Vad är Turingtestet och varför är det viktigt?

Om du har varit runt Artificiell Intelligens (AI) har du utan tvekan hört talas om ‘Turingtestet‘. Detta var en test som först föreslogs av Alan Turing 1950, testet var designat för att vara den ultimata experimentet på om en AI har uppnått mänsklig intelligens. Konceptuellt, om AI:n kan klara testet, har den uppnått intelligens som är likvärdig med, eller inte kan skiljas från, en människas.

Vi kommer att utforska vem Alan Turing är, vad testet är, varför det är viktigt och varför definitionen av testet kan behöva utvecklas.

Vem är Alan Turing?

Turing är en excentrisk brittisk matematiker som erkänns för sina futuristiska banbrytande idéer.

År 1935, vid 22 års ålder, vann hans arbete med sannolikhetsteori honom en fellowship vid King’s College, University of Cambridge. Hans abstrakta matematiska idéer tjänade till att driva honom i en helt annan riktning i ett fält som ännu inte var uppfunnet.

År 1936 publicerade Turing en artikel som nu erkänns som grunden för datavetenskap. Det var här han uppfann konceptet med en ‘Universal Maskin’ som kunde avkoda och utföra vilken uppsättning instruktioner som helst.

År 1939 rekryterades Turing av den brittiska regeringens koderknäckningsavdelning. Vid den tiden använde Tyskland en så kallad ‘Enigmamaskin‘ för att kryptera alla sina militära och marina signaler. Turing utvecklade snabbt en ny maskin (Bombe) som kunde knäcka Enigmameddelanden på en industriell skala. Denna utveckling har betraktats som instrumental i att hjälpa till att hålla tillbaka Nazitysklands aggression.

År 1946 återvände Turing till att arbeta med sin revolutionerande idé som publicerades 1936 för att utveckla en elektronisk dator, kapabel att köra olika typer av beräkningar. Han producerade en detaljerad design för vad som kallades Automatic Computing Engine (ACE.)

År 1950 publicerade Turing sitt seminala arbete som frågade om en “Maskin Kan Tänka?“. Denna artikel förvandlade helt datavetenskap och AI.

År 1952, efter att ha anmälts till polisen av en ung man, dömdes Turing för grov oanständighet på grund av hans homosexuella aktiviteter. På grund av detta återkallades hans säkerhetsgodkännande för regeringen, och hans karriär förstördes. För att straffa honom kemiskt kastrerades han.

Med sitt liv i spillror hittades han senare i sitt hem av hans städerska den 8 juni 1954. Han hade dött av cyanidförgiftning dagen innan. En delvis äten äpple låg bredvid hans kropp. Rättsläkarens utlåtande var självmord.

Lyckligtvis lever hans arv vidare.

Vad är Turingtestet?

År 1950 publicerade Alan Turing en seminal artikel med titeln “Computing Machinery and Intelligence” i Mind-tidskriften. I denna detaljerade artikel ställdes frågan “Kan Maskiner Tänka?” Artikeln föreslog att man skulle överge försöket att definiera om en maskin kan tänka, för att i stället testa maskinen med ‘imitationsspelet’. Detta enkla spel spelas med tre personer:

• en man (A)
• en kvinna (B),
• och en förhörsledare (C) som kan vara av vilket kön som helst.

Konceptet med spelet är att förhörsledaren stannar i ett rum som är skilt från både mannen (A) och kvinnan (B), målet är för förhörsledaren att identifiera vem mannen är, och vem kvinnan är. I detta fall är målet för mannen (A) att lura förhörsledaren, medan kvinnan (B) kan försöka hjälpa förhörsledaren (C). För att göra detta rättvist, får inga verbala ledtrådar användas, utan endast skrivna frågor och svar skickas fram och tillbaka. Frågan blir då: Hur vet förhörsledaren vem han ska lita på?

Förhörsledaren känner bara till dem genom etiketterna X och Y, och i slutet av spelet anger han enkelt antingen ‘X är A och Y är B’ eller ‘X är B och Y är A’.

Frågan blir då, om vi tar bort mannen (A) eller kvinnan (B), och ersätter den personen med en intelligent maskin, kan maskinen använda sitt AI-system för att lura förhörsledaren (C) att tro att det är en man eller en kvinna? Detta är i själva verket naturen av Turingtestet.

I andra ord, om du kommunicerar med ett AI-system utan att veta om det, och du antar att ‘entiteten’ på andra sidan är en människa, kan AI:n lura dig hur länge som helst?

Varför är Turingtestet viktigt?

I Alan Turings artikel antydde han att han trodde att Turingtestet så småningom kunde besegras. Han skriver: “inom år 2000 tror jag att om cirka femtio år kommer det att vara möjligt att programmera datorer, med en lagringskapacitet på cirka 10⁹, för att göra dem spela imitationsspelet så bra att en genomsnittlig förhörsledare inte kommer att ha mer än 70 procents chans att göra rätt identifiering efter fem minuters förhör.”

När man tittar på Turingtestet genom ett modernt perspektiv verkar det mycket möjligt att ett AI-system kan lura en människa i fem minuter. Hur ofta har människor interagerat med supportchattbotar utan att veta om chattboten är en människa eller en bot?

