สถานะปัจจุบันของ AI ในองค์กรปี 2026: Deloitte วาดภาพ “ขอบเขตที่ยังไม่ได้ถูกใช้” ของ AI ในองค์กร

รายงาน สถานะปัจจุบันของ AI ในองค์กรปี 2026: ขอบเขตที่ยังไม่ได้ถูกใช้ จาก Deloitte จับภาพช่วงเวลาที่สำคัญในการที่องค์กรทั่วโลกใช้ AI โดยอาศัยข้อมูลจาก 3,235 ผู้นำธุรกิจและ IT ระดับกรรมการและผู้บริหารจาก 24 ประเทศและ 6 อุตสาหกรรม รายงานแสดงให้เห็นว่าแม้ว่าการนำ AI ไปใช้จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่องค์กรส่วนใหญ่ยังคงอยู่ระหว่างการทดลองและการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง

ที่ใจกลางของผลการวิจัยของ Deloitte คือช่องว่างที่กว้างขึ้น: การเข้าถึงเครื่องมือ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ความสามารถในการเปลี่ยนการเข้าถึงนั้นให้เป็นผลกระทบอย่างต่อเนื่องและทั่วทั้งองค์กรยังคงล้าหลัง การปิดช่องว่างนี้จะกำหนดมากขึ้นในการตัดสินใจว่า AI จะส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นหรือกลายเป็นพื้นฐานสำหรับการแข่งขันที่มีประสิทธิภาพในระยะยาว

การเข้าถึง AI เพิ่มขึ้น แต่การใช้งานยังคงล้าหลัง

หนึ่งในสัญญาณที่ชัดเจนที่สุดของการเติบโตคือการขยายการเข้าถึง AI ของพนักงานในองค์กร ในช่วงปีที่ผ่านมา การเข้าถึง AI ที่ได้รับการอนุมัติจากองค์กรมีการเติบโตประมาณ 50% เพิ่มขึ้นจากพนักงาน不到 40% เป็นเกือบ 60% ในบริบทนี้ การเข้าถึงที่ได้รับการอนุมัติหมายถึงเครื่องมือ AI ที่ได้รับการอนุมัติอย่างเป็นทางการ จัดการ และได้รับการสนับสนุนจากองค์กร ไม่ใช่การใช้งานที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือไม่ถูกต้องโดยพนักงาน

ในองค์กรที่มีความก้าวหน้า 11% มีการให้เครื่องมือ AI แก่พนักงานมากกว่า 80% ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI ที่เป็นส่วนหนึ่งของงานประจำทุกวัน ไม่ใช่ความสามารถเฉพาะเจาะจง แต่การเข้าถึงเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ แม้กระทั่งพนักงานที่มีเครื่องมือ AI ที่ได้รับการอนุมัติ น้อยกว่า 60% ใช้เครื่องมือเหล่านั้นเป็นประจำในกระบวนการทำงาน ตัวเลขที่ยังคงไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับปีที่แล้ว

การไม่สอดคล้องกันนี้เน้นย้ำถึงข้อสรุปหลักของรายงาน: โอกาสในการเพิ่มผลผลิตและนวัตกรรมของ AI ยังคงไม่ได้รับการใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ ไม่ใช่เนื่องจากข้อจำกัดทางเทคโนโลยี แต่เนื่องจากองค์กรต่างๆ ต้องดิ้นรนในการฝัง AI ลงในกระบวนการทำงานที่แท้จริง

จากการทดลองไปสู่การผลิต: อุปสรรคในการขยายขนาด

การย้าย AI จากการทดลองไปสู่การผลิตยังคงเป็นขั้นตอนที่สำคัญที่สุดและยากที่สุดในการจับผลประโยชน์ ปัจจุบัน 25% ขององค์กรรายงานว่า 40% หรือมากกว่าของการทดลอง AI ได้ถูกนำไปใช้ ซึ่งเป็นสัญญาณที่ดี 54% คาดว่าจะบรรลุระดับนั้นภายในสามถึงหกเดือนข้างหน้า ซึ่งบ่งชี้ว่าหลายองค์กรเห็นเส้นทางที่ชัดเจนไปข้างหน้า

รายงานระบุถึง “กับดักการแสดงหลักฐาน” ที่เกิดขึ้นซ้ำๆ การทดลองมักถูกสร้างขึ้นด้วยทีมขนาดเล็ก ข้อมูลที่สะอาด และความเสี่ยงที่จำกัด ในทางกลับกัน การนำไปใช้ในการผลิตต้องมีการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน การรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ การตรวจสอบด้านความปลอดภัยและความเป็นไปตามข้อกำหนด การติดตาม และการบำรุงรักษาในระยะยาว กรณีการใช้งานที่ถูกกำหนดไว้สำหรับสามเดือนสามารถขยายออกไปเป็น 18 เดือนหรือมากกว่า เมื่อความซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริงปรากฏออกมา

