6 "bästa" TensorFlow-kurser och certifieringar (maj 2024)

TensorFlow är ett populärt ramverk för maskininlärning med öppen källkod som används för att träna neurala nätverk för en rad uppgifter. Det är ett av de mest efterfrågade ramverken som finns, och det är avgörande för att lära sig hur man tillämpar maskininlärningsfärdigheter för att bygga och träna modeller.

Här är en titt på de bästa TensorFlow-certifieringarna på marknaden:

1. DeepLearning.AI TensorFlow Professional Professional Certificate

Detta är en av de bästa TensorFlow-certifieringarna som finns tillgängliga, användbar för dem som vill lära sig de färdigheter som behövs för att utveckla kraftfulla modeller. Detta praktiska Professional Certificate-program består av fyra kurser som lär dig hur du bygger skalbara AI-drivna applikationer. När du har slutfört programmet kommer du att veta hur du förbättrar nätverksprestanda med hjälp av faltningar, tränar det att identifiera verkliga bilder och lär maskiner hur man förstår, analyserar och svarar på mänskligt tal.

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna certifiering:

• Hantera verkliga bilddata
• Förhindra överanpassning, inklusive förstärkning och bortfall
• Använd TensorFlow för att utveckla naturliga språkbehandlingssystem
• Använd RNN, GRU och LSTM när du använder textförråd för att träna dem
• 16 Python-programmeringsuppgifter
• Varaktighet: 4 månader att slutföra, 5 timmar/vecka

2. TensorFlow för artificiell intelligens, maskininlärning och djupinlärning 

Detta program riktar sig till mjukvaruutvecklare med viss tidigare erfarenhet av kodning som vill bygga vidare på dessa färdigheter. Kurserna demonstrerar teknikerna för att implementera grundläggande principer för maskininlärning och djupinlärning med TensorFlow. Programmet är också användbart för att lära sig hur man bygger skalbara modeller som kan användas för att ta itu med verkliga problem.

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna certifiering:

• Riktar sig till dem med tidigare erfarenhet av Python
• Instruktörer välutrustade med exempel
• Tips, tekniker och bedömningar
• Flexibla tidsfrister
• Bygga ett grundläggande neuralt nätverk för datorseendeapplikationer
• Varaktighet: 4 veckor, 4 till 5 timmar/vecka

• Lär dig de bästa metoderna för TensorFlow
• Bearbeta text, representera meningar som vektorer, mata in data till ett neuralt nätverk och träna AI
• Lär maskiner hur man förstår, analyserar och svarar på mänskligt tal
• Varaktighet: 1 månad

3. TensorFlow Data and Deployment Specialization (Coursera)

Detta specialiseringsprogram riktar sig till dig som vill lära dig nya sätt att använda data effektivt samtidigt som du tränar en modell, och det förbereder dig för olika distributionsscenarier. Programmet har fyra olika kurser och du lär dig hur du tränar och kör maskininlärningsmodeller i webbläsare och mobilapplikationer innan du tar dig an mer avancerade koncept.

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna certifiering:

• Videoföreläsningar, frågesporter, betygsatta uppgifter och praktiska projekt
• Utnyttja inbyggda datauppsättningar med några rader kod
• TensorFlow Servering, Hub, Tensor Board och andra TensorFlow-funktioner
• Skaffa dig färdigheter i maskininlärning, TensorFlow, Advanced Deployment, Object Detection och JavaScript
• Köra modeller i din webbläsare med TensorFlow.js
• Varaktighet: 1 månad

4. Deep Learning med TensorFlow 2.0-certifiering

Detta program lär ut de grundläggande teknikerna för maskininlärning med TensorFlow. Den täcker begrepp som datamanipulation och övervakade algoritmer, och den ger praktisk erfarenhet av varje algoritm i TensorFlow. Instruktörerna är direkt tillgängliga via livesessioner.

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna certifiering:

• Övervakad inlärning
• Grunderna för neurala nätverksdesigner
• Implementera oövervakade inlärningsmetoder
• Live föreläsningar
• Varaktighet: 5 veckor, totalt 30 timmar

Rabattkod Upp till 35 % rabatt: EDUUNITEAI 

5. Maskininlärning med TensorFlow på Google Cloud Platform

Detta specialiseringsprogram för maskininlärning har utvecklats av Google Cloud, och det använder föreläsningar om att bygga ML-modeller. Det finns inledande lektioner som täcker användningen av maskininlärning och varför det är viktigt, samt lektioner om TensorFlow. Det syftar till att skapa, träna och distribuera ML-modeller.

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna certifiering:

• Användbar för nybörjare för maskininlärningsdataforskare
• Strukturerad och specialiserad läroplan med 5 kurser
• Praktisk erfarenhet
• Varaktighet: 1 månad, 14 timmar/vecka 

6. Djupt lärande med TensorFlow

Den här kursen vänder sig till dig som har ett grundläggande grepp om maskininlärning, Python och djupinlärning. Det hjälper dig att använda och förbättra dessa färdigheter genom att täcka grundläggande koncept, huvudfunktioner, operationer och exekveringspipeline. Det här programmet hjälper dig att tajma vikter och fördomar medan neurala nätverk tränas, och det kommer att täcka olika typer av djupa arkitekturer.

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna certifiering:

• Ramverk för kurvanpassning, regression, klassificering och minimering av felfunktionen
• Djupa arkitekturer som återkommande nätverk, autoencoder och konvolutionella nätverk
• Strukturerad kurs
• Gratis studiematerial och videor
• Interaktiva handledningar
• Varaktighet: 5 veckor, 2 till 4 timmar/vecka

Om du funderar på att utveckla dina TensorFlow-färdigheter för att bli mer värdefulla i dagens maskininlärningsmiljö är dessa certifieringar avgörande. Med var och en erbjuder sina egna unika funktioner och erfarenhetsnivåer, både nybörjare och experter kan delta.