Alon Chen, VD och medgrundare av Tastewise – Intervjuserie

Alon Chen är VD och medgrundare av Tastewise, en ledande konsumentintelligensplattform som drivs av data och generativ AI. Under hans ledning förvandlar Tastewise hur livsmedels- och dryckesföretag utvecklar smakliga, hälsosamma och hållbara produkter genom att låsa upp realtidskonsumentinsikter. Förtrodda av globala jättar som Nestlé, PepsiCo (PEP ) och Kraft Heinz (KHNZ.DE ) hjälper plattformen företag att accelerera produktinnovation, effektivisera marknadsföring och förbättra detalj- och restaurangprestationer genom AI-drivna arbetsflöden. Med en mission att möjliggöra smartare beslutsfattande inom livsmedels- och dryckesekosystemet är Chen i framkanten av att utnyttja AI för att forma framtiden för vad vi äter och dricker.

Tastewise inspirerades av din mors sabbatsmiddag. Kan du berätta mer om den stunden och hur den utlöste idén för företaget?

I ett skede noterade jag att alla i min familj hade olika dieter, näringsplaner och matpreferenser. För min mor — som alltid lagar fantastiska sabbatsmiddagar och bjuder in hela familjen — blev detta en verklig utmaning. Hon var tvungen att hålla reda på alla föränderliga kostbehov samtidigt som hon skapade en måltid som förenade oss alla.

En vecka kunde hon förbereda en traditionell rätt med kyckling, bara för att inse att det fanns vegetarianer vid bordet. En annan gång kunde hon servera ris, glömt att vissa av oss följde en ketogen diet. Frustrationen över att försöka tillmötesgå alla började ta på sig.

Då slog det mig — detta var inte bara en utmaning för hemmakockar; det var ett mycket större problem för hela livsmedels- och dryckesindustrin. Om till och med en hemmalagad måltid krävde så stor anpassning, hur kunde företag effektivt hålla jämna steg med föränderliga konsumentpreferenser? Den insikten var gnistan som ledde till Tastewise.

Hur bestämde du att livsmedels- och dryckesindustrin var redo för en AI-driven insiktplattform som Tastewise?

När vi lanserade Tastewise 2018 var AI fortfarande ett outforskat territorium. Många företag — och till och med våra investerare — var osäkra på dess potential och hur det kunde omvandla branscher. Men en sak var tydlig: livsmedels- och dryckesindustrin behövde desperat innovation.

På den tiden misslyckades 90 % av alla nya produktlanseringar, till stor del på grund av föråldrade, manuella processer som konsumentundersökningar och fokusgrupper. Dessa metoder var långsamma, dyra och ofta misslyckades med att fånga realtidskonsumentpreferenser. Det var inte bara att industrin var redo för AI-drivna insikter — den behövde dem.

Tastewise byggdes för att överbrygga den klyftan. Vi använder AI för att hjälpa varumärken strömlinjeforma produktutveckling och marknadsstrategier, vilket i princip befriar team från tråkigt manuellt arbete och möjliggör för dem att fokusera på kreativitet, strategi och meningsfull innovation.

Hur förberedde din erfarenhet på Google (GOOGL ) som CMO för Grekland och Israel dig för att lansera Tastewise?

Min tid på Google var avgörande för att förbereda mig på att lansera Tastewise. Som CMO för Grekland och Israel byggde jag ett onlineföretag värt 2 miljarder dollar, vilket gav mig ovärderlig erfarenhet av att skala B2B-verksamhet, driva marknadsandel och förstå nyanserna av digital tillväxt.

Där lärde jag mig förstahands hur man använder datastyrd beslutsfattning, innovation och teknik för att lösa komplexa affärsutmaningar — färdigheter som blev grunden för Tastewise. Den erfarenheten hjälpte mig definitivt att känna till kraften i AI för att avslöja konsumentinsikter och forma framtiden för livsmedels- och dryckesindustrin.

Tastewise använder generativ AI för konsumentinsikter. Hur fungerar tekniken, och vad skiljer den från konkurrenter i området?

