Čo je umelá inteligencia emócií a prečo na nej záleží?

Umelá inteligencia emócií, tiež známa ako afektívne počítanie, je široká škála technológií používaných na učenie a vnímanie ľudských emócií pomocou umelej inteligencie (AI). Emotion AI využíva textové, obrazové a zvukové údaje a analyzuje niekoľko zdrojov na interpretáciu ľudských signálov. Napríklad:

• Spracovanie prirodzeného jazyka a sentimentálna analýza sa používa pre textové údaje.
• Hlasová AI sa používa na spracovanie zvuku.
• Detekcia pohybu tváre a analýzu chôdze pre videá.

V poslednej dobe zažíva Emotion AI väčší dopyt vďaka svojim početným praktickým aplikáciám, ktoré môžu zmenšiť priepasť medzi ľuďmi a strojmi. V skutočnosti správa MarketsandMarkets Research naznačuje, že sa očakáva, že veľkosť trhu detekcie emócií prekoná $ 42 miliardy do roku 2027 v porovnaní s 23.5 miliardami dolárov v roku 2022.

Poďme preskúmať, ako táto úžasná podkategória AI funguje.

Ako funguje umelá inteligencia emócií?

Ako každá iná technika AI, aj Emotion AI potrebuje údaje na zlepšenie výkonu a pochopenie emócií používateľov. Údaje sa líšia od jedného prípadu použitia k druhému. Napríklad aktivita na sociálnych médiách, reč a akcie vo videonahrávkach, fyziologické senzory v zariadeniach atď. sa používajú na pochopenie emócií publika.

Potom sa uskutoční proces inžinierstva funkcií, kde sa identifikujú relevantné vlastnosti ovplyvňujúce emócie. Na rozpoznávanie emócií tváre sa dá pomocou pohybu obočia, tvaru úst a pohľadu očí určiť, či je človek šťastný, smutný alebo nahnevaný. Podobne výška, hlasitosť a tempo pri detekcii emócií na základe reči môžu odvodiť, či je človek vzrušený, frustrovaný alebo znudený.

Neskôr sú tieto vlastnosti vopred spracované a použité na trénovanie a strojové učenie algoritmus, ktorý dokáže presne predpovedať emocionálne stavy používateľov. Nakoniec je model nasadený v reálnych aplikáciách s cieľom zlepšiť používateľskú skúsenosť, zvýšiť predaj a odporučiť vhodný obsah.

4 Dôležité aplikácie Emotion AI

Spoločnosti využívajú modely umelej inteligencie emócií na určovanie emócií používateľov a na zlepšenie všetkého, od skúseností zákazníkov až po marketingové kampane, využívajú informované poznatky. Túto technológiu AI využívajú rôzne odvetvia. Ako napríklad:

1. reklama

Cieľom navrhovania riešení založených na Emotion AI v reklamnom priemysle je vytvárať pre zákazníkov personalizovanejšie a bohatšie zážitky. Často pomáhajú emocionálne podnety zákazníkov vývoj cielených reklám a zvýšenie zapojenia a predaj.

Napríklad, Affective, bostonská spoločnosť Emotion AI, zachytáva údaje používateľov, ako sú reakcie na konkrétnu reklamu. Neskôr sa modely AI používajú na určenie toho, čo spôsobilo najsilnejšiu emocionálnu reakciu divákov. Nakoniec sú tieto štatistiky začlenené do reklám na optimalizáciu kampaní a zvýšenie predaja.

2. Call centrá

Prichádzajúce a odchádzajúce call centrá vždy jednajú so zákazníkmi prostredníctvom hovorov na rôzne služby a kampane. Analýzou emócií agentov a zákazníkov počas hovorov call centrá vyhodnocujú výkony agentov a spokojnosť zákazníkov. Navyše agenti využívajú Emotion AI na pochopenie nálady zákazníkov a efektívnu komunikáciu.

Humana je popredným poskytovateľom zdravotného poistenia a využitím Emotion AI vo svojich call centrách už nejaký čas funguje, aby efektívne jednala so svojimi zákazníkmi. Pomocou digitálneho kouča s podporou umelej inteligencie Emotion sú agenti v call centre vyzvaní v reálnom čase, aby prispôsobili svoj názor a konverzáciu podľa zákazníkov.

3. Mentálne zdravie

Podľa správy Podľa Národného inštitútu duševného zdravia žije viac ako jeden z piatich dospelých v USA s duševnou chorobou. To znamená, že milióny ľudí si svoje emócie buď neuvedomujú, alebo nie sú schopné ich zvládnuť. Umelá inteligencia emócií môže ľuďom pomôcť tým, že zvýši ich sebauvedomenie a pomôže im naučiť sa stratégie zvládania na zníženie stresu.

V tomto priestore je platforma Cogito CompanionMx pomáha ľuďom odhaliť zmeny nálady. Aplikácia sleduje hlas používateľa prostredníctvom jeho telefónu a vykonáva analýzu na zistenie príznakov úzkosti a zmien nálady. Podobne existujú špecializované nositeľné dostupné sú aj zariadenia na rozpoznanie stresu, bolesti alebo frustrácie používateľov prostredníctvom tlkotu srdca, krvného tlaku atď.

