Čo je to vplyvové inžinierstvo a ako súvisí s umelou inteligenciou emócií?

Dostupnosť rozsiahlych zdrojov údajov a pokročilých technológií strojového učenia viedla k vzniku nového systému vplyvu známeho ako inžinierstvo vplyvu. Môže usmerňovať správanie používateľov a viesť k získavaniu nových zákazníkov.

Použitím počítačová vízia a techniky analýzy vzorov môžu teraz spoločnosti rozpoznať emócie používateľov pomocou techník detekcie emócií (všeobecne nazývaných AI emócií) na riadenie ich rozhodovacieho procesu.

Pokroky v technikách detekcie emócií a spracovania prirodzeného jazyka tiež predstavujú významnú príležitosť na automatizáciu vplyvných aspektov spotrebiteľskej komunikácie a digitálneho marketingu. V skutočnosti v 2021Spoločnosť Gartner označila inžinierstvo vplyvu za jednu zo šiestich nových technológií, od ktorých sa očakáva, že poháňajú rast digitálneho marketingu.

Ale čo presne je ovplyvnenie a ako súvisí s umelou inteligenciou emócií? Poďme preskúmať tento koncept nižšie spolu s jeho výhodami a aplikáciami.

Čo je Influence Engineering?

Influence engineering (IE) zahŕňa vývoj algoritmov, ktoré využívajú techniky behaviorálnej vedy na automatizáciu konkrétnych aspektov digitálneho zážitku, ktoré môžu ovplyvňovať voľby používateľov vo veľkom meradle.

Spoločnosti zhromažďujú a analyzujú údaje o správaní používateľov a nákupných preferenciách, aby získali prehľad o správaní. a potom použiť tieto informácie na vytváranie cielených správ a skúseností, ktoré ovplyvňujú rozhodovacie procesy používateľov. To zahŕňa personalizáciu, sociálne dôkazy, nedostatok a ďalšie stratégie presviedčania súvisiace s marketingom.

Typy vplyvového inžinierstva

Medzi tri hlavné typy inžinierstva vplyvu patrí analýza sentimentu, rozpoznávanie výrazu tváre a analýza hlasu. Pozrime sa na ne podrobne nižšie.

1. Analýza sentimentu: Analýza sentimentu, tiež známy ako dolovanie názorov, je technika NLP, ktorá kategorizuje údaje (recenzie) používateľov/zákazníkov ako pozitívne, negatívne alebo neutrálne. Bežne sa používa v textových údajoch na monitorovanie sentimentu značky alebo produktu v spätnej väzbe od zákazníkov a na získanie prehľadu o potrebách zákazníkov.
2. Rozpoznávanie výrazu tváre alebo FER: Používa algoritmy počítačového videnia na detekciu a analýzu pohybov a výrazov tváre na určenie emocionálneho stavu jednotlivca. FER sa často používa v psychológii a marketingu na získanie prehľadu o emocionálnych reakciách zákazníkov a na zlepšenie ich skúseností s nákupom alebo produktom.
3. Analýza hlasu: Hlasová analýza identifikuje, meria a kvantifikuje emócie v ľudskom hlase. Táto technika sa dá použiť na rôzne aplikácie, ako je identifikácia hovoriacich, zisťovanie emócií alebo pocitov v reči a zisťovanie stresu alebo iných psychických stavov na základe hlasových signálov.

Výhody vplyvového inžinierstva

Výhody vplyvového inžinierstva sa líšia v závislosti od odvetvia. Napríklad v oblasti zdravotnej starostlivosti môže monitorovať a zisťovať zmeny v duševnom zdraví pacienta a tým poskytnúť včasnú intervenciu a podporu tým, ktorí to potrebujú. Môže tiež pomôcť terapeutom pri poskytovaní presnejších diagnóz a prispôsobených plánov liečby.

