3 กลยุทธ์สำหรับสตาร์ทอัพ AI ที่จะเอาชนะเทคโนโลยีขนาดใหญ่

การสร้างบริษัทที่มีการป้องกันนั้นยากขึ้นกว่าเดิม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการเกิดขึ้นของ AI กำเนิด. เทคโนโลยีขนาดใหญ่มีข้อได้เปรียบเหนือสตาร์ทอัพทั้งในด้านการกระจายสินค้าและราคาที่แข่งขันได้ ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพคนใดก็ตามรู้ดีถึงสถานการณ์ฝันร้าย: การตื่นขึ้นมาพบกับบริษัทขนาดใหญ่ในพื้นที่ของคุณที่นำเสนอฟีเจอร์หรือผลิตภัณฑ์ใหม่ที่แข่งขันได้ และก็ฟรี และพวกเขาได้รวมข้อเสนอนี้เข้ากับข้อเสนอที่กระจายอยู่ทั่วไปแล้ว

แต่สตาร์ทอัพด้าน AI ที่ทำการตัดสินใจสำคัญๆ บางอย่างตั้งแต่เนิ่นๆ สามารถป้องกันตัวเองจากภัยคุกคามนี้ และกลายเป็นผู้ขัดขวางอย่างแท้จริงโดยใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบที่พวกเขามีเหนือ Big Tech

แข่งขันในหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่เป็น AI-native

กลยุทธ์หนึ่งสำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI ที่จะเอาชนะ Big Tech ได้คือการมุ่งเน้นไปที่หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่เป็น AI-native สิ่งนี้หมายความว่า? แม้ว่า Big Tech อาจเพิ่มฟังก์ชัน AI บางอย่างให้กับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ ผู้ใช้ นักพัฒนา และแผนงานผลิตภัณฑ์ล้วนมุ่งเน้นไปที่การให้บริการกระแสผู้ใช้ที่มีอยู่เหล่านี้ การปรับเปลี่ยนโฟลว์เหล่านี้มาพร้อมกับความเสี่ยงโดยธรรมชาติ

อันที่จริง นี่คือแรงผลักดันที่ทำให้ผู้เล่นหลักหลายคนในแวดวงเทคโนโลยีในปัจจุบันมีชื่อเสียง ดังที่ Clayton Christensen ระบุไว้ในหนังสือสำคัญของเขา The Innovator's Dilemma แต่คราวนี้พวกเขาคือผู้ครอบครองตลาด

มาดูตัวอย่างการค้นหากัน มันชัดเจนว่า ปริญญามหาบัณฑิต จะเปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามของตน เมื่อมีคนไปค้นหาบางสิ่งบางอย่าง พวกเขาไม่ได้มองหารายการเว็บลิงก์จริงๆ พวกเขากำลังมองหาคำตอบสำหรับคำถามหรือผลิตภัณฑ์ สถานที่ หรือผู้คนที่เฉพาะเจาะจง นี่คือสาเหตุที่ LLM โดดเด่นในฐานะนักฆ่าเครื่องมือค้นหา

สำหรับบริษัทเครื่องมือค้นหาที่จะปรับเปลี่ยนกระแสหลักของประสบการณ์คือการเสี่ยงต่อการสูญเสียผู้ใช้และรายได้หลายพันล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม หากพวกเขาเลือกที่จะไม่เปลี่ยนไปใช้อินเทอร์เฟซรูปแบบการแชท พวกเขาจะเปิดรับคู่แข่งรายใหม่โดยสิ้นเชิง ในทั้งสองกรณี พวกเขาเสียเปรียบผลิตภัณฑ์ AI ดั้งเดิมของสตาร์ทอัพของคุณ

หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่สามารถรองรับนวัตกรรม Generative AI อย่างแท้จริงนั้นขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และรองรับกรณีการใช้งานเฉพาะทางที่หลากหลาย ตัวอย่างบางส่วนของหมวดหมู่ที่ดูเหมือนจะเป็น AI ได้แก่ การค้นหา เครื่องมือแนะนำ หรือเทคโนโลยีทางกฎหมายและทางการแพทย์

ความหนาแน่นของคุณลักษณะเป็นตัวสร้างความแตกต่าง

ตามเนื้อผ้า บริษัทสตาร์ทอัพและทีมขนาดเล็กจะมุ่งเน้นไปที่กลุ่มเฉพาะและพัฒนาคุณลักษณะอันทรงคุณค่าบางประการที่ให้บริการแก่ผู้ชมที่มีการกำหนดชัดเจน บริษัทขนาดใหญ่ที่มีทีมพัฒนาที่ใหญ่กว่าสามารถนำคุณสมบัติออกสู่ตลาดได้มากขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น

