3 โมเดลที่ ChatGPT จะเปลี่ยนแปลงมุมมองของนักลงทุนต่อสตาร์ทอัพการจัดการการทดสอบ

ตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่าถึง 1.56 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2030 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีแบบผสมที่ 38% ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซอฟต์แวร์แบบบริการ (SaaS) ได้พัฒนาตัวช่วยและบริการแบบต่อเนื่องที่ช่วยให้นักพัฒนาเขียนและทดสอบโค้ดได้เร็วยิ่งขึ้นกว่าเดิม ตัวอย่างเช่น GitHub และเครื่องมือ Copilot ของ Microsoft

อย่างไรก็ตาม มันชัดเจนว่า GPT ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ GPT-n ของ OpenAI จะเป็นเรื่องใหญ่ต่อไปในด้านนี้ รูปแบบการเขียนโปรแกรม AI นี้มีความสำคัญในการกำหนดรูปแบบทั้งหมดของอุตสาหกรรมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากความสามารถในการเร่งกระบวนการพัฒนาอย่างมาก เทคโนโลยี AI ได้รับการผสมผสานเข้ากับ SaaS และ DevOps มากกว่าเดิม

การลงทุนของ Microsoft ใน ChatGPT คือการลงทุนที่สำคัญที่สุดจนถึงตอนนี้ จนถึงปัจจุบัน บริษัทได้ลงทุน มากกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ใน OpenAI ทำให้บริษัทสามารถใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเป็นพิเศษเพื่อสนับสนุนการวิจัยและปรับปรุงโมเดล AI ได้ ปีที่แล้ว OpenAI เปิดตัว Dall-E 2 ตัวสร้างภาพ โดยระบุว่าหวังว่าจะสามารถสร้างโปรแกรมที่มีความสามารถและความฉลาดเหมือนมนุษย์ได้ในวันหนึ่ง

ไม่ใช่นักลงทุนทุกคนที่พร้อมที่จะสนับสนุน ChatGPT แม้ว่าจะมีการเติบโตล่าสุด มูลค่า 20,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และมีรายได้คาดการณ์ $1,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี 2024 นี่เป็นเรื่องปกติสำหรับเทคโนโลยีใหม่ๆ เนื่องจากความเสี่ยงของการกลายเป็นกระแสที่เกินจริง แต่ความเป็นไปได้ของมันมากพอที่จะเปลี่ยนแปลงความรู้สึกของนักลงทุนได้อย่างรวดเร็ว

ในอดีต มนุษย์คิดว่าเมื่อเทคโนโลยีเข้ามาครอบงำโลก เครื่องจักรจะทำงานและปล่อยให้มนุษย์สร้างสรรค์ผลงาน แต่ความเป็นจริงกลับแตกต่างออกไป ต่อไปนี้คือสามสถานการณ์ที่แสดงให้เห็นว่า ChatGPT สามารถปฏิวัติภูมิทัศน์ของสตาร์ทอัพและทำให้นักลงทุนมองมันใหม่ได้อย่างไร

1. การเปลี่ยนแปลงของกำลังคนเพื่อมุ่งเน้นไปที่ทักษะใหม่ๆ

ในไม่ช้า ChatGPT จะสามารถแทนที่นักพัฒนาจูเนียร์ได้ถึง 50 คนได้อย่างง่ายดาย แม้ว่ามันจะไม่เกิดขึ้นทันที แต่นักลงทุนมักจะมองไปในระยะยาวเพื่อตัดสินใจที่ดีที่สุด ChatGPT สามารถเขียนโค้ดที่ดีได้อย่างรวดเร็ว แต่มันไม่สามารถสร้างวงจรฟีดแบ็กหรือทดสอบบางประเภทได้ดี การเปลี่ยนแปลงทักษะนี้หมายความว่ากำลังคนจะมีนักพัฒนาทักษะต่ำน้อยลง แต่ต้องการบุคลากรที่มีคุณภาพและประสบการณ์มากกว่าเพื่อตรวจสอบ ตรวจสอบ และจัดการเทคโนโลยี

อาจมีเวลาที่ AI พัฒนาได้ถึงขั้นเขียนโค้ดที่สมบูรณ์แบบ ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงสมดุลของกำลังคนไปสู่ผู้ดำเนินการที่มีความรู้ด้านอัลกอริทึม

2. สตาร์ทอัพเฉพาะทางที่ต้องการเพื่อปรับผลลัพธ์ของ AI ที่สร้างขึ้น

ChatGPT, Midjourney และเครื่องมือ AI ที่สร้างขึ้นอื่นๆ ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลจำนวนมาก แต่ทั้งหมดนี้มีปัญหาเดียวกัน: ไม่สามารถจัดกลุ่มและให้ข้อมูลตามบริบทได้ สิ่งนี้จะสร้างโอกาสให้กับสตาร์ทอัพ AI ที่เฉพาะทางสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เปิดโอกาสให้มีการลงทุนใหม่ๆ สำหรับเงินร่วมลงทุน