หากไม่มีกลยุทธ์ที่ชัดเจนสำหรับการขยายขนาด องค์กรต่างๆ มีความเสี่ยงที่จะประสบกับ “ความเหนื่อยหน่ายจากการทดลอง” — การทดลองอย่างต่อเนื่องโดยไม่เคยบรรลุผลตอบแทนในระดับองค์กร

การเพิ่มผลผลิตเป็นเรื่องธรรมดา—การเปลี่ยนแปลงธุรกิจไม่ใช่

ผลกระทบในระยะสั้นของ AI เป็นที่เห็นได้ชัดเจนในด้านประสิทธิภาพและผลผลิต 66% ขององค์กรรายงานการเพิ่มผลผลิตในปัจจุบัน 53% ระบุถึงการตัดสินใจที่ดีขึ้น และ 38% ได้เห็นการลดต้นทุนแล้ว ผลประโยชน์เหล่านี้อธิบายได้ว่าทำไมความมั่นใจและการลงทุนใน AI จึงยังคงเพิ่มขึ้น

อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ที่มีความทะเยอทะยานยังคงเป็นเพียงความหวัง ในขณะที่ 74% ขององค์กรหวังว่า AI จะขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้ แต่เพียง 20% ระบุว่า AI กำลังทำเช่นนั้นในปัจจุบัน ช่องว่างนี้สะท้อนถึงปัญหาในระดับที่ลึกกว่า: ส่วนใหญ่ขององค์กรยังคงใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทำงานที่มีอยู่ แทนที่จะเปลี่ยนแปลงธุรกิจของตน

เพียง 34% ขององค์กรรายงานว่าใช้ AI เพื่อเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์ กระบวนการ หรือแบบจำลองธุรกิจอย่างลึกซึ้ง อีก 30% กำลังออกแบบกระบวนการหลักใหม่โดยรอบ AI ในขณะที่ 37% ใช้ AI ในระดับผิวเผินโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง องค์กรในกลุ่มแรกกำลังดึงหน้าโดยการคิดใหม่ว่าความมีคุณค่าถูกสร้างขึ้นอย่างไร — ไม่ใช่แค่ว่าการทำงานที่มีอยู่ทำได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด

งาน ทักษะ และข้อจำกัดของความชำนาญ AI

แม้จะมีการคาดการณ์อย่างกว้างขวางว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติ 84% ขององค์กรไม่ได้ออกแบบงานใหม่โดยรอบความสามารถของ AI ในช่วงหนึ่งปี 36% คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงงานอย่างน้อย 10% ให้เป็นอัตโนมัติ และในระยะสามปี ตัวเลขนั้นเพิ่มขึ้นเป็น 82% อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ขององค์กรไม่ได้ปรับเปลี่ยนเส้นทางอาชีพ กระบวนการทำงาน หรือแบบจำลองการดำเนินงานเพื่อสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงนี้

กลยุทธ์ด้านทักษะยังคงเป็นจุดอ่อน 53% ขององค์กรมุ่งเน้นในการศึกษาพนักงานเพื่อเพิ่มความชำนาญ AI แต่น้อยกว่าที่จะคิดใหม่เกี่ยวกับบทบาท การจัดโครงสร้างทีมใหม่ หรือการออกแบบความคล่องตัวทางอาชีพใหม่ ความคิดเห็นของพนักงานสะท้อนถึงความไม่สมดุลนี้: 13% ของพนักงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคมีความกระตือรือร้นสูง 55% เปิดกว้างสำหรับการสำรวจ AI แต่ 21% ต้องการใช้ AI เท่านั้นหากจำเป็น และ 4% ไม่ไว้วางใจ AI

รายงานชี้ให้เห็นว่า AI ไม่ได้กำจัดความจำเป็นในคน ในหลายกรณี AI เพิ่มความต้องการความแข็งแกร่งที่เป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์ เช่น การตัดสินใจ การดูแล และความสามารถในการปรับตัว — โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบกลายเป็นอัตโนมัติมากขึ้น

AI ที่มีพลังในการกระทำกำลังเติบโตเร็วกว่าการกำกับดูแล

หนึ่งในการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดซึ่งรายงานเน้นย้ำคือการเพิ่มขึ้นของ AI ที่มีพลังในการกระทำ — ระบบที่สามารถตั้งเป้าหมาย ทำงานผ่านงานหลายขั้นตอน ใช้เครื่องมือและ API และดำเนินการอัตโนมัติ

ปัจจุบัน 23% ขององค์กรใช้ AI ที่มีพลังในการกระทำอย่างน้อยปานกลาง ในช่วงสองปี ตัวเลขนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 74% โดยที่ 23% ใช้ AI ที่มีพลังในการกระทำอย่างกว้างขวาง และ 5% รวม AI เป็นส่วนประกอบหลักของการดำเนินงาน ในเวลาเดียวกัน 85% ขององค์กรคาดว่าจะปรับแต่งตัวแทน AI เพื่อให้เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะ

