5 Bästa NLP-kurser och certifikat (maj 2024)

Allt eftersom vi går vidare i en värld som drivs av data och beroende av AI-teknologier, blir Naturlig Språkbehandling, eller NLP, en av de mest efterfrågade färdigheterna. Det finns nästan överallt, men mest märkbart i webbsökningar, annonsering, kundservice, språköversättningstjänster, sentimentanalys och mer.

NLP-certifikat är avgörande för en individ som vill vara ledare inom detta område.

Här är de topp 5 NLP-certifikaten som för närvarande är tillgängliga:

1. Naturlig Språkbehandling Specialisering (Coursera)

Denna specialiseringskurs syftar till att förbereda dig för att utforma NLP-applikationer för fråge-svar och sentimentanalys. Du kommer också att lära dig hur du utvecklar språköversättningverktyg, sammanfattar text och bygger chatbots.

Kursen är utformad och undervisad av experter inom NLP, maskinlärning och djupinlärning. Två av dessa experter är Younes Bensouda Mourri, en instruktör i AI vid Stanford University, och Lukasz Kaiser, en Staff Research Scientist vid Google Brain som medförfattade Tensorflow.

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna kurs:

• Logistisk regression, Naiv Bayes och ordvektorer för att implementera sentimentanalys, slutföra analogier och översätta ord
• Dynamisk programmering, dolda Markov-modeller och ordinbäddningar för auto-korrigering
• Använd täta och återkommande neurala nätverk, LSTMs, GRUs och Siamese-nätverk i Tensorflow och Trax
• Kodare-avkodare, orsak- och självuppmärksamhet, tillsammans med T5, Bert, transformer och reformer
• Mellanliggande nivå
• Varaktighet: 4 månader, 6 timmar/vecka

2. Naturlig Språkbehandling i TensorFlow (Coursera)

Denna kurs riktar sig till programvaruutvecklare som vill bygga AI-drivna algoritmer. Den lär dig de bästa TensorFlow-praktikerna och du kommer att bygga NLP-system med hjälp av det. Du kommer också att lära dig att bearbeta text, inklusive tokenisering och att representera meningar som vektorer. Andra delar av denna kurs omfattar tillämpning av RNN, GRU och LSTM i Tensorflow.

Det rekommenderas att du tar de första 2 kurserna i TensorFlow-specialiseringen och har en solid förståelse för kodning i Python innan du tar denna kurs.

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna kurs:

• Träna en LSTM på befintlig text
• Bygg NLP-system med TensorFlow
• Tillämpa RNN, GRU och LSTM i TensorFlow
• Mellanliggande nivå
• Varaktighet: 14 timmar

3. Naturlig Språkbehandling i Python (Datacamp)

Denna kurs ger dig de grundläggande NLP-färdigheterna som behövs för att omvandla data till värdefulla insikter. Du kommer att lära dig hur du automatiskt transkriberar TED-tal och kursen kommer att introducera populära NLP-bibliotek i Python som NLTK, scikit-learn, spaCy och SpeechRecognition.

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna kurs:

• Bygg din egen chatbot
• Transkribera ljudfiler
• Extrahera insikter från verkliga källor
• Transkribera TED-tal
• 6 kurser totalt
• Varaktighet: 25 timmar

4. Funktionell utformning för NLP i Python (Datacamp)

Denna kurs lär dig tekniker som gör det möjligt för dig att extrahera användbar information från text och bearbeta den till ett format som är lämpligt för tillämpning av ML-modeller. Mer specifikt kommer du att lära dig om POS-tagging, namngivning av entiteter, läsbarhetsskör, n-gram och tf-idf-modeller och hur du implementerar dem med hjälp av scikit-learn och spaCy. Du kommer också att lära dig att beräkna hur lika två dokument är. I processen kommer du att förutsäga sentimentet för filmrecensioner och bygga film- och TED-tal-rekommendationer. Efter kursen kommer du att kunna utforma kritiska funktioner ur vilken text som helst och lösa några av de mest utmanande problemen inom datavetenskap!

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna kurs:

• NLP-grunder som identifiering och separation av ord
• Beräkna hur lika två dokument är
• Grundläggande och avancerade bibliotek
• 4 kurser totalt
• Över 50 övningar och 15 videor
• Varaktighet: 4 timmar

5. Avancerad NLP med SpaCy (Datacamp)

I denna kurs kommer du att lära dig hur du använder spaCy, en snabbt växande industristandardbibliotek för NLP i Python, för att bygga avancerade naturliga språkförståelser med hjälp av både regelbaserade och maskinlärningsbaserade tillvägagångssätt.

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna kurs:

• Hitta ord, fraser, namn och begrepp
• Storskalig dataanalys
• Bearbetningspipeliner
• Träna en neural nätverksmodell