Det har funnits många rapporter om att Turingtestet har passerats. År 2014 passerade ett chattbotprogram som heter Eugene Goostman, som simulerar en 13-årig ukrainsk pojke, Turingtestet vid en händelse som organiserades av University of Reading. Chattboten övertygade tydligen 33% av domarna vid Royal Society i London om att det var en människa. Kritiker var snabba att peka på testets brister, det faktum att så många domare inte var övertygade, testets varaktighet (endast 5 minuter), samt bristen på bevis för denna prestation.

År 2018 gjorde ett Google Duplex-reservationssystem med hjälp av Google Assistant ett telefonsamtal till en frisör för att boka en tid för en hårklippning. I detta fall introducerade AI-systemet sig inte som AI, och under samtalet utgav det sig för att vara en människa medan det talade med en salongs receptionist. Efter ett kort utbyte bokades en hårklippning med framgång och båda parter lade på.

https://youtu.be/0YaAFRirkfk

Trots att det är en era av Naturlig Språkbehandling (NLP), med dess underfält av Naturlig Språkförståelse (NLU) och naturlig språktolkning (NLI), måste frågan ställas, om en maskin frågar och svarar på frågor utan att fullständigt förstå sammanhanget bakom vad den säger, är maskinen verkligen intelligent?

När man granskar tekniken bakom Watson, en dator som kan svara på frågor som ställs på naturligt språk, utvecklad av IBM för att besegra Jeopardy-mästare, blir det uppenbart att Watson kunde besegra världsmästarna genom att ladda ner en stor mängd av världens kunskap via internet, utan att verkligen förstå sammanhanget bakom detta språk. Det fanns 200 miljoner sidor med information, från en mängd olika källor, inklusive Wikipedia. Det fanns ett förbud mot att Watson kunde komma åt internet medan den spelade ett spel, men detta är bara ett mindre förbud för en AI som kan komma åt all mänsklig kunskap innan spelet börjar.

Liksom en sökmotor gjordes nyckelord och referenspunkter. Om en AI kan uppnå denna nivå av förståelse, bör vi överväga att, baserat på dagens avancerade teknologi, lura en människa i 5 eller 10 minuter inte är tillräckligt för att sätta ribban högt nog.

Bör Turingtestet utvecklas?

Turingtestet har gjort ett fantastiskt jobb med att stå provet av tiden. Trots det har AI utvecklats dramatiskt sedan 1950. Varje gång AI uppnår en prestation som vi hävdade att endast människor var kapabla till, sätter vi ribban högre. Det kommer bara att vara en fråga om tid innan AI kan konsekvent passera Turingtestet som vi förstår det.

När man granskar historien om AI, är den ultimata måttstocken för om AI kan uppnå mänsklig intelligens nästan alltid baserad på om den kan besegra människor i olika spel. År 1949 publicerade Claude Shannon sina tankar om hur en dator kunde göras för att spela schack, eftersom detta ansågs vara den ultimata toppen av mänsklig intelligens.

Det var inte förrän den 10 februari 1996, efter en mödosam tre timmar lång match, som världsmästaren i schack Garry Kasparov förlorade den första matchen mot Deep Blue, en IBM-dator som kunde utvärdera 200 miljoner drag per sekund. Det dröjde inte länge förrän schack inte längre ansågs vara toppen av mänsklig intelligens. Schack ersattes med spelet Go, ett spel som har sitt ursprung i Kina för över 3000 år sedan. Ribban för AI att uppnå mänsklig intelligens flyttades upp.

I oktober 2015 spelade AlphaGo sin första match mot den regerande tre gånger europeiska mästaren, Mr Fan Hui. AlphaGo vann den första matchen mot en Go-proffs med en poäng på 5-0. Go anses vara det mest sofistikerade spelet i världen med sina 10³⁶⁰ möjliga drag. Plötsligt flyttades ribban upp igen.

Till slut var argumentet att en AI måste kunna besegra lag av spelare i MMORPG (massivt multiplayer online rollspel). OpenAI tog snabbt upp utmaningen genom att använda djup förstärkt inlärning.

Det är på grund av denna konsekventa flyttning av den metaforiska ribban som vi bör ompröva en ny modern definition av Turingtestet. Det nuvarande testet kan bero för mycket på bedrägeri, och tekniken som finns i en chattbot. Potentiellt, med utvecklingen av robotik, kan vi kräva att en AI för att verkligen uppnå mänsklig intelligens, AI:n måste interagera och “leva” i vår faktiska värld, snarare än ett spelmiljö eller en simulerad miljö med dess definierade regler.

Om en robot i stället för att lura oss kan interagera med oss som vilken annan människa som helst, genom att ha samtal, föreslå idéer och lösningar, kanske är det då som Turingtestet verkligen passerats. Den ultimata versionen av Turingtestet kan vara när en AI närmar sig en människa och försöker övertyga oss om att den är självmedveten.

Vid den punkten kommer vi också att ha uppnått Artificiell Allmän Intelligens (AGI). Det kommer då att vara oundvikligt att AI/roboten snabbt kommer att överträffa oss i intelligens.