Preto môže všetkým ponúknuť cenný vstup a spätnú väzbu znalostných pracovníkov ako sú obchodníci, inzerenti, dizajnéri, inžinieri a vývojári od svojich relevantných zákazníkov. Niektoré hlavné výhody vplyvového inžinierstva zahŕňajú:

• Vytvárajte efektívne marketingové kampane: Inžinierstvo vplyvu sa dobre hodí na marketingové rozhodnutia. Pomáha obchodníkom lepšie porozumieť preferenciám, emóciám a správaniu zákazníkov a vytvárať efektívnejšie marketingové kampane, ktoré rezonujú s ich cieľovým publikom.
• Personalizované produkty a služby: Analýzou emócií a preferencií zákazníkov IE pomáha podnikom vyvíjať personalizované produkty a služby, ktoré spĺňajú jedinečné potreby a preferencie jednotlivých zákazníkov.
• Optimalizujte rozloženie a zobrazenia obchodu: Dodávateľom a maloobchodníkom poskytuje cenné informácie o demografii zákazníkov, ich nálade a reakciách v predajni, čo im pomáha optimalizovať rozloženie predajne a zobrazenia na zlepšenie zákazníckej skúsenosti.
• Vylepšená zákaznícka podpora: IE môže pomôcť zástupcom zákazníckych služieb pri zisťovaní emócií zákazníkov a poskytovaní personalizovanejších a empatickejších interakcií, ktoré zlepšujú spokojnosť zákazníkov.

Ako súvisí inžinierstvo vplyvu s umelou inteligenciou emócií?

Inžinierstvo vplyvu a umelá inteligencia na emócie sú vzájomne prepojené, pretože ich cieľom je pochopiť a ovplyvniť ľudské správanie. Gartner uvádza , Že:

„Umelá inteligencia emócií (alebo afektívne počítanie) je súčasťou väčšieho trendu inžinierstva vplyvu. Využíva techniky AI na analýzu emocionálneho stavu používateľa prostredníctvom počítačového videnia, audio/hlasového vstupu, senzorov a/alebo softvérovej logiky. Dokáže iniciovať reakcie vykonávaním špecifických, personalizovaných akcií, ktoré zodpovedajú nálade zákazníka.“ 

Za posledných päť rokov vzrástol počet vyhľadávaní umelej inteligencie na základe emócií o 380 %. In 2022, trh detekcie a rozpoznávania emócií (EDR), ktorý využíva umelú inteligenciu emócií na presnú identifikáciu, spracovanie a replikáciu ľudských emócií a pocitov, bol ocenený na 39.63 miliardy dolárov.

Očakáva sa, že tieto technológie sa v nadchádzajúcich rokoch stanú bežnejšími, keďže sa predpokladá, že trh EDR poháňaný AI bude rásť zloženým ročným tempom rastu (CAGR) približne 17 %, čo predstavuje 136.46 miliardy USD. 2030.

5 užitočných aplikácií vplyvového inžinierstva

Podniky využívajú inžinierstvo vplyvu založené na emóciách AI v rôznych aplikáciách, od personalizovaných marketingových kampaní až po nábor.

Tu je zoznam niektorých hlavných aplikácií IE.

1. Prieskum trhu a personalizované marketingové kampane

Influence engineering umožňuje prieskum trhu a personalizované marketingové kampane. Pomáha podnikom analyzovať reakcie zákazníkov na ich produkty a služby s cieľom zlepšiť marketingovú taktiku a prispôsobiť stratégie tak, aby vyhovovali preferenciám zákazníkov. Vedie preto marketérov k rozhodovaniu založenému na údajoch, čo vedie k personalizovaným kampaniam, ktoré zvyšujú zapojenie a lojalitu zákazníkov.

2. Starostlivosť o pacienta

Vplyvové inžinierstvo v zdravotníckych pomôckach v starostlivosti o pacienta a poradenstvo. Napríklad AI bot možno použiť na monitorovanie fyzickej a duševnej pohody pacientov. Afektívna výpočtová technika, ktorá využíva analýzu reči, môže pomôcť pri diagnostike porúch, ako je depresia a demencia.

