาพแรงงานในขณะนั้น และเพื่อเปลี่ยนแปลงความสมดุลระหว่างคนงานและอุตสาหกรรมหลังสงครามโลกครั้งที่สอง

ช่วงหลังสงครามโลกครั้งที่สอง (ด้านขวา) มีรูปแบบที่มั่นคงกว่าของการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติเมื่อเทียบกับช่วงปี 1980 ถึงปัจจุบัน

คลิกเพื่อขยาย. ช่วงหลังสงครามโลกครั้งที่สอง (ด้านขวา) มีรูปแบบที่มั่นคงกว่าของการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติเมื่อเทียบกับช่วงปี 1980 ถึงปัจจุบัน

ในความเป็นจริง การศึกษานี้อธิบายว่า 40 ปีของการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ไม่มีความผิด และไม่ใช่ผลมาจากการเปลี่ยนแปลงนโยบายที่มีเจตนาเพื่อสร้างความเท่าเทียมกันทางการเงินและความไม่เท่าเทียมกันของรายได้

อย่างไรก็ตาม รายงานไม่ได้กล่าวถึงต้นทุนการอยู่อาศัยที่เพิ่มขึ้นในช่วง 15-20 ปีที่ผ่านมา ซึ่งเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการทำให้ความไม่เท่าเทียมกันของรายได้และค่าจ้างที่ลดลงมีความรุนแรงมากขึ้น และเป็นปัญหาที่กำลังได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างมากในขณะนี้

รายงานของ NBER แสดงให้เห็นว่ามีการเปลี่ยนแปลงของค่าจ้างที่แตกต่างกัน โดยค่าจ้างที่สูงขึ้นสำหรับคนงานที่มีการศึกษาสูง และค่าจ้างที่ลดลงหรือคงที่สำหรับคนงานที่มีการศึกษาต่ำหรือในอุตสาหกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติ

การเปลี่ยนแปลงของค่าจ้างตามรายงานของ NBER

คลิกเพื่อขยาย. การเปลี่ยนแปลงของค่าจ้างตามรายงานของ NBER Source: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w28920/w28920.pdf

การวิจัยยังระบุด้วยว่าการลดลงของค่าจ้างที่เท่าเทียมกัน ซึ่งหมายความว่าคนงานที่ไม่มีการศึกษามัธยมปลายมีค่าจ้างที่ลดลง 15% ในเทอมของเงินจริงเมื่อเทียบกับปี 1980 เป็นเพียงผลมาจากการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติเท่านั้น

ท้าทายทฤษฎีการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติของทักษะ (SBTC)

รายงานระบุว่าทฤษฎีเก่าๆ ได้ให้เหตุผลว่าการเปลี่ยนแปลงของค่าจ้างนี้เกิดจากทักษะที่สูงขึ้นของคนงานที่มีการศึกษาสูงขึ้น และการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติที่ช่วยให้คนงานที่มีการศึกษาต่ำขึ้นสามารถเปลี่ยนแปลงงานของตนเองได้

ทฤษฎี SBTC ที่ว่าคนงานที่มีการศึกษาต่ำสามารถเปลี่ยนแปลงงานของตนเองได้โดยการเพิ่มทักษะของตนเองเป็นเรื่องที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในขณะนี้ และรายงานของ NBER อ้างถึงการเติบโตของความต้องการทักษะในยุค 1990 เป็นหนึ่งในข้อโต้แย้งที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของทฤษฎีนี้

ความสัมพันธ์ระหว่างการลดลงของค่าจ้างและกลุ่มประชากรต่างๆ ในอุตสาหกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติ

ความสัมพันธ์ระหว่างการลดลงของค่าจ้างและกลุ่มประชากรต่างๆ ในอุตสาหกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติ

การลดลงของค่าจ้างเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติ

ในกรณีที่ไม่มีสถิติที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติในอุตสาหกรรม NBER ได้ใช้การลดลงของค่าจ้างเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติ นักวิจัยระบุว่า:

‘การเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้ค่าจ้างลดลงในอุตสาหกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติ’

รายงานระบุด้วยว่าคนงานที่มีทักษะที่ต่ำกว่าและสามารถเปลี่ยนแปลงงานของตนเองได้โดยการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติจะสูญเสียค่าจ้างและอาจสูญเสียงานของตนเอง

รายงานของ NBER ใช้ข้อมูลเดียวกันกับรายงานก่อนหน้านี้ แต่สรุปได้ว่าคนงานไม่ได้เปลี่ยนแปลงงานของตนเองภายในอุตสาหกรรม แต่ถูกแทนที่ด้วยการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติ และคนงานที่ถูกแทนที่จะสูญเสียค่าจ้างและอาจสูญเสียงานของตนเอง

งานที่สูญเสีย ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลง

รายงานระบุว่าการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้ค่าจ้างลดลงระหว่างปี 1980-2016 โดยการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติทำให้ค่าจ้างลดลง 50-70% ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงทักษะ (SBTC) ทำให้ค่าจ้างลดลงน้อยกว่า 10%

นักวิจัยพบว่าแบบจำลองของพวกเขาเป็นไปตามที่คาดไว้แม้ว่าจะพิจารณาปัจจัยอื่นๆ เช่น การแข่งขันการนำเข้า สหภาพแรงงานที่ลดลง การย้ายฐานการผลิต และการเปลี่ยนแปลงของประชากร

รายงานยังระบุด้วยว่าการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติในอุตสาหกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติสามารถเปลี่ยนแปลงโครงสร้างเศรษฐกิจของประเทศสหรัฐอเมริกาได้ และอาจสร้างความต้องการที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมอื่นๆ แต่ก็ชี้ให้เห็นว่าคนงานที่ถูกแทนที่จะสูญเสียค่าจ้างและอาจสูญเสียงานของตนเอง และจะทำให้ค่าจ้างลดลงและความไม่เท่าเทียมกันของรายได้เพิ่มขึ้น

นักเขียนเกี่ยวกับเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง และผู้เชี่ยวชาญด้านการสังเคราะห์ภาพมนุษย์ อดีตหัวหน้าเนื้อหาวิจัยที่ Metaphysic.ai จนกระทั่งถูกยุบเข้ากับ Brahma.ai ของ DNEG
Portfolio site: martinanderson.ai
Contact: martin@martinanderson.ai