4. automobilový priemysel

Existuje približne 1.446 miliardy vozidiel registrovaných vo svete. Len automobilový priemysel v Spojených štátoch zarobil v roku 1.53 príjmy vo výške 2021 bilióna dolárov. Napriek tomu, že ide o jeden z najväčších priemyselných odvetví na svete, automobilový priemysel sa usiluje o zvýšenie bezpečnosti na cestách a zníženie počtu nehôd. Podľa a prehľad, pri nehodách motorových vozidiel v USA pripadá 11.7 úmrtí na 100,000 XNUMX ľudí. Pre trvalo udržateľný rast odvetvia je preto možné použiť Emotion AI na zníženie počtu nehôd, ktorým sa dá predísť.

Na sledovanie stavu vodiča pomocou senzorov je k dispozícii niekoľko aplikácií. Môžu odhaliť známky stresu, frustrácie alebo únavy. Najmä spoločnosť Harman Automotive rozvinutý adaptívny systém riadenia vozidla poháňaný Emotion AI na analýzu emocionálneho stavu vodiča pomocou technológie rozpoznávania tváre. Za určitých okolností systém prispôsobí nastavenia vozidla tak, aby uľahčil vodiča, napríklad poskytuje upokojujúcu hudbu alebo okolité osvetlenie, aby sa zabránilo rozptyľovaniu a nehodám.

Prečo záleží na umelej inteligencii emócií?

Psychológ Daniel Goleman vysvetlil vo svojej knihe „Emocionálna inteligencia: Prečo na nej záleží viac ako na IQ“, že na emocionálnej inteligencii (EQ) záleží viac ako na inteligenčnom kvociente (IQ). EQ môže mať podľa neho väčší vplyv na úspech človeka v živote ako jeho IQ. To ukazuje, že kontrola emócií je nevyhnutná na prijímanie rozumných a informovaných rozhodnutí. Keďže ľudia sú náchylní k emocionálnym zaujatostiam, ktoré môžu ovplyvniť ich racionálne myslenie, umelá inteligencia emócií môže pomáhať pri každodenných prácach tým, že uplatňuje vedomý úsudok a robí správne hovory.

Navyše, vzhľadom na súčasnú sféru technologického sveta, používanie technológií ľuďmi globálne narastá. S tým, ako sa ľudia viac prepájajú a technológie neustále napredujú, sa zvyšuje závislosť od technológie pri riešení najrôznejších záležitostí. Preto je umelá empatia životne dôležitá, aby boli interakcie s ľuďmi personalizovanejšie a empatickejšie.

Umelá inteligencia emócií začleňuje umelú empatiu do strojov na vytváranie inteligentných produktov, ktoré dokážu porozumieť ľudským emóciám a efektívne na ne reagovať. Napríklad v zdravotníctve, s využitím umelej empatie, je aplikácia vyvinutá výskumným tímom na RMIT University. Táto aplikácia je naprogramovaná tak, aby analyzovala hlas osoby a zistila, či netrpí Parkinsonovou chorobou. V hernom priemysle vývojári využívajú umelú empatiu na vytváranie realistických postáv, ktoré reagujú na emócie hráča a zlepšujú celkový herný zážitok.

Hoci výhody umelej inteligencie emócií sú neprekonateľné, implementácia a škálovanie aplikácií založených na emóciách má niekoľko výziev.

Etické úvahy a výzvy umelej inteligencie na základe emócií

Emotion AI je momentálne vo fáze zrodu. Početné laboratóriá AI začínajú vyvíjať softvér, ktorý dokáže rozpoznať ľudskú reč a emócie a získať tak praktické výhody. Ako sa jeho vývoj a rast zvyšujú, objavili sa viaceré riziká. Podľa Accenture sú údaje potrebné na trénovanie takýchto modelov AI citlivejšie ako iné informácie. Primárne riziká s údajmi sú nasledovné:

• intimita

  Model umelej inteligencie emócií vyžaduje na tréning veľmi podrobné údaje súvisiace s osobnými pocitmi a súkromným správaním. To znamená, že intímny stav osoby je modelke dobre známy. Je možné, že práve na základe mikrovýrazov môže model umelej inteligencie emócií predpovedať emócie niekoľko sekúnd predtým, ako ich dokáže človek odhaliť. Preto to predstavuje vážne obavy o súkromie.

• Nehmotnosť

  Údaje potrebné pre Emotion AI nie sú jednoduché v porovnaní s inými aplikáciami AI. Údaje predstavujúce stav mysle sú rôzne a zložité. Vznik aplikácií založených na umelej inteligencii Emotion sa preto stáva zložitejším. V dôsledku toho si vyžadujú vysoké investície do výskumu a zdrojov, aby dozreli plodné výsledky.

• nejasnosť

  Keďže sú pre Emotion AI potrebné komplexné údaje, existuje pravdepodobnosť nesprávnych interpretácií a klasifikácií podľa modelov náchylných na chyby. Interpretácia emócií je niečo, s čím ľudia sami zápasia, takže delegovať to na AI môže byť riskantné. Preto môžu byť výsledky modelu ďaleko od skutočnej reality.

• Vystupňovanie

  V súčasnosti moderné dátové inžinierske kanály a decentralizované architektúry výrazne zefektívnili proces školenia modelov. V prípade Emotion AI sa však chyby môžu rýchlo množiť a je ťažké ich opraviť. Tieto potenciálne nástrahy sa môžu rýchlo šíriť po celom systéme a vynútiť si nepresnosti, čím nepriaznivo ovplyvnia ľudí.

Ak máte záujem dozvedieť sa viac o niektorých zaujímavých pokrokoch v technológiách a o tom, ako transformujú priemyselné odvetvia, pozrite sa Unite.ai.