Hälso- och sjukvård

AI-forskare designar receptbok med anti-cancer-recept

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Nyligen släpptes en receptbok som kallas Hyperfoods , som består av recept som genererats med hjälp av AI och maskinläringsalgoritmer. Recepten i boken är baserade på livsmedel med anti-cancer-egenskaper.

Artificiell intelligens används allt mer vid skapandet av recept. Till exempel har företag som Analytical Flavor Systems använt AI för att analysera smak och textur på drycker och försöka designa drycker som passar specifika platser. Samtidigt är Plant Jammer en app som använder artificiell intelligens för att föreslå recept baserat på ingredienserna du har hemma.

Som rapporterats av Imperial College London nyheter, har en forskare vid Imperial College London och en kock samarbetat för att använda artificiell intelligens för att identifiera livsmedel med anti-cancer-egenskaper och sedan sammanställa dessa livsmedel i en receptsamling. Dr. Kirill Veselkov är en forskare från Imperial College Londons kirurgi- och canceravdelning. Dr. Veselkov och hans team av forskare analyserade molekylär data från över 8000 livsmedelsartiklar. En stor del av de molekyler som analyserades av AI var flavonoider, som är ansvariga för att ge grönsaker och frukter deras färg. Forskningen använde den distribuerade datorapplikationen DreamLab, som möjliggör för allmänheten att delta i forskningen och hjälpa till att identifiera runt 110 anti-cancer-molekyler.

Enligt Veselkov är tillstånd som cancer, hjärtproblem och neurologiska sjukdomar kopplade till dålig kost. Vissa studier tyder på att dåliga dieter kan bidra till runt en femtedel av alla dödsfall runt om i världen varje år. Veselkov hävdar att runt hälften av alla cancerfall potentiellt kan undvikas genom bättre livsstilsval och bättre dieter.

Veselkov arbetade tillsammans med kocken Jozef Youssef för att skapa en receptbok gjord av livsmedel med anti-cancer-egenskaper. Youssef tror att medan vi fortfarande är långt ifrån personliga dieter, är forskningen som utförts genom DreamLab ett kritiskt steg i att förbättra vår förståelse av kost och hälsa och hjälpa människor att ändra sin diet till något hälsosammare. Youssef förklarade att recepten i boken var utformade för att instruera människor i metoder för att använda ingredienser för att skapa måltider som kan hjälpa till att förebygga cancer och andra former av sjukdom.

Michael Bronstein, en annan forskare vid Imperial College London, arbetade tillsammans med Veselkov för att genomföra forskningen. Bronstein sa att Hyperfoods-projektet är det första kända försöket att använda neuronnät för att undersöka effekterna av livsmedelsmolekyler på människors hälsa. Som Bronstein citerades av ICL-nyheter:

“Genom att modellera ‘nätverkseffekterna’ av interaktionerna mellan livsmedelsbaserade molekyler och biomolekyler i vår kropp, kan vi identifiera vilka livsmedel som innehåller ingredienser som kan fungera på ett liknande sätt som medicinska läkemedel och ha potentialen att förebygga eller besegra sjukdomar. Vår ambition är att ge ett kvantsprång i hur vår mat ‘ordineras’, designas och tillagas – och detta är ett stort första steg.”

Forskarna är entusiastiska över resultaten från sina studier och har släppt kokboken till allmänheten, men de varnar också för att boken inte ska användas som ersättning för medicinskt råd från en medicinsk professionell. Forskarna var noggranna med att påpeka att förhållandet mellan hälsa och livsmedelsmolekyler fortfarande behöver mer forskning. Det finns viss evidens för att rätt diet och motion kan förebygga vissa typer av cancer. Men effektstorlekarna är ofta blygsamma och det är oklart om andra livsmedelstyper kan ge liknande effekter.

DreamLab-appen kommer att fortsätta stödja Imperial College Londons forskning, som hjälper forskare där att undersöka möjligheterna för kombinationer av livsmedel och läkemedel för att behandla fall av COVID-19, och alla resultat från forskningsprojektet kommer att göras tillgängliga för den medicinska gemenskapen för att genomgå kliniska prövningar om de är lovande.

Blogger och programmerare med specialområden inom Machine Learning och Deep Learning ämnen. Daniel hoppas på att hjälpa andra att använda kraften från AI för socialt väl.