Tastewises generativa AI är särskilt utformad för livsmedels- och dryckesindustrin, med hjälp av sju års specialiserad data för att ge realtidsinsikter i vad, varför och hur människor äter.

Vår AI analyserar en enorm mängd data — som omfattar 75 miljarder sociala medieinlägg, 1 biljon online-recept, 160 miljoner recensioner, över 4 miljoner restauranger (både kedjor och oberoende) och 600 000 livsmedelsartiklar. Detta gör det möjligt för oss att inte bara spåra nuvarande ätbeteenden utan också förutsäga framväxande livsmedels- och dryckestrender med hög noggrannhet, vilket ger varumärken en konkurrensfördel i att hålla jämna steg med branschförändringar.

Denna intelligens är ingenting utan handling. Vad som skiljer Tastewise från konkurrenter är vår förmåga att omvandla dessa insikter till handlingsbara intäktsmöjligheter. Våra produkter strömlinjeformar arbetsflöden, vilket säkerställer effektiv genomförande. Till exempel förenklar plattformens innovationsdashboard trendupptäckt, medan TasteGPT omedelbart genererar AI-drivna idéer för nya produkter baserat på dina mål.

Ytterligare ett exempel är vår Content Agency som omvandlar dessa insikter till högpresterande marknadsföringskampanjer. Tillsammans möjliggör dessa verktyg för varumärken att kapitalisera på tillväxtmöjligheter genom att förbättra hyllplacering, expandera menyalternativ eller öka produktanvändning — allt drivet av AI-exekvering.

Hur säkerställer du noggrannheten och relevansen av AI-genererade insikter, och vilka utmaningar har du mött vid utbildning av modeller för en sådan nischindustri?

Initialt kan AI för livsmedels- och dryckesindustrin verka nischad, men i verkligheten är den centrerad kring en 10 biljoner dollar stor global marknad som berör alla aspekter av våra dagliga liv. Digitaliseringen har förstärkt dess räckvidd, med matrelaterat innehåll, som Instagram-inlägg om mat, som nu utgör 20 % av allt online-innehåll — vilket understryker att mat inte bara är en marknad, utan en central del av den digitala konversationen.

När vi började för sju år sedan förlitade vi oss på traditionella AI-modeller långt innan generativ AI blev mainstream. Insikterna vi samlade under den tiden från dessa modeller gav en stark grund för att validera noggrannheten och relevansen av våra generativa AI-utdata.

Genom att korsreferera nya insikter med etablerad data säkerställer vi en hög nivå av tillförlitlighet i våra resultat. Medan ingen AI-system är perfekt, möjliggör denna metod att vi kan upprätthålla noggrannhet och förbättra våra modeller effektivt.

Tastewise bearbetar stora mängder data från menyer, sociala medier och konsumentbeteende. Vilka specifika maskinlärningsmodeller eller tekniker använder din plattform för att generera handlingsbara insikter?

På Tastewise använder vi en kombination av avancerade maskinlärningstekniker för att omvandla stora mängder data till handlingsbara insikter. Analogizers, vanligtvis använda för oövervakad inlärning, hjälper oss att klustra data baserat på liknande mönster, även när dessa mönster inte är fördefinierade. Till exempel använder vi Analogizers för att klassificera (eller gruppera) butikskedjor.

Connectionist-modeller, som neurala nätverk, tillåter oss att klassificera demografiska och beteendegrupper, som vi hänvisar till som målgrupper. Samtidigt används Symbolysts träd- och skogmodeller för entitetsmatchning — att ansluta olika leveransplattformar till samma Tastewise-entitet. I denna process förlitar vi oss på en konsekvent uppsättning funktioner (såsom namn, adress och telefonnummer) och tillämpar relativt stränga regler för att säkerställa korrekt matchning över plattformar.

Tillsammans möjliggör dessa modeller att vi kan ge företag exakta, data-drivna insikter som inte bara informerar strategiska beslut utan också förutsäger framtida mat- och dryckestrender.

TasteGPT har identifierat tillväxt inom unika desserttillverkningsmetoder, som infundering och grillning. Vilka andra kulinariska innovationer är på horisonten?