กระบวนการนำร่องนี้ได้เริ่มต้นแล้วสำหรับชื่อใหญ่ๆ เช่น Buzzfeed, Meta, Canva และ Shopify (SHOP ) ทั้งหมดนี้ใช้ AI ที่สร้างขึ้นอย่าง ChatGPT เพื่อสร้างเนื้อหาอัตโนมัติและกระบวนการบางอย่าง ในปัจจุบัน เทคโนโลยีนี้ใช้กับข้อความ โค้ด ภาพ และเสียง ในอนาคตอาจใช้แทนครูในห้องเรียนเสมือนหรือนักวิจัยในงานศึกษาทางคลินิก

จากมุมมองของการลงทุน สตาร์ทอัพในกลุ่มนี้ที่สามารถเพิ่มผลผลิตหรือทำให้กระบวนการเรียงลำดับและให้ข้อมูลตามบริบทง่ายขึ้นจะอยู่ในความต้องการ ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์สำหรับทั้งอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและเงินร่วมลงทุนอีกครั้ง

3. คุณภาพและความเร็วของการก่อตั้งสตาร์ทอัพเปลี่ยนแปลงกระบวนการพัฒนา

ในศตวรรษที่ผ่านมา การสร้างสตาร์ทอัพโดยมีเทคโนโลยีใหม่ๆ มักจะซับซ้อนและเชื่อมโยงกับวิทยาศาสตร์ ซึ่งหมายถึงต้นทุนเริ่มต้นสูงและความเคลื่อนไหวช้า แต่เครื่องมือใหม่ๆ มีให้ใช้เพื่อลดต้นทุนการก่อตั้งบริษัท และมี “โซลูชัน low-code” ใหม่ๆ ที่สามารถเร่งกระบวนการพัฒนา ทำให้สามารถเปลี่ยนโฟกัสจากโซลูชันไปสู่คุณค่าได้ โซลูชันง่ายกว่าที่จะสร้างมากกว่าเดิม ดังนั้นโฟกัสจึงอยู่ที่ว่าสตาร์ทอัพสามารถให้คุณค่าแก่ผู้ใช้ได้อย่างไร

ตัวอย่างเช่น AI สามารถวิเคราะห์และคาดการณ์ข้อผิดพลาดในการเขียนโค้ดได้อย่างแม่นยำมากขึ้น ในอดีต มนุษย์สามารถเขียนและทดสอบโค้ดได้เร็วกว่าและแม่นยำกว่าเครื่องจักร ดังนั้นจึงมีความกังวลเกี่ยวกับอนาคตของ AI แต่ซอฟต์แวร์ GPT แสดงให้เห็นว่ามันสามารถทำงานเป็นปากกาอัตโนมัติได้ โดยแสดงถึงศักยภาพในการพัฒนาของเทคโนโลยี

สิ่งที่นักลงทุนควรพิจารณาเกี่ยวกับ AI ที่สร้างขึ้นในภูมิทัศน์ของสตาร์ทอัพ

บริษัทเงินร่วมลงทุน Flint Capital ระบุ ว่าการผสมผสาน AI ที่สร้างขึ้นในกลุ่ม SaaS สตาร์ทอัพจะปรับปรุงการโต้ตอบระหว่างผลิตภัณฑ์และผู้ใช้อย่างมาก และอาจปฏิวัติอุตสาหกรรมทั้งหมด ทำให้เกิดประสบการณ์ที่直观และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในทางกลับกัน สิ่งนี้น่าจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกในความรู้สึกของนักลงทุน ตราบเท่าที่มันจะตามมาด้วยผลกระทบที่เห็นได้ชัดเจนต่อผลกำไรของบริษัทผ่านการเพิ่มรายได้และผู้ใช้

นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงของกำลังคนจะทำให้เกิดแรงผลักดันอย่างมากในการสร้างกลุ่มใหม่ๆ และเพิ่มกลุ่มที่มีอยู่แล้ว เช่น การศึกษาออนไลน์และแพลตฟอร์มกำลังคนระดับโลก นักลงทุนมีแนวโน้มที่จะหาสตาร์ทอัพที่มีทีมผสมผสานระหว่างนักพัฒนาระดับกลางและระดับสูง

สุดท้าย เรายังไม่สามารถบอกได้ว่าผลกระทบเต็มรูปแบบของ ChatGPT และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องจะส่งผลต่อกำลังคนหรือตลาดสตาร์ทอัพอย่างไร มันจะสร้างงานใหม่ที่เราไม่มีกรอบการทำงานสำหรับงานเหล่านั้น แต่ก็มีแนวโน้มที่จะเสริมสร้างงานที่มีอยู่แล้ว ตามที่ระบุไว้ในการศึกษาทางเศรษฐกิจล่าสุดจากทำเนียบขาว