3 กลยุทธ์สำหรับสตาร์ทอัพ AI ในการเอาชนะ Big Tech

การสร้างบริษัทที่มีการป้องกันอย่างดีได้กลายเป็นเรื่องที่ยากกว่าที่เคยเป็นมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทคโนโลยี AI ที่สร้างสรรค์เกิดขึ้น Big Tech มีข้อได้เปรียบเหนือสตาร์ทอัพในด้านการกระจายสินค้าและราคาที่แข่งขันได้ ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพคนใดก็ตามรู้ว่าเหตุการณ์เลวร้ายที่สุดคือการปลุกขึ้นมาเพื่อพบว่าบริษัทขนาดใหญ่ในพื้นที่ของคุณกำลังเสนอคุณสมบัติหรือผลิตภัณฑ์ใหม่ที่แข่งขันกัน และมันฟรี และพวกเขายังรวมมันเข้ากับการเสนอขายที่มีการกระจายสินค้าอย่างกว้างขวางแล้ว

แต่สตาร์ทอัพ AI ที่ตัดสินใจได้บางอย่างในตอนต้นสามารถป้องกันตัวเองจากภัยคุกคามนี้และกลายเป็นผู้บุกรุกที่แท้จริงโดยใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบที่พวกเขามีเหนือ Big Tech

แข่งขันในหมวดผลิตภัณฑ์ที่เป็น AI-เนทีฟ

กลยุทธ์หนึ่งสำหรับสตาร์ทอัพ AI ในการเอาชนะ Big Tech คือการมุ่งเน้นไปที่หมวดผลิตภัณฑ์ที่เป็น AI-เนทีฟ สิ่งนี้หมายถึงอะไร ในขณะที่ Big Tech อาจเพิ่มฟังก์ชัน AI บางอย่างให้กับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้ว ผู้ใช้ของพวกเขา ผู้พัฒนา และแผนการผลิตของพวกเขาทั้งหมดมุ่งเน้นไปที่การบริการกระแสการทำงานที่มีอยู่แล้ว การเปลี่ยนแปลงกระแสการทำงานเหล่านี้มาพร้อมกับความเสี่ยงที่ชัดเจน

事実上 นี่คือพลวัตที่นำผู้เล่นหลักในด้านเทคโนโลยีหลายคนมาเป็นผู้นำในยุคปัจจุบัน ตามที่ Clayton Christensen ระบุไว้ในหนังสือที่มีชื่อเสียงของเขา The Innovator’s Dilemma คราวนี้พวกเขากลายเป็นผู้นำที่มีประสบการณ์

ลองพิจารณาตัวอย่างการค้นหา มันชัดเจนว่า Large Language Models (LLMs) จะเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้ใช้ค้นหาคำตอบสำหรับคำถามของพวกเขา เมื่อบุคคลหนึ่งไปค้นหาสิ่งใดสิ่งหนึ่ง พวกเขากำลังมองหาคำตอบสำหรับคำถามหรือผลิตภัณฑ์เฉพาะ ที่ตั้ง หรือบุคคล ไม่ใช่แค่รายการลิงก์บนเว็บเท่านั้น นี่คือเหตุผลที่ LLMs มีศักยภาพที่จะกลายเป็น “ผู้ฆ่า” ของเครื่องมือค้นหาที่มีอยู่

สำหรับบริษัทค้นหาที่จะเปลี่ยนแปลงกระแสการทำงานหลักของประสบการณ์ของพวกเขา คือการเสี่ยงต่อการสูญเสียผู้ใช้และรายได้หลายพันล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม หากพวกเขาเลือกที่จะไม่เปลี่ยนไปสู่การค้นหาด้วยอินเทอร์เฟซแบบแชท พวกเขาจะเปิดโอกาสให้แข่งขันกับคู่แข่งใหม่ๆ ในทั้งสองกรณี พวกเขาจะเสียเปรียบต่อผลิตภัณฑ์ AI-เนทีฟของคุณ

หมวดผลิตภัณฑ์ที่สามารถนำนวัตกรรม AI-เนทีฟมาใช้ได้อย่างแท้จริงคือผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และรองรับกรณีการใช้งานเฉพาะตัวที่หลากหลาย ตัวอย่างของหมวดผลิตภัณฑ์ที่ดูเหมือนจะเป็น AI-เนทีฟ ได้แก่ การค้นหา เครื่องมือแนะนำ หรือเทคโนโลยีทางกฎหมายและทางการแพทย์

ความหนาแน่นของฟังก์ชันเพื่อเป็นตัวแตกต่าง

ตาม truyền thống สตาร์ทอัพและทีมขนาดเล็กจะเน้นไปที่การสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีคุณสมบัติเฉพาะเจาะจงซึ่งให้บริการกลุ่มผู้ใช้ที่กำหนดไว้อย่างดี บริษัทขนาดใหญ่ที่มีทีมพัฒนาที่ใหญ่กว่าจะสามารถนำฟังก์ชันใหม่ๆ มาสู่ตลาดได้เร็วขึ้น

