- Terminológia (A až D)
- Kontrola schopností AI
- AIOps
- albumov
- Výkonnosť aktív
- Autokóder
- Spätná propagácia
- Bayesova veta
- Big dát
- Chatbot: Sprievodca pre začiatočníkov
- Výpočtové myslenie
- Počítačové videnie
- Matica zmätku
- Konvolučné neurónové siete
- Kyber ochrana
- Data Fabric
- Rozprávanie dát
- dáta Science
- Skladovanie údajov
- Rozhodovací strom
- Deepfakes
- Deep Learning
- Hlboké posilnenie učenia
- DevOps
- DevSecOps
- Difúzne modely
- Digitálne Twin
- Zníženie rozmerov
- Terminológia (E až K)
- Edge AI
- Emócia AI
- Ensemble Learning
- Etické hackovanie
- ETL
- Vysvetliteľná AI
- Federatívne vzdelávanie
- FinOps
- Generatívna AI
- Generatívna kontradiktórna sieť
- Generatívne vs. diskriminačné
- Zosilnenie gradientu
- Gradientný zostup
- Učenie s niekoľkými výstrelmi
- Klasifikácia obrázkov
- IT operácie (ITOPs)
- Automatizácia incidentov
- Vplyvové inžinierstvo
- Klastrovanie K-Means
- K-Najbližší susedia
- Terminológia (od L po Q)
- Terminológia (od R po Z)
- Posilňovacie učenie
- Zodpovedná AI
- RLHF
- Automatizácia robotických procesov
- Štruktúrované vs neštruktúrované
- Analýza sentimentu
- Pod dohľadom verzus bez dozoru
- Podpora vektorové stroje
- Syntetické údaje
- Syntetické médiá
- Klasifikácia textu
- TinyML
- Transfer Learning
- Transformátorové neurónové siete
- Turingov test
- Vyhľadávanie podobnosti vektorov
AI 101
Vytvorenie chatbota od nuly: Príručka pre začiatočníkov
By
Haziqa SajidObsah
S rýchlym nárastom používania AI a jazykové modely v podnikoch je samozrejmosťou, že používanie chatbotov bude naďalej rásť ako silný obchodný nástroj. Očakáva sa, že odvetvie chatbotov dosiahne veľkosť trhu 3.62 miliárd dolárov do konca roku 2030s medziročným rastom o 23.9 %.
V poslednom čase sa vedúci predstavitelia firiem obracajú na chatboty a veľa investujú do ich vývoja a nasadenia. Vzhľadom na rastúci dopyt po aplikáciách na odosielanie správ zažívajú chatboty v marketingovom svete boom.
V tomto článku preskúmame, ako vytvoriť jednoduchý chatbot v Pythone, rozoberieme jeho typy, výhody používania chatbotov a budúci potenciál chatbotov.
Čo je chatbot?
Chatbot je softvér alebo počítačový program, ktorý využíva techniky umelej inteligencie (AI) a spracovania prirodzeného jazyka (NLP) na automatizáciu odpovedí a pochopenie otázok zákazníkov a simuluje ľudskú konverzáciu.
Napríklad ChatGPT od OpenAI, založený na jazykovom modeli GPT-3, je dobrým príkladom chatbota. ChatGPT je konverzačný model AI, ktorý bol trénovaný na veľkom množstve textu z internetu a je schopný produkovať ľudskú odpoveď na vstupy používateľov.
Chatboty umožňujú ľudskú interakciu s digitálnymi zariadeniami, ktoré sú analogické so vzájomnou ľudskou komunikáciou.
Ako funguje chatbot?
Pojem „chatbot“ je široký pojem, pretože chatboty prichádzajú v mnohých formách a veľkostiach. Chatboty fungujú tak, že odpovedajú na vaše otázky, komentáre a otázky prostredníctvom webového rozhrania chatu alebo hlasovej technológie. Používajú rôzne technológie vrátane spracovania prirodzeného jazyka (NLP), automatických pravidiel, AI a strojového učenia (ML).
Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) využíva koncepty iných oblastí, medzi ktoré patrí lingvistika, informatika a umelá inteligencia. Na predpovedanie výsledkov spracováva ľudský jazyk pomocou veľkého množstva textových údajov.
Automatizované pravidlá v chatbote odkazujú na vopred definované podmienky alebo pokyny, ktoré sú naprogramované tak, aby spúšťali určité reakcie v reakcii na konkrétny vstup používateľa.