Tastewises senaste insikter avslöjar en fascinerande utveckling i hur konsumenter närmar sig dessert och matlagning. Medan tekniker som infundering och grillning fortsätter att vinna popularitet, är andra unika metoder också på uppgång, vilket speglar skift i texturpreferenser, matupplevelser och till och med portionsstorlekar.

En av de mest anmärkningsvärda trenderna är blötläggning, som har sett en 30 % ökning från år till år. Blötläggning innebär att man låter ingredienser ligga i vätska för att förbättra texturen, smaken eller näringsvärdet. Traditionellt associerat med övernattningsgröt, expanderar denna metod in i nya områden, som infunderade spannmål och förblöt mandel för alternativa mejeriprodukter.

En annan teknik som väcker uppmärksamhet är uppmjukning, som ökat med 25 % från år till år. Uppmjukning är processen att bryta ned muskelfibrer i kött eller ändra texturen på växtbaserade ingredienser för att skapa en mjukare tuggkonsistens. Ökningen av intresse kan indikera en växande konsumentpreferens för mer raffinerade, smält-i-munnen texturer över olika kök.

På den upplevelsebaserade sidan har hibachi-matlagning ökat med 18 % från år till år, vilket signalerar ett ökat intresse för högtemperatur, interaktiv matlagning. Hibachi är en japansk grillmetod där ingredienser tillagas vid höga temperaturer på en öppen grill, ofta på ett teatraliskt och engagerande sätt. Antingen på restauranger eller i hemmakök, speglar denna trend charmerna med immersiv matlagning som kombinerar underhållning och smakrika upplevelser.

Slutligen är miniaturisering också på uppgång, med en 14 % ökning från år till år. Miniaturisering innebär att skapa mindre, betydande versioner av traditionella rätter eller desserter, ofta med fokus på portionskontroll och estetisk appeal. Efterfrågan på gourmet small plates, småkaker och individuellt portionerade delikatesser tyder på att konsumenter söker efter lyx på ett mer balanserat och anpassningsbart sätt.

Vilka är några av de mest förvånande trenderna eller insikterna som Tastewise har upptäckt nyligen inom livsmedels- och dryckesområdet?

På hösten 2024 fortsatte vi vår tradition att släppa Smaktrendrapporten, som belyser de mest disruptiva livsmedels- och dryckestrenderna som formar 2025

En av de mest slående trenderna är uppgången av mellanöstliga smaker, särskilt jemenitiska kryddor som hawaij och svart lime. Medan konsumenter söker efter djärva, varma smaker, framträder hawaij — en rik blandning av ingefära, kanel, kardemumma och kryddnejlika — som nästa stora sak inom drycker, redo att utmana den långvariga pumpasaffranssmaken.

Medan smakutforskning är på uppgång, formar ekonomiska realiteter hur yngre generationer närmar sig mat. Med hänsyn till prisvärdhet, dras generation Z till filippinsk mat, lockad av dess rika, umamifyllda smaker som inte kompromissar med smak eller kostnad.

Förbi smak och prisvärdhet förblir hållbarhet en nyckeldriver för konsumentval, särskilt inom drycker. Hållbar vin är på uppgång, eftersom miljömedvetna dryckare prioriterar varumärken som praktiserar regenerativt jordbruk och antar lågkolproduktionsmetoder.

Samtidigt utvecklas hälsa och välbefinnande-rörelsen i kölvattnet av GLP-1 viktnedgångsmedicin. Konsumenter söker alltmer efter personliga näringslösningar som stämmer överens med deras individuella behov, från hormonbalans till hydrering.

Tillsammans pekar dessa trender mot en framtid där konsumenter inte bara söker spännande smaker och prisvärda måltider, utan också gör medvetna val som stämmer överens med deras hälsomål och hållbarhetsambitioner.

Vad är din vision för Tastewise under de kommande fem till tio åren, och hur ser du att AI utvecklas inom livsmedels- och dryckesindustrin?

AI är redan en grundläggande del av livsmedels- och dryckesindustrins struktur och konsumentbeteende. Konsumenters ätbeteenden påverkas redan i många avseenden av AI-stödda algoritmer på sociala medieplattformar som Instagram, TikTok och Pinterest. Samtidigt är industrin full av AI-verktyg som revolutionerar efterfrågan och övergripande produktivitet.

