2026 คือ ปีแห่งการรวมกลุ่มของ AI

การแข่งขัน AI ไม่ได้เป็นเรื่องของโมเดลหรือซอฟต์แวร์อีกต่อไป แต่เป็นเรื่องของการกระจายและการเชื่อถือ

นั่นคือสิ่งที่ฉันเข้าใจจากการเปิดตัวของ OpenAI ใน Frontier Alliance ซึ่งรวมทีม AI ของ OpenAI เข้ากับบริษัทที่ปรึกษาที่มีชื่อเสียง 4 แห่ง ได้แก่ KPMG, BCG, Capgemini และ Accenture เพื่อนำโซลูชันของ OpenAI เข้าสู่ห้องประชุมของบริษัทขนาดใหญ่ทั่วโลก

ในฐานะส่วนหนึ่งของการร่วมมือ OpenAI ได้ส่งวิศวกรเข้าไปในบริษัทที่ปรึกษาที่จะช่วยเหลือในการนำโซลูชันไปใช้กับลูกค้าจำนวนมาก ในอีกคำหนึ่ง โมเดลของ OpenAI มีการกระจายที่มีเครือข่ายและความเชื่อมโยงที่ลึกซึ้ง

คุณค่าของ AI ได้เปลี่ยนไปสู่การกระจาย

สิ่งนี้เป็นการยิงปืนข้ามคอสำหรับบริษัท AI ทุกแห่ง ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการแข่งขันกำลังเปลี่ยนไปสู่เส้นทางใหม่: การนำผลิตภัณฑ์ไปใช้ในบริษัทขนาดใหญ่เพื่อมอบผลกระทบและขนาดตั้งแต่วันแรก แทนที่จะขายให้กับลูกค้ารายบุคคล

โดยสรุป หากคุณต้องการนำ AI ไปใช้ในระดับใหญ่ จะดีกว่าที่จะนำผลิตภัณฑ์ของคุณไปรวมกับแพลตฟอร์มอย่าง Workday หรือ Salesforce ซึ่งให้บริการลูกค้าธุรกิจหลายล้านคน แทนที่จะขายให้กับบริษัทเหล่านั้นโดยตรง

OpenAI เข้าใจสิ่งนี้อย่างชัดเจน ในบรรทัดแรกของ บทความในบล็อก ของ Alliance: “ปัจจัยที่จำกัดในการเห็นคุณค่าจาก AI ในองค์กรไม่ใช่ความฉลาดของโมเดล แต่เป็นวิธีการสร้างและดำเนินงานในองค์กร”

แต่ทำไม OpenAI จึงต้องการบริษัทที่ปรึกษาที่ใหญ่เหล่านี้? สิ่งนี้นำเราไปสู่องค์ประกอบที่สอง: ความเชื่อถือ คณะกรรมการไม่เพียงแต่กำลังมองหาโมเดลที่ฉลาดที่สุด แต่ยังต้องการ AI ที่พวกเขาสามารถเชื่อถือได้ว่าจะทำงานภายในและระหว่างสภาพแวดล้อมองค์กรที่ซับซ้อน

เมื่อคนต้องการสิ่งที่พวกเขาสามารถเชื่อถือได้ว่าจะทำงาน พวกเขาจะไม่ไปที่ร้านค้าที่พวกเขาไม่เคยใช้มาก่อน พวกเขาจะไปที่ร้านค้าที่ใหญ่และคุ้นเคย ในโลกธุรกิจ สิ่งนี้มักหมายถึงบริษัทที่ปรึกษาที่มีชื่อเสียง

สตาร์ทอัพเดี่ยวกำลังตกอยู่ในความยากลำบาก

สิ่งนี้ทำให้สตาร์ทอัพขนาดเล็กตกอยู่ในความเสี่ยง AI ได้มาถึงจุดที่ความเชื่อถือในหลายรูปแบบกำลังจะกลายเป็น อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุด ต่อการนำไปใช้และการขยายตัว

เราจะเห็นสิ่งนี้ในข้อมูล ตาม KPMG 47% ของผู้นำกำลังร่วมมือกับ “พันธมิตรเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียงและเชื่อถือได้” เพื่อพัฒนาโซลูชัน AI ของพวกเขา และแม้ว่าจะเป็นเช่นนั้น 63% ก็ยังต้องการการตรวจสอบของมนุษย์สำหรับผลลัพธ์ของ AI

ความเชื่อถือยังเป็นหัวข้อที่ฉันได้ยินซ้ำ ๆ จากผู้เข้าร่วมการประชุม HumanX ที่ซานฟรานซิสโก

อัล กอร์ อดีต副ประธานาธิบดีสหรัฐฯ ได้ให้เหตุผลว่าทำไมจึงจำเป็นต้องมีกรอบการทำงานรัฐธรรมนูญสาธารณะสำหรับบริษัท AI ที่สำคัญทั้งหมด เพื่อให้สาธารณชนสามารถสร้างความเชื่อถือในระบบที่พวกเขาใช้ได้ เรย์ คูร์ซไวล์ นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชั้นนำ ได้ให้เหตุผลที่เกี่ยวข้อง: หลายคนยังไม่เข้าใจธรรมชาติที่เพิ่มขึ้นของสิ่งที่เกิดขึ้น และในความคิดของฉัน สิ่งนี้ทำให้เกิดปัญหาด้านความเชื่อถือ

ผลกระทบเชิงพาณิชย์เป็นเรื่องที่ชัดเจน: หากความเชื่อถือกลายเป็นปัจจัยที่ตัดสินใจในการซื้อ AI ขององค์กร ผู้เล่นที่เล็กและใหม่จะเริ่มต้นด้วยความเสียเปรียบ หากแม้แต่ OpenAI (มีมูลค่า 852 พันล้านดอลลาร์) ยอมรับว่าไม่มีเครือข่ายหรือความเชื่อถือที่จะขายและนำเทคโนโลยีของตนเองไปใช้ สตาร์ทอัพขนาด 20 คนจะมีโอกาสได้ไหม?