Strojové učenie je podoblasť AI, ktorá umožňuje webovým aplikáciám presne predpovedať výsledky. Používa historické údaje na trénovanie modelov a poskytuje nám presné výsledky.
Typy chatbotov
Existujú rôzne typy chatbotov, ktoré sú uvedené nižšie:
- Chatboty založené na pravidlách: Tieto chatboty sú navrhnuté tak, aby dodržiavali špecifický súbor pravidiel a poskytovali vopred určené odpovede na konkrétne otázky alebo príkazy.
- Chatboty založené na rozpoznávaní kľúčových slov: Tieto chatboty rozpoznávajú konkrétne kľúčové slová alebo kombinácie kľúčových slov z obsahu v požiadavke používateľa a na základe týchto kľúčových slov poskytujú vhodnú odpoveď.
- Chatboty so strojovým učením: Tieto chatboty využívajú techniky strojového učenia (ML), aby pochopili vstup používateľov a poskytli spätnú väzbu na otázky a požiadavky. Môžu sa poučiť z minulých interakcií a podľa toho prispôsobiť svoje reakcie.
- Hybridný model: Tento typ chatbota je kombináciou automatizácie a živého agenta, ktorý využíva silné stránky na poskytovanie flexibilnejšieho riešenia na zvládanie rutinných úloh služieb zákazníkom.
- Chatboty s podporou hlasu: Tieto chatboty sú navrhnuté tak, aby komunikovali s používateľmi prostredníctvom hlasových príkazov a spracovania prirodzeného jazyka (NLP), vďaka čomu sú vhodné pre virtuálnych asistentov aktivovaných hlasom.
Vytvorenie jednoduchého chatbota v Pythone
V tejto časti vytvoríme jednoduchého chatbota v Pythone. Existujú rôzne spôsoby, ako vytvoriť chatbota, od jednoduchých po zložité. Tu použijeme iba funkciu a podmienené príkazy na implementáciu programu chatbota.
Poďme sa ponoriť hlboko do kódovania chatbotov!
#Poďme vytvoriť jednoduchého chatbota v Pythone #definujte funkciu pozdravu def pozdraviť(meno_bota, rok narodenia): #vytlačte odpovede na otázky vytlačiť (f”Chatbot: Dobrý deň, som {bot_name}. Bol som vytvorený v {birth_year}.“) vytlačiť ("Chatbot: Ako ti dnes môžem pomôcť?") #Použite inú funkciu odpovedzte def reagovať(user_input): #použite podmienené príkazy if user_input.lower() == "Ahoj" or user_input.lower() == "Ahoj": návrat "Ahoj! Ako Vám dnes môžem pomôcť?" Elif user_input.lower() == "Zbohom": návrat "Zbohom! Prajem pekný deň.” Elif user_input.lower() == "Aké je tvoje dobré meno?": návrat "Volám sa Chatbot." Elif user_input.lower() == "aký je tvoj rok narodenia?": návrat "Bol som vytvorený v roku 2021." Elif user_input.lower() == "Čo môžeš urobiť?": návrat "Môžem odpovedať na vaše otázky, viesť s vami rozhovor a vykonávať základné úlohy." Elif "počasie" in user_input.lower(): návrat "Momentálne nemôžem skontrolovať počasie, prepáč." inak: návrat „Prepáč, nerozumiem, čo sa snažíš povedať. Mohli by ste to prosím preformulovať?" bot_name = "Chatbot" rok_narodenia = 2021 pozdrav(meno_bota, rok_narodenia) zatiaľ čo Pravdivý: user_input = input("Ty:") odozva = odpovedať (vstup používateľa) vytlačiť (f”Chatbot: {response}”) if user_input.lower() == "Zbohom": rozbiť |
Tento chatbot obsahuje funkciu pozdravu, ktorá používateľovi vytlačí pozdrav, keď chatbot začne. Funkcia odozvy preberá vstup používateľa a vracia odpoveď na základe príkazu používateľa. Chatbot dokáže odpovedať na otázky týkajúce sa roku narodenia a mena a môže vykonávať jednoduché úlohy, napr. pozdraviť sa a rozlúčiť sa. Ak používateľ zadá niečo, čomu chatbot nerozumie, odpovie používateľovi, aby preformuloval svoj príkaz.
Program ukazuje, ako vytvoriť základného chatbota v Pythone iba pomocou funkcií a podmienených príkazov. Zobrazuje tiež, ako vykonať jednoduchú konverzáciu s používateľom pomocou vstupných a výstupných príkazov.
Ako firmy využívajú chatbotov?
