Certifieringar

4 BĂ€sta Data Science Certifikat (maj 2026)

mm

Unite.AI Àr engagerad i att följa rigorösa redaktionella standarder. Vi kan fÄ ersÀttning nÀr du klickar pÄ lÀnkar till produkter som vi granskar. VÀnligen se vÄr affiliate-disclosure.

Data science blir allt viktigare när vi dyker djupare in i världen av AI och teknik, vilket innebär att behovet av kompetenta dataforskare också ökar. Det är ett av de hetaste karriärvalen just nu på grund av vår höga tilltro till data för i princip allt. Data science är ett komplext område, så ett certifikat kan hjälpa dig att sticka ut.

Här är en titt på de bästa stora data- och data science-certifikaten:

1. DataCamp Professional Certificates 

Till skillnad från de andra certifikaten som vi rekommenderar, DataCamp är det enda programmet som fokuserar på livslångt lärande. Välj bland över 340 interaktiva kurser och över 90 riktiga projekt. Faktum är att över 350 000 studenter och över 1 600 företag har använt DataCamp.

DataCamp använder en helt annan metodik än de flesta onlinekurser.
1. Utvärdera dina färdigheter och spåra förlopp
2. Lär genom att slutföra interaktiva onlinekurser
3. Öva med snabba dagliga utmaningar
4. Tillämpa det du har lärt dig för att lösa riktiga problem.

Detta program erbjuder immersivt lärande och har följande funktioner:

  • Interaktiva övningar
  • Korta videor
  • Live-kodningssessioner
  • Certifikat för olika karriärspår
  • Alla färdighetsnivåer
  • Dataanalys (med R eller Python) karriärspår tar cirka 60 timmar att slutföra.
  • Dataforskare (med R eller Python) karriärspår tar cirka 90-100 timmar att slutföra.

2. IBM Data Science Professional Certificate 

Detta professionella certifikat från IBM är riktat till dem som är intresserade av en karriär inom data science eller maskinlärande, eftersom det kommer att hjälpa till att utveckla de nödvändiga färdigheterna och erfarenheterna. Det är öppet för alla, utan tidigare erfarenhet av datavetenskap eller programmeringsspråk behövs. Det finns totalt 9 onlinekurser, som täcker saker som öppen källkod, bibliotek, Python, databaser, SQL, datavisualisering, dataanalys, statistisk analys, prediktiv modellering och maskinlärandealgoritmer.

Här är några av de viktigaste aspekterna av detta certifikat:

  • Praktisk övning i IBM Cloud
  • Riktiga data science-verktyg och riktiga datamängder
  • Digital badge från IBM
  • Grundläggande nivå
  • Varaktighet: 10 månader, 5 timmar/vecka

3. Business Analytics Specialization 

Detta certifikat, som utvecklats med Wharton School of the University of Pennsylvania, är en grundläggande introduktion till stora dataanalyser. Det är specifikt riktat till affärsyrkesgrupper som marknadsföring, humanresurser, drift och finans. Det är en grundläggande kurs som inte kräver tidigare erfarenhet av analyser.

Här är de viktigaste aspekterna av detta certifikat:

  • 5-delad kurs: Kundanalyser, Personalanalyser, Redovisningsanalyser, Driftsanalyser och Business Analytics Capstone
  • Strategiska beslut baserade på data
  • Användning av riktiga datamängder för affärsstrategi
  • Grundläggande nivå
  • Flexibel schemaläggning
  • Varaktighet: 6 månader, 3 timmar/vecka 

4. Advanced Business Analytics Specialization

Detta certifikat, som erbjuds av University of Colorado Boulder, samlar akademiska proffs och erfarna praktiker. Det fokuserar på riktiga dataanalyser som kan hjälpa till att växa företag, öka vinster och skapa maximalt värde för aktieägare. Du kommer att få färdigheter i att extrahera och manipulera data med SQL-kod, utföra statistiska metoder för beskrivande, prediktiv och preskriptiv analys och tolka och presentera analytiska resultat.

Här är de viktigaste aspekterna av detta certifikat:

  • Konceptuella modeller av företag och enkla databasmodeller
  • Utveckla modeller för beslutsfattande
  • Grundläggande Excel och programvaruverktyg Analytic Solver Platform (ASP)
  • Medel nivå
  • Varaktighet: 5 månader, 3 timmar/vecka

Allt i vår värld blir snabbt beroende av data, och eftersom artificiell intelligens blir avgörande i många sektorer, är data science-färdigheter avgörande. Det är också viktigt att erkänna att dessa färdigheter inte är begränsade till dem som följer en dataforskar-karriär. De är lika viktiga för andra anställda i en organisation, eftersom den förändrade arbetsmiljön kräver att alla tänker som en dataforskare. Genom att slutföra ett eller flera av dessa certifikat kommer du att värderas som en av dessa individer.

Alex McFarland Àr en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med mÄnga AI-startups och publikationer över hela vÀrlden.