ด้วย Generative AI อุปสรรคในการพัฒน己ย้ายจาก coding ไปเป็นด้านผลิตภัณฑ์และ UX ทีมสตาร์ทอัพขนาดเล็กสามารถเคลื่อนไหวได้เร็วในการนำฟังก์ชันใหม่ๆ มาสู่ตลาด ซึ่งให้คุณค่าแก่ลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว แม้แต่นวัตกรรมขนาดเล็กในขั้นตอนนี้ก็มีคุณค่าอย่างมากสำหรับผู้ใช้ และไม่เหมือนกับบริษัทเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์ยาวนาน พวกเขาไม่ได้ถูกขัดขวางโดยข้อจำกัดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและกระบวนการทางภูมิภาค ทำให้พวกเขาได้สร้างตำแหน่งและได้โมเมนตัมก่อนที่ Big Tech จะตามทัน

อาจเป็นข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของการเน้นไปที่ความหนาแน่นของฟังก์ชันและเวลาที่ใช้ในการนำสินค้าเข้าสู่ตลาด คือธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI โมเดลใหม่ๆ โมเดลที่เร็วขึ้น กรณีการใช้งานใหม่ๆ เพียงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เราได้เห็น OpenAI เป็นต้น โดยเร่งผ่านโมเดล GPT3, GPT3.5 และ GPT4 ในขณะที่เปิดตัว DALL-E 2, ChatGPT และเปิดใช้งาน API ทำให้เกิดการสร้างสรรค์ใหม่ๆ ในอีกขั้นหนึ่ง โดยเดือนมกราคม 2023 เราได้เห็น Microsoft วิ่งให้เร็วที่สุดเพื่อลงทุนใน OpenAI ไม่ใช่แข่งขันกับพวกเขา

เมื่อสนามเทคโนโลยียังคงพัฒนาและเติบโต สตาร์ทอัพ AI ที่สามารถแยกความแตกต่างและสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ๆ จะมีความได้เปรียบเหนือคู่แข่งที่ใหญ่กว่าซึ่งอาจต้องดิ้นรนเพื่อปรับตัวให้เข้ากับภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ค้นหาและเป็นเจ้าของหมวดผลิตภัณฑ์ใหม่

AI ช่วยแก้ปัญหามากมาย ซึ่งนำไปสู่ปัญหาที่ไม่คาดคิดใหม่ๆ การค้นพบปัญหาใหม่เหล่านี้ที่เกิดจากความเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีหรือพฤติกรรมของผู้ใช้ไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ถ้าทำได้ถูกต้อง สามารถทำให้บริษัทอยู่ในตำแหน่งที่ดี – นำหน้าผู้เล่นที่ใหญ่กว่า

วิธีการทำงานของ AI และการทำงานเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของคนยังคงเป็นคำถามที่เปิดกว้าง เราทุกคนยังอยู่ใน “โรงเรียนอนุบาล AI” สตาร์ทอัพ AI ที่อยู่ใกล้กับตลาดและฟังอย่างตั้งใจเกี่ยวกับปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องจากการทดลองใช้เทคโนโลยีของพวกเขา สามารถประเมินและสร้างโซลูชันสำหรับปัญหาใหม่ๆ เหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างเช่น เมื่อช่องทางสนทนาที่ใช้ AI กลายเป็นที่นิยม ผู้ใช้บางคนแสดงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล สตาร์ทอัพ AI ที่มีวิสัยทัศน์สามารถแก้ไขปัญหาใหม่นี้และพัฒนาโซลูชัน AI ที่ใช้เทคนิคการเข้ารหัสลับขั้นสูงและการทำให้ข้อมูลไม่ระบุชื่อ ซึ่งจะทำให้ผู้ใช้ไม่ต้องกังวลและตั้งมาตรฐานใหม่ในอุตสาหกรรม

ในกรณีของบริษัทของฉัน เราได้สังเกตเห็นว่าแม้ว่าผู้ทำการตลาดจะยินดีที่จะมีการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาที่ไม่สิ้นสุดซึ่ง AI มอบให้ แต่ก็มีปัญหาใหม่: การรู้ว่าเนื้อหาอะไรที่จะเผยแพร่ การแก้ปัญหาใหม่นี้เป็นกุญแจสำคัญสำหรับ Anyword ในการสร้างไม่เพียงแต่ฟังก์ชัน แต่ยังรวมถึงการเสนอขายที่สมบูรณ์เกี่ยวกับการสร้างเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพและการให้เครื่องมือในการวิเคราะห์และจัดการเนื้อหาที่รองรับกระบวนการทำงานและเป้าหมายของผู้ทำการตลาด

โดยการระบุปัญหาใหม่เหล่านี้และนำเสนอโซลูชันใหม่ๆ สตาร์ทอัพ AI สามารถตั้งตนเป็นผู้บุกเบิกในหมวด AI ใหม่ๆ และยึดตำแหน่งของตนเองในฐานะผู้บุกรุกในตลาด