มันชัดเจนแล้วว่าสตาร์ทอัพจะเผชิญกับความยากลำบากในการขายให้กับองค์กรมากขึ้น ในช่วงเวลาที่บริษัท AI ตระหนักว่าเส้นทางที่ดีที่สุดในการเข้าถึงตลาดคือการรวมเข้ากับองค์กรที่มีลูกค้าฐานแล้ว

สตาร์ทอัพต้องสามารถรวมเข้ากับระบบและป้องกันได้

วิธีแก้ปัญหาสำหรับสตาร์ทอัพคือการรวมกลุ่ม และทำมันให้เร็ว

สำหรับสตาร์ทอัพ สิ่งนี้หมายถึงการไล่ตามการซื้อขาย ไม่ว่าจะเป็นการรวมเข้ากับเทคโนโลยีองค์กรขนาดใหญ่ การถูกซื้อโดยบริษัทที่ปรึกษายักษ์ใหญ่ หรือการขายโดยตรงให้กับบริษัท AI ชั้นนำ สามกลุ่มนี้จะควบคุมการกระจายส่วนใหญ่ และใครก็ตามที่อยู่นอกเหนือจากนั้นจะถูกบีบ

แต่นี่ไม่ใช่ทางเดียว ผู้ซื้อจะประโยชน์อย่างมากเช่นกันโดยการนำเทคโนโลยี AI ที่มีความคิดสร้างสรรค์มาใช้โดยตรงจากสตาร์ทอัพ ทำให้บริษัทขนาดใหญ่มีโอกาสซื้อความคิดสร้างสรรค์ของผู้ประกอบการโดยตรงจากชั้นวาง แทนที่จะพัฒนามันภายในองค์กรซึ่งมักจะยาก

สิ่งนี้คือเหตุผลที่เราจะเห็นคลื่นของการซื้อขาย มันเป็นผลลัพธ์ที่ทรงพลังจากสองแรงที่แตกต่างกัน: แรกคือ บริษัท AI ตระหนักว่าเส้นทางที่ดีที่สุดในการเข้าถึงตลาดคือการรวมเข้ากับองค์กรที่มีลูกค้าฐานแล้ว และที่สอง คือ องค์กรเหล่านั้นต้องการซื้อจากพันธมิตรที่มีชื่อเสียงและเชื่อถือได้

ฉันคิดว่ามันเป็นไปได้ที่ภายในสิ้นปีนี้ สตาร์ทอัพ AI ถึง 90% จะถูกซื้อหรือบีบออกจากตลาด ซึ่งอาจดูเป็นเรื่องยาก แต่ความกลัวเป็นพลังที่ทรงพลัง และหลายสตาร์ทอัพจะรู้ว่าพวกเขาไม่สามารถแข่งขันในระดับใหญ่โดยไม่มีเครือข่ายการกระจายและชื่อเสียงที่เชื่อถือได้เมื่อตลาด AI มatures

หากสิ่งนี้เป็นจริง มีบทเรียนสำคัญสำหรับสตาร์ทอัพ หากการรวมเข้ากับองค์กรเป็นเป้าหมาย เกมไม่ใช่เรื่องของการมีโมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุดหรือวิธีการห่อหุ้มที่ฉลาดที่สุด แต่เป็นเรื่องของการมีเทคโนโลยีที่กระจายได้ดี: สิ่งที่ค่อนข้างถูก ตัวแบบที่ไม่ขึ้นกับโมเดล และสามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์ในสภาพแวดล้อมองค์กร

แพลตฟอร์มของคุณต้องสามารถรวมเข้ากับแผนกและระบบต่างๆ โดยมีการเสียหายน้อยที่สุด และทำงานข้ามพวกมันโดยสมบูรณ์ เพื่อให้ธุรกิจไม่ต้องการผู้ให้บริการใหม่สำหรับทุกงาน ในทำนองเดียวกัน หากคุณไม่ไม่ขึ้นกับโมเดล คุณจะเป็นปัญหาและความเสี่ยง คุณต้องสามารถทำงานกับโมเดลที่เลือกโดยองค์กรใดๆ และมีความยืดหยุ่นในการอยู่รอดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของ DeepSeek

โลกของ AI กำลังจะเปลี่ยนแปลง ในไม่กี่ปีข้างหน้า เราจะมองย้อนกลับและเห็นว่าปี 2026 เป็นปีแห่งการรวมกลุ่มของ AI ฉันคาดว่าสตาร์ทอัพเพียง 1 ใน 10 จะยังคงดำรงอยู่อิสระภายในสิ้นปีนี้ สำหรับส่วนที่เหลือ ทางเลือกจะง่าย: หาบ้านหรือถูกบีบออก