5 "bästa" NLP-kurser och certifieringar (maj 2024)

När vi går längre in i en datadriven värld som är beroende av AI-teknik, blir Natural Language Processing, eller NLP, en av de mest efterfrågade färdigheterna. Det finns nästan överallt, men framför allt i webbsökningar, reklam, kundtjänst, språköversättningstjänster, sentimentanalys och mer. 

NLP-certifieringar är avgörande för en individ som vill vara ledande inom detta område. 

Här är de 5 bästa NLP-certifieringarna som för närvarande är tillgängliga:

1. Natural Language Processing Specialization (Coursera)

Denna fördjupningskurs syftar till att förbereda dig för att designa NLP-applikationer för svar på frågor och sentimentanalys. Du kommer också att lära dig hur du utvecklar språköversättningsverktyg, sammanfattar text och bygger chatbotar. 

Kursen utformades och undervisas av experter inom NLP, maskininlärning och djupinlärning. Två av dessa experter är Younes Bensouda Mourri, en instruktör i AI vid Stanford University, och Lukasz Kaiser, en Staff Research Scientist på Google Brain som var medförfattare till Tensorflow. 

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna kurs: 

• Logistisk regression, naiva Bayes och ordvektorer för att implementera sentimentanalys, kompletta analogier och översätta ord
  
• Dynamisk programmering, dolda Markov-modeller och ordinbäddningar för automatisk korrigering
  
• Använd täta och återkommande neurala nätverk, LSTM, GRU och siamesiska nätverk i Tensorflow och Trax
  
• Kodar-avkodare, kausal och självuppmärksamhet, tillsammans med T5, Bert, transformator och reformer
  
• Mellannivå
  
• Varaktighet: 4 månader, 6 timmar/vecka
  

2. Naturlig språkbehandling i TensorFlow (kurs)

Den här kursen vänder sig till mjukvaruutvecklare som vill bygga AI-drivna algoritmer. Den lär dig de bästa TensorFlow-metoderna och du kommer att bygga NLP-system med hjälp av den. Du kommer också att lära dig att bearbeta text, inklusive tokenisering, samt återupprätta meningar som vektorer. Andra delar av denna kurs involverar tillämpning av RNN, GRU och LSTM i Tensorflow. 

Det rekommenderas att du tar de två första kurserna i TensorFlow Specialization och har en gedigen förståelse för kodning i Python innan du tar den här kursen.

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna kurs: 

• Träna en LSTM på befintlig text
  
• Bygg NLP-system med TensorFlow
  
• Tillämpa RNN, GRU och LSTM i TensorFlow
  
• Mellannivå
  
• Längd: 14 timmar

3. Naturlig språkbehandling i Python (Datacamp)

Den här kursen ger dig de grundläggande NLP-färdigheterna som behövs för att omvandla data till värdefulla insikter. Du kommer att lära dig hur du automatiskt transkriberar TED-föreläsningar, och kursen kommer att introducera populära NLP Python-bibliotek som NLTK, scikit-learn, spaCy och SpeechRecognition. 

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna kurs: 

• Bygg din egen chatbot
  
• Transkribera ljudfiler
  
• Extrahera insikter från verkliga källor
  
• Transkribera Ted Talks
  
• 6 kurser totalt
  
• Längd: 25 timmar

4. Feature Engineering för NLP i Python (Datacamp)

Den här kursen lär dig tekniker som gör att du kan extrahera användbar information från text och bearbeta dem till ett format som är lämpligt för att tillämpa ML-modeller. Mer specifikt kommer du att lära dig om POS-taggning, namngiven enhetsigenkänning, läsbarhetspoäng, n-gram- och tf-idf-modellerna och hur man implementerar dem med scikit-learn och spaCy. Du kommer också att lära dig att beräkna hur lika två dokument är varandra. I processen kommer du att förutsäga känslan av filmrecensioner och bygga film- och Ted Talk-rekommendatorer. Efter kursen kommer du att kunna konstruera kritiska funktioner ur vilken text som helst och lösa några av de mest utmanande problemen inom datavetenskap!

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna kurs: 

• Grunderna i NLP som att identifiera och separera ord
  
• Beräkna hur lika två dokument är varandra
• Grundläggande och avancerade bibliotek
  
• 4 kurser totalt
  
• Över 50 övningar och 15 videor
  
• Längd: 4 timmar

5. Avancerad NLP med SpaCy (Datacamp)

I den här kursen kommer du att lära dig hur du använder spaCy, ett snabbväxande industristandardbibliotek för NLP i Python, för att bygga avancerade naturliga språkförståelsesystem, med både regelbaserade och maskininlärningsmetoder.

Här är några av de viktigaste aspekterna av denna kurs: 

• Hitta ord, fraser, namn och begrepp
• Storskalig dataanalys
• Bearbetning av pipelines
• Utbildning av en neural nätverksmodell