อย่างไรก็ตาม การกำกับดูแลไม่ได้ตามมา 21% ขององค์กรรายงานว่ามีแบบจำลองการกำกับดูแลที่เติบโตสำหรับตัวแทนอัตโนมัติ แม้ว่า 73% ระบุถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัยเป็นความเสี่ยง AI อันดับต้น ตามด้วยการปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับ (50%) และการกำกับดูแล (46%) รายงานนี้มองการกำกับดูแลไม่เพียงแต่เป็นข้อจำกัด แต่เป็นกลไกที่ทำให้ AI ขยายตัวได้อย่างมีความรับผิดชอบและเชื่อมั่น

AI กายภาพเปลี่ยนจากกรณีชายขอบไปสู่การดำเนินงานหลัก

AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ซอฟต์แวร์ AI กายภาพ — ระบบที่รับรู้โลกแห่งความเป็นจริงและขับเคลื่อนการกระทำทางกายภาพผ่านเครื่องจักร — ได้ฝังอยู่ในกระบวนการดำเนินงานขององค์กรแล้ว 58% ขององค์กรรายงานว่าใช้ AI กายภาพในปัจจุบัน และการนำไปใช้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 80% ในช่วงสองปี

ความแตกต่างในระดับภูมิภาคนั้นชัดเจน ในเอเชีย-แปซิฟิก 71% ขององค์กรใช้ AI กายภาพแล้ว เมื่อเทียบกับ 56% ในอเมริกาและ EMEA ในช่วงสองปี การนำไปใช้ AI กายภาพใน APAC คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 90% ซึ่งจะนำหน้าภูมิภาคอื่นๆ การผลิต โลจิสติกส์ และการป้องกันประเทศนำการนำร่อง แต่การประยุกต์ใช้ในปัจจุบันครอบคลุมไปถึงคลังสินค้า ร้านค้า ร้านอาหาร และโรงงานอุตสาหกรรม

ต้นทุนยังคงเป็นอุปสรรคหลัก การติดตั้ง AI กายภาพมักต้องใช้เงินหลายล้านในด้านโครงสร้างพื้นฐาน โรบอต การปรับปรุงโรงงาน และการบำรุงรักษา — ซึ่งมากกว่าต้นทุนของซอฟต์แวร์ AI เพียงอย่างเดียว

AI ที่เป็นอธิปไตยกลายเป็นลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์

AI ที่เป็นอธิปไตย — ซึ่ง AI ถูกออกแบบฝึกอบรมและใช้งานภายใต้กฎหมายท้องถิ่นโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานและข้อมูลที่ควบคุม — ได้เข้ามาอยู่ในห้องประชุมคณะกรรมการแล้ว 83% ขององค์กรมองว่า AI ที่เป็นอธิปไตยเป็นสิ่งสำคัญต่อการวางแผนเชิงกลยุทธ์ และ 43% จัดให้เป็นเรื่องสำคัญหรือสำคัญมาก ในขณะเดียวกัน 66% แสดงความกังวลเกี่ยวกับการพึ่งพาเทคโนโลยี AI ที่เป็นของต่างประเทศ โดย 22% กังวลอย่างมาก

ในทางปฏิบัติ 77% ขององค์กรพิจารณาประเทศต้นกำเนิดของโซลูชัน AI ในการเลือกผู้ขาย และ เกือบ 60% สร้างสแต็ค AI ของตนเองโดยใช้ผู้ขายท้องถิ่นเป็นหลัก AI ที่เป็นอธิปไตยถูกมองว่าไม่เพียงแต่เป็นข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบเท่านั้น แต่ยังเป็นแหล่งของความยืดหยุ่น ความไว้วางใจ และการวางตำแหน่งที่แข่งขัน

จากความทะเยอทะยานสู่การกระทำ

ข้อความหลักของ สถานะปัจจุบันของ AI ในองค์กรปี 2026 คือ: โอกาสในการเปลี่ยนแปลงของ AI นั้นเป็นจริง แต่จะไม่ถูกปลดล็อกโดยเครื่องมือเพียงอย่างเดียว องค์กรที่ประสบความสำเร็จจะเป็นองค์กรที่เคลื่อนจากความทะเยอทะยานและการทดลองไปสู่การกระทำ — การออกแบบงานใหม่ การสร้างการกำกับดูแลก่อนการขยายขนาด การทันสมัย化โครงสร้างพื้นฐาน และการสร้างกลยุทธ์ AI ที่สอดคล้องกับความสามารถของมนุษย์

องค์กรในปัจจุบันอยู่ที่ขอบเขตที่ยังไม่ได้ถูกใช้ของ AI ระยะที่จะเกิดขึ้นต่อไปจะถูกกำหนดไม่ใช่โดยผู้ที่นำ AI ไปใช้เร็วที่สุด แต่โดยผู้ที่รวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานได้อย่างรอบคอบที่สุด — การเปลี่ยน AI จากเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มไปสู่ความสามารถพื้นฐานที่เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานแข่งขันและเติบโตขององค์กร