Industrin spelar ständigt catch-up med konsumentkraven, vilket leder till en över 90 % misslyckandefrekvens för nya livsmedels- och dryckesprodukter. Enligt Världsekonomiskt forum kostar livsmedels- och dryckesindustrin över 19 biljoner dollar på grund av miljöskador och hälsoproblem relaterade till mat, nästan dubbelt så mycket som industrin själv är värd.

Jag tror att under de kommande 5-10 åren kommer företag som använder AI-verktyg att inleda en förändring mot en större jämvikt, där varumärken inte bara håller jämna steg med trender utan också har en långt bättre förståelse för dem och kan flytta snabbt från idé till hylla.

Detta innebär att den 90 % misslyckandefrekvensen kommer att sjunka snabbt, kanske till och med till noll, vilket jag tycker är mer intressant. Vi ser redan varumärken som KraftHeinz, Givaudan, Pepsico och Waitrose som flyttar gränserna för sina produkter och marknadsföring tack vare användningen av AI-verktyg och plattformar.

Denna förändring får oss att fråga: Vad händer om all innovation lyckas? Vad händer om allt ansluter direkt till din avsedda publik? Vad händer om varje produkt hamnar på rätt plats?

AI kommer i grund och botten att bli en utvidgning av det mänskliga teamet — snabbare, mer exakt och alltid på. Jag tror att vi kommer att se en förändring från “ett hjälpverktyg” till “en kärnkollaboratör”. Och vad det innebär för oss på Tastewise är djupgående.

Vår vision är tydlig: Tastewise kommer att vara operativsystemet för livsmedels- och dryckesinnovation. Vi bygger inte bara en data-plattform — vi bygger den go-to-miljön där varumärken drömmer, testar, validerar och exekverar, allt på en plats. Det är vad som får mig entusiastisk.

Vi har redan lagt grunden genom att para realt konsumentbeteende med GenAI för att automatisera det som tidigare tog veckor eller månader för team. Vårt mål nu är att fortsätta integrera oss djupare i de faktiska arbetsflödena för marknadsförare, FoU-team och strateger. Tänk på omedelbara svar på komplexa frågor, integrerade över de verktyg du redan använder, tillgängliga när som helst.

Och här är varför det spelar roll: när vi får det här rätt, hjälper vi inte bara varumärken att flytta snabbare — vi minskar också på matavfall, skyddar resultaträkningar och bidrar till ett hälsosammare, mer responsivt livsmedelssystem. Det är bättre för affärer, bättre för människor och bättre för planeten. Det är framtiden vi bygger tillsammans.

Vad skulle du ge för råd till blivande entreprenörer som vill förändra traditionella industrier med AI?

Att förändra en traditionell industri med AI handlar inte bara om att ha bra teknik — det handlar om att lösa ett verkligt, brådskande problem. För ofta fastnar företag i AI-hypen utan ett tydligt syfte. Nyckeln är att börja med industrins största smärtor och fråga: Hur kan AI göra detta smartare, snabbare eller mer lönsamt?

I traditionella industrier sker förändring inte över en natt. Många beslutsfattare är skeptiska, förlitar sig på äldre system och välbekanta processer. Därför är utbildning lika viktigt som innovation. Du måste visa, inte bara berätta — använd data och verkliga framgångshistorier för att bevisa AI:s värde på ett sätt som resoneras med din publik.

Samtidigt är flexibilitet avgörande. AI utvecklas i en otrolig takt, och vad som fungerar idag kanske inte är relevant imorgon. De mest framgångsrika entreprenörerna inom detta område är inte bara tekniska visionärer — de är anpassningsbara, alltid förfinande sin strategi baserat på marknadsbehov.

Framför allt kommer framgång från att samla rätt team. AI ensam kommer inte att förändra en industri — människor kommer att göra det. Omge dig med experter som förstår inte bara tekniken utan också industrin du försöker förvandla. Med rätt mix av innovation, utbildning och anpassningsförmåga kan AI gå från att vara en buzzword till en verklig spelväxlare.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Tastewise.