Firmy využívajú chatbotov mnohými spôsobmi na zlepšenie zákazníckej skúsenosti a zefektívnenie interných procesov. Chatboty poskytujú firmám rôzne výhody, ktoré sú uvedené nižšie.
Služby zákazníkom
Chatboty poskytujú rýchle a efektívne služby zákazníkom odpovedaním na bežné otázky, riešením problémov a nasmerovaním zákazníkov na správne zdroje. Pomáha podnikom zvládnuť prudký nárast dopytov zákazníkov a poskytuje dostupnosť 24 hodín denne, 7 dní v týždni.
Online nakupovanie
Chatboty je možné integrovať do webových stránok elektronického obchodu, aby pomohli zákazníkom pri nakupovaní. Môžu pomôcť zákazníkom orientovať sa na webe, nájsť produkty a dokončiť transakcie.
Virtuálni asistenti
Môžu byť použité ako virtuálni asistenti na automatizáciu rutinných úloh a poskytovanie informácií. Napríklad chatboty možno použiť na plánovanie stretnutí, správu kalendárov a odosielanie pripomienok.
Automatizovaný marketing a predaj:
Konverzačné chatboty možno využiť na predajné kampane na sociálnych sieťach. Nielenže riadia interakcie so zákazníkmi vo všetkých fázach vášho predajného cyklu, ale prispievajú aj k rastu výnosov.
Výzvy používania chatbotov
Chatboti sa stávajú čoraz obľúbenejšími ako nový nástroj pre podniky na interakciu so zákazníkmi a poskytovanie podpory. S používaním chatbotov sa však spája niekoľko výziev.
Obmedzené porozumenie ľudskej reči:
Jednou z hlavných výziev je NLP, pretože zahŕňa porozumenie a interpretáciu ľudského jazyka, ktorý je zložitý a nuansovaný. Ďalšou výzvou je ich obmedzené porozumenie, pretože môžu pochopiť len to, v čom boli vyškolení, a nemusia byť schopní zvládnuť neočakávané požiadavky alebo otázky.
Ochrana osobných údajov a zabezpečenie
Keďže chatboty zachytávajú a uchovávajú osobné informácie používateľov, existujú aj obavy o súkromie a bezpečnosť.
Používateľská frustrácia
Ďalšou výzvou je frustrácia používateľov, pretože chatboty môžu spôsobiť frustráciu, keď nepochopia požiadavku používateľa alebo poskytnú nesprávne odpovede.
Štát
Chatboty sú nákladné, ak chcete implementovať rôzne typy chatbotov na všetky svoje platformy (webové stránky, aplikácie atď.), Bude to vyžadovať ešte viac kódovania a zvýšiť náklady.
Uľahčenie života: Ako Chatboty menia hru?
Kde je revolúcia chatbotov v čele? Chatboti ďalej zlepšujú ľudské schopnosti a oslobodzujú ľudí, aby boli inovatívnejšími, pričom trávia viac času strategickým plánovaním a nie taktickými aktivitami.
Čoskoro, keď sa AI spojí s vývojom technológie 5G, podniky si pravdepodobne užijú vylepšené funkcie chatbotov, ako sú rýchle odporúčania a predpovede a jednoduchý prístup k vysokokvalitným videokonferenciám. Tieto veci sú v štádiu vyšetrovania a budú sa rýchlo vyvíjať pripojenie k internetu, pokrok AI a NLP. Napokon, každý môže mať vo vrecku plne funkčného osobného asistenta, vďaka ktorému bude náš svet prepojenejším miestom na prácu a život.
Chcete sa naučiť dátovú vedu a AI? Pozrite si ďalšie blogy na zjednotiť.ai a rozvíjať svoje zručnosti alebo sa chcete ďalej vzdelávať na chatbote, navštívte naše odporúčané kurzy a certifikácie chatbotov.
Haziqa je Data Scientist s rozsiahlymi skúsenosťami s písaním technického obsahu pre spoločnosti AI a SaaS.
Možno budete chcieť
AniPortrait: Zvukom riadená syntéza fotorealistickej portrétnej animácie
Vnútorný dialóg AI: Ako sebareflexia zlepšuje chatbotov a virtuálnych asistentov
Mini-Gemini: Ťažba potenciálu multimodálnych modelov jazyka vízie
Okamžitý štýl: Zachovanie štýlu pri generovaní textu na obrázok
LoReFT: Dolaďovanie reprezentácie pre jazykové modely
Okrem vyhľadávacích nástrojov: Vzostup agentov na prehliadanie webu poháňaných LLM