ด้วย Generative AI คอขวดของการพัฒนาได้เปลี่ยนจากการเขียนโค้ดไปเป็นผลิตภัณฑ์และ UX การเริ่มต้นที่คล่องตัวสามารถดำเนินการได้เร็วขึ้นเพื่อนำเสนอชุดคุณลักษณะที่หลากหลายซึ่งมอบคุณค่าให้กับลูกค้าออกสู่ตลาด แม้แต่นวัตกรรมเล็กๆ น้อยๆ ในขั้นตอนนี้ก็ยังให้มูลค่ามหาศาลแก่ผู้ใช้ และแตกต่างจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่จัดตั้งขึ้น ตรงที่พวกเขาไม่ถูกชะลอตัวลงด้วยข้อจำกัดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและเทปสีแดงของระบบราชการ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสามารถตั้งหลักและได้รับแรงผลักดันก่อนที่ Big Tech จะตามทัน

บางทีข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของการมุ่งเน้นไปที่ความหนาแน่นของฟีเจอร์และเวลาในการออกสู่ตลาดก็คือลักษณะของเทคโนโลยี AI ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว รุ่นใหม่ รุ่นที่เร็วขึ้น กรณีการใช้งานมากขึ้น ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เราได้เห็น OpenAI เร่งความเร็วผ่านโมเดล GPT3, GPT3.5 และ GPT4 ขณะเดียวกันก็ปล่อย DALL-E 2, ChatGPT และเปิดการเข้าถึง API ซึ่งทำให้เกิดนวัตกรรมอีกระดับหนึ่ง . ภายในเดือนมกราคมปี 2023 เราเห็นว่า Microsoft ทำงานเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในการลงทุน ไม่ใช่แข่งขันกับ OpenAI

ในขณะที่สาขานี้มีการพัฒนาและเติบโตอย่างต่อเนื่อง สตาร์ทอัพที่สามารถสร้างความแตกต่างและสร้างสรรค์ได้จะมีความได้เปรียบเหนือคู่แข่งรายใหญ่ที่อาจต้องดิ้นรนเพื่อปรับตัวให้เข้ากับภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไป

ค้นหาและเป็นเจ้าของหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ใหม่

AI แก้ปัญหาได้มากมาย สิ่งนี้จะทำให้เกิดสิ่งใหม่ๆ ที่ไม่คาดคิดขึ้นมา การค้นพบหนึ่งในปัญหาใหม่เหล่านี้ที่ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในเทคโนโลยีหรือพฤติกรรมของลูกค้าไม่ใช่เรื่องง่าย แต่หากทำถูกต้อง จะทำให้บริษัทอยู่ในตำแหน่งโพลโพสิชัน นำหน้าผู้เล่นรายใหญ่ได้

AI ทำงานและทำหน้าที่เป็นองค์ประกอบในชีวิตประจำวันของผู้คนอย่างไรยังคงเป็นคำถามเปิด เราทุกคนอยู่ในโรงเรียนอนุบาล AI สตาร์ทอัพที่อยู่ใกล้กับตลาดและรับฟังปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องจากการนำเทคโนโลยีไปใช้ครั้งแรก สามารถประเมินและสร้างแนวทางแก้ไขสำหรับความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างเช่น เมื่อแชทบอตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับความนิยม ผู้ใช้บางคนแสดงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล สตาร์ทอัพที่มีแนวคิดก้าวหน้าสามารถจัดการกับปัญหาที่เกิดขึ้นนี้และพัฒนาโซลูชัน AI ที่ใช้เทคนิคการเข้ารหัสขั้นสูงและการลบข้อมูลระบุตัวตน บรรเทาความกลัวของผู้ใช้ และสร้างมาตรฐานใหม่ในอุตสาหกรรม

ในกรณีของบริษัทของฉัน สังเกตเห็นว่าแม้ว่านักการตลาดจะยินดีเป็นอย่างยิ่งที่มีรูปแบบการคัดลอกที่แทบจะไร้ขีดจำกัดที่ AI เตรียมไว้ให้พวกเขา แต่ก็มีปัญหาใหม่เกิดขึ้น นั่นคือ การรู้ว่าเนื้อหาใดที่จะเผยแพร่ การแก้ปัญหาใหม่นี้เป็นกุญแจสำคัญสำหรับ Anyword ในการสร้าง ไม่ใช่แค่คุณลักษณะ แต่ข้อเสนอทั้งหมดที่เน้นไปที่การสร้างเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพ และการจัดหาเครื่องมือในการวิเคราะห์และจัดการสำเนาที่สนับสนุนขั้นตอนการทำงานและเป้าหมายของนักการตลาด

ด้วยการระบุปัญหาที่เกิดขึ้นเหล่านี้และนำเสนอโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรม สตาร์ทอัพสามารถสร้างตัวเองในฐานะผู้บุกเบิกในหมวดหมู่ AI ใหม่ ๆ ผนึกตำแหน่งของพวกเขาในฐานะผู้ขัดขวางในตลาด