3. Hra s biofeedbackom pre pacientov

Hra s biofeedbackom využíva vplyv inžinierstva a umelej inteligencie na emócie na pochopenie pocitov a nálad hráča (pacienta). Používa sa v zdravotníctve na pomoc pacientom pri nácviku relaxačných techník pri hraní hier. Jeho cieľom je vytvoriť metódy, ktoré umožnia pacientom získať schopnosti zvládať stres prostredníctvom videohier.

4. Autonómne riadenie a asistencia vodičovi

V autonómnom riadení a aplikáciách asistencie vodiča sa využíva inžinierstvo vplyvu na sledovanie emocionálneho stavu vodiča a odosielanie upozornení na riskantnú jazdu. tiež afektívne počítanie dokáže vyhodnotiť jazdný výkon samoriadiacich vozidiel sledovaním emočných stavov cestujúcich. Využitím týchto technológií môžu výrobcovia automobilov zlepšiť bezpečnosť a skúsenosti z jazdy.

5. Personalizované vzdelávacie skúsenosti pre študentov

Inžinierstvo vplyvu možno použiť aj na prispôsobenie vzdelávacích skúseností pre študentov. Senzory, ako sú videokamery alebo mikrofóny, môžu monitorovať emocionálny stav študentov a podľa toho upraviť plány hodín. Pedagógovia ho môžu použiť aj na testovanie prototypov online vzdelávacieho softvéru vyhodnotením emocionálnej spätnej väzby študenta. Výsledkom je prispôsobené a efektívne vzdelávacie prostredie.

Hlavné výzvy vplyvového inžinierstva

V dôsledku vplyvového inžinierstva predstavuje zhromažďovanie a speňaženie osobných emocionálnych údajov značné riziko pre bezpečnosť a súkromie používateľov. Spoločnosti, ktoré nedokážu starostlivo spravovať alebo analyzovať emocionálne údaje, môžu stratiť dôveru zákazníkov. V dôsledku toho to ovplyvňuje reputáciu ich značky a znižuje mieru udržania zákazníkov.

Poďme diskutovať o niektorých hlavných výzvach vplyvového inžinierstva nižšie.

• Intimita: Vplyvové inžinierstvo sa zaoberá údajmi, ktoré sú hlboko intímne a osobné. Môže odhaliť správanie, myšlienky a emócie človeka. Zdieľanie tohto druhu osobných údajov je zložité a vyžaduje si veľkú starostlivosť od spoločností, ktoré ich zhromažďujú a využívajú.
• Nehmotnosť: Emocionálne údaje môžu byť ťažké pochopiť a rozpoznať. Zdieľanie osobných emócií je oveľa zložitejšie ako zdieľanie informácií, ako je adresa, dátum narodenia alebo história prehliadania. Nehmotnosť emocionálnych údajov preto predstavuje významnú výzvu pre spoločnosti, ktoré využívajú inžinierstvo vplyvu.
• Nejednoznačnosť: Techniky AI používané na interpretáciu emocionálnych údajov nie sú ani transparentné, ani ich spotrebitelia jednoducho nepotvrdia. Preto ponecháva priestor pre interpretačné chyby a nesprávne čítanie.
• eskalácie: Decentralizovaná povaha zberu údajov a rýchlosť, akou je možné údaje spracovať a šíriť, znamená, že chyby môžu mať ďalekosiahle a ťažko zvrátiteľné následky.

Zatiaľ čo inžinierstvo vplyvu a najmä zhromažďovanie emocionálnych údajov predstavujú významné výzvy, s pokrokom technológie môžu spoločnosti tieto problémy prekonať a vytvárať lepšie výsledky pre zákazníkov.

Zostaňte v obraze s najnovšími trendmi v oblasti technológií. Navštívte Unite.ai.